Разделы презентаций


Лекция 18.pptx

Содержание

Стоимость производства 1 робота не превышает 1 миллиона долларовУменияХодить по лестницеРаспознавание движущихся объектов (определение дистанции и направления)Распознавание жестовРаспознавание предметы и поверхностиРазличение звуков (отделение голоса, определение направления источника, одновременно отслеживает 3 речевых

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Робототехника

Робототехника

Слайд 2Стоимость производства 1 робота не превышает 1 миллиона долларов
Умения
Ходить по

лестнице
Распознавание движущихся объектов (определение дистанции и направления)
Распознавание жестов
Распознавание предметы и

поверхности
Различение звуков (отделение голоса, определение направления источника, одновременно отслеживает 3 речевых потока)
Узнавание лиц

Honda Asimo

Стоимость производства 1 робота не превышает 1 миллиона долларовУменияХодить по лестницеРаспознавание движущихся объектов (определение дистанции и направления)Распознавание

Слайд 3Датчик на бампере позволяет регистрировать удары о стены и мебель,

«виртуальную стену» и ограничить с помощью инфракрасного датчика те участки,

где должна совершаться уборка.
Четыре инфракрасных сенсора в нижней части устройства не позволяют ему упасть с лестницы. Модели третьего поколения умеют обнаруживать скопления грязи, и уделяют таким местам больше внимания.
Планировщик задач.

Roomba

Датчик на бампере позволяет регистрировать удары о стены и мебель, «виртуальную стену» и ограничить с помощью инфракрасного

Слайд 4100 голосовых команд
SIFT-детектор для зрительной системы
Самообучение
Проявление эмоций
AIBO ERS-7M3 (2005)

100 голосовых командSIFT-детектор для зрительной системыСамообучениеПроявление эмоцийAIBO ERS-7M3 (2005)

Слайд 5DARPA Grand Challenge
Volkswagen
Google
Университет Пармы
BMW
Оборудование
Видеокамеры
Лидары
Серверные системы
Автомобили-роботы

DARPA Grand ChallengeVolkswagenGoogleУниверситет ПармыBMWОборудованиеВидеокамерыЛидарыСерверные системыАвтомобили-роботы

Слайд 62004 – пустыня Мохаве, ни один из 13 роботов не

доехал до финиша
2005 – пустыня Мохаве, финишировали 5 из 23

роботов, трасса 212 км.
2007 – авиабаза Джордж, условия максимально приближены к городским, 96 км., финишировало 6 из 23 роботов
«Автомобиль обязан вести себя так, как любой другой обладатель водительской лицензии штата Калифорния»
Лидеры
Институт робототехники университета Карнеги-Меллон
Стэндфордский университет

DARPA Challenge

2004 – пустыня Мохаве, ни один из 13 роботов не доехал до финиша2005 – пустыня Мохаве, финишировали

Слайд 7Университет Пармы
4 автомобиля-робота из Пармы в Шанхай
Июль-октябрь 2010
VisLab Intercontinental Autonomous

Challenge

Университет Пармы4 автомобиля-робота из Пармы в ШанхайИюль-октябрь 2010VisLab Intercontinental Autonomous Challenge

Слайд 8Информация в управляющий блок поступает из нескольких источников: от видеокамеры,

системы контроля за непроизвольным пересечением сплошной линии дорожной разметки, лазерного

радара, датчиков системы адаптивного круиз-контроля, сверхточного GPS-приемника и датчиков, определяющих наличие позади или сбоку других машин. Благодаря навигационным картам автомобиль может определить не только свое местонахождение, но и узнать точную полосу движения, а также характеристики дороги впереди, включая рельеф и количество полос на ней.

BMW

Информация в управляющий блок поступает из нескольких источников: от видеокамеры, системы контроля за непроизвольным пересечением сплошной линии

Слайд 10Google
Свободный университет Берлина для Volkswagen
Другие разработки

GoogleСвободный университет Берлина для VolkswagenДругие разработки

Слайд 117 команд
Селигер
Заранее заданный маршрут и стратегия его прохождения
Робокросс-2010

7 командСелигерЗаранее заданный маршрут и стратегия его прохожденияРобокросс-2010

Слайд 12Volkswagen (Park Assist)
BMW 750i
Toyota Prius (IPAS)
Lexus LS (IPAS)
Системы автоматической парковки

Volkswagen (Park Assist)BMW 750iToyota Prius (IPAS)Lexus LS (IPAS)Системы автоматической парковки

Слайд 13Различные датчики – лидары, видеокамеры, кренометры, GPS
Система распознавания дорожной ситуации
Система

контроля пути
Управляющие механизмы – рулевая система, дроссельная система, тормоза, фары,

поворотники

Состав системы

Различные датчики – лидары, видеокамеры, кренометры, GPSСистема распознавания дорожной ситуацииСистема контроля путиУправляющие механизмы – рулевая система, дроссельная

Слайд 14Лидары - активные дальномеры на основе лазера инфракрасного диапазона, строят

трехмерное облако точек
Видеокамеры дают плотный видеопоток обстановки вокруг автомобиля
Датчики должны

давать полный круговой обзор
Необходимо интегрировать данные со всех датчиков

Датчики

Лидары - активные дальномеры на основе лазера инфракрасного диапазона, строят трехмерное облако точекВидеокамеры дают плотный видеопоток обстановки

Слайд 15Провести анализ сцены
Построение модели поведения объектов сцены и предсказание дорожной

ситуации
Формирование стратегии прохождения маршрута
Принцип работы

Провести анализ сценыПостроение модели поведения объектов сцены и предсказание дорожной ситуацииФормирование стратегии прохождения маршрутаПринцип работы

Слайд 16На базе Volkswagen Passat
Junior Стэндфордского университета

На базе Volkswagen PassatJunior Стэндфордского университета

Слайд 17Позиционирование и ориентация - система реального времени Applanix POS LV

420, интегрированная с несколькими 2-частотными GPS-приёмниками, модулем инерционной навигации, одометрическим

оборудованием с датчиками на колёсах, спутниковым сервисом Omnistar Virtual Base Station. Точность определения местонахождения – около 50 см, или 1/50 градуса.
Установление местонахождения - ряд активных real-time сенсоров: лидар SICK, расположенный по обеим сторонам автомобиля, лидар RIEGL LMS-Q120, расположенный спереди. Точность позиционирования – до 5 см.


Позиционирование и ориентация - система реального времени Applanix POS LV 420, интегрированная с несколькими 2-частотными GPS-приёмниками, модулем

Слайд 18лидар Velodyne HD, сканирование в круговой плоскости со скоростью 15

раз в секунду, сочетание 64 отдельных лазеров с миллионами 3D

контрольных точек в радиусе 65 м. Дополнительные лидары – два IBEO ALASCA XT спереди машины и два SICK LD-LRS сзади, позволяют оценивать обстановку на расстоянии до 200 м.

Система распознавания

лидар Velodyne HD, сканирование в круговой плоскости со скоростью 15 раз в секунду, сочетание 64 отдельных лазеров

Слайд 19стоечные серверные системы, оснащённые новейшими двух- и четырёхъядерными процессорами Intel

Core2 Duo и Intel Core2 Quad, опрашивающие данные всех сенсоров

Junior с частотой 200 раз в секунду и обрабатывающие все задания программной части искусственного интеллекта автомобиля.

Аппаратная платформа

стоечные серверные системы, оснащённые новейшими двух- и четырёхъядерными процессорами Intel Core2 Duo и Intel Core2 Quad, опрашивающие

Слайд 20RDS основана на библиотеке CCR (Concurrency and Coordination Runtime), .NET-реализации

библиотеки для работы с параллельными и асинхронными потоками данных, используя

обмен сообщениями, и DSS (Decentralized Software Services) — облегченное средство создания распределенных приложений на основе сервисов, которое предусматривает управление множеством сервисов для корректировки поведения в целом.
Среди особенностей:
язык визуального программирования Microsoft Visual Programming Language для создания и отладки программных приложений для роботов
веб-ориентированные и windows-ориентированные интерфейсы
симуляция 3D (включая аппаратное ускорение)
упрощенный доступ к датчикам и исполнительным механизмам робота
поддержку нескольких языков, включая C#, Visual Basic .NET, JScript и IronPython

Microsoft Robotics Developer Studio 2008R3

RDS основана на библиотеке CCR (Concurrency and Coordination Runtime), .NET-реализации библиотеки для работы с параллельными и асинхронными

Слайд 21Aldebaran Robotics Nao
CoroWare CoroBot
Lego Mindstorms NXT
iRobot Create
KUKA Robotics
Parallax Boe-Bot
Robosoft’s robots
Parallax

Scribbler. Через IPRE.
fischertechnik FT16, ROBO-TX
Kondo KHR-1
Segway RMP
RoboticsConnection Traxster
RoombaDevTools от RoboDynamics
WowWee

RoboSapien через устройство USB-UIRT
ZMP INC. e-nuvo WALK

Поддерживаемые роботы

Aldebaran Robotics NaoCoroWare CoroBotLego Mindstorms NXTiRobot CreateKUKA RoboticsParallax Boe-BotRobosoft’s robotsParallax Scribbler. Через IPRE.fischertechnik FT16, ROBO-TXKondo KHR-1Segway RMPRoboticsConnection

Слайд 22HAL9000 в «Космическая одиссея 2001 года»
Трилогия «Матрица»
Скайнет в квадрологии «Терминатор»
NS-5

в фильме «Я, робот»
Репликант в «Бегущий по лезвию»
R2D2 и C3PO

в «Звездные войны»
Марвин Мински, Гарри Гаррисон «Выбор по Тьюрингу»
Айзек Азимов «Я, робот»

Фантастика

HAL9000 в «Космическая одиссея 2001 года»Трилогия «Матрица»Скайнет в квадрологии «Терминатор»NS-5 в фильме «Я, робот»Репликант в «Бегущий по

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика