Занятие №1 9 П риложение “ Телеграм бот ” Данилова Анна Александровна / регалии

качестве "auto".

Это необходимо, чтобы видео не “зависало”. НО! Автоматический

режим зависит от вашей скорости интернета. Иногда это достаточно низкое качество, неудобное для просмотра.

Вы всегда можете выбрать подходящее качество вручную!

Для этого нажмите на кнопку, как показано на картинке:

в программу и учим программу реагировать на сообщения в чате.
Пишем

там же код, который покажет кнопки для выбора предметов
Сделаем так, чтобы по кнопкам появилось дз по данному предмету
Напоминание

План занятия

приложения, чтобы сторонние разработки могли взаимодействовать с системой

Телеграма
и Телеграм-клиент.

На компьютере работает интерпретатор Python, а внутри интерпретатора

крутится наша программа на Python.
Она отвечает за весь контент: в неё заложены все шаблоны текста, вся логика, всё поведение.

с сервером Телеграма.

В библиотеку мы вшили секретный ключ(токен), чтобы

сервер Телеграма понимал, что наша программа связана с определённым ботом.

Когда клиент с Телеграмом запрашивает у бота расписание, запрос приходит на сервер, а сервер отправляет его на наш компьютер.

Запрос обрабатывается программой на Python, ответ идёт на сервер Телеграма, сервер отдаёт ответ клиенту.

включён компьютер и на нём запущена программа на Python.

Если

компьютер выключится, пропадёт интернет или вы отключите интерпретатор, то бот работать перестанет: запросы будут приходить, но никто на них не ответит.

Но можно сделать так, чтобы это всё работало на удалённом сервере и было всегда доступно.

библиотеку в программу и учим программу реагировать на сообщения в

чате.

отвечает за регистрацию новых ботов:
Первый в списке со специальным значком

подтверждения — это он.
Нажимаем Start и пишем команду /newbot. Нас по очереди спросят про название бота и его никнейм

= telebot.TeleBot('токен')

Взаимодействие ботов с людьми основано на HTTP-запросах. Библиотека pyTelegramBotAPI,

которая берет на себя все нюансы отправки и получения запросов, позволяя сконцентрироваться непосредственно на логике.

— добавить после метода такую строчку:

bot.polling(none_stop=True, interval=0)

Она скажет программе, чтобы

она непрерывно спрашивала у бота, не пришли ли ему какие-то новые сообщения.

Параметр none_stop=True говорит, что бот должен стараться не прекращать работу при возникновении каких-либо ошибок.

сообщения.
@bot.message_handler(content_types=["text"])

Обратите внимание: декораторы будут проверяться в порядке их следования

в коде

Что это?
Декоратор — это функция, которая позволяет обернуть другую функцию для расширения её функциональности без непосредственного изменения её кода.

Чтобы понять, как это работает, сначала разберёмся в работе функций в Python.

лучше всего.
Процедура — это именованная последовательность вычислительных шагов.
Любую

процедуру можно вызвать в любом месте программы, в том числе внутри другой процедуры или даже самой себя.

объектом, а не только объекты, которые вы создаёте из классов.

В этом смысле он (Python) полностью соответствует идеям объектно-ориентированного программирования. Это значит, что в Python всё это — объекты:
числа;
строки;
классы (да, даже классы!);
функции (то, что нас интересует).

возможностей. Мы можем сохранять функции в переменные, передавать их в

качестве аргументов и возвращать из других функций. Можно даже определить одну функцию внутри другой. Иными словами, функции — это объекты первого класса.
Объектами первого класса в контексте конкретного языка программирования называются элементы, которые можно: передавать как параметр, возвращать из функции и присваивать переменной.

первого класса;
следовательно, язык поддерживает функции высших порядков.
Функции высших порядков —

это такие функции, которые могут принимать в качестве аргументов и возвращать другие функции.

def hello_world():
. .. print('Hello world!')
... hello_world() ...
>>> wrapper_function()

Hello world!

>>> def hello_world():
... print('Hello world!')
Мы можем хранить функции в переменных:
>>> hello = hello_world
>>> hello()
Hello world!

из других функций:
>>> def higher_order(func):
... print('Получена функция {} в

качестве аргумента'.format(func))
... func()
... return func …
>>> higher_order(hello_world)

Из этих примеров должно стать понятно, насколько функции в Python гибкие.

функцию для расширения её функциональности без непосредственного изменения её кода.
def

decorator_function(func): функция-декоратор. является функцией высшего порядка, так как принимает функцию в качестве аргумента, а также возвращает функцию.
def wrapper(): обёртка, “обёртывает” функцию-аргумент и затем изменяет её поведение
print('Функция-обёртка!')
print('Оборачиваемая функция: {}'.format(func))
print('Выполняем обёрнутую функцию...')
func()
print('Выходим из обёртки')
return wrapper

>>> @decorator_function ...
def hello_world():
... print('Hello world!') ...
>>> hello_world()
Функция-обертка!
Оборачиваемая функция:
Выполняем обёрнутую функцию...
Hello world!
Выходим из обёртки

задание на любой день недели
Экзамены - когда они?
Добавить напоминание
Справка