Разделы презентаций


Векторы

2. Операция «сложения» (коммутативная): a + b = b + a = c3. Вспомогательная операция «умножения на число»: α ⋅ a = a ⋅ α = dПравило: результат обеих

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Векторное пространство

Векторное пространство

Слайд 22. Операция «сложения» (коммутативная):
a + b = b

+ a = c
3. Вспомогательная операция «умножения на число»:


α ⋅ a = a ⋅ α = d

Правило: результат обеих операций — вектор, принадлежащий тому же множеству V , что и исходные векторы

2. Операция «сложения» (коммутативная):  a + b = b + a = c3. Вспомогательная операция «умножения

Слайд 3α ⋅ (a + b) = α ⋅ a +

α ⋅ b
(α + β) ⋅ a = α ⋅

a + β ⋅ а

Условия ассоциативности

α ⋅ a + β ⋅ b + γ ⋅ c + … = d

α ⋅ (a + b) = α ⋅ a + α ⋅ b(α + β) ⋅ a

Слайд 5
Линейная оболочка
α1 ⋅ a + β1 ⋅ b + γ1

⋅ c = d1
Линейная оболочка векторов
a, b,

c

{ a, b, c } — «базис» ВП

Число векторов в базисе — «размерность» ВП

Линейная оболочкаα1 ⋅ a + β1 ⋅ b + γ1 ⋅ c  =  d1Линейная оболочка

Слайд 6



b
a
c
Трехмерное ВП
Двумерные подпространства

bacТрехмерное ВПДвумерные подпространства

Слайд 7В любом ВП существует не один базис, а бесконечно много

эквивалентных между собой базисов
(несмотря на то, что в такие

наборы входят различные векторы, их линейные оболочки в точности совпадают и составляют одно и то же ВП).
Число векторов в любом базисном наборе одинаково
В любом ВП существует не один базис, а бесконечно много эквивалентных между собой базисов (несмотря на то,

Слайд 9Координатное представление векторов
ВП → базис { е1, е2, …, еn

}
X = x1 ⋅ e1 + x2 ⋅ e2 +

… + xn ⋅ en

Y = y1 ⋅ e1 + y2 ⋅ e2 + … + yn ⋅ en

Z = z1 ⋅ e1 + z2 ⋅ e2 + … + zn ⋅ en

••••••••••••••••••••••••••••••••••••••

X = ( x1, x2, … , xn )

Y = ( y1, y2, … , yn )

Z = ( z1, z2, … , zn )


Координатные представления векторов X, Y, Z относительно базиса { е1, е2, …, еn }

Координатное представление векторовВП → базис { е1, е2, …, еn }X = x1 ⋅ e1 + x2

Слайд 101. Всякому вектору Х соответствует набор чисел-координат ( х1, х2,

…, хn )
2. Всякий упорядоченный набор чисел ( х1, х2,

…, хn ) можно рассматривать как вектор Х

X = ( x1, x2, … , xn )

Вектор-строка
(ковариантный вектор)

Вектор-столбец
(контравариантный вектор)

1. Всякому вектору Х соответствует набор чисел-координат ( х1, х2, …, хn )2. Всякий упорядоченный набор чисел

Слайд 11

Выполнение вычислений с векторами

Выполнение вычислений с векторами

Слайд 12Домашнее задание
Вычислить координаты вектора S, являющегося линейной комбинацией заданных векторов:


S = α ⋅ R1 + β

⋅ R2 + γ ⋅ R3
Домашнее заданиеВычислить координаты вектора S, являющегося линейной комбинацией заданных векторов:  S  =  α ⋅

Слайд 13Скалярное умножение векторов
α = (x, y) =

x ⋅ y = 〈 x | y



Скалярное произведение
(число)

«свертка»

Скалярное умножение векторовα =  (x, y)  =  x ⋅ y  =  〈

Слайд 14= | X |2
| X | — модуль или норма

вектора Х
Нормировка векторов
X = ( x1, x2, … , xn

)

| X | ≠ 1

Нормированный вектор

Обычный (ненормированный) вектор

Скалярный квадрат

= | X |2| X | — модуль или норма вектора ХНормировка векторовX = ( x1, x2,

Слайд 15Домашнее задание
Луч — совокупность векторов,различающихся только длиной (модулем, нормой).
{

k ⋅ X }
где k — любое число, а

X — нормированный вектор
Домашнее заданиеЛуч — совокупность векторов,различающихся только длиной (модулем, нормой). { k ⋅ X } где k —

Слайд 16
ϕ — «угол» между векторами X и Y
ϕ = 0
ϕ

= 90o
ϕ = 180o
X ⋅ Y = 1
X ⋅ Y

= 0

X ⋅ Y = –1

Взаимная ориентация векторов

ϕ — «угол» между векторами X и Yϕ = 0ϕ = 90oϕ = 180oX ⋅ Y =

Слайд 17
ϕ = (0 – 90°)
ϕ = (90 – 180°)
X ⋅

Y = (1 – 0)
X ⋅ Y = (0 –

-1)

Скалярное произведение — величина проекции одного из двух нормированных векторов на другой

ϕ = (0 – 90°)ϕ = (90 – 180°)X ⋅ Y = (1 – 0)X ⋅ Y

Слайд 18Домашнее задание
Задача 2.3. Вычислить (в градусах) величины углов между вектором

S (см. задачу 2.2.) и исходными векторами (см. задачу 2.1.):
ϕ(S,

R1) = ?
ϕ(S, R2) = ?
ϕ(S, R3) = ?
Домашнее заданиеЗадача 2.3. Вычислить (в градусах) величины углов между вектором S (см. задачу 2.2.) и исходными векторами

Слайд 19Дополнение 1. Комплексные векторы

Дополнение 1. Комплексные векторы

Слайд 20Дополнение 2. Функциональные представления векторов
X = ( x1, x2, …

, xn ), где n = 1 000 000 000
X

= sin(k ⋅ i ) = sin(λ)

Скалярное умножение

Дополнение 2. Функциональные представления векторовX = ( x1, x2, … , xn ), где n = 1

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика