Технология разработки параллельных программ для МВС с распределенной памятью

Содержание

1. Технология разработки параллельных программ для МВС с распределенной памятью
2. Модель программирования – SPMD (single program multiple
3. Понятие MPIСтандарт, которому должны удовлетворять средства организации
4. Преимущества MPIРеализованы основные коммуникационные операции.Обеспечены разные способы
5. Понятие процессаПроцесс – ключевое понятие для технологии
6. Состояния процессаПассивное – процесс известен системе, но в
7. Процессы и потоки (треды).В любой момент времени
8. Основные понятия MPIПараллельная программа (ПП) – множество
9. Основные «параметры» MPIТип операции передачи сообщения КоммуникаторыТип
10. Операции передачи сообщенийОперации, поддерживаемые MPI функциями: Парные
11. КоммуникаторыКоммуникатор –специально создаваемый служебный объект, объединяющий группу
12. КоммуникаторыВ ходе вычислений можно создавать новые и
13. Типы данныхПри выполнении операций передачи сообщений для
14. Виртуальная топологияЛогическая топология линий связи между процессами
15. Основы разработки MPI-программФункция инициализацииПервой вызываемой функцией MPI
16. Примерvoid main (int argc, char *argv[]){ … MPI_Init(&argc, &argv);//адреса!//далее использование MPI … MPI_Finalize();// код без использования MPIЛекция 10. И.Г. Захарова, кафедра ПО
17. Ссылки – тип С++Ссылка – другое имя
18. Правила для ссылокСсылка д.б. инициализирована (не null)int&
19. int a; //переменная с именем "a" типа
20. Основы разработки MPI-программФункция завершенияПоследней вызываемой функцией MPI
21. Основы разработки MPI-программФункция определения количества процессовint MPI_Comm_size(MPI_Comm
22. Примерint main( int argc, char *argv[] )
23. КомментарииКоммуникатор MPI_COMM_WORLD создается по умолчанию и представляет
24. Примерstatic long num_steps = 100000; void main (int argc, char *argv[]) { int i, my_id, numprocs; double x, pi, step, sum = 0.0 ; step = 1.0/(double) num_steps ; MPI_Init(&argc, &argv) ; MPI_Comm_Rank(MPI_COMM_WORLD, &my_id) ; MPI_Comm_Size(MPI_COMM_WORLD, &numprocs) ; my_steps = num_steps/numprocs ; for (i=my_id; i
25. Скачать презентанцию

Модель программирования – SPMD (single program multiple data)Одна программа запускается для разных данных на нескольких (>1) CPU.В основе MPI – явный двусторонний обмен сообщениями:Согласование действий на обеих сторонах (передатчик-приемщик) для любой

Главная
Разное
Технология разработки параллельных программ для МВС с распределенной памятью

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1 Технология разработки параллельных программ для МВС с распределенной памятью (MPI)
Особенность

- независимая работа CPU ?
Для распараллеливания необходимо:
Распределение вычислительной нагрузки.
Информационное

взаимодействие (передача данных) между CPU.
Библиотека функций MPI решает эти задачи.
MPI – Message Passing Interface, интерфейс передачи сообщений.

Лекция 10. И.Г. Захарова, кафедра ПО

Технология разработки параллельных программ для МВС с распределенной памятью (MPI)Особенность - независимая работа CPU ? Для распараллеливания

Слайд 2Модель программирования – SPMD (single program multiple data)
Одна программа запускается

для разных данных на нескольких (>1) CPU.
В основе MPI –

явный двусторонний обмен сообщениями:
Согласование действий на обеих сторонах (передатчик-приемщик) для любой передачи данных.
Автоматическая принудительная синхронизация с ожиданием опоздавшего (т.наз. рандеву).
Основное внимание при использовании MPI– обеспечение взаимодействия.

Лекция 10. И.Г. Захарова, кафедра ПО

Модель программирования – SPMD (single program multiple data)Одна программа запускается для разных данных на нескольких (>1) CPU.В

Слайд 3Понятие MPI
Стандарт, которому должны удовлетворять средства организации передачи сообщений (MPI

1.0 был принят в 1994 г.).
Программные средства, обеспечивающие передачу сообщений

и соответствующие стандарту MPI:
Организованы в библиотеку.
Доступны для ЯП С (С++) и Fortran.

Лекция 10. И.Г. Захарова, кафедра ПО

Понятие MPIСтандарт, которому должны удовлетворять средства организации передачи сообщений (MPI 1.0 был принят в 1994 г.).Программные средства,

Слайд 4Преимущества MPI
Реализованы основные коммуникационные операции.
Обеспечены разные способы пересылки данных.
Упрощена переносимость

параллельных программ между разными компьютерными системами (и платформами!).
В библиотеках MPI

учтены особенности МВС на уровне оборудования.
Упрощена разработка параллельных программ:
Основные операции передачи данных предусмотрены стандартом MPI.
Есть библиотеки параллельных методов, созданных на базе MPI.

Лекция 10. И.Г. Захарова, кафедра ПО

Преимущества MPIРеализованы основные коммуникационные операции.Обеспечены разные способы пересылки данных.Упрощена переносимость параллельных программ между разными компьютерными системами (и

Слайд 5Понятие процесса
Процесс – ключевое понятие для технологии MPI.
Процесс – отдельная

программа с ее данными на процессоре:
Исполняемый модуль.
Адресное пространство.
Доступ к информационным

ресурсам (файлам, портам).

Лекция 10. И.Г. Захарова, кафедра ПО

Понятие процессаПроцесс – ключевое понятие для технологии MPI.Процесс – отдельная программа с ее данными на процессоре:Исполняемый модуль.Адресное

Слайд 6Состояния процесса
Пассивное – процесс известен системе, но в конкуренции за ресурсы

не участвует. При этом ему предоставляется оперативная и/или внешняя память.
Активное - во

время своего существования процесс может участвовать в конкуренции за использование ресурсов ОС:
Выполнение (running) – все затребованные процессом ресурсы выделены. В МВС количество активных процессов <=числа процессоров.
Готовность к выполнению (ready) – если предоставить ресурсы, то процесс перейдет в состояние выполнения.
Блокирование или ожидание (blocked) – выполнение процесса может быть продолжено только после наступления некоторого ожидаемого им события.

Лекция 10. И.Г. Захарова, кафедра ПО

Состояния процессаПассивное – процесс известен системе, но в конкуренции за ресурсы не участвует. При этом ему предоставляется оперативная

Слайд 7Процессы и потоки (треды).
В любой момент времени выполняющимся процессом (т.е.

использующим процессор) может быть только один процесс.
Процесс рассматривается ОС как

заявка на потребление всех видов ресурсов, кроме процессорного времени.
Процессорное время распределяется на уровне тредов.
У каждого процесса есть по меньшей мере один тред.
Если число CPU>1, то треды могут выполняться одновременно.
Тред – легковесный процесс.

Лекция 10. И.Г. Захарова, кафедра ПО

Процессы и потоки (треды).В любой момент времени выполняющимся процессом (т.е. использующим процессор) может быть только один процесс.Процесс

Слайд 8Основные понятия MPI
Параллельная программа (ПП) – множество одновременно выполняемых процессов.

Каждый процесс ПП порождается на основе копии одного и того

же программного кода.
Процессы могут выполняться на разных CPU.
На одном CPU могут располагаться несколько процессов (выполнение в режиме разделения времени).
Количество процессов и число используемых CPU определяется (как правило) статически – в момент запуска ПП средствами среды исполнения MPI-программ.
Общих переменных нет ? взаимодействие – через сообщения.
Все процессы программы перенумерованы с 0.
Номер процесса называют рангом процесса.

Лекция 10. И.Г. Захарова, кафедра ПО

Основные понятия MPIПараллельная программа (ПП) – множество одновременно выполняемых процессов. Каждый процесс ПП порождается на основе копии

Слайд 9Основные «параметры» MPI

Тип операции передачи сообщения
Коммуникаторы
Тип данных, пересылаемых в

сообщении
Виртуальная топология
Лекция 10. И.Г. Захарова, кафедра ПО

Основные «параметры» MPIТип операции передачи сообщения КоммуникаторыТип данных, пересылаемых в сообщении Виртуальная топологияЛекция 10. И.Г. Захарова, кафедра

Слайд 10Операции передачи сообщений
Операции, поддерживаемые MPI функциями:
Парные (point-to-point) – для

взаимодействия между двумя процессами.
Коллективные (collective) – для одновременного взаимодействия нескольких

процессов.

Лекция 10. И.Г. Захарова, кафедра ПО

Операции передачи сообщенийОперации, поддерживаемые MPI функциями: Парные (point-to-point) – для взаимодействия между двумя процессами.Коллективные (collective) – для

Слайд 11Коммуникаторы
Коммуникатор –специально создаваемый служебный объект, объединяющий группу процессов и ряд

дополнительных параметров (контекст), используемых при выполнении операций передачи сообщений.
Парные операции

выполняются для процессов, принадлежащих одному и тому же коммуникатору.
Коллективные операции применяются одновременно для всех процессов коммуникатора.
Для операций передачи сообщений обязательно указывается используемый коммуникатор.

Лекция 10. И.Г. Захарова, кафедра ПО

КоммуникаторыКоммуникатор –специально создаваемый служебный объект, объединяющий группу процессов и ряд дополнительных параметров (контекст), используемых при выполнении операций

Слайд 12Коммуникаторы
В ходе вычислений можно создавать новые и удалять существующие коммуникаторы.

Один и тот же процесс может принадлежать разным коммуникаторам.
Все

процессы ПП входят в состав создаваемого по умолчанию коммуникатора с идентификатором MPI_COMM_WORLD.
Для передачи данных между процессами из разных групп необходимо создавать глобальный коммуникатор (intercommunicator).

Лекция 10. И.Г. Захарова, кафедра ПО

КоммуникаторыВ ходе вычислений можно создавать новые и удалять существующие коммуникаторы. Один и тот же процесс может принадлежать

Слайд 13Типы данных
При выполнении операций передачи сообщений для указания передаваемых или

получаемых данных в функциях MPI необходимо указывать тип пересылаемых данных.

MPI содержит набор базовых типов данных, во многом совпадающих с типами данных C и Fortran.
В MPI имеются возможности для создания новых производных типов данных для уточнения описания содержимого пересылаемых сообщений.

Лекция 10. И.Г. Захарова, кафедра ПО

Типы данныхПри выполнении операций передачи сообщений для указания передаваемых или получаемых данных в функциях MPI необходимо указывать

Слайд 14Виртуальная топология
Логическая топология линий связи между процессами имеет структуру полного

графа (независимо от наличия реальных физических каналов связи между процессорами).
В

MPI имеются средства для формирования логических (виртуальных) топологий любого требуемого типа.

Лекция 10. И.Г. Захарова, кафедра ПО

Виртуальная топологияЛогическая топология линий связи между процессами имеет структуру полного графа (независимо от наличия реальных физических каналов

Слайд 15Основы разработки MPI-программ
Функция инициализации
Первой вызываемой функцией MPI должна быть функция

инициализации среды выполнения кода MPI программы:
int MPI_Init(int* count, char** text)

Параметры функции:
count - количество аргументов в командной строке,
text – массив символов (текст) командной строки.

Лекция 10. И.Г. Захарова, кафедра ПО

Основы разработки MPI-программФункция инициализацииПервой вызываемой функцией MPI должна быть функция инициализации среды выполнения кода MPI программы:int MPI_Init(int*

Слайд 16Пример
void main (int argc, char *argv[])
{
…
MPI_Init(&argc, &argv);//адреса!
//далее использование MPI
…
MPI_Finalize();
// код без использования MPI

Лекция 10. И.Г.

Захарова, кафедра ПО

$Примерvoid main (int argc, char *argv[]){ … MPI_Init(&argc, &argv);//адреса!//далее использование MPI … MPI_Finalize();// код без использования MPIЛекция 10. И.Г. Захарова, кафедра ПО$

Слайд 17Ссылки – тип С++
Ссылка – другое имя объекта данных.
Ссылка -

указатель, который:
жестко привязан к области памяти
(на которую он

указывает),
автоматически разыменовывается, при обращении по имени ссылки
Ссылка обязательно инициализируется при объявлении

Ссылки – тип С++Ссылка – другое имя объекта данных.Ссылка - указатель, который: жестко привязан к области памяти

Слайд 18Правила для ссылок
Ссылка д.б. инициализирована (не null)
int& n; //ошибка
double& x=1;

// правильно
……
double* x;
double temp;
temp=(double) 1;
x=&temp;// адрес
Операции не действуют на ссылки
int

n=0;
int &k=n;
k++;//n=1

Правила для ссылокСсылка д.б. инициализирована (не null)int& n; //ошибкаdouble& x=1; // правильно……double* x;double temp;temp=(double) 1;x=&temp;// адресОперации не

Слайд 19int a; //переменная с именем "a" типа int размещена по

адресу А
int &ra = a; //задано альтернативное имя (ra) для

переменной по адресу А
cout << &a <<'\n’<<&ra << '\n';
// &a означает взятие адреса переменной

Слайд 20Основы разработки MPI-программ
Функция завершения
Последней вызываемой функцией MPI должна быть функция

завершения кода MPI:
void MPI_Finalize(void)

Обе функции обязательны и выполняются один раз

каждым процессом.

Лекция 10. И.Г. Захарова, кафедра ПО

Основы разработки MPI-программФункция завершенияПоследней вызываемой функцией MPI должна быть функция завершения кода MPI:void MPI_Finalize(void)Обе функции обязательны и

Слайд 21Основы разработки MPI-программ
Функция определения количества процессов
int MPI_Comm_size(MPI_Comm comm, int *size)
comm

– коммуникатор, для которого определяется размер,
size – определяемое количество процессов.
Функция

определения ранга процесса
int MPI_Comm_rank(MPI_Comm comm, int *rank)
comm – коммуникатор, в котором определяется ранг,
rank – определяемый ранг процесса в коммуникаторе.

Лекция 10. И.Г. Захарова, кафедра ПО

Основы разработки MPI-программФункция определения количества процессовint MPI_Comm_size(MPI_Comm comm, int *size)comm – коммуникатор, для которого определяется размер,size –

Слайд 22Пример
int main( int argc, char *argv[] )
{ int ProcNum, ProcRank;
//код

без MPI функций
…
MPI_Init( &agrc, &argv);
MPI_Comm_size( MPI_COMM_WORLD, &ProcNum);
//нашли общее число процессов
MPI_Comm_rank(

MPI_COMM_WORLD, &ProcRank);
//нашли ранг текущего процесса
//код с использованием MPI функций
…
MPI_Finalize();
//код без использования MPI
…
return 0;
}

Лекция 10. И.Г. Захарова, кафедра ПО

$Примерint main( int argc, char *argv[] ) { int ProcNum, ProcRank;//код без MPI функций… MPI_Init( &agrc, &argv); MPI_Comm_size( MPI_COMM_WORLD, &ProcNum);//нашли$

Слайд 23Комментарии
Коммуникатор MPI_COMM_WORLD создается по умолчанию и представляет все процессы выполняемой

параллельной программы.
Ранг, получаемый при помощи функции MPI_Comm_rank, является рангом процесса,

выполнившего вызов этой функции.
Поэтому переменная ProcRank будет принимать различные значения в разных процессах.

Лекция 10. И.Г. Захарова, кафедра ПО

КомментарииКоммуникатор MPI_COMM_WORLD создается по умолчанию и представляет все процессы выполняемой параллельной программы.Ранг, получаемый при помощи функции MPI_Comm_rank,

Слайд 24Пример
static long num_steps = 100000;
void main (int argc, char *argv[])
{
int i, my_id, numprocs;
double x, pi, step, sum = 0.0 ;
step = 1.0/(double) num_steps ;
MPI_Init(&argc, &argv) ;
MPI_Comm_Rank(MPI_COMM_WORLD, &my_id) ;
MPI_Comm_Size(MPI_COMM_WORLD, &numprocs) ;
my_steps = num_steps/numprocs ;
for (i=my_id; i

$Примерstatic long num_steps = 100000; void main (int argc, char *argv[]) { int i, my_id, numprocs; double x, pi, step, sum = 0.0 ; step = 1.0/(double) num_steps ; MPI_Init(&argc, &argv) ; MPI_Comm_Rank(MPI_COMM_WORLD, &my_id) ; MPI_Comm_Size(MPI_COMM_WORLD, &numprocs) ; my_steps = num_steps/numprocs ; for (i=my_id; i$

Скачать презентацию

Разделы презентаций

Технология разработки параллельных программ для МВС с распределенной памятью

Содержание

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1 Технология разработки параллельных программ для МВС с распределенной памятью (MPI)Особенность

- независимая работа CPU ? Для распараллеливания необходимо:Распределение вычислительной нагрузки.Информационное

Слайд 2Модель программирования – SPMD (single program multiple data)Одна программа запускается

для разных данных на нескольких (>1) CPU.В основе MPI –

Слайд 3Понятие MPIСтандарт, которому должны удовлетворять средства организации передачи сообщений (MPI

1.0 был принят в 1994 г.).Программные средства, обеспечивающие передачу сообщений

Слайд 4Преимущества MPIРеализованы основные коммуникационные операции.Обеспечены разные способы пересылки данных.Упрощена переносимость

параллельных программ между разными компьютерными системами (и платформами!).В библиотеках MPI

Слайд 5Понятие процессаПроцесс – ключевое понятие для технологии MPI.Процесс – отдельная

программа с ее данными на процессоре:Исполняемый модуль.Адресное пространство.Доступ к информационным

Слайд 6Состояния процессаПассивное – процесс известен системе, но в конкуренции за ресурсы

не участвует. При этом ему предоставляется оперативная и/или внешняя память.Активное - во

Слайд 7Процессы и потоки (треды).В любой момент времени выполняющимся процессом (т.е.

использующим процессор) может быть только один процесс.Процесс рассматривается ОС как

Слайд 8Основные понятия MPIПараллельная программа (ПП) – множество одновременно выполняемых процессов.

Каждый процесс ПП порождается на основе копии одного и того

Слайд 9Основные «параметры» MPIТип операции передачи сообщения КоммуникаторыТип данных, пересылаемых в

сообщении Виртуальная топологияЛекция 10. И.Г. Захарова, кафедра ПО

Слайд 10Операции передачи сообщенийОперации, поддерживаемые MPI функциями: Парные (point-to-point) – для

взаимодействия между двумя процессами.Коллективные (collective) – для одновременного взаимодействия нескольких

Слайд 11КоммуникаторыКоммуникатор –специально создаваемый служебный объект, объединяющий группу процессов и ряд

дополнительных параметров (контекст), используемых при выполнении операций передачи сообщений.Парные операции

Слайд 12КоммуникаторыВ ходе вычислений можно создавать новые и удалять существующие коммуникаторы.

Один и тот же процесс может принадлежать разным коммуникаторам. Все

Слайд 13Типы данныхПри выполнении операций передачи сообщений для указания передаваемых или

получаемых данных в функциях MPI необходимо указывать тип пересылаемых данных.

Слайд 14Виртуальная топологияЛогическая топология линий связи между процессами имеет структуру полного

графа (независимо от наличия реальных физических каналов связи между процессорами).В

Слайд 15Основы разработки MPI-программФункция инициализацииПервой вызываемой функцией MPI должна быть функция

инициализации среды выполнения кода MPI программы:int MPI_Init(int* count, char** text)

Слайд 16Примерvoid main (int argc, char *argv[]){ … MPI_Init(&argc, &argv);//адреса!//далее использование MPI … MPI_Finalize();// код без использования MPIЛекция 10. И.Г.

Захарова, кафедра ПО

Слайд 17Ссылки – тип С++Ссылка – другое имя объекта данных.Ссылка -

указатель, который: жестко привязан к области памяти (на которую он

Слайд 18Правила для ссылокСсылка д.б. инициализирована (не null)int& n; //ошибкаdouble& x=1;

// правильно……double* x;double temp;temp=(double) 1;x=&temp;// адресОперации не действуют на ссылкиint

Слайд 19int a; //переменная с именем "a" типа int размещена по

адресу Аint &ra = a; //задано альтернативное имя (ra) для

Слайд 20Основы разработки MPI-программФункция завершенияПоследней вызываемой функцией MPI должна быть функция

завершения кода MPI:void MPI_Finalize(void)Обе функции обязательны и выполняются один раз

Слайд 21Основы разработки MPI-программФункция определения количества процессовint MPI_Comm_size(MPI_Comm comm, int *size)comm

– коммуникатор, для которого определяется размер,size – определяемое количество процессов.Функция

Слайд 22Примерint main( int argc, char *argv[] ) { int ProcNum, ProcRank;//код

без MPI функций… MPI_Init( &agrc, &argv); MPI_Comm_size( MPI_COMM_WORLD, &ProcNum);//нашли общее число процессов MPI_Comm_rank(

Слайд 23КомментарииКоммуникатор MPI_COMM_WORLD создается по умолчанию и представляет все процессы выполняемой

параллельной программы.Ранг, получаемый при помощи функции MPI_Comm_rank, является рангом процесса,

Похожие презентации

Обратная связь

Что такое TheSlide.ru?

Слайд 1 Технология разработки параллельных программ для МВС с распределенной памятью (MPI)
Особенность

- независимая работа CPU ?
Для распараллеливания необходимо:
Распределение вычислительной нагрузки.
Информационное

Слайд 2Модель программирования – SPMD (single program multiple data)
Одна программа запускается

для разных данных на нескольких (>1) CPU.
В основе MPI –

Слайд 3Понятие MPI
Стандарт, которому должны удовлетворять средства организации передачи сообщений (MPI

1.0 был принят в 1994 г.).
Программные средства, обеспечивающие передачу сообщений

Слайд 4Преимущества MPI
Реализованы основные коммуникационные операции.
Обеспечены разные способы пересылки данных.
Упрощена переносимость

параллельных программ между разными компьютерными системами (и платформами!).
В библиотеках MPI

Слайд 5Понятие процесса
Процесс – ключевое понятие для технологии MPI.
Процесс – отдельная

программа с ее данными на процессоре:
Исполняемый модуль.
Адресное пространство.
Доступ к информационным

Слайд 6Состояния процесса
Пассивное – процесс известен системе, но в конкуренции за ресурсы

не участвует. При этом ему предоставляется оперативная и/или внешняя память.
Активное - во

Слайд 7Процессы и потоки (треды).
В любой момент времени выполняющимся процессом (т.е.

использующим процессор) может быть только один процесс.
Процесс рассматривается ОС как

Слайд 8Основные понятия MPI
Параллельная программа (ПП) – множество одновременно выполняемых процессов.

Слайд 9Основные «параметры» MPI

Тип операции передачи сообщения
Коммуникаторы
Тип данных, пересылаемых в

сообщении
Виртуальная топология
Лекция 10. И.Г. Захарова, кафедра ПО

Слайд 10Операции передачи сообщений
Операции, поддерживаемые MPI функциями:
Парные (point-to-point) – для

взаимодействия между двумя процессами.
Коллективные (collective) – для одновременного взаимодействия нескольких

Слайд 11Коммуникаторы
Коммуникатор –специально создаваемый служебный объект, объединяющий группу процессов и ряд

дополнительных параметров (контекст), используемых при выполнении операций передачи сообщений.
Парные операции

Слайд 12Коммуникаторы
В ходе вычислений можно создавать новые и удалять существующие коммуникаторы.

Один и тот же процесс может принадлежать разным коммуникаторам.
Все

Слайд 13Типы данных
При выполнении операций передачи сообщений для указания передаваемых или

Слайд 14Виртуальная топология
Логическая топология линий связи между процессами имеет структуру полного

графа (независимо от наличия реальных физических каналов связи между процессорами).
В

Слайд 15Основы разработки MPI-программ
Функция инициализации
Первой вызываемой функцией MPI должна быть функция

инициализации среды выполнения кода MPI программы:
int MPI_Init(int* count, char** text)

Слайд 16Пример
void main (int argc, char *argv[])
{
…
MPI_Init(&argc, &argv);//адреса!
//далее использование MPI
…
MPI_Finalize();
// код без использования MPI

Лекция 10. И.Г.

Слайд 17Ссылки – тип С++
Ссылка – другое имя объекта данных.
Ссылка -

указатель, который:
жестко привязан к области памяти
(на которую он

Слайд 18Правила для ссылок
Ссылка д.б. инициализирована (не null)
int& n; //ошибка
double& x=1;

// правильно
……
double* x;
double temp;
temp=(double) 1;
x=&temp;// адрес
Операции не действуют на ссылки
int

адресу А
int &ra = a; //задано альтернативное имя (ra) для

Слайд 20Основы разработки MPI-программ
Функция завершения
Последней вызываемой функцией MPI должна быть функция

завершения кода MPI:
void MPI_Finalize(void)

Обе функции обязательны и выполняются один раз

Слайд 21Основы разработки MPI-программ
Функция определения количества процессов
int MPI_Comm_size(MPI_Comm comm, int *size)
comm

– коммуникатор, для которого определяется размер,
size – определяемое количество процессов.
Функция

Слайд 22Пример
int main( int argc, char *argv[] )
{ int ProcNum, ProcRank;
//код

без MPI функций
…
MPI_Init( &agrc, &argv);
MPI_Comm_size( MPI_COMM_WORLD, &ProcNum);
//нашли общее число процессов
MPI_Comm_rank(

Слайд 23Комментарии
Коммуникатор MPI_COMM_WORLD создается по умолчанию и представляет все процессы выполняемой

параллельной программы.
Ранг, получаемый при помощи функции MPI_Comm_rank, является рангом процесса,