Разделы презентаций


Теория погрешностей 2

Погрешность численного метода определяется точностью выбранного числено метода и вычислительного средства.Значащими цифрами числа называют все цифры в его записи, начиная с первой ненулевой слева. Например, в числах α = 0.03045, α

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1ТЕОРИЯ ПОГРЕШНОСТЕЙ
Основная задача теории погрешностей состоит в оценке погрешности

результата вычислений при известных погрешностях исходных данных.
Источники и классификация

погрешностей результата

Получить точное значение при решении задачи на машине практически невозможно. Получаемое решение всегда содержит погрешность и является приближенным. Источники погрешности:

Погрешность математической модели
Погрешность в исходных данных
Погрешность численного метод
Погрешность округления или отбрасывания.

Погрешность математической модели определяется выбором математической модели. Так для описания падения тела с высоты h0 и имеющего скорость v0 используются уравнения:

Если учитывать силу сопротивления F(t), действующую на тело массой m, тогда движение тела можно описать с помощью уравнений:

Погрешность в исходных данных определяется: погрешностью измерения или погрешностью вычислений, с помощью которых они были получены.

ТЕОРИЯ ПОГРЕШНОСТЕЙ Основная задача теории погрешностей состоит в оценке погрешности результата вычислений при известных погрешностях исходных данных.

Слайд 2Погрешность численного метода определяется точностью выбранного числено метода и вычислительного

средства.
Значащими цифрами числа называют все цифры в его записи, начиная

с первой ненулевой слева. Например, в числах α = 0.03045, α = 0.0304500 значащими цифрами являются подчеркнутые цифры. Число значащих цифр в первом случае равно 4, во втором 6.

Правила округления известны. Обратить внимание, что если первая из отброшенных цифр равна 5 и все остальные отброшенные цифры являются нулями, то последняя оставшаяся цифра остается неизменной, если она четная (правило четной цифры), и увеличивается на единицу, если она нечетная. При этом погрешность не превышает пяти единиц отброшенного разряда.
Пример: 6.71 - 6.7 ; 6.77 - 6.8 ; 6.75 - 6.8; 6.65 - 6.6

Абсолютная и относительная погрешности.
Пусть α* — точное (и никогда неизвестное) значение некоторой величины, а α — известное приближение к нему, то абсолютной погрешностью приближенного значения α называется величина:

Относительной погрешностью приближенного значения α называется величина:

Погрешность численного метода определяется точностью выбранного числено метода и вычислительного средства.Значащими цифрами числа называют все цифры в

Слайд 3Погрешности вычислений.
Абсолютная погрешность суммы или разности нескольких чисел не превосходит

суммы абсолютных погрешностей этих чисел.
Относительная погрешность суммы:
Относительная погрешность разности:
Относительные погрешности

произведения и частного:

Абсолютная погрешность дифференцируемой функции многих переменных:

Пример. Для заданной функции:

определить y,

при x1= -1.5 x2= 1.0 x3= 2.0

Погрешности вычислений.Абсолютная погрешность суммы или разности нескольких чисел не превосходит суммы абсолютных погрешностей этих чисел.	Относительная погрешность суммы:	Относительная

Слайд 4

Вычисляем значение функции.
Вычисляем погрешность

Вычисляем значение функции. Вычисляем погрешность

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика