Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
ai 6
Содержание
- 1. ai 6
- 2. Оборудование
- 3. CPU VS GPU
- 4. CPU VS GPU
- 5. ВидеокартыПроизводительностьЦеновая эффективность
- 6. Облака
- 7. Программное обеспечение
- 8. Программное обеспечение
- 9. Программное обеспечение
- 10. Программное обеспечение
- 11. Программное обеспечение
- 12. модели
- 13. Данныеhttp://rodrigob.github.io/are_we_there_yet/build/classification_datasets_results.html
- 14. Производство
- 15. Тренируем модели
- 16. Мужской голос: ну давайте вот мой номер телефонаЖенский голос: здравствуйте девушка мне только что звонилиЗвук
- 17. Решаем задачуhttp://www.primaryobjects.com/2016/06/22/identifying-the-gender-of-a-voice-using-machine-learning/«After narrowing the analyzed frequency range
- 18. Решаем задачу9351 сэмпл, в сете 4545 женщин и 4806 мужчин.Обучающая выборка: 8398, тестовая 953.
- 19. Описание модели: CNTK
- 20. Обучение
- 21. время обучения, часывремя обучения, часыКривые обучения
- 22. Спасибо за внимание!
- 23. Литература
- 24. Скачать презентанцию
Оборудование
Слайды и текст этой презентации
Слайд 16Мужской голос: ну давайте вот мой номер телефона
Женский голос: здравствуйте
девушка мне только что звонили
Слайд 17Решаем задачу
http://www.primaryobjects.com/2016/06/22/identifying-the-gender-of-a-voice-using-machine-learning/
«After narrowing the analyzed frequency range to 0hz-280hz (human
vocal range) with a sound threshold of 15%, the accuracy
is boosted to near perfect, with the best model achieving 100%/99% accuracy.You can see in the CART model below how “mean fundamental frequency” serves as a powerful indicator of voice gender, with a threshold of 140hz separating male and female classifications».
Слайд 18Решаем задачу
9351 сэмпл, в сете 4545 женщин и 4806 мужчин.
Обучающая
выборка: 8398, тестовая 953.
