Разделы презентаций


Вычислительная обработка результатов геодезических результатов

Содержание

Ошибки и их видыИзмерения в геодезии рассматриваются с двух точек зрения: количественной, выражающей числовое значение измеренной величины, и качественной, характеризующей ее точность.Из практики известно, что даже при самой тщательной и аккуратной

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ОБРАБОТКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ГЕОДЕЗИЧЕСКИХ ИЗМЕРЕНИЙ

ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ОБРАБОТКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ГЕОДЕЗИЧЕСКИХ ИЗМЕРЕНИЙ

Слайд 2
Ошибки и их виды
Измерения в геодезии рассматриваются с двух точек

зрения: количественной, выражающей числовое значение измеренной величины, и качественной, характеризующей

ее точность.
Из практики известно, что даже при самой тщательной и аккуратной работе многократные (повторные) измерения не дают одинаковых результатов. Это указывает на то, что получаемые результаты не являются точным значением измеряемой величины, а несколько отклоняются от него. Значение отклонения характеризует точность измерений.
На практике не следует производить измерения с наибольшей достижимой точностью, так как повышение точности измерений ведет к удорожанию измерительных работ, поэтому точность измерений должна соответствовать поставленной задаче.

ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ОШИБОК ГЕОДЕЗИЧЕСКИХ ИЗМЕРЕНИЙ

Ошибки и их видыИзмерения в геодезии рассматриваются с двух точек зрения: количественной, выражающей числовое значение измеренной величины,

Слайд 3Изучением основных свойств и закономерностей действия погрешностей измерений, разработкой методов

получения наиболее точного значения измеряемой величины и характеристик ее точности

занимается теория ошибок измерений. Излагаемые в ней методы решения задач позволяют рассчитать необходимую точность предстоящих измерений и на основании этого расчета выбрать соответствующие приборы и технологию измерений, а после производства измерений получить наилучшие их результаты и оценить их точность. Математической основой теории погрешностей измерений являются теория вероятностей и математическая статистика.
В зависимости от условий измерения могут быть равноточными и неравноточными.
Измерения называются равноточными, если в процессе измерений сохраняются неизменными следующие факторы:
объект измерения;
субъект измерения (наблюдатель);
мерный прибор;
метод измерения;
внешняя среда.
Если изменяется хотя бы одно из 5 условий, то производимые наблюдения будут неравноточными.


Изучением основных свойств и закономерностей действия погрешностей измерений, разработкой методов получения наиболее точного значения измеряемой величины и

Слайд 4Каждый из перечисленных факторов порождает целый ряд элементарных ошибок. Суммарное

действие элементарных ошибок образует ошибку результата измерений.
Различают тир основных вида

ошибок:
грубые;
систематические;
случайные.
Грубые ошибки резко отклоняют результаты измерений от истинного значения измеряемой величины. Это в основном промахи и просчеты исполнителя. Грубые погрешности обнаруживают путем повторения измерения и сравнения их результатов. Если расхождения между результатами превосходят заданный допуск, то эти измерения выбраковывают и производят заново.
Систематические ошибки входят в каждый результат измерений по определенному закону, однообразно повторяются в многократных измерениях. Систематические погрешности удается исключить или свести их до минимума тщательной проверкой измерительных приборов, применением соответствующей методики измерений , а также введением поправок в результаты измерений.
Каждый из перечисленных факторов порождает целый ряд элементарных ошибок. Суммарное действие элементарных ошибок образует ошибку результата измерений.Различают

Слайд 5Случайные ошибки – это ошибки, размер и влияние которых на

каждый отдельный результат измерения остается неизвестным. Закономерности случайных ошибок проявляются

в массе, то есть, при большом количестве измерений; такие закономерности называют статистическими. Случайные ошибки подчинены определенным вероятностным закономерностям, изучение которых дает возможность получить наиболее надежный результат и оценить его точность. Теория ошибок занимается в основном изучением случайных ошибок.
В дальнейшем будем считать, что результаты измерений свободны от влияния грубых и систематических ошибок (они исключены из результатов измерений или ослаблены до минимума) и содержат только случайные ошибки.
Случайной (истинной) ошибкой Δ называют разность между измеренным значением величины l и её истинным значением Х:
Δ = l - Х


Случайные ошибки – это ошибки, размер и влияние которых на каждый отдельный результат измерения остается неизвестным. Закономерности

Слайд 6Свойства случайных ошибок

1. При определенных условиях измерений случайные ошибки

по абсолютной величине не могут превышать известного предела, называемого предельной

ошибкой. Это свойство позволяет обнаруживать и исключать из результатов измерений грубые погрешности.
2. Положительные и отрицательные случайные погрешности примерно одинаково часто встречаются в ряду измерений, что помогает выявлению систематических погрешностей.
3. Чем больше абсолютная величина погрешности, тем реже она встречается в ряду измерений.
4. Среднее арифметическое из случайных погрешностей измерений одной и той же величины, выполненных при одинаковых условиях, при неограниченном возрастании числа измерений стремится к нулю. Это свойство, называемое свойством компенсации, можно математически записать так:

где [Δ] - знак суммы, т.е.

n — число измерений.


Свойства случайных ошибок 1. При определенных условиях измерений случайные ошибки по абсолютной величине не могут превышать известного

Слайд 7Последнее свойство случайных ошибок позволяет установить принцип получения из ряда

измерений одной и той же величины результата наиболее близкого к

её истинному значению. Таким результатом является среднее арифметическое из измеренных значений данной величины.
Арифметическая середина. Пусть имеется n измерений одной величины X, то есть,






Сложим эти равенства, суммарное уравнение разделим на n и получим:

Величина                                 
называется средним арифметическим или простой арифметической серединой. Запишем (2) в виде



(1)

(2)

(3)

(4)

Последнее свойство случайных ошибок позволяет установить принцип получения из ряда измерений одной и той же величины результата

Слайд 8(1)
где n — число измерений данной величины.
по четвертому свойству ошибок

можно написать:


что означает, что при неограниченном возрастании количества измерений простая

арифметическая середина стремится к истинному значению измеряемой величины.
А при ограниченном количестве измерений арифметическая середина является наиболее надежным и достоверным значением измеряемой величины. Это позволяет при любом числе измерений, если n>1, принимать арифметическую средину за окончательное значение измеренной величины. Точность окончательного результата тем выше, чем больше n.

Средняя квадратическая , предельная и относительная ошибки

Средняя квадратическая ошибка m введена в теорию ошибок для характеристики точности отдельного измерения

(5)

(1)где n — число измерений данной величины.по четвертому свойству ошибок можно написать:что означает, что при неограниченном возрастании

Слайд 9 Формула (1), которую называют формулой Гаусса, применима для случаев,

когда известно истинное значение измеряемой величины Х. Такие случаи в

практике встречаются редко. В то же время из измерений можно получить результат, наиболее близкий к истинному значению, — арифметическую середину. Для этого случая средняя квадратическая погрешность одного измерения подсчитывается по формуле Бесселя:


(2)

где δi= li – Xo
— отклонения отдельных значений измеренной величины от арифметической средины, называемые вероятнейшими ошибками, причем [δ] = 0.
Точность арифметической средины, естественно, будет выше точности отдельного измерения. Средняя квадратическая ошибка арифметической середины определяется по формуле


(3)

где т — средняя квадратическая погрешность одного измерения, вычисляемая по формулам (1) или (2).


Формула (1), которую называют формулой Гаусса, применима для случаев, когда известно истинное значение измеряемой величины Х.

Слайд 10Предельная ошибка

В соответствии с первым свойством случайных ошибок для абсолютной

величины случайной погрешности при данных условиях измерений существует допустимый предел,

называемый предельной ошибкой. В строительных нормах предельная погрешность называется допускаемым отклонением.
В качестве предельной ошибки Δпр для данного вида измерений принимается утроенная средняя квадратическая ошибка
Δпр=3m.
При более ответственных измерениях для повышения требований точности измерений принимают
Δпр=2m.
Ошибки измерений величины которых превосходят Δпр считают грубыми.



Предельная ошибкаВ соответствии с первым свойством случайных ошибок для абсолютной величины случайной погрешности при данных условиях измерений

Слайд 11Двойные измерения
Часто в практике для контроля и повышения точности определяемую

величину измеряют дважды — в прямом и обратном направлениях, например,

длину линий, превышения между точкам. Из двух полученных значений за окончательное принимается среднее из них. В этом случае средняя квадратическая погрешность одного измерения:


(4)

а среднего результата из двух измерений:


(5)

где d — разность двукратно измеренных величин; n — число разностей (двойных измерений).

Двойные измеренияЧасто в практике для контроля и повышения точности определяемую величину измеряют дважды — в прямом и

Слайд 12Относительная ошибка

В практике геодезических измерений о точности измерений судят не

только по абсолютной величине средней квадратической или предельной погрешности, но

и по величине относительной погрешности.
Относительной ошибкой называется отношение абсолютной ошибки к значению самой измеренной величины.
Относительную ошибку выражают в виде простой дроби, числитель которой — единица, а знаменатель — число, округленное до двух - трех значащих цифр с нулями.
Δотн = тl /l =1/(l / тl ),
где l - значение измеряемой величины.
Относительная предельная ошибка:
Δотн. пр. = Δпр / l, где Δпр = 2(3)m

Например, относительная средняя квадратическая погрешность измерения линии длиной l = 110 м при тl = 2 см равна тl /l = 1/5500, а относительная предельная погрешность при Δпр = 3m = 6 см, Δпр /l= 1/1800.
Относительная ошибкаВ практике геодезических измерений о точности измерений судят не только по абсолютной величине средней квадратической или

Слайд 13Пример. Длина линии местности измерена шесть раз. Требуется определить вероятнейшее

значение длины линии и оценить точность выполненных измерений. Результаты измерений

и вычислений записывают по форме, приведенной в таблице

Δ пр =12см




Пример. Длина линии местности измерена шесть раз. Требуется определить вероятнейшее значение длины линии и оценить точность выполненных

Слайд 14Вычислительная обработка результатов геодезических измерений
Для производства топографической съемки создается геодезическое

съемочное обоснование в виде закрепленных на местности пунктов, координаты которых

определены из геодезических линейно-угловых построений (сети триангуляции, теодолитные, тахеометрические, мензульные ходы, геодезические засечки). Высоты точек съемочных сетей определяются тригонометрическим или геометрическим нивелированием.
Съемочное обоснование развивается от пунктов опорной геодезической сети более высокого класса путем сгущения геодезической основы до плотности, обеспечивающей выполнение топографической съемки.
Самый распространенный вид съемочного планового обоснования – теодолитные ходы, опирающиеся на один или два исходных пункта.
Теодолитные ходы привязываются к пунктам опорной геодезической сети. Это выполняется для того, чтобы вершины теодолитных ходов были определены в существующей системе координат. Привязка выполняется различными способами. В результате ее выполнения на стороны и вершины теодолитного хода должны быть переданы дирекционный угол и координаты x, y.
Теодолитный ход не привязанный к пунктам опорной геодезической сети, носит название свободного, привязанный лишь в начальной точке – висячим.

Вычислительная обработка результатов геодезических измеренийДля производства топографической съемки создается геодезическое съемочное обоснование в виде закрепленных на местности

Слайд 15Вычисление координат пунктов разомкнутого теодолитного хода
Исходными данными в теодолитном ходе

являются координаты XA, YA пункта A и дирекционный угол αBA

линии BA, который называется начальным исходным дирекционным углом; этот угол может задаваться неявно через координаты пункта B, путем решения обратной геодезической задачи.

Измеряемые величины - это горизонтальные углы β1, β2,..., βn-1, βn и расстояния S1, S2,…, Sn-1, Sn.
Дирекционные углы сторон хода вычисляют последовательно по формулам передачи дирекционного угла через угол поворота.
Координаты пунктов хода получают из решения прямой геодезичеcкой задачи сначала от пункта A к пункту 2, затем от пункта 2 к пункту 3 и так далее до конца хода.

Вычисление координат пунктов разомкнутого теодолитного ходаИсходными данными в теодолитном ходе являются координаты XA, YA пункта A и

Слайд 16Прямая геодезическая задача
Дано:
координаты точки А (ХА ;YА ),
дирекционный

угол направления АВ (αАВ), горизонтальная проекция направления АВ (dАВ ).
Найти:

координаты точки В (хВ уВ).
Решение:
Δх=± dАВ·cos rАВ= dАВ·cos αАВ;

Δу=± dАВ·sinrАВ= dАВ·sin αАВ.

Контроль вычисления приращений координат:


Координаты искомой точки В определяются по формулам:
 
хВ=хА+Δх; уВ=уА+Δу.
 

Прямая геодезическая задачаДано: координаты точки А (ХА ;YА ), дирекционный угол направления АВ (αАВ), горизонтальная проекция направления

Слайд 17ОБРАТНАЯ ГЕОДЕЗИЧЕСКАЯ ЗАДАЧА
Дано:
Координаты точек А (ХА ;YА ), В (ХВ;

YВ).
Найти:
дирекционный угол направления АВ (αАВ),
горизонтальную проекцию направления АВ

(dАВ ).
Решение:
ΔХ = ХВ - ХА; ΔY = YВ - YА.

По найденным значениям приращений координат ΔХ и ΔY в прямоугольном треугольнике, вычисляют табличный угол (румб):

отсюда

.


Зная дирекционный угол направления и приращения координат, определяют горизонтальную проекцию направления:

; ; .


ОБРАТНАЯ ГЕОДЕЗИЧЕСКАЯ ЗАДАЧАДано:Координаты точек А (ХА ;YА ), В (ХВ; YВ).Найти: дирекционный угол направления АВ (αАВ), горизонтальную

Слайд 18ПЕРЕДАЧА ДИРЕКЦИОННОГО УГЛА НА СТОРОНУ ТЕОДОЛИТНОГО ХОДА
В общем виде:

ПЕРЕДАЧА ДИРЕКЦИОННОГО УГЛА НА СТОРОНУ ТЕОДОЛИТНОГО ХОДАВ общем виде:

Слайд 19В разомкнутом теодолитном ходе должны выполняться три условия: условие дирекционных

углов и два координатных условия.
Вычислим последовательно дирекционные углы всех

сторон хода, используя формулу передачи дирекционного угла на последующую сторону хода:
или .

Математическая запись условия дирекционных углов в разомкнутом теодолитном ходе для левых углов поворота:

Для правых углов поворота оно запишется так:


где αн , αк – дирекционные углы начальной и конечной выходных сторон, между которыми прокладывается ход, n – число углов хода, включая примычные.
Сумма углов, подсчитанная по формулам (1) и (2), называется теоретической суммой углов хода. Сумма измеренных углов вследствие ошибок измерений, как правило, отличается от теоретической суммы на некоторую величину, называемую угловой невязкой и обозначаемую fβ:


(1)

(2)

(3)

В разомкнутом теодолитном ходе должны выполняться три условия: условие дирекционных углов и два координатных условия. Вычислим последовательно

Слайд 20Допустимое значение угловой невязки:
где n – число углов хода.
Для теодолитных

ходов mβ = 30", поэтому:

Присутствие ошибок в результатах измерений является

причиной возникновения задачи уравнивания. Целью уравнивания является устранение невязок и повышение точности всех измеренных величин.
Обозначим поправку в измеренный угол Vβ и запишем условие:


откуда следует, что сумма угловых поправок равна угловой невязке с противоположным знаком:


При условии, что поправки в измеренные углы одинаковы, решение уравнения (7) получается в виде:


Исправленные значения углов вычисляются по формуле:


По исправленным углам поворота вычисляют дирекционные углы всех сторон хода; совпадение вычисленного и заданного значений конечного исходного дирекционного угла является контролем правильности обработки угловых измерений.  




(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

Допустимое значение угловой невязки:где n – число углов хода.Для теодолитных ходов mβ = 30

Слайд 21
Координатные условия. Решая последовательно прямую геодезическую задачу, вычислим приращения координат

по каждой стороне хода ΔXi и ΔYi :




где r –

румб соответствующего дирекционного угла.
Координаты пунктов хода получим по формулам :



Для конечной точки хода:

или

Аналогичная формула для суммы приращений ΔY имеет вид:



Получились еще два условия (14) и (15), которые называются координатными. Суммы приращений координат, подсчитанные по этим формулам, называются теоретическими суммами приращений. Вследствие ошибок измерения сторон суммы вычисленных приращений координат в общем случае не будут равны теоретическим суммам.    





(9)

(10)

(11)

(12)

(13)

(14)

(15)

Координатные условия. Решая последовательно прямую геодезическую задачу, вычислим приращения координат по каждой стороне хода ΔXi и ΔYi

Слайд 22Возникают так называемые координатные невязки хода:
по которым вычисляют абсолютную невязку

хода:
и затем относительную невязку хода:

где Р =ΣSi – периметр

теодолитного хода, м.
Вычисленная относительная невязка сравнивается с допустимой. В зависимости от условий местности допустимая невязка изменяется в пределах от 1/1000 до 1/3000.
Если условие выполняется, то координатная невязка распределяют на соответствующие приращения пропорционально длинам сторон с обратным знаком. Поправки в приращения координат:


Возникают так называемые координатные невязки хода:по которым вычисляют абсолютную невязку хода:и затем относительную невязку хода:где Р =ΣSi

Слайд 23Вычисляют исправленные приращения координат:



Зная координаты исходной точки X1 и Y1,

последовательно вычисляют координаты всех вершин теодолитного хода:


Вычисление координат пунктов в

замкнутом ходе выполняется в том же порядке, что и в разомкнутом ходе; отличие состоит в вычислении теоретических сумм углов и приращений координат. Если в замкнутом ходе измерялись внутренние углы, то:

и
Вычисляют исправленные приращения координат:Зная координаты исходной точки X1 и Y1, последовательно вычисляют координаты всех вершин теодолитного хода:Вычисление

Слайд 24ЖУРНАЛ ИЗМЕРЕНИЙ ТЕОДОЛИТНОГО ХОДА

ЖУРНАЛ ИЗМЕРЕНИЙ ТЕОДОЛИТНОГО ХОДА

Слайд 25ЖУРНАЛ ИЗМЕРЕНИЙ ТЕОДОЛИТНОГО ХОДА (Продолжение)
Вычислил:
Проверил:
Дата: ________ 200 г.

ЖУРНАЛ ИЗМЕРЕНИЙ ТЕОДОЛИТНОГО ХОДА (Продолжение)Вычислил:Проверил:Дата: ________ 200  г.

Слайд 26ВЕДОМОСТЬ ВЫЧИСЛЕНИЙ ТЕОДОЛИТНОГО ХОДА

ВЕДОМОСТЬ ВЫЧИСЛЕНИЙ ТЕОДОЛИТНОГО ХОДА

Слайд 27ВЕДОМОСТЬ ВЫЧИСЛЕНИЙ ТЕОДОЛИТНОГО ХОДА (Продолжение)
Вычислил:
Проверил:
Дата: ________ 200 г.

ВЕДОМОСТЬ ВЫЧИСЛЕНИЙ ТЕОДОЛИТНОГО ХОДА (Продолжение)Вычислил:Проверил:Дата: ________ 200  г.

Слайд 28Вычисления:
Угловая невязка (замкнутый ход):
Допустимая угловая невязка:
где

- приборная точность,

n – число углов.

Длина хода:

Вычисления:Угловая невязка (замкнутый ход):Допустимая угловая невязка:где

Слайд 29
Поправки в измеренные углы (вводят с обратным знаком):
Абсолютная невязка хода:
Допустимая

относительная невязка хода:


что удовлетворяет условиям точности.

Поправки в измеренные углы (вводят с обратным знаком):Абсолютная невязка хода:Допустимая относительная невязка хода:что удовлетворяет условиям точности.

Слайд 30





Поправки в приращения (вводят с обратным знаком):



Невязки приращений:


Поправки в приращения (вводят с обратным знаком): Невязки приращений:

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика