Разделы презентаций


Численное решение СЛАУ с помощью LU- разложения матрицы коэффициентов

Содержание

Постановка задачи: (1) (2а)L – нижняя треугольная матрица U – верхняя треугольная матрицаИдея методаLUx = bLy = b ;

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Численное решение СЛАУ с помощью LU-разложения матрицы коэффициентов. Вычисление определителя матрицы. Обращение

матрицы.

Численное решение СЛАУ с помощью LU-разложения матрицы коэффициентов. Вычисление определителя матрицы. Обращение матрицы.

Слайд 2Постановка задачи:



(1)
(2а)
L – нижняя треугольная матрица

U – верхняя треугольная матрица

Идея метода

LUx = b
Ly = b ; Ux = y

(2б)

Постановка задачи:             (1) (2а)L –

Слайд 3Теорема(об LU-разложении матрицы)
Если все главные угловые миноры матрицы А не

равны нулю, то
матрицу А можно представить в виде
где

L – нижняя треугольная матрица, U – верхняя треугольная матрица.
Если какая – либо из матриц L, U имеет ненулевую диагональ, то такое разложение единственно.
Теорема(об LU-разложении матрицы)Если все главные угловые миноры матрицы А не равны нулю, то матрицу А можно представить

Слайд 4Два вида разложения:
1)
2)
(3)
(4)

Два вида разложения:1) 2) (3) (4)

Слайд 5Получение матриц L и U

Получение матриц L и U

Слайд 6Получение расчетных формул для матриц L и U

Получение расчетных формул для матриц L и U

Слайд 7Получение расчетных формул
для матриц L и U
(продолжение)

Получение расчетных формул для матриц L и U(продолжение)

Слайд 8Первый шаг второго этапа

Первый шаг второго этапа

Слайд 9Второй шаг второго этапа

Второй шаг второго этапа

Слайд 10Вычисление определителя матрицы
Метод Гаусса
Прямой ход

LU-алгоритм
или
- I вид LU-разложения
- II вид

LU-разложения

Вычисление определителя матрицыМетод ГауссаПрямой ходLU-алгоритмили- I вид LU-разложения- II вид LU-разложения

Слайд 11Обращение матрицы

Обращение матрицы

Слайд 12Введем новые обозначения
Получим n систем из n уравнений

Введем новые обозначенияПолучим n систем из n уравнений

Слайд 13Численное решение СЛАУ со специального вида матрицами

Численное решение СЛАУ со специального вида матрицами

Слайд 14Метод скалярной 3-х точечной прогонки
Постановка задачи:
(1)
(2)

Метод скалярной 3-х точечной прогонкиПостановка задачи:(1) (2)

Слайд 15Введем новые обозначения
(3)


(4)
(5)
(3),

(5) – граничные уравнения

c

b

a

0

0

Введем новые обозначения(3)

Слайд 16 Зависимость
от
(6)
(6а)

Зависимость от(6) (6а)

Слайд 17Вычисление
и
(7)
(8)
(9)

Вычисление и(7) (8) (9)

Слайд 18Вычисление
и
(10)
(11)


(12)

Вычисление и(10)   (11)        (12)

Слайд 19Вычисление
(13)

Вычисление (13)

Слайд 20Алгоритм метода скалярной прогонки

1. Прогонка вперед – вычисление прогоночных коэффициентов:



Формула (12),
Формулы (8), (9).

формула (13);
Формула (6)

2. Прогонка назад – вычисление

Алгоритм метода скалярной прогонки1. Прогонка вперед – вычисление прогоночных коэффициентов:

Слайд 21Условие применимости метода
Достаточным условием применимости метода прогонки
является требование диагонального преобладания

в матрице А:
(14)
Замечание
Диагональное

преобладание гарантирует что угловые миноры матрицы А отличны от 0

(15)

Условие применимости методаДостаточным условием применимости метода прогонкиявляется требование диагонального преобладания в матрице А: (14) Замечание

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика