Абсолютные и производные величины при оценке здоровья населения и деятельности

учреждений здравоохранения.

число врачей в стране и др.), а также при оценке

редко встречающихся явлений (число особо опасных инфекций, число людей с аномалиями развития).

при анализе альтернативных (есть явление или отсутствует) признаков.

соотношения;
4) коэффициенты наглядности.

долю (удельный вес), процент части в целом, принятом за 100%.

Используются для характеристики структуры статистической совокупности.

Например: удельный вес (доля) заболеваний гриппом среди всех заболеваний в процентах; доля производственных травм среди всех травм у рабочих (отношение числа производственных травм к общему числу травм, умноженное на 100%).

На практике их применяют для оценки здоровья населения, медико-демографических процессов.

Например: число случаев заболеваний с временной утратой трудоспособности на 100 работающих; число заболевших гипертонической болезнью на 100 жителей; число родившихся на 1000 человек (определяется как отношение числа родившихся за год к средней численности населения административной территории, умноженное на 1000).

показатель заболеваемости и др.;

Специальные (характеризуются более узким основанием): число

женщин детородного возраста (плодовитость), число женщин, заболевших гипертонической болезнью, и др.

обеспеченности (уровня и качества) медицинской помощью: число коек на 10000

человек; число врачей на 10000 жителей; число прививок на 1000 жителей (отношение числа лиц, охваченных прививками, к численности населения административной территории, умноженное на 1000).

произошло увеличение или уменьшение по сравнению с величиной, принятой за

100%. Используется для характеристики динамики явления. Например, число врачей в 1995 г. по сравнению с числом врачей в 1994 г., принятым за 100% (отношение числа специалистов в данном году к числу специалистов в предыдущем году, умноженное на 100%).

здоровья населения, а также деятельности лечебно-профилактических учреждений в динамике.
Для

изучения динамики того или иного-процесса необходимо уметь сопоставить динамические ряды разных типов, уметь их выравнивать и анализировать.

явления во времени.
Числа, из которых состоит динамический ряд, называются уровнями

ряда.

он выражает численность населения в различные годы или периоды; количество

медицинских учреждений, больничных коек, врачей, санитарных обследований и т.д.

неделю).

Относительными показателями (изменение рождаемости, заболеваемости, травматизма, обеспеченности врачами).

(на конец года, месяца, декады и т.д.).
Интервальный ряд – состоит

из величин, которые характеризуют явление за определенный промежуток времени (за год, за месяц и т.п.).
Интервальный ряд в отличие от моментного можно разделить на более дробный период, а также можно укрупнить интервалы.

Все относительные числа, характеризующие здоровье населения, а также показатели деятельности медицинских учреждений, как правило, представлены в виде интервальных рядов.

помощью статистических показателей, которые получаются в результате сравнения уровней между

собой.
К таким показателям относятся: абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста. При этом принято сравниваемый уровень называть отчетным, а уровень, с которым производят сравнение, — базисным.

определенный период времени.
Он равен разности двух сравниваемых уровней и

выражает абсолютную скорость роста.
Абсолютный прирост представляет собой разность между последующим и предыдущим уровнем.

выражается ли он в виде коэффициента или в процентах, принято

называть коэффициентом роста или темпом роста.
Коэффициент роста и темп роста представляют собой две формы выражения интенсивности изменения уровня. Коэффициент роста показывает, во сколько раз данный уровень ряда больше базисного уровня или какую часть базисного уровня составляет уровень текущего периода за некоторый промежуток времени.
Темп роста — это отношение последующего уровня к предыдущему, умноженное на 100%.

единицу времени.
Темп прироста показывает, на какую долю (или процент)

уровень данного периода или момента времени больше (или меньше) базисного уровня.
Темп прироста является отношением абсолютного прироста (снижения) к предыдущему уровню, умноженным на 100%.

темпов роста и прироста рассматривают абсолютное значение одного процента прироста.

Оно представляет собой одну сотую часть базисного уровня и в то же время — отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу прироста. Абсолютное значение одного процента прироста служит косвенной мерой базисного уровня и вместе с темпом прироста позволяет рассчитать абсолютный прирост уровня за рассматриваемый период.
Значение 1% прироста определяется отношением абсолютного прироста к темпу прироста.

за короткие промежутки времени, то в силу влияния различных факторов,

действующих в разных направлениях, в рядах динамики наблюдаются снижение и повышение этих уровней.
Метод простой скользящей средней. Сглаживание ряда динамики с помощью скользящей средней заключается в том, что вычисляется средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней, затем — средний уровень такого же числа уровней, начиная со второго, далее — начиная с третьего и т. д. Т.о. при расчетах среднего уровня как бы «скользят» по ряду динамики от его начала к концу, каждый раз отбрасывая один уровень в начале и добавляя один следующий. Отсюда название — скользящая средняя.

период, который относится к середине выбранного периода. Для каждого конкретного

ряда динамики алгоритм расчета скользящей средней следующий:
Определить интервал сглаживания, то есть число входящих в него уровней m (mВычислить среднее значение уровней, образующих интервал сглаживания, которое одновременно является сглаживающим значением уровня, находящегося в центре интервала сглаживания, при условии, что m — нечетное число.
Сдвинуть интервал сглаживания на одну точку вправо, потом вычислить по формуле сглаженное значение для t+1 члена, снова произвести сдвиг и т. д.

– разность уровня данного года и предыдущего
Например, для 1992

г. – 44,6 – 39,8 = 4,8

– процентное отношение последующего уровня к предыдущему уровню.
Например, для 1992

г. (44,6/ 39,8) х 100 = 112,1;

процентное отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню.
Например, для 1992 г.

– (4,8 \ 39,8) х 100 = 12,1;

определяет, на сколько  процентов или во сколько раз произошло увеличение

или уменьшение по сравнению с величиной, принятой за 100%.
Например, возьмем за 100% 1991г., тогда для 1992 г. (44,6/ 39,8) х 100 = 112,1;

темпу прироста.
Например, для 1992 г. 4,8/12,1 = 0,4;
Динамика заболеваемости периферической

нервной системы рабочих завода Г.

соседних периодов (за данный, предыдущий и последующий периоды), а затем

сумму разделить на число слагаемых (равное 3).
Например, для 1992 г. (39,8+44,6+55,5)/3=46,6;

Динамика заболеваемости периферической нервной системы рабочих завода Г.

учреждений здравоохранения
Метод стандартизации используется при оценке показателей здоровья только

при сравнении их уровней. Этот метод расчета условных величин применяется для устранения неоднородности состава сравниваемых коллективов. Он показывает, какой был бы уровень заболеваемости (травматизма, смертности, инвалидизации и др.) в каждом коллективе (учреждении, городе), если бы его состав (по возрасту, по полу, по стажу и др.) был одинаков.

злокачественных заболеваний (болезней органов пищеварения и т. д.) в разных

городах, районных центрах; сравнения уровней заболеваемости (травматизма) на разных производствах; сравнения уровней летальности в разных больницах (отделениях).
Метод позволяет установить причину (пол, возраст, состав по тяжести заболевания) разных уровней заболеваемости или медико-социальные и гигиенические характеристики (влияние факторов риска, условий труда, образа жизни, факторов окружающей среды и др.).

вычисления стандартизованных коэффициентов является выбор стандарта возрастно-полового состава (процентное распределение

состава любой из сравниваемых групп или их суммарного значения). При выборе стандартного состава уровня заболеваемости можно использовать литературные данные или показатели предыдущих исследований.