Разделы презентаций


Cведения о нейронах и искусственных нейросетях

Биологический нейрон

Слайды и текст этой презентации

Слайд 11. Cведения о нейронах и искусственных нейросетях

1. Cведения о нейронах и искусственных нейросетях

Слайд 2Биологический нейрон

Биологический нейрон

Слайд 3Первые работы по созданию искусственных моделей нейронов и нейронных сетей


1943 г. работа Уоррена С.Маккаллока и Вальтера Питтса
"Логическое исчисление

идей, относящихся к нервной активности".

Главный принцип теории
произвольные явления, относящиеся к высшей нервной деятельности, могут быть проанализированы и поняты, как некоторая активность в сети, состоящей из логических элементов, принимающих только два состояния ("все или ничего").

Первые работы по созданию искусственных моделей нейронов и нейронных сетей 1943 г. работа Уоррена С.Маккаллока и Вальтера

Слайд 4Математическая модель единичного нейрона
Функциональная схема формального нейрона Маккалока и Питтса.

Математическая модель единичного нейронаФункциональная схема формального нейрона Маккалока и Питтса.

Слайд 5Наиболее широко используемые типы переходных функций Y=f(net)
Пороговая функция (рассмотренная Маккалоком

и Питтсом):
Линейная функция, а также ее вариант - линейная

функция с погашением отрицательных сигналов:

Сигмоидальная функция:

Наиболее широко используемые типы переходных функций Y=f(net)Пороговая функция (рассмотренная Маккалоком и Питтсом): Линейная функция, а также ее

Слайд 6Пример трехслойной нейронной сети с последовательным соединением слоев

Пример трехслойной нейронной сети с последовательным соединением слоев

Слайд 7Обучение формального нейрона
Функция, выполняемая нейроном
Формальный нейрон с двумя

входами, занятый обработкой образа в виде одномерной цепочки черных и

белых клеток.
Обучение формального нейрона Функция, выполняемая нейроном Формальный нейрон с двумя входами, занятый обработкой образа в виде одномерной

Слайд 8Применение нейронных сетей для управления сложными системами
Контроллеры на основе НС

эффективны в случаях, когда создание адекватной аналитической модели исполнительной системы

и синтез на ее основе регуляторов крайне затруднен

Например в ситуациях:
- наличие заранее неопределенных внешних воздействий (например, при работе машины в экстремальных средах);
- переменность параметров и структуры самой системы;
- существенные внутренними возмущающими воздействиями ( например, действие сил сухого и вязкого трения в механических устройствах);
- сложные физические (в частности, динамические) взаимосвязи между элементами системы (например, в системах гидравлических приводов);
- технические и методические проблемы с постановкой и проведением экспериментальных исследований на реальных объектах для идентификации параметров математической модели с необходимой точностью.

Применение нейронных сетей для управления сложными системамиКонтроллеры на основе НС эффективны в случаях, когда создание адекватной аналитической

Слайд 9Применение нейронных сетей для управления мехатронными системами
Исполнительный уровень
1. Разработка регуляторов

исполнительного уровня на базе НС для управления движением мехатронных модулей.


2. Настройка коэффициентов (Кп, Кд, Ки) стандартных ПИД-регуляторов

На выходе НС получаются значения соответствующих коэффициентов

Применение нейронных сетей для управления мехатронными системамиИсполнительный уровень1. Разработка регуляторов исполнительного уровня на базе НС для управления

Слайд 10Применение нейронных сетей для управления мехатронными системами
Тактический уровень

Средство решения обратных

кинематических задач для многозвенных механизмов, когда найти решение геометрическим и

даже численным путями в ряде случаев не удается

Предварительное обучение такой сети сводится к многократному решению прямой задачи о положении механизма.

Применение нейронных сетей для управления мехатронными системамиТактический уровеньСредство решения обратных кинематических задач для многозвенных механизмов, когда найти

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика