Разделы презентаций


Лекция__И_2_Кодирование данных и структуры данных.pptx

Содержание

План лекции2.1.Кодирование данных. 2.1.1.Кодирование данных. Примеры2.1.2. Кодирование данных двоичным кодом2.1.3. Кодирование текстовых данных2.1.4. Кодирование графических данных2.1.4.1. Кодирование растровых данных2.1.4.2. Кодирование векторных данных2.1.5. Кодирование звуковой информации2.2. Основные структуры данных 2.2.1.Линейные структуры2.2.2.Табличные структуры

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Лекция № 2
Кодирование данных и структуры данных

Лекция № 2Кодирование данных и структуры данных

Слайд 2План лекции
2.1.Кодирование данных.
2.1.1.Кодирование данных. Примеры
2.1.2. Кодирование данных двоичным кодом
2.1.3.

Кодирование текстовых данных
2.1.4. Кодирование графических данных
2.1.4.1. Кодирование растровых данных
2.1.4.2. Кодирование

векторных данных
2.1.5. Кодирование звуковой информации
2.2. Основные структуры данных 2.2.1.Линейные структуры
2.2.2.Табличные структуры данных
2.2.3.Иерархические структуры данных
2.2.4.Сетевые структуры данных


План лекции2.1.Кодирование данных. 2.1.1.Кодирование данных. Примеры2.1.2. Кодирование данных двоичным кодом2.1.3. Кодирование текстовых данных2.1.4. Кодирование графических данных2.1.4.1. Кодирование

Слайд 32.1.Кодирование данных.
Для автоматизации работы с данными, относящимися к различным

типам, необходимо унифицировать их форму представления — для этого обычно

используется приём кодирования.
Кодирование - выражение данных одного типа через данные другого типа.
Естественные человеческие языки —системы кодирования понятий для выражения мыслей посредством речи.
Азбуки - системы кодирования компонентов языка с помощью графических символов.
Система записи математических выражений – математическое кодирование.
2.1.Кодирование данных. Для автоматизации работы с данными, относящимися к различным типам, необходимо унифицировать их форму представления —

Слайд 42.1.1.Кодирование данных. Примеры

2.1.1.Кодирование данных. Примеры

Слайд 52.1.2. Кодирование данных двоичным кодом
Система кодирования в вычислительной технике —

двоичное кодирование - основана на представлении данных последовательностью всего двух

знаков: 0 и 1.
Эти знаки называются двоичными цифрами, по английски — binary digit (bit).
Одним битом могут быть выражены два понятия: 0 или 1 (да или нет, черное или белое, истина или ложь и т. п.)
2.1.2. Кодирование данных двоичным кодомСистема кодирования в вычислительной технике — двоичное кодирование - основана на представлении данных

Слайд 62.1.2. Кодирование данных двоичным кодом
Целые числа кодируются двоичным кодом достаточно

просто — достаточно взять целое число и делить его пополам

до тех пор, пока в остатке не образуется ноль или единица. Совокупность остатков от каждого деления, записанная справа налево вместе с последним остатком, и образует двоичный аналог десятичного числа.







Таким образом, 19 = 1011.

2.1.2. Кодирование данных двоичным кодомЦелые числа кодируются двоичным кодом достаточно просто — достаточно взять целое число и

Слайд 72.1.3. Кодирование текстовых данных
Каждому символу алфавита сопоставляется определенное целое число



2.1.3. Кодирование текстовых данныхКаждому символу алфавита сопоставляется определенное целое число

Слайд 8Существует два способа кодирования графических данных:
Растровый
Векторный
2.1.4. Кодирование графических данных

Существует два способа кодирования графических данных: РастровыйВекторный2.1.4. Кодирование графических данных

Слайд 9Растр или растровый массив (bitmap), представляет совокупность битов, расположенных на

сетчатом поле-канве.
Бит может быть включен (единичное состояние) или выключен

(нулевое состояние).
Состояние битов используется для представления черного или белого цветов, так что, соединив на канве несколько битов, можно создать изображение из черных и белых точек.

2.1.4.1. Кодирование растровых графических данных

Растр или растровый массив (bitmap), представляет совокупность битов, расположенных на сетчатом поле-канве. Бит может быть включен (единичное

Слайд 102.1.4.1. Кодирование растровых графических данных

2.1.4.1. Кодирование растровых графических данных

Слайд 11Пример кодирования черно-белых графических данных
На практике черно-белые рисунки представляются в

виде комбинации точек с 256 градациями серого цвета. Для кодирования

яркости любой точки достаточно восьмиразрядного двоичного числа.
Пример кодирования черно-белых графических данныхНа практике черно-белые рисунки представляются в виде комбинации точек с 256 градациями серого

Слайд 12Пиксель — отдельный элемент растрового изображения;
Цвет каждого пикселя растрового

изображения — черный, белый, серый или любой из спектра —

запоминается с помощью комбинации битов. Чем больше битов используется для этого, тем большее количество оттенков цветов для каждого пикселя можно получить.
Число битов, используемых компьютером для хранения информации о каждом пикселе, называется битовой глубиной или глубиной цвета.

2.1.4.1. Кодирование растровых графических данных

Пиксель — отдельный элемент растрового изображения; Цвет каждого пикселя растрового изображения — черный, белый, серый или любой

Слайд 13Для отображения большего количества цветов используется больше битов информации.
Число

возможных и доступных цветов или градаций серого цвета каждого пикселя

равно двум в степени, равной количеству битов, отводимых для каждого пикселя.
24 бита обеспечивают более 16 миллионов цветов. О 24-битовых изображениях говорят как об изображениях с естественными цветами, так как такого количества цветов достаточно, чтобы отобразить всевозможные цвета, которые способен различать человеческий глаз.

2.1.4.1. Кодирование растровых графических данных

Для отображения большего количества цветов используется больше битов информации. Число возможных и доступных цветов или градаций серого

Слайд 14Пример кодирования цветных графических данных

Пример кодирования цветных графических данных

Слайд 15Векторное представление графических данных - описание изображения в виде линий

и фигур с использованием математических формул.
Векторное представление возможно с закрашенными

областями, заполняемыми сплошным или градиентным цветом.
Хотя это может показаться более сложным, чем использование растровых массивов, но для многих видов изображений использование математических описаний является более простым способом.

2.1.4.1. Кодирование векторных графических данных

Векторное представление графических данных - описание изображения в виде линий и фигур с использованием математических формул.Векторное представление

Слайд 16В векторной графике для описания объектов используются комбинации компьютерных команд

и математических формул для описания объектов.
Это позволяет различным устройствам

компьютера, таким как монитор и принтер, при рисовании этих объектов вычислять, где необходимо помещать реальные точки.
Векторную графику часто называют объектно-ориентированной или чертежной графикой.
Имеется ряд простейших объектов, или примитивов, например: эллипс, прямоугольник, линия. Эти примитивы и их ком­бинации используются для создания более сложных изображений.

2.1.4.1. Кодирование векторных графических данных

В векторной графике для описания объектов используются комбинации компьютерных команд и математических формул для описания объектов. Это

Слайд 172.1.4.1. Кодирование векторных графических данных

2.1.4.1. Кодирование векторных графических данных

Слайд 182.1.5. Кодирование звуковой информации
Метод FM (Frequency Modulation) - любой сложный

звук можно разложить на последовательность простейших гармонических сигналов разных частот,

каждый из которых представляет собой правильную синусоиду, т.е. может быть описан числовым кодом. Их кодирование и декодирование выполняют специальные устройства АЦП-ЦАП.
Метод таблично-волнового (Wave-Table) синтеза использует образцы звуков множества различных инструментов, которые хранятся в заранее подготовленных таблицах. В технике такие образцы называют сэмплами.
2.1.5. Кодирование звуковой информацииМетод FM (Frequency Modulation) - любой сложный звук можно разложить на последовательность простейших гармонических

Слайд 192.2. Основные структуры данных 2.2.1.Линейные структуры
Линейные структуры — это упорядоченные

структуры, в которых адрес элемента однозначно определяется его номером.
списки данных




Афанасьева

И.М.#Бобров В.В.#Воробьева О.С.#...#Якушкин А.С.

векторы данных - все элементы списка имеют равную длину
2.2. Основные структуры данных  2.2.1.Линейные структурыЛинейные структуры — это упорядоченные структуры, в которых адрес элемента однозначно

Слайд 202.2.2.Табличные структуры данных
Табличные структуры - это упорядоченные структуры, в

которых адрес элемента определяется номером строки и номером столбца, на

пересечении которых находится ячейка, содержащая искомый элемент
таблицы данных






матрицы данных – все элементы таблицы имеют одинаковую длину
2.2.2.Табличные структуры данных Табличные структуры - это упорядоченные структуры, в которых адрес элемента определяется номером строки и

Слайд 212.2.2. Табличные структуры данных. Пример

2.2.2. Табличные структуры данных.  Пример

Слайд 222.2.2. Табличные структуры данных. Пример
Количество введения анестетика в детской стоматологии

при проводниковой анестезии.
Лидокаин с вазоконстриктором и без вазоконстриктора.
Максимальная доза –

4,4 мг/кг 2% р-р
2.2.2. Табличные структуры данных.  ПримерКоличество введения анестетика в детской стоматологии при проводниковой анестезии.Лидокаин с вазоконстриктором и

Слайд 232.2.3.Иерархические структуры данных
Иерархическая структура данных – это упорядоченная структура, в

которой адрес каждого элемента определяется путем (маршрутом доступа), идущим от

вершины структуры к данному элементу. В иерархической структуре элементы распределены по уровням.

Каждый элемент более высокого уровня может состоять из элементов нижнего уровня, а элемент нижнего уровня может входить в состав только одного элемента более высокого уровня.

Нерегулярные данные, которые трудно представляются в виде списка или таблицы, могут быть представлены в иерархической структуре.

2.2.3.Иерархические структуры данныхИерархическая структура данных – это упорядоченная структура, в которой адрес каждого элемента определяется путем (маршрутом

Слайд 242.2.3. Иерархическая структура данных. Пример

Заболевания сердца

Заболевания сердечной мышцы

Пороки сердца

Заболевания перикарда

Врожденные

пороки

Приобретенные пороки

Митральные пороки

Аортальные пороки
Иерархические структуры данных – представление нерегулярных данных

2.2.3. Иерархическая структура данных. ПримерЗаболевания сердцаЗаболевания сердечной мышцыПороки сердцаЗаболевания перикардаВрожденные порокиПриобретенные порокиМитральные порокиАортальные порокиИерархические структуры данных –

Слайд 252.2.3.Иерархическая структура данных. Пример
Оттиск-это обратное (негативное) отображение поверхности твердых и

мягких тканей, расположенных на протезном ложе и его границах, полученное

с помощью специальных материалов.
2.2.3.Иерархическая структура данных. ПримерОттиск-это обратное (негативное) отображение поверхности твердых и мягких тканей, расположенных на протезном ложе и

Слайд 262.2.3.Иерархическая структура данных. Пример

2.2.3.Иерархическая структура данных. Пример

Слайд 272.2.3. Иерархическая структура данных. Пример
Схема иерархической структуры данных в медицинских

информационных системах

2.2.3. Иерархическая структура данных. ПримерСхема иерархической структуры данных в медицинских информационных системах

Слайд 282.2.4.Сетевые структуры данных
Сетевые структуры - каждый порожденный элемент может иметь

более одного порождающего элемента. Сетевая модель данных отличается от иерархической

тем, что каждый элемент сетевой структуры данных может быть связан с любым другим элементом.

Примером сложной сетевой структуры может служить структура базы данных, содержащей сведения о студентах, участвующих в научно-исследовательских работах (НИРС). Возможно участие одного студента в нескольких НИРС, а также участие нескольких студентов в разработке одной НИРС.

2.2.4.Сетевые структуры данныхСетевые структуры - каждый порожденный элемент может иметь более одного порождающего элемента. Сетевая модель данных

Слайд 292.2.4.Сетевая структура данных. Пример
Дифференцировка зародышевых листков млекопитающих

Бластоциста

Трофобласт

Зародышевый узелок


Цитотрофобласт
Синцитонотрофобласт

Гипобласт – энтодерма

внезародышевая

Эпибласт

2.2.4.Сетевая структура данных. ПримерДифференцировка зародышевых листков млекопитающихБластоцистаТрофобластЗародышевый узелокЦитотрофобластСинцитонотрофобластГипобласт – энтодерма внезародышеваяЭпибласт

Слайд 30Единицы измерения данных
1байт = 8 бит
1 полуслово = 2 байта
1

слово = 4 байта
1 Кбайт = 1024 байт = 210

байт
1 Мбайт = 1024 Кбайт = 220 байт
1 Гбайт = 1024 Мбайт = 230 байт
1 Тбайт = 1024 Гбайт = 240 байт
1страница неформатированного машинописного текста составляет около двух килобайт
1 фотография среднего качества составляет около одного Мегабайта


Единицы измерения данных1байт = 8 бит1 полуслово = 2 байта1 слово = 4 байта1 Кбайт = 1024

Слайд 31На сегодня все… Благодарю за внимание !!!

На сегодня все…  Благодарю  за внимание !!!

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика