Вероятность: концепция, терминология и измерение

статистические концепции при принятии решений по таким вопросам как -

оценка состояния здоровья его прогноз; - выбор стратегии и тактики профилактики и лечения; - оценка отдаленных результатов и выживаемости.

решения проблем, связанных с неоднородностью и неопределенностью.

к широкому применению в медицинской практике должны рекомендоваться те вмешательства,

эффективность и безопасность которых подтверждена в высококачественных исследованиях, выполненных на основе единых методологических принципов.

встречающимися методами и подходами статистического анализа и попытка предупредить наиболее

распространенные ошибки

связи с их качественной стороной. Биостатистика - приложение общей теории статистики

для решения научно-практических проблем в области биологии, медицины и здравоохранения. Медицинская (отраслевая) статистика: ·        Статистика здоровья населения ·        Статистика системы здравоохранения

популяционных исследований; ·        это язык, с помощью которого исследователь сообщает

полученные им результаты и благодаря которому он понимает медико-статистическую информацию; ·        это элемент доказательной медицины; ·        это база для обоснования принятия управленческих решений.

позволяют повсеместно применять методы математической статистики и теории вероятностей и

выбирать их в зависимости от уровня решаемых задач с целью сведения к минимуму набора и степени проявления случайностей.

устанавливающая закономерности случайных явлений.

определенного комплекса условий. Вероятность события А обозначается как р(А) и

выражается в долях единицы или в процентах. Мера вероятности – диапазон ее числовых значений: от 0 до 1 или от 0 до 100%.

может произойти или не произойти. Его вероятность будет находиться в

пределах 0< p(A) < 1 или 0< p(A) < 100%. Достоверное событие - событие, которое при реализации определенного комплекса условий произойдет непременно. Его вероятность будет равна 1 или 100%. Невозможное событие - событие, которое при реализации определенного комплекса условий не произойдет никогда. Его вероятность будет равна 0.

0,95 или 95%. При изучении заболеваний или ситуаций, имеющих важнейшие

медико-социальные последствия или высокие показатели летальности и инвалидности, а также при фармакологических исследованиях вероятность появления события должна быть не менее 0,99 (99%).

в которых реализовался определенный комплекс условий (m), к общему числу

случаев (n): p(A)=m/n. Вероятность отсутствия события: q= 1- p. Например, если вероятность того, что больной останется жив спустя пять лет после операции равна 0.8 (80%), то вероятность того, что он за этот временной промежуток умрёт равна 0.2 (20%).

вероятности того, что событие не произойдёт.
В нашем примере шанс

равен 4, так как 0.8/0.2=4
Таким образом, вероятность выздоровления в 4 раза больше вероятности смерти.
Интерпретация:
1) Если Шанс =1, то вероятность наступления события равна вероятности того, что событие не произойдёт;
2) если Шанс >1, то вероятность наступления события больше вероятности того, что событие не произойдёт;
3) если Шанс <1, то вероятность наступления события меньше вероятности того, что событие не произойдёт.

группы объектов к отношению шансов для второй группы объектов.

Допустим, что некоторое лечение проходят и мужчины, и женщины.
Вероятность того, что больной мужского пола останется жив спустя пять лет после лечения равна 0.6 (60%); вероятность того, что он за этот временной промежуток умрёт равна 0.4 (40%). Аналогичные вероятности для женщин
равны 0.8 и 0.2.
Отношение шансов в этом примере равно
Интерпретация:
1) Если отношение шансов =1, то шанс для первой группы равен шансу для второй группы
2) Если отношение шансов >1, то шанс для первой группы больше шанса для второй группы
3) Если отношение шансов <1, то шанс для первой группы меньше шанса для второй группы

несовместимые, то вероятность события А или В равна сумме их

вероятностей:
Р(А или В) = р(А) + р(В)

0,67;
Вероятность отсутствия некоторых зубов – 0,24;
Вероятность того, что он –

беззубый – 0,09.
Какова вероятность того, что у взрослого человека есть хотя бы несколько зубов?

0,67 + 0,24 = 0,91

возникновение одного события не влияет на возможность появления другого), то

вероятность того, что оба события произойдут, равна произведению вероятности каждого:
Р(А и В) = р(А) × р(В)

к другу больных, ожидающих приема к стоматологу, есть все зубы?

0,67

× 0,67 = 0,45

цифра 2 или 3?

или
3
2
р(2) + р(3) = 1/6

+ 1/6 = 1/3

(формула сложения для несовместных событий)

раза выпадет цифра 6?
6
6
1-е бросание: р(6) = 1/6

2-е бросание: р(6) = 1/6

р(6) × р(6) = 1/ 6 × 1/6 = 1/36

(формула умножения для независимых событий)

может принимать различные значения.

взаимно погашаются и проявляется основная тенденция (закономерность).

его этапа: ·   Описание полученного в ходе исследования массива данных · Анализ данных

и проверка различных статистических гипотез  

сбор данных и обобщение полученных результатов; 2) Сравнение и определение достоверности различия

двух и более групп результатов; 3) Изучение взаимосвязи между факторами и явлениями; 4) Анализ динамики процессов; 5) Анализ прогностических факторов.

Сформулируйте вопрос, на который Вы хотите ответить с помощью статистического

анализа. 2. Выберите наиболее адекватный для ответа на данный вопрос статистический критерий или метод. 3. Правильно интерпретируйте его результаты.

исследования решению той или иной проблемы эпидемиологии и общественного здоровья.

Анализ

технологии приведенного исследования.

Оценка полученных результатов.

Практическое применение полученных результатов.

интереса
Исследование неоригинально, т.е. кто-то провел уже такое же или похожее

исследование
Авторская гипотеза на самом деле в статье не проверяется
Исследование было неправильно организовано
Выборка участников исследования слишком мала
В исследовании не было контрольной группы или она не соответствовала его целям
Статистический анализ проведен неправильно
Выводы авторов не основываются на результатах исследования
Статья так плохо написана, что ее никто не понимает
Trisha Greenhalgh “How to read a paper”

и статистика нужны только менделистам-морганистам, а "мичуринской биологии" эти науки

не нужны.»
«… Изживая из нашей науки менделизм-морганизм-вейсманизм, мы тем самым изгоняем случайность из биологической науки. Нам необходимо твердо запомнить, что наука - враг случайностей ".
Эта фраза Лысенко на долгие годы стала одной из методологических заповедей биомедицины. Ученым, которые отваживались применять статистику в своих биомедицинских исследованиях, ВАК даже отказывал в ученой степени.

Фрунзенского райкома ВКП(б) Москвы Е. Фурцевой (будущего министра культуры СССР)

“Партийное руководство научными учреждениями” опубликованной в газете “Правда” от 3 августа 1949 г.:

“Ученый совет 1 Московского медицинского института утвердил две диссертации — одну на соискание ученой степени кандидата наук (Г.Л.Лемперта), другую — на степень доктора медицинских наук (Г.П.Сальниковой). Авторы некритически использовали данные лживой, тенденциозной буржуазной статистики и пришли к чудовищно извращенным, лженаучным выводам. Однако коммунисты — члены Ученого совета 1 Московского медицинского института — прошли мимо лженаучных утверждений “диссертантов” и голосовали за присвоение им ученых степеней. И правильно решила Высшая аттестационная комиссия Министерства высшего образования СССР, отказав соискателям в присвоении ученых степеней”.
www.biometrica.tomsk.ru

здравоохранении.

McGraw Hill, перевод на русский язык – «Практика», 1998)
EpiInfo 2000

(Centers for Disease Control and Prevention, USA)

для социальных наук