Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Знакомство с нейросетями и немного магии на JavaScript
Содержание
- 1. Знакомство с нейросетями и немного магии на JavaScript
- 2. Что такое нейросеть?
- 3. Что такое нейросеть?Нейро́нная сеть (также искусственная нейронная
- 4. Мозг и нейроны
- 5. Мозг и нейроны!!ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ!!!!Я не биолог, а программист
- 6. Мозг и нейроныНейрон - нервная клетка, основная
- 7. Мозг и нейроны
- 8. Мозг и нейроныДатчики Глаза, Уши, Язык, Кожа, НосОбработкаКоманды Мышцы, Железы и т.д.
- 9. Большой палецУказательныйМизинецЧувствительные нейроны кожи
- 10. Большой палецУказательныйМизинецНейроны сложения импульсов
- 11. Большой палецУказательныйМизинецотдернуть указательныйотдернуть большой палецотдернуть мизинецМоторные нейроны
- 12. Большой палецУказательныйМизинецотдернуть указательныйотдернуть большой палецотдернуть мизинецотдернуть руку
- 13. Большой палецУказательныйМизинецотдернуть указательныйотдернуть большой палецотдернуть мизинецотдернуть рукуТак задуманоЕ
- 14. Простейшая мат. модель. Перцептрон
- 15. Создание и обучение нейросети
- 16. Создание и обучение нейросети100
- 17. Создание и обучение нейросети[1, 200] = left
- 18. Создание и обучение нейросети20502410ЛевоПраво+1+1+1+1+1+1+5-8-11+318
- 19. Создание и обучение нейросетиИдеал: [1, 200] =
- 20. Создание и обучение нейросети20502410ЛевоПраво+1+1+1+1+1+1+5-8-11+318
- 21. Создание и обучение нейросети1011245ЛевоПраво+1-1+120+1+1+5-8-11+318
- 22. Создание и обучение нейросетиИдеал: [1, 200] =
- 23. Создание и обучение нейросети100
- 24. Создание и обучение нейросети
- 25. Создание и обучение нейросети
- 26. Глубокое обучениеТо есть нейросеть не просто работает
- 27. Зачем JS?Потому что я знаю JSПотому что
- 28. За что схватиться?https://learn.ml5js.org/#/https://www.tensorflow.org/js
- 29. Создаем и обучаем нейросеть на ML5const nn
- 30. Классифицируем данныеfunction finishedTraining() { nn.classify([3, 3],
- 31. Предобученные нейросети
- 32. The model labeled this
- 33. Обучаем сеть распознавать изображенияhttps://teachablemachine.withgoogle.com/train
- 34. Слайд 34
- 35. Домашнее заданиеИспользуя тип - regression, и и
- 36. Скачать презентанцию
Что такое нейросеть?
Слайды и текст этой презентации
Слайд 5Мозг и нейроны
!!ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ!!!!
Я не биолог, а программист и могу высказывать
сильно упрощенные, либо ошибочные суждения (не нарочно).
Меня успокаивает только то,
что большинство биологов будут точно так же плавать в области программирования.
Слайд 6Мозг и нейроны
Нейрон - нервная клетка, основная функциональная и структурная
единица нервной системы; принимает сигналы, поступающие от рецепторов и других
нейронов, перерабатывает их и в форме нервных импульсов передаёт к эффекторным нервным окончаниям
Слайд 11Большой палец
Указательный
Мизинец
отдернуть указательный
отдернуть большой палец
отдернуть мизинец
Моторные нейроны
Слайд 12Большой палец
Указательный
Мизинец
отдернуть указательный
отдернуть большой палец
отдернуть мизинец
отдернуть руку
Слайд 13Большой палец
Указательный
Мизинец
отдернуть указательный
отдернуть большой палец
отдернуть мизинец
отдернуть руку
Так задумано
Е
Слайд 17Создание и обучение нейросети
[1, 200] = left
[150, 50] = right
[80,
100] = left [120, 150] = right [110, 4] = right [20, 120]
= left [80, 80] = left [115, 30] = right [48, 19] = left [152, 93] = right![Создание и обучение нейросети[1, 200] = left [150, 50] = right [80, 100] = left [120, 150]](/img/tmb/7/623307/63c116ed3f5ee4c6802c00a77e063a2c-800x.jpg "Знакомство с нейросетями и немного магии на JavaScript Создание и обучение нейросети[1, 200] = left [150, 50] = right")
Слайд 19Создание и обучение нейросети
Идеал:
[1, 200] = left
[150, 50] = right
[80,
100] = left [120, 150] = right [110, 4] = right [20, 120]
= left [80, 80] = left [115, 30] = right [48, 19] = left [152, 93] = rightФакт:
[1, 200] = right
[150, 50] = right
[80, 100] = right
[120, 150] = right
[110, 4] = left
[20, 120] = left
[80, 80] = left
[115, 30] = left
[48, 19] = left
[152, 93] = right
Коэффициент различия
22
![Создание и обучение нейросетиИдеал: [1, 200] = left [150, 50] = right [80, 100] = left [120,](/img/tmb/7/623307/d52a015ed7a93e2c4dbcd7396859ea2d-800x.jpg "Знакомство с нейросетями и немного магии на JavaScript Создание и обучение нейросетиИдеал: [1, 200] = left [150, 50] =")
Слайд 22Создание и обучение нейросети
Идеал:
[1, 200] = left
[150, 50] = right
[80,
100] = left [120, 150] = right [110, 4] = right [20, 120]
= left [80, 80] = left [115, 30] = right [48, 19] = left [152, 93] = rightФакт:
[1, 200] =left
[150, 50] = right
[80, 100] = right
[120, 150] = right
[110, 4] = right
[20, 120] = left
[80, 80] = left
[115, 30] = right
[48, 19] = left
[152, 93] = right
Коэффициент различия
18
![Создание и обучение нейросетиИдеал: [1, 200] = left [150, 50] = right [80, 100] = left [120,](/img/tmb/7/623307/2ae75824f97daafb7638f94a78f32c34-800x.jpg "Знакомство с нейросетями и немного магии на JavaScript Создание и обучение нейросетиИдеал: [1, 200] = left [150, 50] =")
Слайд 26Глубокое обучение
То есть нейросеть не просто работает по какому то
алгоритму, а сама вырабатывает алгоритм. Причем описание такого алгоритма чаще
всего слишком огромно и сложно для восприятия человеком. В результате нейронная сеть способна выявить такие закономерности, из набора неструктурированных входных данных, которые сложно выразить в виде формул, да и вообще заметить человеку.
Слайд 27Зачем JS?
Потому что я знаю JS
Потому что на JS можно
писать кучу всего из совершенно разных областей - Сайты и веб-приложения -
Мобильные приложения - VR и AR - Нейросети - 3D графика - и т.д.Разумеется, при такой разноплановости, JS проигрывает специализированным решениям, но его универсальность решает.
Слайд 29Создаем и обучаем нейросеть на ML5
const nn = ml5.neuralNetwork({
task:
'classification',
debug: true
});
nn.addData([1, 200], ['left']);
…
nn.normalizeData();
nn.train({
epochs: 300,
batchSize: 12
}, finishedTraining);
![Создаем и обучаем нейросеть на ML5const nn = ml5.neuralNetwork({ task: 'classification', debug: true});nn.addData([1, 200], ['left']);…nn.normalizeData();nn.train({ epochs: 300,](/img/tmb/7/623307/bcd22b51e18674ba6e2cdbb95f570c54-800x.jpg "Знакомство с нейросетями и немного магии на JavaScript Создаем и обучаем нейросеть на ML5const nn = ml5.neuralNetwork({ task: 'classification',")
Слайд 30Классифицируем данные
function finishedTraining() {
nn.classify([3, 3], console.log);
}
Здесь у
меня видимо было что-то с компьютером. На другом компьютере нейросеть
отработала штатно, и сразу сказала верный ответ. После перезагрузки и на первом компьютере все заработало штатно. Приношу извинения за неполадки в оборудовании.![Классифицируем данныеfunction finishedTraining() { nn.classify([3, 3], console.log); }Здесь у меня видимо было что-то с компьютером. На](/img/tmb/7/623307/30608e5602cf64c352ada6e91dffac69-800x.jpg "Знакомство с нейросетями и немного магии на JavaScript Классифицируем данныеfunction finishedTraining() { nn.classify([3, 3], console.log); }Здесь у меня видимо")
