Удосконалення системи автентифікації користувача на основі цифрової фотографії обличчя

цифрової фотографії обличчя”


Керівник роботи - Блінцов О.В.

доступу в інформаційних системах;
зростання залежності організації в цілому та людини

в частості від правильного функціонування інформаційних систем;
необхідність удосконалення СКД в інформаційних системах.

Мета - удосконалення системи біометричної автентифікації користувача за рисами обличчя шляхом розробки способу виділення біометричних ознак людини.

Задачі:
виконати огляд основних принципів та методів біометричної автентифікації та ідентифікації;
виконати огляд біометричних способів ідентифікації та автентифікації людини за рисами обличчя і навести відомості про існуючі системи ідентифікації та програми для автентифікації по обличчю;
дослідити зразки у вигляді цифрових фото людини та на їх основі розробити спосіб виділення біометричних ознак;
дослідити роботу СКД на основі розробленого способу виділення біометричних параметрів.

2

доступу та обліку робочого часу MultiBio700

Термінал розпізнавання з геометрії обличчя FS1000
Компанія

ZKTeco

Компанія "Visionic"

Мультифакторний біометричний термінал контролю
доступу та обліку робочого часу iFace401

представлений у вигляді фотоапарата або веб-камери.
2 блок - розпізнавання образів

представляє собою масив двовимірних декартових координат.
3 блок - із декартових координат утворюються біометричні параметри.
4 блок - складається біометричних еталон.
5 блок - виконується автентифікація користувача.

цілочисельному параметрі v=5 (число ступенів свободи), тобто при шести вимірах

біометричних ознак, буде

=4,032.

Формування біометричного еталону

Для формування біометричного еталону застосуємо методику розрахунку похибки вимірювань.

де п – величина на 1 менша кількості зразків.
Середнє статистичне результатів вимірювань:

Середньоквадратичне відхилення:

7

параметр людини, яка проходить автентифікацію не попадає у довірчий інтервал,

і дорівнювати 0, якщо параметр попадає у довірчий інтервал; U – параметри людини, яка проходить автентифікацію.

P = 1

Dostup = 1

P = 4

Dostup = 1

14
Dostup = 0
9

автентифікації та ідентифікації. Зроблено висновок, що використання автентифікації за рисами

обличчя, як носія індивідуальної інформації про людину, є перспективним напрямком в створенні систем контролю доступу для використання в багатокористувальних інформаційних системах.

2. Виконано огляд біометричних способів ідентифікації та автентифікації людини за рисами обличчя, а також наведено відомості про існуючі системи ідентифікації та програми для автентифікації по обличчю.

3. На основі дослідження зразків у вигляді цифрових фото людини розроблено спосіб виділення біометричних ознак за контрольними точками, як теоретичну основу для створення блоку розрахунку біометричних параметрів людини системи контролю доступу.

4. Досліджено роботу СКД на основі розробленого способу виділення біометричних параметрів, методики розрахунку похибки вимірювань при формуванні біометричних еталону та міри Хеммінга в ролі вирішального правила. Результати досліджень показали, що виділення біометричних ознак на основі визначення кутів по контрольним точкам дає змогу у достатньому ступені вірно автентифікувати користувача. Встановлено, що застосування п’яти контрольних точок дає змогу виділити 15 біометричних параметрів. Такої кількості цілком достатньо для перевірки працездатності розробленого підходу. В реальних системах цю кількість пропонується збільшувати для отримання більш точних індивідуальних ознак.

10