ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ 1 Эта последовательность определяет

Содержание

1. ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ 1 Эта последовательность определяет
2. 2Перестраивая выражение для эластичности, мы можем получить
3. YXA3Эластичность в любой точке на кривой -
4. 4В этом случае ясно, что тангенс в
5. 5В этом случае тангенс в A более
6. 6В целом эластичность будет отличаться в различных
7. 7В примере выше, Y - линейная функция X.ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИxAOYXelasticity
8. 8Тангенс в любом пункте случайный с самой
9. 9ОБЬ более плоская, чем OA, таким образом,
10. 10Однако у функции типа, показанного выше, есть
11. 11Для нумератора выражения эластичности нам нужна производная Y относительно X.ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
12. 12Для знаменателя нам нужен Y/XЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
13. 13Следовательно мы получаем выражение для эластичности. Это упрощает до b2 и поэтому постоянно.elasticityЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
14. 14Посредством иллюстрации функция будет подготовлена для диапазона
15. 15YXЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИМы будем увеличивать b2 в шагах 0.25 и видеть, как форма функции изменяется.
16. 16YXЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИb2 = 0.75.
17. 17YXЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИКогда b2 равен 1, кривая становится прямой линией через происхождение.
18. 18YXЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИb2 = 1.25.
19. 19YXЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИb2 = 1.50.
20. 20YXЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИb2 = 1.75. Обратите
21. 21YXЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИЭто означает, что, даже
22. 22Легко соответствовать постоянной функции эластичности, используя образец
23. 23Вы таким образом получаете линейное соотношение между
24. 24Коэффициент X' будет прямой оценкой эластичности, b2.ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИwhere
25. 25Постоянный термин будет оценкой регистрации b1. Чтобы
26. 26Вот диаграмма разброса, показывающая ежегодные домашние расходы
27. . reg FDHO EXP---------------------------------------------------------------------------- Source |
28. 28Регресс подразумевает, что на краю 6.3 центов
29. 29Это также предполагает, что 369$ были бы
30. 30Вот линия регресса, подготовленная на диаграмме разбросаЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
31. 31Мы будем теперь соответствовать постоянной функции эластичности,
32. . g LGFDHO = ln(FDHO). g LGEXP
33. 33Оценка эластичности 0.67. Это кажется вероятным?ЭЛАСТИЧНОСТИ И
34. 34Да, определенно. Еда - нормальная польза, таким
35. 35У точки пересечения нет самостоятельного значения. Чтобы
36. 36Вот диаграмма разброса с подготовленной линией регрессаЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
37. 37Вот линия регресса от логарифмического регресса, подготовленного
38. 38Вы видите, что логарифмическая линия регресса дает
39. 39Однако различие в подгонке не существенное. Главная
40. Скачать презентанцию

2Перестраивая выражение для эластичности, мы можем получить графическую интерпретацию.ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИYXAOОпределение:Эластичность Y относительно X является пропорциональным изменением в Y за пропорциональное изменение в X.elasticity

Главная
Разное
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ 1 Эта последовательность определяет

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
1
Эта последовательность определяет эластичность и показывает, как

можно оснастить нелинейные модели постоянными эластичностями. Во-первых, общее определение эластичности.
Y
X
A
O
Определение:
Эластичность

Y относительно X является пропорциональным изменением в Y за пропорциональное изменение в X.

elasticity

ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ1Эта последовательность определяет эластичность и показывает, как можно оснастить нелинейные модели постоянными эластичностями. Во-первых,

Слайд 22
Перестраивая выражение для эластичности, мы можем получить графическую интерпретацию.
ЭЛАСТИЧНОСТИ И

ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
Y
X
A
O
Определение:
Эластичность Y относительно X является пропорциональным изменением в Y

за пропорциональное изменение в X.

elasticity

2Перестраивая выражение для эластичности, мы можем получить графическую интерпретацию.ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИYXAOОпределение:Эластичность Y относительно X является пропорциональным

Слайд 3Y
X
A
3
Эластичность в любой точке на кривой - отношение наклона тангенса

в том пункте к наклону линии, соединяющей пункт с происхождением.
O
Определение:
Эластичность

Y относительно X является пропорциональным изменением в Y за пропорциональное изменение в X

ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

elasticity

YXA3Эластичность в любой точке на кривой - отношение наклона тангенса в том пункте к наклону линии, соединяющей

Слайд 44
В этом случае ясно, что тангенс в A более плоский,

чем OA линии и таким образом, эластичность должна быть меньше

чем 1.

ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

Определение:
elas
ticity Y относительно X является пропорциональным изменением в Y за пропорциональное изменение в X.

elasticity

elasticity < 1

4В этом случае ясно, что тангенс в A более плоский, чем OA линии и таким образом, эластичность

Слайд 55
В этом случае тангенс в A более крут, чем OA

и эластичность больше, чем 1
A
O
Y
X
elasticity > 1
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
Определение:
Эластичность

Y относительно X является пропорциональным изменением в Y за пропорциональное изменение в X

elasticity

Слайд 66
В целом эластичность будет отличаться в различных пунктах на функции,

имеющей отношение Y к X
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
elasticity
x
A
O
Y
X

6В целом эластичность будет отличаться в различных пунктах на функции, имеющей отношение Y к XЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ

Слайд 77
В примере выше, Y - линейная функция X.
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ

МОДЕЛИ
x
A
O
Y
X
elasticity

Слайд 88
Тангенс в любом пункте случайный с самой линией, таким образом,

в этом случае ее наклон всегда b2. Эластичность зависит от

наклона линии, соединяющей пункт с происхождением.

ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

elasticity

8Тангенс в любом пункте случайный с самой линией, таким образом, в этом случае ее наклон всегда b2.

Слайд 99
ОБЬ более плоская, чем OA, таким образом, эластичность больше в

B, чем в A. (Это соединяется с математическим выражением: (b1

/ X), + b2 меньше в B, чем в A, предполагая, что b1 положительный.)

ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

elasticity

9ОБЬ более плоская, чем OA, таким образом, эластичность больше в B, чем в A. (Это соединяется с

Слайд 1010
Однако у функции типа, показанного выше, есть та же самая

эластичность для всех ценностей X
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

10Однако у функции типа, показанного выше, есть та же самая эластичность для всех ценностей XЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ

Слайд 1111
Для нумератора выражения эластичности нам нужна производная Y относительно X.
ЭЛАСТИЧНОСТИ

И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

Слайд 1212
Для знаменателя нам нужен Y/X
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

Слайд 1313
Следовательно мы получаем выражение для эластичности. Это упрощает до b2

и поэтому постоянно.
elasticity
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

13Следовательно мы получаем выражение для эластичности. Это упрощает до b2 и поэтому постоянно.elasticityЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

Слайд 1414
Посредством иллюстрации функция будет подготовлена для диапазона ценностей b2. Мы

начнем с очень низкой стоимости, 0.25.
Y
X
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

14Посредством иллюстрации функция будет подготовлена для диапазона ценностей b2. Мы начнем с очень низкой стоимости, 0.25.YXЭЛАСТИЧНОСТИ И

Слайд 1515
Y
X
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
Мы будем увеличивать b2 в шагах 0.25

и видеть, как форма функции изменяется.

Слайд 1616
Y
X
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
b2 = 0.75.

Слайд 1717
Y
X
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
Когда b2 равен 1, кривая становится прямой

линией через происхождение.

Слайд 1818
Y
X
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
b2 = 1.25.

Слайд 1919
Y
X
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
b2 = 1.50.

Слайд 2020
Y
X
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
b2 = 1.75. Обратите внимание, что искривление

может быть довольно нежным по широким спектрам X.

20YXЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИb2 = 1.75. Обратите внимание, что искривление может быть довольно нежным по широким спектрам

Слайд 2121
Y
X
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
Это означает, что, даже если истинная модель

имеет постоянную форму эластичности, линейная модель может быть хорошим приближением

по ограниченному диапазону.

21YXЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИЭто означает, что, даже если истинная модель имеет постоянную форму эластичности, линейная модель может

Слайд 2222
Легко соответствовать постоянной функции эластичности, используя образец наблюдений. Вы можете

линеаризовать модель, беря логарифмы обеих сторон.
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

22Легко соответствовать постоянной функции эластичности, используя образец наблюдений. Вы можете линеаризовать модель, беря логарифмы обеих сторон.ЭЛАСТИЧНОСТИ И

Слайд 2323
Вы таким образом получаете линейное соотношение между Y' и X',

как определено. Все серьезные приложения регресса позволяют Вам производить логарифмические

переменные от существующих.

ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

where

23Вы таким образом получаете линейное соотношение между Y' и X', как определено. Все серьезные приложения регресса позволяют

Слайд 2424
Коэффициент X' будет прямой оценкой эластичности, b2.
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
where

Слайд 2525
Постоянный термин будет оценкой регистрации b1. Чтобы получить оценку b1,

Вы вычисляете exp (), где имеет оценка. (Это предполагает, что

Вы использовали естественные логарифмы, то есть, логарифмы, чтобы основывать e, преобразовать модель.)

ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

where

25Постоянный термин будет оценкой регистрации b1. Чтобы получить оценку b1, Вы вычисляете exp (), где имеет оценка.

Слайд 2626
Вот диаграмма разброса, показывающая ежегодные домашние расходы на FDHO, еда,

которую съели дома, и EXP, полные ежегодные домашние расходы, оба

измеренные в долларах, на 1995 для образца 869 домашних хозяйств в Соединенных Штатах (Потребительские данные об Обзоре Расходов).

ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

26Вот диаграмма разброса, показывающая ежегодные домашние расходы на FDHO, еда, которую съели дома, и EXP, полные ежегодные

Слайд 27. reg FDHO EXP
----------------------------------------------------------------------------
Source |

SS df MS

Number of obs = 6334
-----------+------------------------------ F( 1, 6332) = 3431.01
Model | 972602566 1 972602566 Prob > F = 0.0000
Residual | 1.7950e+09 6332 283474.003 R-squared = 0.3514
-----------+------------------------------ Adj R-squared = 0.3513
Total | 2.7676e+09 6333 437006.15 Root MSE = 532.42
----------------------------------------------------------------------------
FDHO | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-----------+----------------------------------------------------------------
EXP | .0627099 .0010706 58.57 0.000 .0606112 .0648086
_cons | 369.4418 10.65718 34.67 0.000 348.5501 390.3334
----------------------------------------------------------------------------

Вот регресс FDHO на ЭКСПОРТЕ, обычно связать типы потребительских расходов к общим расходам, а не доход, используя домашние данные. Данные о доходе семьи имеют тенденцию быть относительно неустойчивыми.

ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

. reg FDHO EXP---------------------------------------------------------------------------- Source | SS df

Слайд 2828
Регресс подразумевает, что на краю 6.3 центов из каждого доллара

расходов потрачены на еду дома. Это кажется вероятным? Вероятно, хотя

возможно немного низко

ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

. reg FDHO EXP
----------------------------------------------------------------------------
Source | SS df MS Number of obs = 6334
-----------+------------------------------ F( 1, 6332) = 3431.01
Model | 972602566 1 972602566 Prob > F = 0.0000
Residual | 1.7950e+09 6332 283474.003 R-squared = 0.3514
-----------+------------------------------ Adj R-squared = 0.3513
Total | 2.7676e+09 6333 437006.15 Root MSE = 532.42
----------------------------------------------------------------------------
FDHO | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-----------+----------------------------------------------------------------
EXP | .0627099 .0010706 58.57 0.000 .0606112 .0648086
_cons | 369.4418 10.65718 34.67 0.000 348.5501 390.3334
----------------------------------------------------------------------------

28Регресс подразумевает, что на краю 6.3 центов из каждого доллара расходов потрачены на еду дома. Это кажется

Слайд 2929
Это также предполагает, что 369$ были бы потрачены на еду

дома, если бы общие расходы были нолем. Очевидно, это невозможно.

Могло бы быть возможно интерпретировать его так или иначе как расходы основания, но мы должны будем принять во внимание размер семьи и состав

ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

29Это также предполагает, что 369$ были бы потрачены на еду дома, если бы общие расходы были нолем.

Слайд 3030
Вот линия регресса, подготовленная на диаграмме разброса
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

Слайд 3131
Мы будем теперь соответствовать постоянной функции эластичности, используя те же

самые данные. Диаграмма разброса показывает логарифм FDHO, подготовленной против логарифма

ЭКСПОРТА

ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

31Мы будем теперь соответствовать постоянной функции эластичности, используя те же самые данные. Диаграмма разброса показывает логарифм FDHO,

Слайд 32. g LGFDHO = ln(FDHO)
. g LGEXP = ln(EXP)
. reg

LGFDHO LGEXP
----------------------------------------------------------------------------
Source | SS

df MS Number of obs = 6334
-----------+------------------------------ F( 1, 6332) = 4719.99
Model | 1642.9356 1 1642.9356 Prob > F = 0.0000
Residual | 2204.04385 6332 .348080204 R-squared = 0.4271
-----------+------------------------------ Adj R-squared = 0.4270
Total | 3846.97946 6333 .60744978 Root MSE = .58998
----------------------------------------------------------------------------
LGFDHO | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-----------+----------------------------------------------------------------
LGEXP | .6657858 .0096909 68.70 0.000 .6467883 .6847832
_cons | .7009498 .0843607 8.31 0.000 .5355741 .8663254
----------------------------------------------------------------------------

Вот результат регресса LGFDHO на LGEXP. Первые две команды производят логарифмические переменные.

ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

Слайд 3333
Оценка эластичности 0.67. Это кажется вероятным?
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
. g

LGFDHO = ln(FDHO)
. g LGEXP = ln(EXP)
. reg LGFDHO LGEXP
----------------------------------------------------------------------------

Source | SS df MS Number of obs = 6334
-----------+------------------------------ F( 1, 6332) = 4719.99
Model | 1642.9356 1 1642.9356 Prob > F = 0.0000
Residual | 2204.04385 6332 .348080204 R-squared = 0.4271
-----------+------------------------------ Adj R-squared = 0.4270
Total | 3846.97946 6333 .60744978 Root MSE = .58998
----------------------------------------------------------------------------
LGFDHO | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-----------+----------------------------------------------------------------
LGEXP | .6657858 .0096909 68.70 0.000 .6467883 .6847832
_cons | .7009498 .0843607 8.31 0.000 .5355741 .8663254
----------------------------------------------------------------------------

33Оценка эластичности 0.67. Это кажется вероятным?ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ. g LGFDHO = ln(FDHO). g LGEXP = ln(EXP).

Слайд 3434
Да, определенно. Еда - нормальная польза, таким образом, ее эластичность

должна быть положительной, но это - предмет первой необходимости. Расходы

на него должны обычно расти менее быстро, чем расходы, таким образом, его эластичность должна быть меньше чем 1

ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

. g LGFDHO = ln(FDHO)
. g LGEXP = ln(EXP)
. reg LGFDHO LGEXP
----------------------------------------------------------------------------
Source | SS df MS Number of obs = 6334
-----------+------------------------------ F( 1, 6332) = 4719.99
Model | 1642.9356 1 1642.9356 Prob > F = 0.0000
Residual | 2204.04385 6332 .348080204 R-squared = 0.4271
-----------+------------------------------ Adj R-squared = 0.4270
Total | 3846.97946 6333 .60744978 Root MSE = .58998
----------------------------------------------------------------------------
LGFDHO | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-----------+----------------------------------------------------------------
LGEXP | .6657858 .0096909 68.70 0.000 .6467883 .6847832
_cons | .7009498 .0843607 8.31 0.000 .5355741 .8663254
----------------------------------------------------------------------------

34Да, определенно. Еда - нормальная польза, таким образом, ее эластичность должна быть положительной, но это - предмет

Слайд 3535
У точки пересечения нет самостоятельного значения. Чтобы получить оценку b1,

мы вычисляем e0.701, который является 2.02.
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
. g

LGFDHO = ln(FDHO)
. g LGEXP = ln(EXP)
. reg LGFDHO LGEXP
----------------------------------------------------------------------------
Source | SS df MS Number of obs = 6334
-----------+------------------------------ F( 1, 6332) = 4719.99
Model | 1642.9356 1 1642.9356 Prob > F = 0.0000
Residual | 2204.04385 6332 .348080204 R-squared = 0.4271
-----------+------------------------------ Adj R-squared = 0.4270
Total | 3846.97946 6333 .60744978 Root MSE = .58998
----------------------------------------------------------------------------
LGFDHO | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-----------+----------------------------------------------------------------
LGEXP | .6657858 .0096909 68.70 0.000 .6467883 .6847832
_cons | .7009498 .0843607 8.31 0.000 .5355741 .8663254
----------------------------------------------------------------------------

35У точки пересечения нет самостоятельного значения. Чтобы получить оценку b1, мы вычисляем e0.701, который является 2.02.ЭЛАСТИЧНОСТИ И

Слайд 3636
Вот диаграмма разброса с подготовленной линией регресса
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

Слайд 3737
Вот линия регресса от логарифмического регресса, подготовленного в оригинальной диаграмме

разброса, вместе с линейной линией регресса для сравнения
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ

МОДЕЛИ

37Вот линия регресса от логарифмического регресса, подготовленного в оригинальной диаграмме разброса, вместе с линейной линией регресса для

Слайд 3838
Вы видите, что логарифмическая линия регресса дает несколько лучшую подгонку,

особенно на низких уровнях расходов
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

38Вы видите, что логарифмическая линия регресса дает несколько лучшую подгонку, особенно на низких уровнях расходовЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ

Слайд 3939
Однако различие в подгонке не существенное. Главная причина для предпочтения

постоянной модели эластичности состоит в том, что это имеет больше

смысла теоретически. У этого также есть техническое преимущество, в которое мы приедем позже, когда мы обсудим heteroskedasticity.

ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

39Однако различие в подгонке не существенное. Главная причина для предпочтения постоянной модели эластичности состоит в том, что

Скачать презентацию

Разделы презентаций

ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ 1 Эта последовательность определяет

Содержание

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ1Эта последовательность определяет эластичность и показывает, как

можно оснастить нелинейные модели постоянными эластичностями. Во-первых, общее определение эластичности.YXAOОпределение:Эластичность

Слайд 22Перестраивая выражение для эластичности, мы можем получить графическую интерпретацию.ЭЛАСТИЧНОСТИ И

ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИYXAOОпределение:Эластичность Y относительно X является пропорциональным изменением в Y

Слайд 3YXA3Эластичность в любой точке на кривой - отношение наклона тангенса

в том пункте к наклону линии, соединяющей пункт с происхождением.O Определение:Эластичность

Слайд 44В этом случае ясно, что тангенс в A более плоский,

чем OA линии и таким образом, эластичность должна быть меньше

Слайд 55В этом случае тангенс в A более крут, чем OA

и эластичность больше, чем 1AOYXelasticity > 1ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИОпределение:Эластичность

Слайд 66В целом эластичность будет отличаться в различных пунктах на функции,

имеющей отношение Y к XЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИelasticityxAOYX

Слайд 77В примере выше, Y - линейная функция X.ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ

МОДЕЛИxAOYXelasticity

Слайд 88Тангенс в любом пункте случайный с самой линией, таким образом,

в этом случае ее наклон всегда b2. Эластичность зависит от

Слайд 99ОБЬ более плоская, чем OA, таким образом, эластичность больше в

B, чем в A. (Это соединяется с математическим выражением: (b1

Слайд 1010Однако у функции типа, показанного выше, есть та же самая

эластичность для всех ценностей XЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

Слайд 1111Для нумератора выражения эластичности нам нужна производная Y относительно X.ЭЛАСТИЧНОСТИ

И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

Слайд 1212Для знаменателя нам нужен Y/XЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

Слайд 1313Следовательно мы получаем выражение для эластичности. Это упрощает до b2

и поэтому постоянно.elasticityЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

Слайд 1414Посредством иллюстрации функция будет подготовлена для диапазона ценностей b2. Мы

начнем с очень низкой стоимости, 0.25.YXЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

Слайд 1515YXЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИМы будем увеличивать b2 в шагах 0.25

и видеть, как форма функции изменяется.

Слайд 1616YXЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИb2 = 0.75.

Слайд 1717YXЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИКогда b2 равен 1, кривая становится прямой

линией через происхождение.

Слайд 1818YXЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИb2 = 1.25.

Слайд 1919YXЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИb2 = 1.50.

Слайд 2020YXЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИb2 = 1.75. Обратите внимание, что искривление

может быть довольно нежным по широким спектрам X.

Слайд 2121YXЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИЭто означает, что, даже если истинная модель

имеет постоянную форму эластичности, линейная модель может быть хорошим приближением

Слайд 2222Легко соответствовать постоянной функции эластичности, используя образец наблюдений. Вы можете

линеаризовать модель, беря логарифмы обеих сторон.ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

Слайд 2323Вы таким образом получаете линейное соотношение между Y' и X',

как определено. Все серьезные приложения регресса позволяют Вам производить логарифмические

Слайд 2424Коэффициент X' будет прямой оценкой эластичности, b2.ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИwhere

Слайд 2525Постоянный термин будет оценкой регистрации b1. Чтобы получить оценку b1,

Вы вычисляете exp (), где имеет оценка. (Это предполагает, что

Слайд 2626Вот диаграмма разброса, показывающая ежегодные домашние расходы на FDHO, еда,

которую съели дома, и EXP, полные ежегодные домашние расходы, оба

Слайд 27. reg FDHO EXP---------------------------------------------------------------------------- Source |

SS df MS

Слайд 2828Регресс подразумевает, что на краю 6.3 центов из каждого доллара

расходов потрачены на еду дома. Это кажется вероятным? Вероятно, хотя

Слайд 2929Это также предполагает, что 369$ были бы потрачены на еду

дома, если бы общие расходы были нолем. Очевидно, это невозможно.

Слайд 3030Вот линия регресса, подготовленная на диаграмме разбросаЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

Слайд 3131Мы будем теперь соответствовать постоянной функции эластичности, используя те же

самые данные. Диаграмма разброса показывает логарифм FDHO, подготовленной против логарифма

Слайд 32. g LGFDHO = ln(FDHO). g LGEXP = ln(EXP). reg

LGFDHO LGEXP---------------------------------------------------------------------------- Source | SS

Слайд 3333Оценка эластичности 0.67. Это кажется вероятным?ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ. g

LGFDHO = ln(FDHO). g LGEXP = ln(EXP). reg LGFDHO LGEXP----------------------------------------------------------------------------

Слайд 3434Да, определенно. Еда - нормальная польза, таким образом, ее эластичность

должна быть положительной, но это - предмет первой необходимости. Расходы

Слайд 3535У точки пересечения нет самостоятельного значения. Чтобы получить оценку b1,

мы вычисляем e0.701, который является 2.02.ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ. g

Слайд 3636Вот диаграмма разброса с подготовленной линией регрессаЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

Слайд 3737Вот линия регресса от логарифмического регресса, подготовленного в оригинальной диаграмме

разброса, вместе с линейной линией регресса для сравненияЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ

Слайд 3838Вы видите, что логарифмическая линия регресса дает несколько лучшую подгонку,

особенно на низких уровнях расходовЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

Слайд 3939Однако различие в подгонке не существенное. Главная причина для предпочтения

постоянной модели эластичности состоит в том, что это имеет больше

Похожие презентации

Обратная связь

Что такое TheSlide.ru?

Слайд 1ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
1
Эта последовательность определяет эластичность и показывает, как

можно оснастить нелинейные модели постоянными эластичностями. Во-первых, общее определение эластичности.
Y
X
A
O
Определение:
Эластичность

Слайд 22
Перестраивая выражение для эластичности, мы можем получить графическую интерпретацию.
ЭЛАСТИЧНОСТИ И

ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
Y
X
A
O
Определение:
Эластичность Y относительно X является пропорциональным изменением в Y

Слайд 3Y
X
A
3
Эластичность в любой точке на кривой - отношение наклона тангенса

в том пункте к наклону линии, соединяющей пункт с происхождением.
O
Определение:
Эластичность

Слайд 44
В этом случае ясно, что тангенс в A более плоский,

Слайд 55
В этом случае тангенс в A более крут, чем OA

и эластичность больше, чем 1
A
O
Y
X
elasticity > 1
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
Определение:
Эластичность

Слайд 66
В целом эластичность будет отличаться в различных пунктах на функции,

имеющей отношение Y к X
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
elasticity
x
A
O
Y
X

Слайд 77
В примере выше, Y - линейная функция X.
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ

МОДЕЛИ
x
A
O
Y
X
elasticity

Слайд 88
Тангенс в любом пункте случайный с самой линией, таким образом,

Слайд 99
ОБЬ более плоская, чем OA, таким образом, эластичность больше в

Слайд 1010
Однако у функции типа, показанного выше, есть та же самая

эластичность для всех ценностей X
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

Слайд 1111
Для нумератора выражения эластичности нам нужна производная Y относительно X.
ЭЛАСТИЧНОСТИ

Слайд 1212
Для знаменателя нам нужен Y/X
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

Слайд 1313
Следовательно мы получаем выражение для эластичности. Это упрощает до b2

и поэтому постоянно.
elasticity
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

Слайд 1414
Посредством иллюстрации функция будет подготовлена для диапазона ценностей b2. Мы

начнем с очень низкой стоимости, 0.25.
Y
X
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

Слайд 1515
Y
X
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
Мы будем увеличивать b2 в шагах 0.25

Слайд 1616
Y
X
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
b2 = 0.75.

Слайд 1717
Y
X
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
Когда b2 равен 1, кривая становится прямой

Слайд 1818
Y
X
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
b2 = 1.25.

Слайд 1919
Y
X
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
b2 = 1.50.

Слайд 2020
Y
X
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
b2 = 1.75. Обратите внимание, что искривление

Слайд 2121
Y
X
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
Это означает, что, даже если истинная модель

Слайд 2222
Легко соответствовать постоянной функции эластичности, используя образец наблюдений. Вы можете

линеаризовать модель, беря логарифмы обеих сторон.
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

Слайд 2323
Вы таким образом получаете линейное соотношение между Y' и X',

Слайд 2424
Коэффициент X' будет прямой оценкой эластичности, b2.
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
where

Слайд 2525
Постоянный термин будет оценкой регистрации b1. Чтобы получить оценку b1,

Слайд 2626
Вот диаграмма разброса, показывающая ежегодные домашние расходы на FDHO, еда,

Слайд 27. reg FDHO EXP
----------------------------------------------------------------------------
Source |

Слайд 2828
Регресс подразумевает, что на краю 6.3 центов из каждого доллара

Слайд 2929
Это также предполагает, что 369$ были бы потрачены на еду

Слайд 3030
Вот линия регресса, подготовленная на диаграмме разброса
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

Слайд 3131
Мы будем теперь соответствовать постоянной функции эластичности, используя те же

Слайд 32. g LGFDHO = ln(FDHO)
. g LGEXP = ln(EXP)
. reg

LGFDHO LGEXP
----------------------------------------------------------------------------
Source | SS

Слайд 3333
Оценка эластичности 0.67. Это кажется вероятным?
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
. g

LGFDHO = ln(FDHO)
. g LGEXP = ln(EXP)
. reg LGFDHO LGEXP
----------------------------------------------------------------------------

Слайд 3434
Да, определенно. Еда - нормальная польза, таким образом, ее эластичность

Слайд 3535
У точки пересечения нет самостоятельного значения. Чтобы получить оценку b1,

мы вычисляем e0.701, который является 2.02.
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
. g

Слайд 3636
Вот диаграмма разброса с подготовленной линией регресса
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

Слайд 3737
Вот линия регресса от логарифмического регресса, подготовленного в оригинальной диаграмме

разброса, вместе с линейной линией регресса для сравнения
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ

Слайд 3838
Вы видите, что логарифмическая линия регресса дает несколько лучшую подгонку,

особенно на низких уровнях расходов
ЭЛАСТИЧНОСТИ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

Слайд 3939
Однако различие в подгонке не существенное. Главная причина для предпочтения