Разделы презентаций


Решение задач по теории вероятности (задание №5 ЕГЭ) 10 класс

Содержание

Основные понятия теории вероятностейСлучайным называется событие, которое нельзя точно предсказать заранее. Оно может либо произойти, либо нет.Испытанием называют такое действие, которое может привести к одному из нескольких результатов.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1 Р Е Ш Е Н И Е З А

Д А Ч П О Т Е О Р

И И В Е Р О Я Т Н О С Т Е Й (задание №5 ЕГЭ)
Р Е Ш Е Н И Е   З А Д А Ч  П

Слайд 2Основные понятия теории вероятностей
Случайным называется событие, которое нельзя точно предсказать

заранее. Оно может либо произойти, либо нет.
Испытанием называют такое действие,

которое может привести к одному из нескольких результатов.


Основные понятия теории вероятностейСлучайным называется событие, которое нельзя точно предсказать заранее. Оно может либо произойти, либо нет.Испытанием

Слайд 3Вероятность события А
если n - число всех

исходов некоторого испытания,
а m - число благоприятствующих событию A

исходов,
то вероятность события A равна

P(A) =

Вероятность события А  если n - число всех исходов некоторого испытания, а m - число благоприятствующих

Слайд 4№1.
Игральный кубик бросают один раз, какова вероятность того,

что выпадет число 4.

Решение
У кубика 6 сторон,

выпасть может любая из них, значит число всех исходов равно n = 6. Число 4 может выпасть только в одном случае, т.е. число благоприятствующих исходов равно m = 1.
Тогда при n = 6, m = 1,
вероятность равна P(A) = .

Ответ:
№1.  Игральный кубик бросают один раз, какова вероятность того, что выпадет число 4.Решение  У кубика

Слайд 5Пример №2.
В соревнованиях по толканию ядра участвуют 4 спортсмена из

Финляндии, 7 - из Дании, 9 - из Швеции и

5 – из Норвегии. Порядок, в котором выступают спортсмены, определяется жребием. Найдите вероятность того, что спортсмен, который выступает последним, окажется из Швеции.
Решение:
всего спортсменов 4+7+9+5 = 25 значит n = 25,
вероятность события A – «последний спортсмен из Швеции», а их всего 9, т.е. m = 9

Ответ: 0,36.

Пример №2.В соревнованиях по толканию ядра участвуют 4 спортсмена из Финляндии, 7 - из Дании, 9 -

Слайд 6Пример №3. Бросили две игральные кости. Найти вероятность того, что в

сумме выпадет 5 очков. Решение: число всех исходов равно n =

36, число благоприятных исходов равно m = 4, вероятность события А – «в сумме выпадет 5 очков» равна Р(А)= . Ответ :
Пример №3. Бросили две игральные кости. Найти вероятность того, что в сумме выпадет 5 очков. Решение: число

Слайд 7Вероятность события Р(А) события А и вероятность Р( )

противоположного ему события связаны соотношением: Р(А) + Р(

) = 1
Вероятность события Р(А) события А и вероятность Р(  )  противоположного ему события   связаны

Слайд 8Пример №4. Вероятность того, что шариковая ручка пишет плохо (или не

пишет) равна 0,1. Покупатель в магазине выбирает одну такую ручку.

Найдите вероятность того, что ручка пишет хорошо. Решение: событие А – «ручка пишет хорошо», событие противоположное ему Р( ) = 0,1 Р(А) + Р( ) = 1 Р(А) = 1 – Р( ) Р(А) = 1 – 0,1 = 0,9. Ответ: 0,9.
Пример №4. Вероятность того, что шариковая ручка пишет плохо (или не пишет) равна 0,1. Покупатель в магазине

Слайд 9Пример №5. В некотором городе из 5000 появившихся на свет младенцев

оказалось 2512 мальчиков. Найдите, чему равна вероятность рождения девочек. Результат

округлите до тысячных. Решение: 5000 – 2512 = 2488 (ч.) – девочки. Вероятность появления на свет девочки равна Ответ: 0,498.
Пример №5. В некотором городе из 5000 появившихся на свет младенцев оказалось 2512 мальчиков. Найдите, чему равна

Слайд 10Сложение вероятностей

Суммой несовместных событий A и B называют событие

A + B, состоящее в появлении
либо только события A,


либо только события B:
P(A+B) = P(A) + P(B)


Сложение вероятностей Суммой несовместных событий A и B называют событие A + B, состоящее в появлении либо

Слайд 11Пример №6. В ящике лежат 10 шаров: 4

красных, 1 синий и 5 черных. Наугад вынимается один шар.

Какова вероятность того, что шар красный или синий. Решение : событие A – «вынут красный шар» P(A) = = 0,4 событие B – «вынут синий шар» P(B) = = 0,1 Тогда вероятность того, что «вынутый шар красный или синий» равна P(A+B) = 0,4 + 0,1 = 0,5. Ответ: 0,5.
Пример №6.    В ящике лежат 10 шаров: 4 красных, 1 синий и 5 черных.

Слайд 12Произведение вероятностей Произведением событий A и B называется событие A

B, состоящее в появлении и события A и события B P(AB)

= P(A)  P(B)
Произведение вероятностей   Произведением событий A и B называется событие A B, состоящее в появлении

Слайд 13Пример №7. Дважды бросается игральный кубик. Какова вероятность того что оба

раза выпадет число 5. Решение: пусть событие A – «1-й раз выпадет

5» и событие B – «2-й раз выпадет 5». Вероятности этих событий P(A) = P(B) = Тогда вероятность Р(АВ) того, что «оба раза выпадет число 5» : P(AB) = . Ответ: .
Пример №7. Дважды бросается игральный кубик. Какова вероятность того что оба раза выпадет число 5. Решение: пусть

Слайд 14 Пример №8. В торговом центре два одинаковых автомата продают кофе.

Каждый из них может быть не исправен с вероятностью 0,12

независимо друг от друга. Найти вероятность того, что хотя бы один автомат исправен. Решение: событие А – «1-й автомат не исправен» и событие В – «2-й автомат на исправен» имеют вероятности Р(А) = Р(В) = 0,12. Тогда Р(АВ) – «оба автомата не исправны» Р(АВ) = Р(А) Р(В) = 0,12 0,12 = 0,0144. Вероятность события - «хотя бы один автомат исправен», т.е. Р( ) = 1 – 0,0144 = 0,9856. Ответ: 0,9856.
Пример №8. В торговом центре два одинаковых автомата продают кофе. Каждый из них может быть не

Слайд 15Вероятность суммы двух независимых событий равна разности суммы вероятностей этих

событий и произведения вероятностей этих событий: Р(А+В) = Р(А) + Р(В)

– Р(А)Р(В)
Вероятность суммы двух независимых событий  равна разности суммы вероятностей этих событий и произведения вероятностей этих событий:

Слайд 16Пример №9. В магазине два платежных автомата. Вероятность того, что в

автомате к концу дня закончатся деньги, равна 0,02 независимо от

другого автомата. Вероятность того, что деньги закончатся в обеих автоматах, равна 0,015. Найти вероятность того, что к концу дня деньги останутся в обеих автоматах. Решение: А – «деньги закончились в 1- м автомате», В – «деньги закончились во 2- м автомате» Р (А) = Р(В) = 0,02. «Деньги закончились в обеих автоматах» Р(А∙В) = 0,015. «Деньги закончатся хотя бы в одном автомате»: Р(А+В) = Р(А) + Р(В) - Р(А∙В) Р(А+В) = 0,02 + 0,02 – 0,015 = 0,025. Вероятность «Деньги останутся в обеих автоматах» равна Р( ) = 1 – 0,025 = 0,975. Ответ: 0,975.
Пример №9. В магазине два платежных автомата. Вероятность того, что в автомате к концу дня закончатся деньги,

Слайд 17Выполните задания самостоятельно!!!

Выполните задания  самостоятельно!!!

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика