Математические задачи, требующие больших затрат времени
и другие
Недостатки:
Приближения при выводе формул
Отсутствие методов решения систем уравнений некоторого вида
Трудности проведения вычислений по формулам
Недостатки:
Трудности проведения дополнительных теоретических исследований
3. Компьютерные вычисления могут содержать миллионы операций, что приводит к накоплению ошибки.
4. Компьютерная арифметика связана с представлением чисел в ЭВМ и отличается от обычной
Все численные методы являются ПРИБЛИЖЕННЫМИ, т.е. решение всегда находится с некоторой погрешностью ε
Опр. Если в уравнении переменная X входит только в виде Xn (n≠1), то такое уравнение называется алгебраическим.
а) Графически (строится приближенный график функции y=f(x))
б) Аналитически (строится таблица значений функции f(x)=0)
2. Существует f’(x) и не меняет знак на [a,b]
3. Функция f(x) непрерывна и дифференцируема на [a,b]
4. Задана точность нахождения корня X0: ε=10-3
3. Проверить, выполняется ли условие
f(с) · f(b) ≤ 0 (1).
4. В случае выполнения условия (1), сузить интервал поиска до [c,b]. Если условие (1) не выполняется – сузить интервал поиска до [a,c].
7. Если точность достигнута, то вывести на печать значение корня X0 = (a+b)/2. Если точность не достигнута, то перейти к п 1. (к следующей итерации).
2 итерация
c:=(a+b)/2 c=1.25 f(b)*f(c) = -0.16 < 0
поэтому a:=c
|b-a|=0.25 > ε
и т.д.
Решение: Любая совокупность чисел α1, α2, …, αn, приводящая систему в тождество
3. Метод Жордана-Гаусса.
Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:
Email: Нажмите что бы посмотреть