моделей с одной объясняющей переменной, т. е. для моделей типа
Ŷ=f(X)
Форма
модели подбирается на основе визуальной оценки разброса эмпирических точек с координатами(x1,y1), (x2,y2),…, (xn,yn)
соответствующих результатам наблюдений переменных У и X, представленных в прямоугольной системе координат.
Наиболее часто встречающиеся типы нелинейных связей между явлениями У и X проиллюстрированы на следующих рисунках
