Разделы презентаций


ВЕСА ИЗМЕРЕНИЙ И ИХ ФУНКЦИЙ. ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НЕРАВНОТОЧНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ

Содержание

ЛЕКЦИЯ 3 «ВЕСА ИЗМЕРЕНИЙ И ИХ ФУНКЦИЙ. ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НЕРАВНОТОЧНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ».

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Контроль:

[ ] = 0, (31)
 
[ 2] = [d ]. (32)
 
Систематическую ошибку можно не исключать и делать оценку по формуле (27), если выполняется условие

|[d]|≤0,25 [|d|]. (33)
 
 

Контроль:

Слайд 2ЛЕКЦИЯ 3
«ВЕСА ИЗМЕРЕНИЙ И ИХ ФУНКЦИЙ. ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НЕРАВНОТОЧНЫХ

ИЗМЕРЕНИЙ».

ЛЕКЦИЯ 3  «ВЕСА ИЗМЕРЕНИЙ И ИХ ФУНКЦИЙ. ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НЕРАВНОТОЧНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ».

Слайд 31. Веса измерений и их свойства. Соотношение между весами и

средними квадратическими ошибками. Вес среднего арифметического.
2. Веса функций измеренных величин.
3.

Средняя квадратическая ошибка единицы веса.
4. Среднее весовое. Средняя квадратическая ошибка и вес среднего весового.

1. Веса измерений и их свойства. Соотношение между весами и средними квадратическими ошибками. Вес среднего арифметического.2. Веса

Слайд 45.Поправки неравноточных измерений одной и той же величины и их

свойства. Оценка точности неравноточных измерений и среднего весового по поправкам.
6.

Определение средней квадратической ошибки единицы веса по разностям двойных неравноточных измерений.
7. Оценка точности измерения углов и превышений по невязкам в полигонах и ходах.

5.Поправки неравноточных измерений одной и той же величины и их свойства. Оценка точности неравноточных измерений и среднего

Слайд 51.Веса измерений и их свойства. Соотношение между весами и средними

квадратическими ошибками. Вес среднего арифметического.
При

обработке неравноточных измерений пользуются дополнительной характеристикой точности измерений, называемой весом измерения.

1.Веса измерений и их свойства. Соотношение между весами и средними квадратическими ошибками. Вес среднего арифметического.

Слайд 6 Вес измерения р – величина обратно-пропорциональная квадрату средней

квадратической ошибки этого измерения:
 



(1)

В этой формуле k произвольное число, но при решении конкретной задачи одинаковое для всех измерений. Его стремятся выбрать таким, чтобы веса были близкими к 1.

Вес измерения р – величина обратно-пропорциональная квадрату средней квадратической ошибки этого измерения: 

Слайд 7Поскольку k выбирается произвольно, при решении данной задачи все веса

можно увеличивать или уменьшать в одно и то же число

раз. Это является первым свойством весов.
Пусть сделано два измерения с весами



Поскольку k выбирается произвольно, при решении данной задачи все веса можно увеличивать или уменьшать в одно и

Слайд 8

т.е. веса двух измерений обратно пропорциональны квадратам их средних квадратических

ошибок. Это второе свойство весов.

Отсюда


(2)

т.е. веса двух измерений обратно пропорциональны квадратам их средних квадратических ошибок. Это второе свойство весов. Отсюда

Слайд 9Найдем вес среднего арифметического, принимая вес р отдельного измерения равным

единице.
Обозначим вес среднего арифметического через Р. На основании

формулы (2) запишем

Найдем вес среднего арифметического, принимая вес р отдельного измерения равным единице. Обозначим вес среднего арифметического через Р.

Слайд 10Подставляя р =1 и
Р = п, (3)
,

получим
т.е. вес среднего арифметического равен числу равноточных измерений из которого

оно получено, если вес каждого измерения принят равным единице.
Подставляя р =1 и Р = п,   (3), получимт.е. вес среднего арифметического равен числу равноточных

Слайд 11 На этом основании любой результат измерений c

весом p можно понимать как среднее арифметическое из ряда воображаемых

равноточных измерений, каждое с весом единица, число которых было р.

На этом основании любой результат измерений c весом p можно понимать как среднее арифметическое

Слайд 122. Веса функций измеренных величин.
Ранее были выведены формулы для нахождения

СКО функций. Веса и СКО измерений связаны зависимостью



2. Веса функций измеренных величин. Ранее были выведены формулы для нахождения СКО функций. Веса и СКО измерений

Слайд 13Принимая k=1, получим
Величину
называют обратным весом.

Принимая k=1, получим Величину называют обратным весом.

Слайд 14Если в ранее выведенные формулы подставить вместо квадратов СКО соответствующие

обратные веса, то получим формулы для нахождения весов функций

1.


(4)

Если в ранее выведенные формулы подставить вместо квадратов СКО соответствующие обратные веса, то получим формулы для нахождения

Слайд 18Если измерения равноточные, то

откуда



т.е. вес суммы n равноточных слагаемых в n раз меньше веса одного измерения.

(8)

Если измерения равноточные, то откуда

Слайд 195. u = f (x1, x2, …, xn),

(9)


5.  u = f (x1, x2, …, xn),(9)

Слайд 203. Средняя квадратическая ошибка единицы веса.
Средней квадратической

ошибкой единицы веса μ называют СКО измерения, вес которой равен

единице.
3. Средняя квадратическая ошибка единицы веса.    Средней квадратической ошибкой единицы веса μ называют СКО

Слайд 21Выразим μ через истинные ошибки Δ.
Пусть измерению с весом

p соответствует СКО m. На основании свойства весов можно написать





Выразим μ через истинные ошибки Δ. Пусть измерению с весом p соответствует СКО m. На основании свойства

Слайд 22Откуда


(10)

(11)

(12)

Откуда

Слайд 23Пусть имеется ряд измерений l1, l2, …, ln, с весами

p1, p2, …, pn. Составим вспомога-тельные функции, найдем их истинные

и СКО



(i=1, 2, …, n).

Следовательно, функции равноточные и имеют веса, равные единице.

В соответствии с (12)

Пусть имеется ряд измерений l1, l2, …, ln, с весами p1, p2, …, pn. Составим вспомога-тельные функции,

Слайд 24Для равноточных измерений можно записать

или


(13)

Для равноточных измерений можно записать или

Слайд 254. Среднее весовое. Средняя квадратическая ошибка и вес среднего весового.

Рассмотрим обработку результатов неравноточных измерений одной и той

же величины.
Пусть получено n измерений l1, l2, …, ln, с весами p1, p2, …, pn.
4. Среднее весовое. Средняя квадратическая ошибка и вес среднего весового.    Рассмотрим обработку результатов неравноточных

Слайд 26Результат любого измерения li можно рассматривать как среднее арифметическое из

pi воображаемых измерений
каждое с весом единица, т. е.


(14)

Результат любого измерения li можно рассматривать как среднее арифметическое из pi воображаемых измерений каждое с весом единица,

Слайд 27Таким образом, измерения можно свести к равноточным и окончательное значение

вычислить по формуле среднего арифме- тического
(15)

Таким образом, измерения можно свести к равноточным и окончательное значение вычислить по формуле среднего арифме- тического

Слайд 28Из (14) следует, что

Подставляя в (15), получим


(16)

Из (14) следует, что Подставляя в (15), получим

Слайд 29Величину LB называют средним весовым значением (весовым средним, средневзве- шенным,

общей арифметической срединой).
Для упрощения расчетов вводят приближенное значение l0, находят

остатки εi=li– l0, а затем среднее весовое по формуле

(17)

Величину LB называют средним весовым значением (весовым средним, средневзве- шенным, общей арифметической срединой).Для упрощения расчетов вводят приближенное

Слайд 30Величина [p] – сумма весов, а следовательно, общее число измерений

с весом единица, из которых получено среднее арифметическое. Поэтому вес

среднего весового

PB = [p]. (18)

Для нахождения средней квадратической ошибки среднего весового воспользуемся формулой


Величина [p] – сумма весов, а следовательно, общее число измерений с весом единица, из которых получено среднее

Слайд 31В результате получим

или


(19)

В результате получим или

Слайд 325. Поправки неравноточных измерений одной и той же величины и

их свойства. Оценка точности неравноточных измерений и среднего весового по

поправкам.

Поправки неравноточных измерений одной и той же величины определяют по формуле

(20)

5. Поправки неравноточных измерений одной и той же величины и их свойства. Оценка точности неравноточных измерений и

Слайд 33Запишем поправки для всех n измерений, умножим на соответствующие веса

и сложим


[pv] = LB [p] – [pl].

Запишем поправки для всех n измерений, умножим на соответствующие веса и сложим [pv] = LB [p] –

Слайд 34Подставляя

[pv] = 0.

(21)

Это первое свойство поправок неравноточных измерений. Равенство (21) контролирует правильность

вычисления LB и v.

, получим

При округлении LB получим равенство
[pv] = [p] w , (22)
где w – ошибка округления.

Подставляя   [pv] = 0.    (21)Это первое свойство поправок неравноточных измерений. Равенство (21)

Слайд 35Второе свойство поправок для неравноточных измерений одной и той же

величины выражается равенством
[pv2] = min.

(23)
Для оценки точности неравноточных измерений по поправкам используют формулы

(24)

где μ – СКО единицы веса;
MB – СКО среднего весового.

(25)

Второе свойство поправок для неравноточных измерений одной и той же величины выражается равенством   [pv2] =

Слайд 36Вычисления контролируются по формуле

[p v2] = – [pvl] =

– [pvε].

Если LB округлено, то

[p v2] = – [pvε]

+ (LB – l0)[pv].


Для приближенного контроля можно пользоваться неравенством |[p v2]+[pvε]| ≤ 0,5 |[pε]| единицы последнего знака LB.
Вычисления контролируются по формуле [p v2] = – [pvl] = – [pvε].Если LB округлено, то [p v2]

Слайд 376. Определение средней квадратической ошибки единицы веса по разностям двойных

неравноточных измерений.

Пусть при двойном измерении n величин получены результаты



l1, l1/ каждое с весом p1 ,
l2, l2/ -“- p2,
…. … … … …
ln, ln/ -“- pn.
6. Определение средней квадратической ошибки единицы веса по разностям двойных неравноточных измерений. Пусть при двойном измерении n

Слайд 38Составим разности
d1 = l1 – l1/,
d2 = l2 –

l2/,
…. …. … …
dn = ln – ln/.
Полученные разности являются

истинными ошибками самих разностей, поэтому можно записать

Составим разности d1 = l1 – l1/,d2 = l2 – l2/,…. …. … …dn = ln –

Слайд 39Каждая разность di = li – li/ является функцией

равноточных измерений с весом pi.

Следовательно,
При наличии систематических ошибок их

предва-рительно исключают по формуле

и формула примет вид

(26)

(27)

Каждая разность di = li – li/  является функцией равноточных измерений с весом pi.Следовательно, При наличии

Слайд 40После исключения систематических ошибок СКО единицы веса находят по формуле


(28)

После исключения систематических ошибок СКО единицы веса находят по формуле

Слайд 417. Оценка точности измерения углов и превышений по невязкам в

полигонах и ходах

Во всех замкнутых и разомкнутых теодолитных ходах и

полигонах угловые невязки являются истинными ошибками суммы измеренных углов. Поэтому для оценки точности можно воспользоваться формулой
7. Оценка точности измерения углов и превышений по невязкам в полигонах и ходахВо всех замкнутых и разомкнутых

Слайд 42Если вес измерения одного угла принять равным единице, то вес

суммы n углов найдется по формуле

Подставляя в предыдущую формулу это

значение веса, заменяя Δ на f и n на число полигонов N, получим

(29)

Если вес измерения одного угла принять равным единице, то вес суммы n углов найдется по формулеПодставляя в

Слайд 43Здесь μ является СКО измерения одного угла, т.к. за единицу

веса принят вес одного угла. Поэтому формулу (29) можно записать

иначе

где f β– невязки в полигонах или ходах;
n – число углов в полигоне или ходе;
N – число полигонов или ходов.

(30)

Здесь μ является СКО измерения одного угла, т.к. за единицу веса принят вес одного угла. Поэтому формулу

Слайд 44Для триангуляции n =3, поэтому


Для четырехугольников

(32)

(31)

Для триангуляции n =3, поэтому

Слайд 45Аналогичными рассуждениями можно получить формулу для оценки точности превышений геометрического

нивелирования.
Если сумме превышений на 1 км хода придать вес,

равный единице, то вес суммы превышений хода длиной L км определится по формуле

Аналогичными рассуждениями можно получить формулу для оценки точности превышений геометрического нивелирования. Если сумме превышений на 1 км

Слайд 46СКО единицы веса (СКО в сумме превышений
на 1 км

хода) найдется по формуле


где fh – невязки в превышениях;
L – длины ходов в км;
N – число полигонов или ходов.

(33)

СКО единицы веса (СКО в сумме превышений на 1 км хода) найдется по формуле

Слайд 47В качестве единицы веса можно взять вес превышения на одной

станции. Тогда вес суммы превышений из п станций будет равен


и формула примет вид

Если на 1 км хода приходится k станций, то

(35)

(34)

В качестве единицы веса можно взять вес превышения на одной станции. Тогда вес суммы превышений из п

Слайд 48СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ !

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ !

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика