Модель, аналогичная модели Бартона-Кеблера, учитывает статическую и динамическую составляющие от общих объемов сообщений по заданной тематике с учетом старения информации:
v(T) = 1 – ae-T – be-2T.
Организации-генераторы новостной информации в производят поток информации, в среднем постоянный по количеству сообщений. Изменяются во времени лишь объемы сообщений, которые соответствуют той или другой теме. Таким образом, рост количества публикаций по одной теме сопровождается уменьшением публикаций по другим темам:
где ni(t) – количество публикаций в единицу времени, а M – общее количество всех возможных тем.
Содержательная составляющая информационного потока может быть оценена как флюктуация информационного потока – изменение стандартного отклонения σ(t):
В случае поведения стандартного отклонения σ(t) ∝ tμ, то чем большее значение μ, тем выше корреляция между текущими и предыдущими сообщениями. В этих случаях μ характеризует степень связи между случайными событиями и принимает значение от ½ до 1.
Относительное изменение интенсивности в определенный момент времени исчисляется по формуле:
λ(ti)=(N(ti) – N(ti-1))/N(ti-1).
Изменение флюктуаций величины λ(ti) относительно среднего значения может быть оценена по формуле:
Если σ(t) изменяется как корень квадратный из времени, то можно говорить о процессе с независимыми приращениями. В случае наличия значительной доли зависимых сообщений справедливо: σ(t)∝ tμ, причем μ < 1. Значение μ >> ½, говорит о наличии долгосрочной памяти системы.
Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:
Email: Нажмите что бы посмотреть