Разделы презентаций


Дискретная математика

Содержание

ВведениеСети – это графы, которые моделируют реальные транспортные и коммуникационные сети.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Сети. Потоки в сетях
Дискретная математика

Сети. Потоки в сетяхДискретная математика

Слайд 2Введение
Сети – это графы, которые моделируют реальные транспортные и коммуникационные

сети.

ВведениеСети – это графы, которые моделируют реальные транспортные и коммуникационные сети.

Слайд 3Введение
Задача о максимальном потоке в сети заключается в том, чтобы

подсчитать максимальное количество некоторых объектов, которые могут двигаться от одного

конца сети к другому. При этом пропускная способность узлов сети ограничена.
ВведениеЗадача о максимальном потоке в сети заключается в том, чтобы подсчитать максимальное количество некоторых объектов, которые могут

Слайд 4Введение
Под объектами могут пониматься - пакеты данных, путешествующих по интернету;
-

коробки с товарами, которые везут по автомагистрали; и т. д.


ВведениеПод объектами могут пониматься - пакеты данных, путешествующих по интернету;- коробки с товарами, которые везут по автомагистрали;

Слайд 5Введение
Эта задача может использоваться при составлении расписания авиарейсов, распределения задач

в суперкомпьютерах, обработке цифровых изображений и расположении последовательности ДНК.

ВведениеЭта задача может использоваться при составлении расписания авиарейсов, распределения задач в суперкомпьютерах, обработке цифровых изображений и расположении

Слайд 6Введение
Перемещение объектов могут ограничено пропускной способностью соединений сети или скоростью

транспорта на загруженных дорогах.

ВведениеПеремещение объектов могут ограничено пропускной способностью соединений сети или скоростью транспорта на загруженных дорогах.

Слайд 7Введение
В задаче о максимальном потоке одна их вершин графа назначается

истоком – точкой, в которой все объекты начинают свой путь,

а другая – стоком, точкой, в которую они все направляются. Пропускная способ-ность каждого ребра ограничена. В вершинах вещество не накапливается – сколько пришло, столько и ушло.
ВведениеВ задаче о максимальном потоке одна их вершин графа назначается истоком – точкой, в которой все объекты

Слайд 8Сети
Сетью называется частично ориентированный граф G(V, E)
Истоком и стоком (входным

и выходным полюсом) называются некоторые отмеченные вершины.

СетиСетью называется частично ориентированный граф G(V, E)Истоком и стоком (входным и выходным полюсом) называются некоторые отмеченные вершины.

Слайд 9Сети
Исток - вершина, локальная степень захода которой равна 0.
Сток –

вершина, локальная степень исхода которой равна 0.

СетиИсток - вершина, локальная степень захода которой равна 0.Сток – вершина, локальная степень исхода которой равна 0.

Слайд 10Сети
Если в сети k истоков и
m стоков –

сеть называется (k,m)- полюсником.
Если в сети 1 исток и 1

сток, сеть называется двухполюсной.

Далее будем рассматривать только двухполюсные сети.
СетиЕсли в сети k истоков и m стоков – сеть называется (k,m)- полюсником.Если в сети 1 исток

Слайд 11Сети
Пусть s – исток, t – сток, так что любая

другая вершина лежит на пути из вершины s в t.

Вершины, не являющиеся истоком и стоком называются внутренними вершинами сети.
СетиПусть s – исток, t – сток, так что любая другая вершина лежит на пути из вершины

Слайд 12Сети
Разобьем множество вершин V на два подмножества Х и

таких, что , а

.
Множество ребер, реализующих это разбиение назовем разрезом

СетиРазобьем множество вершин V на два подмножества Х и   таких, что

Слайд 13Сети
Ориентированные ребра с началом в Х и концом в
называются

прямыми.
Множество прямых ребер обозначим

СетиОриентированные ребра с началом в Х и концом в называются прямыми.Множество прямых ребер обозначим

Слайд 14Сети
Ориентированные ребра с началом в и концом в

Х
называются обратными.
Множество обратных ребер обозначим


СетиОриентированные ребра с началом в   и концом в Х называются обратными.Множество обратных ребер обозначим

Слайд 15Сети
Все неориентированные ребра являются прямыми.
Их ориентация произвольна,
и определяется при

задании потока в сети.

СетиВсе неориентированные ребра являются прямыми.Их ориентация произвольна, и определяется при задании потока в сети.

Слайд 16Сети
Замечание 1:
Прямым или обратным ребро будет в зависимости от вида

разреза в сети.

СетиЗамечание 1:Прямым или обратным ребро будет в зависимости от вида разреза в сети.

Слайд 17Пример 1





Дана частично ориентированная двухполюсная сеть.

Пример 1Дана частично ориентированная двухполюсная сеть.

Слайд 22Поток в сети
Пусть S произвольная частично ориентированная сеть.
Пусть каждому

ребру сети приписано число
пропускная способность ребра е

Поток в сетиПусть S произвольная частично ориентированная сеть. Пусть каждому ребру сети приписано числопропускная способность ребра е

Слайд 23Поток в сети
Потоком в сети S называется пара, составленная из

числовой и нечисловой функций (f ,w):
w – ориентация всех

неориентированных ребер сети,
f =f(e) – функция значений потока на ребрах.

Поток в сетиПотоком в сети S называется пара, составленная из числовой и нечисловой функций (f ,w): w

Слайд 24Поток в сети
Функция f удовлетворяет условиям:
1)
2) выполняется закон Киргофа:
дивергенция любой

внутренней вершины сети равна 0.

Поток в сетиФункция f удовлетворяет условиям:1)2) выполняется закон Киргофа:дивергенция любой внутренней вершины сети равна 0.

Слайд 25Поток в сети
Дивергенция вершины сети – число находимое по формуле:

Поток в сетиДивергенция вершины сети – число находимое по формуле:

Слайд 26Поток в сети
Величина потока в сети S – равна дивергенции

потока в вершине s (дивергенция истока).

Поток в сетиВеличина потока в сети S – равна дивергенции потока в вершине s (дивергенция истока).

Слайд 27Поток в сети
Замечание 2:

Поток в сетиЗамечание 2:

Слайд 28Поток в сети
Замечание 3:
Величина потока в сети есть величина переменная,

зависящая от значений функции f(e).

Поток в сетиЗамечание 3:Величина потока в сети есть величина переменная, зависящая от значений функции f(e).

Слайд 29Пример 1





Дана частично ориентированная двухполюсная сеть.

Пример 1Дана частично ориентированная двухполюсная сеть.

Слайд 30Поток в сети
Замечание 3:
Величина потока в сети есть величина переменная,

зависящая от значений функции f(e).

Поток в сетиЗамечание 3:Величина потока в сети есть величина переменная, зависящая от значений функции f(e).

Слайд 31







с(a)=2; c(b)=3; c(h)=1; c(d)=2;c(q)=1;
c(w)=1; c(x)=3; c(y)=2; c(z)=2.

с(a)=2; c(b)=3; c(h)=1; c(d)=2;c(q)=1;c(w)=1; c(x)=3; c(y)=2; c(z)=2.

Слайд 34Поток в сети
Каждому ребру разреза R ставится в соответствие пропускная

способность разреза с(R), равная сумме пропускных способностей всех прямых ребер

разреза.
Поток в сетиКаждому ребру разреза R ставится в соответствие пропускная способность разреза с(R), равная сумме пропускных способностей

Слайд 35






с(a)=2;c(b)=3;c(h)=1;c(d)=2;
c(q)=1;c(w)=1;c(x)=3;c(y)=2;
c(z)=2. C=c(w)+c(d)=3+1=4

с(a)=2;c(b)=3;c(h)=1;c(d)=2;c(q)=1;c(w)=1;c(x)=3;c(y)=2;c(z)=2. C=c(w)+c(d)=3+1=4

Слайд 36







C=c(b)+c(h)+c(x)+c(y)=3+1+3+2=9

C=c(b)+c(h)+c(x)+c(y)=3+1+3+2=9

Слайд 37Поток в сети
Теорема Форда-Фалкерсона
Максимальная величина потока в сети S равна

минимальной пропускной способности среди всех ее разрезов.

Поток в сетиТеорема Форда-ФалкерсонаМаксимальная величина потока в сети S равна минимальной пропускной способности среди всех ее разрезов.

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика