Слайд 1STATISTICA 6 SIS
StatSoft® Russia
Решения StatSoft по контролю качества.
Слайд 2ISO 9000
Сертифицированная система
качества прежде всего
необходима предприятиям,
которые претендуют
на иностранные инвестиции
или стремятся привлечь
зарубежных заказчиков
По оценкам экспертов
разница в закупочных ценах
у поставщиков, имеющих
таковую систему и не
имеющих ее, может
достигать 50%
Согласно постановлению
Правительства РФ № 113 от
02.02.1998 г., соблюдение
требований ISO 9000 —
необходимое условие для
получения госзаказа
ISO 9000 — это
основа современного
контроля качества
Слайд 3ISO 9000
ISO 9000
особенно выделяет
важность использования
статистических методов
в
системе управления
качеством
Требования SPC
(статистический
контроль
процесса)
Управление процессом
(карты контроля качества)
Статистические методы
(четкая документация)
Идентификация
и просле-
живаемость продукта
Контроль документов
и данных
STATISTICA идеально
подходит для этих
стандартов!
Слайд 4Впервые на российском рынке
появилась система
полностью на русском языке,
автоматизирующая методы
работы с
картами
контроля качества
Слайд 5Осваивается за несколько дней!
STATISTICA
проста и удобна
для пользования
Слайд 6Модули SIS - Промышленной статистики
Планирование эксперимента
Анализ производственных процессов
Карты контроля качества
и интерактивные карты контроля качества
Слайд 7Проблема потери
качества некоторых
изделий встает
практически для любой
отрасли производства
Слайд 8StatSoft® Russia
Пример:
производство алюминиевой
фольги на комбинате
ОАО “Саянская фольга”
Слайд 9Плавильные
печи
Линия
разливки
Прокатный
цех
Отжиг
Прокатка до
необходимой
толщины
Схема
производства
Слайд 10Параметры сырья:
химический состав, доля
элементов в %
Параметры производства:
температура, давление
Параметры, определяющие
качество фольги:
число строчных отверстий,прочность материала,
удлинение, смачиваемость, запах,соответствие заданной
толщине
Параметры и факторы
потери качества
Слайд 11Изменчивость - основной враг качества
Изменение материалов, сырья, технологии и т.д.
Разладка
настроек станков
Человеческий фактор
Новые методы контроля
В чем причины потери качества?
Слайд 12Отклонение от заданной спецификации
Слишком большой разброс показателя около спецификации
Как можно
обнаружить потери качества?
Слайд 14Результаты проведения
всех мероприятий по контролю качества,
обнаружению отклонений от стандартов и
поиску причин потери качества
удобно представить в
виде некоторой диаграммы
Конечная цель исследования
Слайд 15Диаграмма носит название
“Диаграмма причин и следствий”.
Иногда ее называют также
“Рыбий
скелет”
из-за некоторого визуального сходства
с известным продуктом
“Рыбий скелет”
Слайд 16Несмотря на кажущуюся простоту
она имеет очень важное значение:
наглядно представлены все
основные
причины, вызывающие
потери качества и факторы,
которые помогают снизить влияние
выявленных причин.
“Рыбий
скелет”
Слайд 17Рассмотрим технологический
процесс на предприятии
“Русская фольга”
группы компаний
“Русский алюминий”
“Рыбий скелет”
Слайд 18Построение диаграммы
Факторы
Причины
Слайд 19Ясное логическое изложение всех
взаимосвязей качества продукции
и факторов, влияющих на
него,
дает основание строить план
мероприятий
по улучшению
показателей
качества на
производстве.
“Рыбий
скелет”
Слайд 20 выбор измеряемых параметров
надежность результатов измерений
организация данных
Проведение измерений
Слайд 21Проверять каждую деталь - это:
Занимает много времени
Задерживает производственный процесс
Большие расходы
Проведение
измерений
Слайд 22Необходимо построить
эффективный
процесс контроля
качества
Организация контроля качества
Слайд 23Вместо 100% контроля анализируются
значения выборок. На контрольной карте
откладываются средние.
Организация
контроля качества
Слайд 24Инструментом статистического
контроля качества являются
контрольные карты
Впервые контрольные карты были предложены
Шухартом (Shewhart)
Bell Telephone Laboratories
в 1924 году
Статистические методы
Слайд 25Основная цель использования
контрольных карт - отделить
случайные отклонения измеряемой
величины
от постоянных отклонений,
вызванных некоторой причиной.
Статистические методы
Слайд 26Контроль качества
Общая схема контроля качества:
В процессе производства проводится выборочные
измерения параметров изделий
Строятся и анализируются различные типы контрольных карт,
на которых откладываются различные тестовые характеристики процесса
Слайд 27Типы контрольных карт:
Контроль качества
Слайд 28Контроль качества
“Рабочие лошадки” контроля качества
Х- картой, а другая –
R картой.
Слайд 34Регрессионная контрольная карта
Предназначена для
контроля взаимосвязи
между двумя переменными -
характеристиками процесса.
Слайд 35Например,
расход сырья в
производственном цикле
некоторой детали можно
контролировать двумя
параметрами: число деталей и
общий расход материала
Регрессионная контрольная карта
Слайд 36При неизменной технологии
производства
должно сохраняться некоторое
постоянное соотношение,
которое можно проверить
с
помощью
регрессионной
контрольной карты
Регрессионная контрольная карта
Слайд 37Диаграмма
иллюстрирует
взаимосвязь
между
переменными
Число и
Расход
Регрессионная контрольная карта
Слайд 38Карта Парето используется для
поиска распределения проблем
качества.
Она основана на принципе
Парето:
за большинство возможных
проблем качества отвечает
относительно небольшое число
причин
Карта Парето
Слайд 39Рассмотрим задачу -
есть перечень причин потерь
качества рулонов фольги
на производстве.
Необходимо выделить
основные по двум критериям -
количественному
и
финансовому
Карта
Парето
Слайд 40Причины потери качества:
Отверстия
Толщина
Порывы
Химический состав
Смачивание
Вмятины
Другие
Карта Парето
Слайд 42В качестве
основных
количественных
причин потерь
качества
можно назвать
толщину,
отверстие и
смачивание
Карта Парето
Слайд 43Частота
дефектов
Накопленным
итогом
Процент
дефектов
Накопленный
процент
Итоги карты
Слайд 44Выясним, как изменится
вклад причин потери
качества, если мы будем
учитывать
количество
тонн, которое теряется
на каждом
бракованном рулоне
фольги
Карта Парето
Слайд 45Учет
финансовых
потерь
выводит на
первый план
причину
смачивание,
толщина и
хим. состав
Карта Парето
Слайд 46Карта Парето позволяет
определить, на что
в первую очередь
направить усилия
по
улучшению
качества продукции
Карта Парето
Слайд 47Х- и R-карты обычно используются в паре.
По Х-карте судят об
отклонении процесса
от спецификации, R-карта позволяет
наблюдать размах отклонения.
Использование контрольных
карт
Слайд 48На производстве проводится
контроль качества толщины листов
прокатной фольги.
С некоторой
периодичностью
делаются замеры
в партии
по 4 образца.
Пример
Слайд 49Строим карты контроля качества:
Пример
Слайд 50Тот факт, что на Х-карте точки
находятся вне контрольных пределов,
позволяет сделать
вывод о нарушении
стандартов качества.
Отклонение от
спецификации недопустимо
большое.
Пример
Слайд 51Интересно, что точки, находящиеся
вне контрольных пределов
на Х-карте, не выходят на
R-карте
за контрольные пределы.
!
Пример
Слайд 52Результаты анализа Х- и R-карт
позволяют сделать
предположение о том, что с
партии №13
среднее для контролируемого процесса
меняется, но разброс около
нового
значения
остается постоянным.
Пример
Слайд 53Проведем анализ качества продукции,
учитывая тот факт, что измерения
проводились для двух
разных смен.
Воспользуемся краткими картами,
которые используются для групп
переменных.
Дальнейший анализ
Слайд 55На кратких картах все значения
находятся внутри контрольных пределов,
что подтверждает
предположение о
наличии систематического
смещения в толщине
во время работы второй
смены.
Краткие карты
Слайд 56Просмотр карт с помощью таблиц результатов
Три выборочных средних
превысили контрольный
предел. Возможно
имеет
место разладка процесса.
Итоговая таблица
для уклоняющихся
выборок.
Слайд 57Кривая характеристик
Вероятность ошибочного принятия решения о том, что процесс соответствует
стандартам качества
Слайд 58Критерий серий
Для того чтобы обнаружить систематические тенденции расположения точек контрольной
карты рекомендуется проверить выполнение стандартного набора критериев серий для контролируемой
величины. Эти критерии помогают заранее обнаружить разладку производственного процесса.
ни один из критериев серий не указал на выход процесса из-под контроля
Слайд 59Анализ процессов
Модуль Анализ производственных процессов (или кратко, Анализ
процессов) содержит вычислительные процедуры для:
оценивания объема выборок при контроле с
фиксированным объемом выборки и при последовательном выборочном контроле
изучения пригодности процессов или механизмов
изучения повторяемости и воспроизводимости измерений (метрология)
подгонки к данным распределения Вейбулла и анализа надежности
Слайд 60Назначение модулей
Анализ пригодности процесса
Как только процесс становится
управляемым, возникает следующий вопрос: “в какой степени долговременное поведение процесса
удовлетворяет техническим условиям и целям, поставленным руководством?” Ответ на этот вопрос можно получить с помощью методов Анализа процессов.
Слайд 61 Назначение модулей
Повторяемость и воспроизводимость измерений
Цель анализа
повторяемости и воспроизводимости – определить, какая часть изменчивости результатов измерений
вызвана:
различием измеряемых изделий или деталей (изменчивость деталей),
различием операторов или приборов, осуществляющих измерения (воспроизводимость)
ошибками (погрешностями) измерений, осуществляемых теми же операторами при нескольких измерениях одинаковыми приборами одних и тех же деталей (повторяемость).
Слайд 62 Назначение модулей
Анализ надежности и времен отказов
Цель
анализа анализа надежности – определить, суколько времени прослужит до отказа
наша продукция, выявить основные факторы влияющие на данный процесс:
количественная оценка надежности, позволяющая оценить ожидаемое время жизни или, в инженерных терминах, время безотказной работы прибора.
Слайд 63 Назначение модулей
Выборочный контроль
Сколько изделий из партии
необходимо исследовать, чтобы быть уверенными в том, что изделия этой
партии обладают приемлемым качеством?
Выборочный контроль
обеспечивает существенную
экономию времени
и средств по сравнению
со сплошным контролем
Слайд 64Планирование экспериментов
Модуль Анализ и планирование эксперимента содержит вычислительные
процедуры для:
построения оптимальных планов проведения эксперимента с наименьшими затратами
оценивания значений
влияния факторов производства на качество выпускаемой продукции
выявить причины потери качества и оценить их количественные показатели
оптимизации, нахождения наиболее «желательных» значений показателей производства и выявления необходимых условий для этого
Слайд 65Совокупность изученных методов
статистической обработки
промышленных
данных позволяет
организовать процесс
контроля качества
на
производстве
Промышленная статистика
Слайд 66Промышленная STATISTICA
Быстро
Просто
Удобно
Эффективно
Доступно
Красиво
Полезные
возможности
StatSoft® Russia
