Разделы презентаций


Численные методы

Содержание

Турчак Л.Е. Основы численных методов. Учебное пособие. – М.:Наука. – 2003. – 320 с.Тарасевич. Основы численных методов на MathCADwww.exponenta.ruМудров А.Е. Числ. методы для ПЭВМ на языках Бэйсик, Фортран и Паскаль. –

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Предмет изучения численных методов
Решение нелинейных уравнений

Предмет изучения численных методовРешение нелинейных уравнений

Слайд 2Турчак Л.Е. Основы численных методов. Учебное пособие. – М.:Наука. –

2003. – 320 с.
Тарасевич. Основы численных методов на MathCAD
www.exponenta.ru
Мудров А.Е.

Числ. методы для ПЭВМ на языках Бэйсик, Фортран и Паскаль. – Томск:МП «Раско», 1991.
Турчак Л.Е. Основы численных методов. Учебное пособие. – М.:Наука. – 2003. – 320 с.Тарасевич. Основы численных методов

Слайд 3Область применения численных методов – решение тех задач математического анализа,

для которых аналитическое (точное) решение затруднено или невозможно
Примеры:
«неберущиеся» интегралы

(нет первообразных функций);

Математические задачи, требующие больших затрат времени
и другие

Область применения численных методов – решение тех задач математического анализа, для которых аналитическое (точное) решение затруднено или

Слайд 4Аналитические
Теоретические рассуждения и выводы. Рассматриваются в курсе математики, физики и

др. наук.

Конечный результат: Формулы, системы уравнений.
Преимущества:
Вычисления по конечным формулам,
Можно

строить графики
Решить доп. теоретические задачи

Недостатки:
Приближения при выводе формул
Отсутствие методов решения систем уравнений некоторого вида
Трудности проведения вычислений по формулам

АналитическиеТеоретические рассуждения и выводы. Рассматриваются в курсе математики, физики и др. наук.Конечный результат: Формулы, системы уравнений.Преимущества: Вычисления

Слайд 5Графические
Построение графиков, диаграмм, запись измерений с помощью датчиков.

Конечный результат: Графики

и точки на графиках.
Преимущества:
Наглядное представление о поведении исследуемой величины
Позволяет

оценить приближенное значение некоторой величины
Можно составить таблицу значений

Недостатки:
Трудности проведения дополнительных теоретических исследований

ГрафическиеПостроение графиков, диаграмм, запись измерений с помощью датчиков.Конечный результат: Графики и точки на графиках.Преимущества: Наглядное представление о

Слайд 6Численные
Решение задачи сводится к вычислению в определенной последовательности.

Конечный результат: Число

или числа.
Преимущества:
Решение задач, для которых нет аналитических методов
Недостатки:
Вычисления содержат

погрешности
Не для всех задач есть численные методы
Вычисления могут занимать много времени
ЧисленныеРешение задачи сводится к вычислению в определенной последовательности.Конечный результат: Число или числа.Преимущества: Решение задач, для которых нет

Слайд 7Численные методы позволяют свести решение задачи к выполнению конечного числа

арифметических действий над числами, при этом результаты получаются в виде

числовых значений


Численные методы позволяют свести решение задачи к выполнению конечного числа арифметических действий над числами, при этом результаты

Слайд 81. Вычисления с помощью ручки и бумаги можно проводить с

любой степенью точности

2. В компьютере числа хранятся в ячейках памяти

с фиксированной разрядностью не более 15 цифр. Ограничен диапазон представления чисел: 10-307 < |x| < 10307

3. Компьютерные вычисления могут содержать миллионы операций, что приводит к накоплению ошибки.

4. Компьютерная арифметика связана с представлением чисел в ЭВМ и отличается от обычной

1. Вычисления с помощью ручки и бумаги можно проводить с любой степенью точности2. В компьютере числа хранятся

Слайд 9Постановка задачи (исходные данные и определение конечного результата исследования).
Построение модели

(модель должна адекватно описывать законы физического явления).
Разработка численного метода (нахождение

метода, позволяющего свести задачу к вычислительному алгоритму).

Все численные методы являются ПРИБЛИЖЕННЫМИ, т.е. решение всегда находится с некоторой погрешностью ε

Постановка задачи (исходные данные и определение конечного результата исследования).Построение модели (модель должна адекватно описывать законы физического явления).Разработка

Слайд 10Опр. Нелинейным называется уравнение, которое содержит неизвестное Xn (n≠1) или

переменная X входит под знак функции.
Опр. Уравнение называется трансцендентным, если

переменная X входит под знак какой-либо математической функции: корень, экспонента, тригонометрическая функция и др.

Опр. Если в уравнении переменная X входит только в виде Xn (n≠1), то такое уравнение называется алгебраическим.

Опр. Нелинейным называется уравнение, которое содержит неизвестное Xn (n≠1) или переменная X входит под знак функции.Опр. Уравнение

Слайд 111. Локализация корня X0, т.е. нахождение интервала (a,b), где X0∈(a,b),

в котором содержится корень уравнения.

2. Уточнение значения корня X0 до

заданной точности ε.

а) Графически (строится приближенный график функции y=f(x))

б) Аналитически (строится таблица значений функции f(x)=0)

1. Локализация корня X0, т.е. нахождение интервала (a,b), где X0∈(a,b), в котором содержится корень уравнения.2. Уточнение значения

Слайд 12Постановка задачи: Решить уравнение f(x)=0.
Пусть на интервале [a,b] содержится один

корень уравнения x0. На данном интервале выполняются ограничения применимости метода:
f(a)

· f(b) ≤ 0

2. Существует f’(x) и не меняет знак на [a,b]

3. Функция f(x) непрерывна и дифференцируема на [a,b]

4. Задана точность нахождения корня X0: ε=10-3

Постановка задачи: Решить уравнение f(x)=0.Пусть на интервале [a,b] содержится один корень уравнения x0. На данном интервале выполняются

Слайд 13Тогда, чтобы найти корень уравнения X0 необходимо сделать следующее:
1. Найти

середину отрезка [a,b], точку c=(a+b)/2.
2. Найти значение функции f(x) в

точке с.

3. Проверить, выполняется ли условие
f(с) · f(b) ≤ 0 (1).

4. В случае выполнения условия (1), сузить интервал поиска до [c,b]. Если условие (1) не выполняется – сузить интервал поиска до [a,c].

Тогда, чтобы найти корень уравнения X0 необходимо сделать следующее:1. Найти середину отрезка [a,b], точку c=(a+b)/2.2. Найти значение

Слайд 145. Переопределить интервал: новый интервал поиска снова назвать как [a,b].
6.

Проверить, достигнута ли заданная точность ε:

| b – a| < ε

7. Если точность достигнута, то вывести на печать значение корня X0 = (a+b)/2. Если точность не достигнута, то перейти к п 1. (к следующей итерации).

5. Переопределить интервал: новый интервал поиска снова назвать как [a,b].6. Проверить, достигнута ли заданная точность ε:

Слайд 161. Локализация корня. Составим таблицу значений функции f(x)=-x4+5:
Из таблицы видно,

что корень находится на интервале x ∈ [1,2].

1. Локализация корня. Составим таблицу значений функции f(x)=-x4+5:Из таблицы видно, что корень находится на интервале x ∈

Слайд 171 итерация
a:= 1 b:= 2

c:=(a+b)/2

c=1.5 f(b)*f(c) = 0.688 > 0
поэтому

b:=c
|b-a|=0.5 > ε

2 итерация

c:=(a+b)/2 c=1.25 f(b)*f(c) = -0.16 < 0

поэтому a:=c
|b-a|=0.25 > ε
и т.д.

1 итерация a:= 1    b:= 2c:=(a+b)/2  c=1.5   f(b)*f(c) = 0.688

Слайд 181. Метод бисекции (деление отрезка пополам);
2. Метод хорд (метод касательных);

3.

Метод итераций (метод последовательных приближений).

1. Метод бисекции (деление отрезка пополам);2. Метод хорд (метод касательных);3. Метод итераций (метод последовательных приближений).

Слайд 19Постановка задачи та же, что и в методе бисекций.

НЕПОДВИЖНА ТОЧКА B.

Проводим хорду AB, которая

делит отрезок [a,b] в соотношении:
-f(a) : f(b). Опускаем перпендикуляр из т. x1 на функцию f(x). Повторяем до тех пор, пока не выполняется условие
| xn+1 – xn| < ε .
Постановка задачи та же, что и в методе бисекций.      НЕПОДВИЖНА ТОЧКА B.Проводим

Слайд 20Неподвижна та граница интервала, для которой знак функции f(x) совпадает

со знаком ее второй производной f ”(x), т.е. f(b)*f ”(b)

>0.
Последовательные приближения xn лежат по ту сторону корня x0, где функция имеет знак, противоположный знаку ее второй производной.
Неподвижна та граница интервала, для которой знак функции f(x) совпадает со знаком ее второй производной f ”(x),

Слайд 21Из подобия треугольников ΔAax1 и ΔABC следует:



Тогда длина отрезка

h1 равна:


?
Случай используется, если первая и вторая производные функции f(x)

имеют одинаковые знаки, т.е.
f ‘(x)*f “(x) > 0
Из подобия треугольников ΔAax1 и ΔABC следует: Тогда длина отрезка h1 равна:?Случай используется, если первая и вторая

Слайд 22
Найдем значение в т. x1:

Тогда последовательно находим следующие точки:
и т.д.


Окончательно получаем:
(*)

Найдем значение в т. x1:Тогда последовательно находим следующие точки:и т.д. Окончательно получаем:(*)

Слайд 23НЕПОДВИЖНА ТОЧКА А.
Проводим хорду AB, которая делит отрезок [a,b] в

соотношении:
f(b) : -f(a). Опускаем перпендикуляр из т. x1 на функцию

f(x). Повторяем до тех пор, пока не выполняется условие
| xn+1 – xn| < ε .
НЕПОДВИЖНА ТОЧКА А.Проводим хорду AB, которая делит отрезок [a,b] в соотношении:f(b) : -f(a). Опускаем перпендикуляр из т.

Слайд 24Из подобия треугольников ΔBbx1 и ΔABC следует:



Тогда длина отрезка

h1 равна:


?
Случай используется, если первая и вторая производные функции f(x)

имеют разные знаки, т.е.
f ‘(x)*f “(x) < 0
Из подобия треугольников ΔBbx1 и ΔABC следует: Тогда длина отрезка h1 равна:?Случай используется, если первая и вторая

Слайд 25
Найдем значение в т. x1:

Тогда последовательно находим следующие точки:
и т.д.


Окончательно получаем:
(**)

Найдем значение в т. x1:Тогда последовательно находим следующие точки:и т.д. Окончательно получаем:(**)

Слайд 26Метод хорд заключается в том, что на отрезке [a,b] функция

f(x) заменяется стягивающей её хордой.
В качестве приближенного значения корня

x0 принимается точка пересечения хорды с осью Ox.
Метод хорд заключается в том, что на отрезке [a,b] функция f(x) заменяется стягивающей её хордой. В качестве

Слайд 27В матричном виде система уравнений записывается в виде:

Здесь aij –

матрица коэффициентов при неизвестных;
Bj – вектор-столбец свободных членов;
Xj – вектор-столбец

неизвестных.

Решение: Любая совокупность чисел α1, α2, …, αn, приводящая систему в тождество

В матричном виде система уравнений записывается в виде:Здесь aij – матрица коэффициентов при неизвестных;Bj – вектор-столбец свободных

Слайд 281. Метод Крамера (Правило Крамера)

2. Метод Гаусса (приведение расширенной матрицы

системы к треугольному виду):
а) неравенство нулю

диагонального элемента;
б) с выбором главного элемента;
в) итерационный.

3. Метод Жордана-Гаусса.

1. Метод Крамера (Правило Крамера)2. Метод Гаусса (приведение расширенной матрицы системы к треугольному виду):

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика