Разделы презентаций


Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации Дистанционное

Содержание

Финансовый университет при Правительстве Российской ФедерацииШевелёвАлександр Юрьевичдоцент, кандидат физико-математических наук.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Финансовый университет
при Правительстве Российской Федерации
Дистанционное обучение

Финансовый университет при Правительстве Российской ФедерацииДистанционное обучение

Слайд 2Финансовый университет
при Правительстве Российской Федерации
Шевелёв
Александр Юрьевич
доцент, кандидат физико-
математических наук.

Финансовый университет при Правительстве Российской ФедерацииШевелёвАлександр Юрьевичдоцент, кандидат физико-математических наук.

Слайд 3Финансовый университет
при Правительстве Российской Федерации
Математика

Финансовый университет при Правительстве Российской ФедерацииМатематика

Слайд 4Линейные операторы
Если закон (правило), по которому каждому вектору

X ставится в соответствие единственный вектор Y, то говорят, что

задан оператор
Оператор называется линейным, если выполняются соотношения:



Вектор называется образом вектора X, а сам вектор Х называется прообразом вектора Y.





Линейные операторы  Если закон (правило), по которому каждому вектору X ставится в соответствие единственный вектор Y,

Слайд 5Линейные операторы
Связь между вектором Х и его образом

можно выразить в матричной форме уравнением

где – матрица линейного оператора
Линейные операторы  Связь между вектором Х и его образом можно выразить в матричной форме уравнением

Слайд 6Линейные операторы
Действия над линейными операторами:







- нулевой оператор

- тождественный оператор
Линейные операторы  Действия над линейными операторами:

Слайд 7Линейные операторы
Вектор Х, не являющийся нуль - вектором,

называется собственным вектором линейного оператора (квадратной матрицы

А), если существует такое число , для которого справедливо равенство


Число при этом называется собственным значением оператора (матрицы А), соответствующим собственному вектору Х.
Линейные операторы  Вектор Х, не являющийся нуль - вектором, называется собственным вектором линейного оператора

Слайд 8Линейные операторы
Собственные значения оператора или матрицы вычисляются из

характеристического уравнения:




Линейные операторы  Собственные значения оператора или матрицы вычисляются из характеристического уравнения:

Слайд 9Линейные операторы
Матрица оператора в

базисе, состоящем из его собственных векторов имеет вид:

Линейные операторы   Матрица оператора    в базисе, состоящем из его собственных векторов имеет

Слайд 10Задача
Найти собственные значения и собственные векторы оператора, матрица

которого имеет вид:

Задача  Найти собственные значения и собственные векторы оператора, матрица которого имеет вид:

Слайд 11Задача
Решение. Сначала найдём собственные значения матрицы из характеристического

уравнения:

Задача  Решение. Сначала найдём собственные значения матрицы из характеристического уравнения:

Слайд 12Задача
Найдём теперь соответствующие собственным значениям собственные векторы.

Задача  Найдём теперь соответствующие собственным значениям собственные векторы.

Слайд 13Задача

Задача

Слайд 14Задача
Линейный оператор в базисе

задан матрицей


Найти образ и прообраз

вектора
Задача  Линейный оператор в базисе         задан матрицей Найти

Слайд 15Задача
Решение.

Задача  Решение.

Слайд 16Квадратичные формы
Квадратичная форма L – это сумма, каждый

член которой является или квадратом одной из переменных, или произведением

двух каких – либо переменных с некоторым коэффициентом.
Симметрическая матрица, составленная из этих коэффициентов, называется матрицей квадратичной формы.
Матричная запись квадратичной формы имеет вид:
Квадратичные формы  Квадратичная форма L – это сумма, каждый член которой является или квадратом одной из

Слайд 17Задача
Дана квадратичная форма



Найти матрицу квадратичной формы. Записать форму

в матричном виде.

Задача  Дана квадратичная формаНайти матрицу квадратичной формы. Записать форму в матричном виде.

Слайд 18Задача
Решение. Матрица квадратичной формы имеет вид:





Матричный вид квадратичной

формы:

Задача  Решение. Матрица квадратичной формы имеет вид:Матричный вид квадратичной формы:

Слайд 19Квадратичные формы
Теорема. Любая квадратичная форма с помощью линейного

невырожденного преобразования переменных может быть приведена к каноническому виду.

Квадратичная форма называется канонической, если её матрица является диагональной и ранг квадратичной формы равен рангу этой диагональной матрицы.
Квадратичные формы  Теорема. Любая квадратичная форма с помощью линейного невырожденного преобразования переменных может быть приведена к

Слайд 20Квадратичные формы
Закон инерции квадратичных форм. Число слагаемых с

ненулевыми коэффициентами квадратичной формы не зависит от способа приведения формы

к каноническому виду.
Критерий Сильвестра. Для того, чтобы квадратичная форма была положительно определённой необходимо и достаточно, чтобы все угловые её миноры были положительны, отрицательна – чтобы угловые миноры нечётного порядка были отрицательны, а чётного – положительны.
Квадратичные формы  Закон инерции квадратичных форм. Число слагаемых с ненулевыми коэффициентами квадратичной формы не зависит от

Слайд 21Квадратичные формы
Угловые миноры имеют следующий вид:

Квадратичные формы  Угловые миноры имеют следующий вид:

Слайд 22Квадратичные формы
Теорема. Квадратичная форма положительно (отрицательно) определена тогда

и только тогда, когда все её собственные значения положительны (отрицательны).

Положительно определённые и отрицательно определённые квадратичные формы являются знакоопределёнными квадратичными формами.
Квадратичная форма канонического вида имеет вид:


- корни характеристического уравнения.
Квадратичные формы  Теорема. Квадратичная форма положительно (отрицательно) определена тогда и только тогда, когда все её собственные

Слайд 23Задача
Привести к каноническому виду квадратичную форму

Задача  Привести к каноническому виду квадратичную форму

Слайд 24Задача
Решение. Найдём сначала собственные значения матрицы квадратичной формы

из характеристического уравнения:

Задача  Решение. Найдём сначала собственные значения матрицы квадратичной формы из характеристического уравнения:

Слайд 25Задача
Является ли квадратичная форма



знакоопределённой?

Задача  Является ли квадратичная форма знакоопределённой?

Слайд 26Задача
Решение. Запишем матрицу квадратичной формы и вычислим её

угловые миноры.









Не является знакоопределённой.

Задача  Решение. Запишем матрицу квадратичной формы и вычислим её угловые миноры.Не является знакоопределённой.

Слайд 27Финансовый университет
при Правительстве Российской Федерации
Конец лекции

Финансовый университет при Правительстве Российской ФедерацииКонец лекции

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика