Система принятия решения в условиях неопределенности на основе нечетких запросов к реляционным базам данных

основе нечетких запросов к реляционным базам данных (на примере «Прямого

маркетинга» (Direct marketing))»

данных о клиентах;
- обеспечение удобного ввода, хранения, просмотра данных о

заказе;
- печать отчетных документов
- накопление информации;
- поиск информации;
- распределение и обработка информации;
- анализ информации;
избежание «пропадания» различного рода информации;
возможность работать с применением как нечетких, так и четких запросов к системе;
- формирование, хранение и просмотр данных о движении заказа;
- составление справочников;
- разработка дружественного интерфейса.

в виде прямого заказа на продукцию, либо в виде запроса

на дальнейшую информацию, либо в виде обращения за продукцией непосредственно к поставщику

то возрастут неоправданные расходы, если слишком строгим – будет потерян

ряд потенциальных клиентов.

queries, flexible queries) к реляционным базам данных базирующиеся на теории

нечетких множеств Заде, были впервые предложены в 1984 году и впоследствии получили развитие в работах Д. Дюбуа и Г. Прада.

компании". Это и будет название соответствующей лингвистической переменной. Зададим для

нее область определения X = [18; 70] и три лингвистических терма – "Молодой", "Средний", "Выше среднего". Последнее, что осталось сделать – построить функции принадлежности для каждого лингвистического терма.
Выберем трапецеидальные функции принадлежности со следующими координатами: "Молодой" = [18, 18, 28, 34], "Средний" = [28, 35, 45, 50], "Выше среднего" = [42, 53, 60, 60].

определения X = [0; 600000] и термами "Малая", "Средняя" и

"Большая" и аналогично построим для них функции принадлежности: "Малая" = [0, 0, 0, 200000], "Средняя" = [90000, 180000, 265000, 330000], "Большая" = [300000, 420000, 600000, 600000].

клиентов

нечетком вводе данных

нечетком вводе данных