ЯЧЕЕЧНАЯ МОДЕЛЬ

статистической обработки экспериментальных данных (данных об изменении входа и выхода).
РАЗЛИЧАЮТ

1.ИДЕНТИФИКАЦИЮ В УЗКОМ СМЫСЛЕ и 2.ИДЕНТИФИКАЦИЮ В ШИРОКОМ СМЫСЛЕ.

Идентификация в узком смысле – это определение ТОЛЬКО ПАРАМЕТРОВ модели в результате статистической обработки экспериментальных данных (структура модели известна АПРИОРНО).

Идентификация в широком смысле – это определение и СТРУКТУРЫ, и ПАРАМЕТРОВ модели в результате статистической обработки экспериментальных данных.

информация:
Общий вид связи вход-выход ИЗВЕСТЕН. Например
W(S)=K/(TS+1). Необходимо найти параметры К

и Т.
Или известно, что Y=aX+b, необходимо определить параметры a и b. Для этого провели серию экспериментов и получили данные Yi и Xi

В ШИРОКОМ СМЫСЛЕ
Информации о структуре связи вход-выход НЕТ.
Попробуем получить и структуру связи и параметры модели проведя серию экспериментов и обрабатывая данные Yi и Xi статистическими методами

меньше экспериментальных данных.
Результаты точнее.
Недостаток:
Нарушается нормальная работа объекта, что может приводить

к недопустимым потерям.

ПАССИВНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ
Достоинство:
Не нарушает нормальной работы объекта.
Недостатки:
Характеризует свойства объекта в узком диапазоне режимов.
Требует очень большого объема экспериментальных данных.
Результаты идентификации могут быть очень неточными.