ВЫБОР ПЛАНА ЭКСПЕРИМЕНТА Лекция 2 1

- обоснование объема эксперимента, числа опытов;
- порядок реализации опытов,

определение последовательности изменения факторов;
- выбор шага изменения факторов, задание интервалов между будущими экспериментальными точками;
- обоснование средств измерений;
- описание проведения эксперимента;
- обоснование способов обработки и анализа результатов эксперимента.

факторы, то есть установить основные и второстепенные характеристики, влияющие на

исследуемый процесс, проанализировать расчетные (теоретические) схемы процесса.

на процесс, то такого рода эксперименты часто называют факторными.
Если

в основе эксперимента лежит идея об определении функциональной зависимости между некоторыми существенными факторами исследуемых явлений, то такие эксперименты называю функциональными.

степени точности принятых средств измерений (чем четче сформулирована теоретическая часть

исследования, тем меньше объем эксперимента).

эксперимента:
1) если теоретически получена аналитическая зависимость, которая однозначно определяет

исследуемый процесс (например y=3e-2x), то объем эксперимента для подтверждения данной зависимости оказывается минимальным, поскольку функция однозначно определяется экспериментальными данными;

то есть задано семейство кривых, тогда экспериментальным путем необходимо определить

как а, так и k и, следовательно, объем эксперимента возрастает;
3) если теоретически не удалось получение каких-либо зависимостей и разработаны лишь предположения о качественных закономерностях процесса, то целесообразен поисковый эксперимент, при котором объем экспериментальных работ резко возрастает. В таких случаях уместно применять метод математического планирования эксперимента.

объем материалов, список исполнителей, календарный план и смета расходов.
Важным разделом

методики является выбор методов обработки и анализа экспериментальных данных. Обработка данных сводится к систематизации всех цифр, классификации, анализу. Результаты экспериментов должны быть сведены в удобочитаемые формы записи — таблицы, графики, формулы, номограммы, позволяющие быстро и доброкачественно сопоставлять полученные результаты и проанализировать их. Все переменные должны быть оценены в единой системе единиц физических величин.

он может объяснить эти результаты в терминах уже известных теорий

или гипотез. В этом случае его задача сводится к проверке или перепроверке наличного знания;
Во-вторых, в ряде случаев ученый не располагает готовой теорией или даже более или менее обоснованной гипотезой, с помощью которых он смог бы объяснить данные своего эксперимента.

производителя продукции является разработка математической модели, адекватно описывающей процесс и

позволяющей, в конечном результате, осуществлять его управление.

четкость интерпретации результатов экспериментальных исследований;
2) составить четкую и последовательную логическую

схему построения всего процесса исследования: что, когда и как нужно делать;
3) максимально формализовать процесс разработки модели и сопоставления экспериментальных данных различных опытов одного и того же объекта исследований в целях широкого применения электронно-вычислительных средств.

то есть математической зависимости  свойства изучаемого объекта (условно обозначим

его y) от значений факторов (xi), влияющих на эти свойства:
y = (x1, x2, ..., xi, ... xk) + ,
где  - величина, не зависящая от xi (назовем ее случайной величиной).

вы желаете получить: качественный или количественный.
Зависимость  является качественной, если

она выражается словами, например: "xi влияет на y", "увеличение xi уменьшает значение y" и др.
Зависимость  является количественной, если она представляет собой уравнение или систему уравнений.

и дисперсионного анализов, для получения количественной зависимости - метод регрессионного

анализа. Производными от этих методов являются другие методы: ковариационного, кластерного, факторного анализов и др.