C нежный покров и весенний сток: новые материалы, и концепции В.А. Шутов

филиал Государственного гидрологического института (ВФ ГУГГИ) 175400. Валдай, ул. Победы 2.

Россия E-mail: hydrosphere@mail.ru

измерений снегозапасов
Дистанционная индикация снежного покрова
Распределения и

структуры в поле снегозапасов
Климатические аспекты снежного покрова
Гидрологические аспекты исследований
Предложения к программе исследований

d h, где d – плотность (г/см3), h – высота

снега (см) на маршруте снегосъемки

слое сухого снега (1) и занижает его в период таяния

(2)

в снеге (SWE), темные точки – данные наблюдений в бассейне

р. Полометь, интерполированные с учетом высоты

Проблема калибровки радара

стандартной метеорологической сети (19 станций)

данным стандартной сети станций (a) и специальной сети (b) в

бассейне Поломети

возв., 3 – Няндомская возв. (север ЕТР), 4 – Новогрудокская

возв. (Белоруссия)

расположенных пунктах в узлы регулярной сетки. Существующие программы типа SURFER

или иные основаны на решении следующей системы уравнений:
S Lj Vij(L) + m = Vj0(L)
S Lj = 1
где i - индекс узла, а j – индекс станции, Vj0(L) – вариограмма (структурная функция), Vij(L) то же для каждой из пар “узел – станция”, m – множитель Лагранжа, делающий данную систему уравнений совместной.

станциях, например в бассейне р. Москвы (справа), в узлы регулярной

сетки

– лога Полевой и Лесной (Подмосковная ВБС), 3 – лога

Усадьевский и Таежный (Валдай)

Нл = 1.08Нп

Нл = 0.85Нп

от снегозапасов применяется для расчетов интенсивности снеготаяния

с учетом ландшафтной структуры (диаграмма справа)

лиственном лесу (3) и снегоснос на пашне (4) и на

льду озера (5)

Лес лиственный
Январь 2005:

Хтв= 52.9 мм Хж= 24.2 мм ST+= 17.4o Tср= -3.2о

трактора

асимметрии распределений в течение зимы

2006-07 и 2010 гг.

год. Это связано со стабильностью направлений ветров в зимний период,

а также влиянием рельефа на распределение снега. Возникает проблема моделирования этих структур.

полной вероятности, было установлено, что индекс локального снегонакопления (LSAC) на

отдельной ячейке поверхности пропорционален двоичному логарифму среднего ранга признаков M. По данным наблюдений получены следующие эмпирические уравнения: 
LSAC = 0,375 Log (M) + 0,50
LSAC = 0,235 Log (M) + 0,65
Первое уравнение относится к полевому (открытому) водосбору, второе – к условиям преимущественно хвойного (елового) леса. Коэффициенты корреляции для них составляют 0,82-0,84.

ранга (М) индексов ландшафта для лесного водосбора

межгодовой изменчивости ТКС

и слоя водоотдачи из снега (Y) на водосборах логов Усадьевского

(1) и Таежного (2):
R = 0.52Y + 82 (1)
R = 0.49Y + 11 (2)
Коэффициент корреляции 0.77 ÷ 0.82

– на лесном водосборах

твердых осадков Спутниковая СВЧ-радиометрия снежного покрова 2. Система алгоритмов анализа Интерполяция с

учетом высоты местности Скейлинг пространственных распределений Картографический анализ с использованием ГИС 3. Изменения климата и снежный покров 4. Модели формирования стока половодья 6. Модели метелевого переноса и интерцепции 7. Прикладные исследования Охрана вод от загрязнения поверхностным стоком Нормирование снеговых нагрузок на сооружения Контроль техногенного заболачивания