Разделы презентаций


Список литературы

Никлаус ВиртДень рождения 15 февраля 1934Швейцарский учёный, специалист в области информатики, известный теоретик в области разработки языков программирования, профессор компьютерных наук.Участвовал в разработке языков ALGOL68 и PL/360Разработал языки Паскаль и Модула-28,

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Список литературы
1. Н.Вирт. «Алгоритмы и структуры данных», 1989.
2. Д.Кнут. «Искусство

программирования для ЭВМ», том 1 и 3, 1976-78.
3. Т.Кормен, Ч.Лейзерсон,

Р.Ривест. «Алгоритмы: построение и анализ», 2001,2004,2009,2011.
4. Р.Седжвик. «Фундаментальные алгоритмы
на С++», 2002.
5. Е.В.Курапова, Е.П.Мачикина. «Структуры и алгоритмы обработки данных», 2006.
6. Е.В.Курапова, Е.П.Мачикина. «Основные методы кодирования данных», 2010.
Список литературы1. Н.Вирт. «Алгоритмы и структуры данных», 1989.2. Д.Кнут. «Искусство программирования для ЭВМ», 	том 1 и 3,

Слайд 2Никлаус Вирт
День рождения 15 февраля 1934
Швейцарский учёный,
специалист в области

информатики,
известный теоретик в области разработки языков программирования,
профессор компьютерных

наук.
Участвовал в разработке языков ALGOL68 и PL/360
Разработал языки Паскаль и Модула-2
8,

Никлаус ВиртДень рождения 15 февраля 1934Швейцарский учёный, специалист в области информатики, известный теоретик в области разработки языков

Слайд 3Дональд Кнут
День рождения 10 января 1938
Американский учёный,
почётный профессор университетов

в разных странах, иностранный член Российской академии наук,
преподаватель и идеолог

программирования,
автор 19 монографий.
Дональд КнутДень рождения 10 января 1938Американский учёный, почётный профессор университетов в разных странах, иностранный член Российской академии

Слайд 4 Метод прямого выбора SelectSort
Находим наименьший элемент массива и переставляем его на

первое место.
Среди оставшихся элементов (начиная со второго) находим наименьший

элемент и переставляем его на второе место в массиве.
Среди оставшихся элементов (начиная с третьего) находим наименьший элемент и переставляем его на третье место
и т. д. сколько раз???
Метод прямого выбора SelectSortНаходим наименьший элемент массива и переставляем его на первое место. Среди оставшихся элементов (начиная

Слайд 5Метод прямого выбора
Алгоритм на псевдокоде
DO ( i := 1, 2,

... n-1)
k := i
DO ( j := i+1, i+2,… ,n

)
IF ( aj < ak ) k := j FI
OD
ai <--> ak
OD

Метод прямого выбораАлгоритм на псевдокодеDO ( i := 1, 2, ... n-1)	k := i	DO ( j :=

Слайд 6К У Р А

П О В

А
А У Р К П О В А
А А Р К П О В У
А А В К П О Р У
А А В К П О Р У
А А В К О П Р У
А А В К О П Р У
А А В К О П Р У

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

К   У   Р   А   П   О

Слайд 7Дадим оценку трудоёмкости метода прямого выбора, т.е. определим количество пересылок

и сравнений.
1) По количеству пересылок: на каждой итерации старшего

цикла выполняется один обмен (3 пересылки).
M = 3(n-1)
2) По количеству сравнений можем сказать:
когда i=1 требуется (n-1) сравнение,
когда i=2 требуется (n-2) сравнения, и т.д.
Суммируя, получим:
С = (n-1) + (n-2) + (n-3) + … + 1
С = 1 + 2 + 3 + … + (n-1)
2С = n + n + n + … + n
2С = n (n-1)

C =

Трудоемкость метода SelectSort

Дадим оценку трудоёмкости метода прямого выбора, т.е. определим количество пересылок и сравнений. 1) По количеству пересылок: на

Слайд 8При подсчете трудоемкости учитываются только те операции, в которых участвуют

элементы массива.
Для удобства реализации алгоритмов на Си массив можно описывать

следующим образом:
int A [ 1+n ];
Тогда при заполнении и выводе массива элемент А[0] не используется.
Для метода прямого выбора SelectSort:
Значения М и С не зависят от исходной упорядоченности массива.
Сортировка не устойчива.
Пример:
3’ 3” 2 -> 2 3” 3’
При подсчете трудоемкости учитываются только те операции, в которых участвуют элементы массива.Для удобства реализации алгоритмов на Си

Слайд 9Видео SelectSort

Видео SelectSort

Слайд 10Классы сложности алгоритмов
Часто бывает трудно определить точное время работы

алгоритма, тогда пользуются асимптотической или приближенной оценкой времени работы.
Асимптотическое доминирование

функций.
Определение.
Функция f(x) асимптотически доминирует
над функцией g(x) или g(x) = O ( f(x) ),
если |g(x)| ≤ const |f(x)| при x→∞.
Примеры:
1) g(x) = 10х f(x) = х
2) g(x) = 1 f(x) = x
3) g(x) = 2х f(x) = х2
Классы сложности алгоритмов Часто бывает трудно определить точное время работы алгоритма, тогда пользуются асимптотической или приближенной оценкой

Слайд 11Свойства асимптотического доминирования функций
Для функций f ,

f1 , f2 и константы k справедливы свойства:
f = O(f)
O

(k*f) = O (f)
O (f1+f2) = O (f1) +O (f2)
Пример: T = 10n + 20
T = O(10n+20) = O(10n) + O(20) = O(n) +O(1) = O(n),
при n→ ∞.
Приведем ряд доминирования основных функций
O(1) < O(log n) < O(n) < O(n log n) < O(na) < O(an) <
< O(n!) < O(nn) , при n→∞, a >1.
Свойства асимптотического доминирования функций   Для функций f , f1 , f2 и константы k справедливы

Слайд 12Трудоемкость SelectSort

Трудоемкость SelectSort

Слайд 14 Пузырьковая сортировка BubbleSort

Двигаясь от конца

массива к его началу, будем сравнивать между собой соседние элементы.

Если правый элемент будет меньше, чем левый, то поменяем их местами.
При первом проходе наименьший элемент переместится на первое место. При втором проходе наименьший элемент из оставшихся “всплывёт” на второе место, и т.д.
Через (n-1) итерацию массив будет отсортирован.
Пузырьковая сортировка BubbleSort   Двигаясь от конца массива к его началу, будем сравнивать между собой

Слайд 15Пузырьковая сортировка
Алгоритм на псевдокоде
Обозначим i – номер итерации,
j –

индекс правого элемента в текущей паре.

DO (i := 1, 2, ... n-1)
DO (j := n, n-1, ... i+1)
IF (aj < aj-1) aj↔aj-1 FI
OD
OD

Пузырьковая сортировкаАлгоритм на псевдокодеОбозначим i – номер итерации, j – индекс правого элемента в текущей паре.

Слайд 16К У Р А

П О В

А
А В
А О
А П
А А
А Р
А У
А К
А К У Р А П О В
В О
В П
А В
А Р
А У
А К

А А К У Р В П О
О П
В О
В Р
В У
В К
А А В К У Р О П
О П
О Р
О У
К О
А А В К О У Р П
П Р
П У
О П

К   У   Р   А   П   О

Слайд 17А А В К

О П У

Р
Р У
П Р
А А В К О П Р У
Р У
А А В К О П Р У

А А В К О П Р У

А  А   В   К   О   П

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика