Разделы презентаций


Действия над векторами

Содержание

Векторы можно:Складывать;Вычитать;Умножать на ненулевое число;Умножать вектор на вектор (скалярно, векторно, смешанно)

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1§2. Действия над векторами

§2. Действия над векторами

Слайд 2Векторы можно:
Складывать;
Вычитать;
Умножать на ненулевое число;
Умножать вектор на вектор (скалярно, векторно,

смешанно)

Векторы можно:Складывать;Вычитать;Умножать на ненулевое число;Умножать вектор на вектор (скалярно, векторно, смешанно)

Слайд 3П.1. Сложение векторов
Пусть даны векторы

и

Тогда суммой

данных векторов будет вектор
, координаты которого найдем так:


Сложение векторов можно произвести по правилу треугольника или по правилу параллелограмма.
П.1. Сложение векторовПусть даны векторы

Слайд 4Правило треугольника сложения векторов


Правило параллелограмма сложения векторов

Правило треугольника сложения векторовПравило параллелограмма сложения векторов

Слайд 5Свойства сложения векторов
 

Свойства сложения векторов 

Слайд 6П.2. Вычитание векторов
Пусть даны векторы

и

Тогда разностью данных векторов будет

вектор

координаты которого найдем так:
П.2. Вычитание векторовПусть даны векторы           иТогда разностью

Слайд 7П.3. Умножение вектора на ненулевое число
Пусть дан вектор

. Тогда

произведением данного вектора на число называют вектор
,для которого выполнено:

Векторы и коллинеарные;
;

Векторы , если k>0
векторы , если k<0


П.3. Умножение вектора на ненулевое числоПусть дан вектор

Слайд 8Свойства умножения вектора на число
 

Свойства умножения вектора на число 

Слайд 9П.4. Умножение векторов
А) Скалярное произведение двух векторов
Скалярным произведением двух векторов

называют число равное произведению длин этих векторов на косинус угла

между ними.
Пусть даны векторы и
Тогда их скалярное произведение равно:

П.4. Умножение векторовА) Скалярное произведение двух векторовСкалярным произведением двух векторов называют число равное произведению длин этих векторов

Слайд 10Свойства скалярного произведения

Свойства скалярного произведения

Слайд 11Теорема
Пусть в ортонормированном базисе

даны векторы

и . Тогда их скалярное произведение найдем по формуле:


Доказательство: разложим данные векторы по базису .Тогда получим:

Теорема Пусть в ортонормированном базисе        даны векторы

Слайд 12
Тогда
Ч.т.д.

Тогда Ч.т.д.

Слайд 13Следствие 1.
Угол между векторами

можно найти так:

Следствие 1.Угол между векторами            можно найти

Слайд 14Следствие 2
Векторы

и

перпендикулярны тогда и только тогда, когда .
Следствие 3
Ненулевые векторы и параллельны тогда и только тогда, когда
Следствие 2Векторы            и

Слайд 15В) Векторное произведение векторов
Тройка векторов

называется упорядоченной, если известно какой из них

является первым, вторым и третьим.
Упорядоченная тройка векторов является правой, если после приведения их к общему началу кратчайший поворот от первого ко второму вектору из конца третьего вектора виден против часовой стрелки. Иначе, тройка векторов – левая.

1

2

3

В) Векторное произведение векторовТройка векторов         называется упорядоченной, если известно

Слайд 16
Векторным произведением векторов


называют вектор , для которого выполнено:

Векторным произведением векторов

Слайд 17Свойства векторного произведения
5. Площадь параллелограмма, построенного на векторах

и равна длине вектора


Свойства векторного произведения5. Площадь параллелограмма, построенного на векторах    и   равна длине вектора

Слайд 18Теорема
Пусть в ортонормированном базисе даны векторы

и

. Тогда их векторное произведение найдем по формуле:

ТеоремаПусть в ортонормированном базисе    даны векторы

Слайд 19Доказательство:
Разложим данные векторы по базисным векторам, тогда получим
Найдем векторное произведение

данных векторов.

Доказательство:Разложим данные векторы по базисным векторам, тогда получимНайдем векторное произведение данных векторов.

Слайд 21Так как
Аналогично по свойствам имеем

Так как Аналогично по свойствам имеем

Слайд 22Тогда с учетом данных равенств имеем:
Ч.т.д.

Тогда с учетом данных равенств имеем:Ч.т.д.

Слайд 23С) Смешанное произведение трех векторов
Смешанным произведением векторов


называют число , равное скалярному произведению вектора на вектор , т.е.
С) Смешанное произведение трех векторовСмешанным произведением векторов

Слайд 24Свойства смешанного произведения
Векторы компланарны

тогда и только тогда, когда

.
На некомпланарных векторах можно построить параллелепипед, объем которого равен .
.
Объем пирамиды равен

Свойства смешанного произведенияВекторы       компланарны тогда и только тогда, когда

Слайд 25Теорема
Пусть даны векторы


,
тогда их смешанное произведение вычисляется по формуле
Теорема Пусть даны векторы

Слайд 26Доказательство:
Так как по определению смешанное произведение есть число равное


, то найдем сначала координаты вектора, полученного в результате векторного произведения векторов и :
Доказательство:Так как по определению смешанное произведение есть число равное

Слайд 27В результате вычисления данного определителя, находим координаты вектора
Найдем скалярное

произведение векторов и .

Ч.т.д.

В результате вычисления данного определителя, находим координаты вектора Найдем скалярное произведение векторов  и  . Ч.т.д.

Слайд 28Линейная комбинация векторов
 

Линейная комбинация векторов 

Слайд 29
Векторы

называются линейно зависимыми, если найдутся такие действительные числа

, из которых хотя бы одно не равно нулю, а линейная комбинация данных векторов равна нулю.

Векторы называются линейно независимыми, если равенство нулю их линейной комбинации возможно лишь в случае, когда все действительные числа равны нулю.
Векторы           называются линейно зависимыми, если найдутся такие

Слайд 30Замечание 1
Если хотя бы один из векторов является нулевым, то

эти векторы линейно зависимы.
Замечание 2
Если среди n векторов любые (n-1)

векторов линейно зависимы, то и все n векторов линейно зависимы.
Замечание 1Если хотя бы один из векторов является нулевым, то эти векторы линейно зависимы.Замечание 2Если среди n

Слайд 31Теорема 1
Необходимым и достаточным условием линейной зависимости двух векторов является

их коллинеарность.
Следствие 1.
Если два вектора неколлинеарны, то они линейно

независимы.
Следствие 2.
Среди двух неколлинеарных векторов не может быть нулевого вектора.

Теорема 1Необходимым и достаточным условием линейной зависимости двух векторов является их коллинеарность.Следствие 1. Если два вектора неколлинеарны,

Слайд 32Теорема 2
Необходимым и достаточным условием линейной зависимости трех векторов является

их компланарность.
Следствие 3
Каковы бы не были неколлинеарные векторы

и любой вектор , лежащий с ними в одной плоскости, найдутся такие действительные числа m и n, что
Теорема 2Необходимым и достаточным условием линейной зависимости трех векторов является их компланарность.Следствие 3Каковы бы не были неколлинеарные

Слайд 33Теорема 3
Любые четыре вектора линейно зависимы.
Утверждение 1
Любая пара неколлинеарных векторов

на плоскости образует на этой плоскости базис.
Утверждение 2
Любая тройка некомпланарных

векторов образует базис в пространстве.
Теорема 3Любые четыре вектора линейно зависимы.Утверждение 1Любая пара неколлинеарных векторов на плоскости образует на этой плоскости базис.Утверждение

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика