Разделы презентаций


3. 2 Понятия о результате, точности и погрешности измерения. Уравнение

Содержание

Погрешность измерения - отклонение результата измерения от истинного значения измеряемой величины.Точность является основным качеством измерения и отражает близость РИ к истинному значению измеряемой величины.Уравнение измерения связывает между собой:истинное значение измеряемой величины

Слайды и текст этой презентации

Слайд 13.2 Понятия о результате, точности и погрешности измерения.

Уравнение измерений.
Результатом измерения (РИ) будем называть значение величины,

найденное путем ее измерения.

Характерные особенности РИ:
определяется экспериментальным путем;
представляет собой число, которое при абсолютных измерениях является именованным с указанием единицы измеряемой величины;
содержит показатели точности, без которых нельзя судить об качестве измерения и использовать данный результат измерения совместно с результатами других измерений.
содержит (во многих случаях) и результат идентификации входного сигнала и его модели, т. е. указание характерных признаков принятой модели
3.2 Понятия о результате, точности    и погрешности измерения.    Уравнение измерений.Результатом измерения

Слайд 2Погрешность измерения - отклонение результата измерения от истинного значения измеряемой

величины.

Точность является основным качеством измерения и отражает близость РИ к

истинному значению измеряемой величины.

Уравнение измерения связывает между собой:
истинное значение измеряемой величины X,
результат измерения ,
погрешность ,
числовое значение входного кода меры Nx,
цену ступени квантования выходной величины меры
коэффициент масштабного преобразователя К.


Погрешность измерения - отклонение результата измерения от истинного значения измеряемой величины.Точность является основным качеством измерения и отражает

Слайд 3Уравнения измерения образуются из уравнения устройства сравнения (УС) путем подстановки

в него уравнений меры (М) и масштабного преобразователя (МП).

Уравнения измерения образуются из уравнения устройства сравнения (УС) путем подстановки в него уравнений меры (М) и масштабного

Слайд 4Операцию воспроизведения ряда ФВ с известными размерами из множества

например, равноинтервального

ряда с одинаковым интервалом между размерами ,

размер которого принимаем равным единице данной величины или ее доле:

Эта операция реализуется последовательно во времени

Операцию сравнения для выявления знака разности размеров величины X и xN.
Y = sign( X - xN )

В результате конечного шага отработки

Числовое значение ФВ:

Операцию воспроизведения ряда ФВ с известными размерами из множестванапример, равноинтервального ряда с одинаковым интервалом между размерами

Слайд 5Структурные схемы непосредственных прямых измерений


Структурные схемы непосредственных прямых измерений 

Слайд 6Структурные схемы непосредственных прямых измерений
Коэффициент преобразования МП - KМП, является

числом, по значению обратно пропорциональным измеряемой величине X, и не

может служить ее числовым значением!
Такой набор ЭСИ для проведения измерения не используется!
Структурные схемы непосредственных прямых измеренийКоэффициент преобразования МП - KМП, является числом, по значению обратно пропорциональным измеряемой величине

Слайд 7Структурные схемы непосредственных прямых измерений

Структурные схемы непосредственных прямых измерений

Слайд 8Структурные схемы непосредственных прямых измерений (относительные измерения)

Структурные схемы непосредственных прямых измерений  (относительные измерения)

Слайд 93.3 Классификация, методы и алгоритмы измерений

3.3 Классификация,    методы и алгоритмы измерений

Слайд 10Методы измерения наборами ЭСИ

Методы измерения наборами ЭСИ

Слайд 11Первый метод сопоставления
набор ЭСИ:
МНМ, базирующейся на
единичной системе счисления
с

Nном равномерными ступенями,
Nном каналами;
Nном УС.

время измерения: tизм = tус

одноэтапный алгоритм

числовое

значение результата измерения
определяется по номеру старшего из сработавших УС.

детерминированный алгоритм Уравнение метода:
первого метода сопоставления:




Первый метод сопоставления набор ЭСИ:МНМ, базирующейся наединичной системе счисленияс  Nном равномерными ступенями,Nном каналами;Nном УС.время измерения: tизм

Слайд 12Метод однократного нониуса
набор ЭСИ:
Две МНМ с размерами ступеней:



измеряемая величина:



время измерения: tизм = tус

алгоритм измерения:
При измерении нулевые метки мер

сдвигаются на измеряемую величину X;
затем определяют номер N1 «совпавшей» метки.
Тогда из уравнения определяют
Уравнение метода: (например, для n=10)

Метод однократного нониуса набор ЭСИ:Две МНМ с размерами ступеней:измеряемая величина: время измерения: tизм = tусалгоритм измерения:При измерении

Слайд 13Первый метод уравновешивания, или нулевой метод измерения

набор ЭСИ:
Одна ОРМ;
УС.


время

измерения:



алгоритм измерения:
Мера управляется оператором либо автоматически по знаку разности

( X–xN ) на
выходе УС. Характерной особенностью этого метода является изменение
выходной величины меры – xN вплоть до уравнивания со значением X.

Погрешность измерения X определяется только погрешностью воспроизведения меры.

Уравнение метода:


Первый метод уравновешивания, или нулевой метод измерения набор ЭСИ:Одна ОРМ;УС.время измерения: алгоритм измерения:Мера управляется оператором либо автоматически

Слайд 14Алгоритмы уравновешивания, подразделяются на: детерминированные, при которых закон изменения компенсирующей ФВ

задан и повторяется при каждом измерении, стохастические, при которых величина изменяется

случайно, но имеет заданное распределение.

алгоритм «исчерпывания»







Результат измерения

алгоритм поразрядного уравновешивания


Результат измерения в двоичном коде:

Алгоритмы уравновешивания, подразделяются на: детерминированные, при которых закон изменения компенсирующей ФВ задан и повторяется при каждом измерении,

Слайд 15Стохастический алгоритм – алгоритм отработки среднего значения xср случайного процесса X(t)


В этом случае ОРМ управляется от генератора случайных чисел с

равномерным законом распределения от 0 до .
Максимальное значение случайного процесса Xmax(t) должно быть меньше номинального значения выходной величины меры .




Результат измерения:
Стохастический алгоритм – алгоритм отработки среднего значения xср случайного процесса X(t) В этом случае ОРМ управляется от

Слайд 16Метод замещения



1 этап: уравновешиваем мост:

2 этап: вместо Rx ставим

магазин образцовых сопротивлений и, не меняя R2, R3, R4, уравновешиваем

мост до прежнего состояния:

М



1 этап: На измерительный преобразователь подают измерительный сигнал;
2 этап: запоминают состояние системы;
3 этап: на измерительный преобразователь подают образцовый сигнал.

Метод замещения 1 этап: уравновешиваем мост:2 этап: вместо Rx ставим магазин образцовых сопротивлений и, не меняя R2,

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика