Разделы презентаций


Граф вычислений ДПФ

Содержание

Граф быстрого вычисления 8-точечного ДПФ

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1




Граф вычислений ДПФ, по формуле (66,Л-7) при N=8

Граф вычислений ДПФ, по формуле (66,Л-7) при N=8

Слайд 2





































Граф быстрого вычисления 8-точечного ДПФ

Граф быстрого вычисления 8-точечного ДПФ

Слайд 3 Как видно из формулы (68, Л-7) и примеров,

приведенных на рисунках, базовой операцией БПФ на j-ом шаге является

так называемая «бабочка»

(номер шага)

Элементарные операции алгоритма БПФ на j-м шаге

Алгоритм БПФ, основанный на рекуррентном использовании формулы (68, Л-7) называется алгоритмом БПФ с прореживанием во времени, т.к. вычисление ДПФ размерности N сводится к обработке векторов , полученных «прореживанием»(выбором каждого второго отсчета, только четных или только нечетных номеров) вектора X .

Как видно из формулы (68, Л-7) и примеров, приведенных на рисунках, базовой операцией БПФ на

Слайд 4Лекции 8
Аналоговая обработка сигналов
Например, в основе многих методов

проектирования дискретных фильтров лежат методы проектирования аналоговых фильтров. Поэтому квалифицированное

применение этих методов требует знакомства с теорией аналоговых систем.

Систему обработки сигнала представим в виде схемы



Лекции 8Аналоговая обработка сигналов  Например, в основе многих методов проектирования дискретных фильтров лежат методы проектирования аналоговых

Слайд 5Классификация систем
Системы, используемые для преобразования сигналов, имеют

самые разные физические свойства. Важнейшим свойством системы является линейность или

нелинейность системы.
Система называется линейной, если для нее выполняется принцип суперпозиции. Этот принцип означает следующее. Реакция системы на сумму сигналов равна сумме реакций на отдельные сигналы.


(1)

Классификация систем   Системы, используемые для преобразования сигналов, имеют самые разные физические свойства. Важнейшим свойством системы

Слайд 6 Система, для которой не выполняется принцип суперпозиции, называется

нелинейной системой.
Например, для системы с квадратичной нелинейностью, преобразование

суммы сигналов будет следующим.


(2)

Доказать самостоятельно соотношение (2).

Система, для которой не выполняется принцип суперпозиции, называется нелинейной системой.  Например, для системы с

Слайд 7 Следующим важным свойством системы является постоянство или непостоянство

во времени характеристик системы.
Если произвольная задержка по времени

во входном сигнале приводит лишь к такой же задержки в выходном сигнале, не меняя его формы, то система называется стационарной, или системой с постоянными параметрами.


(3)

Следующим важным свойством системы является постоянство или непостоянство во времени характеристик системы.  Если произвольная

Слайд 8 В противном случае, система называется нестационарной, параметрической или

системой с переменными параметрами. В дальнейшем мы будем рассматривать линейные

стационарные системы, или как их еще называют линейные системы с постоянными параметрами (ЛПП).

Характеристики линейных систем

Мы рассматриваем ЛПП системы. Для таких систем справедливы принципы суперпозиции и стационарности.
Это сильно упрощает анализ прохождения сигналов через такие системы.

В противном случае, система называется нестационарной, параметрической или системой с переменными параметрами. В дальнейшем мы

Слайд 9Импульсная характеристика системы
Линейность и стационарность позволяют легко

найти реакцию системы на любой входной сигнал, зная всего лишь

одну функцию. Эта функция называется импульсной характеристикой системы h(t) , и связывает входящий и выходящий сигнал следующей формулой.


(4)

Импульсная характеристика системы  Линейность и стационарность позволяют легко найти реакцию системы на любой входной сигнал, зная

Слайд 10 Так как входящий сигнал x(t) и выходящий сигнал

y(t) связаны линейным соотношением (4) , то рассматриваемая система, очевидно,

является линейной. Покажем, что соотношение (4) удовлетворяет условию стационарности. Подадим на вход системы сигнал, сдвинутый на время T.


(5)

Если система стационарна, то на выходе должен появится сдвинутый сигнал


(6)

Так как входящий сигнал x(t) и выходящий сигнал y(t) связаны линейным соотношением (4) , то

Слайд 11 Таким образом, сигнал на выходе совпадает со сдвинутым

сигналом (6).
Подадим на вход системы сигнал в виде дельта-функции.


Используя свойство дельта-функции сворачивать интеграл, получим на выходе следующий сигнал.

Подставим (5) в формулу (4) и получим сигнал на выходе системы


(7)


(8)

Таким образом, сигнал на выходе совпадает со сдвинутым сигналом (6).Подадим на вход системы сигнал в

Слайд 12 Таким образом, на выходе получился сигнал, совпадающий с

импульсной характеристикой h(t). Поэтому импульсную характеристику называют так же реакцией

системы на сигнал в виде дельта-функции.

Сделаем в формуле (4) замену переменной интегрирования.


В результате получим:


(9)

Формула (9) определяет свертку двух функций. Другим словами, выходной сигнал в ЛПП системе является сверткой входного сигнала и импульсной характеристики.

Таким образом, на выходе получился сигнал, совпадающий с импульсной характеристикой h(t). Поэтому импульсную характеристику называют

Слайд 13Условие физической реализуемости системы
Любая физически реализуемая система

должна удовлетворять свойству причинности – выходная реакция не может возникнуть

раньше входного сигнала. Пусть, например, входной сигнал отсутствовал до момента времени T.


Тогда используя формулу (9) получаем.


(10)

Условие физической реализуемости системы  Любая физически реализуемая система должна удовлетворять свойству причинности – выходная реакция не

Слайд 14 Свойство причинности требует, чтобы для t < T

выходной сигнал был бы равен нулю y(t) = 0. Поэтому

положим в (10) t < T . Тогда интеграл (10) должен быть равен нулю. Входной сигнал не равен нулю. Поэтому должна равняться нулю импульсная характеристика.


(11)

Обозначим аргумент импульсной характеристики . Сложим два неравенства.



Свойство причинности требует, чтобы для t < T выходной сигнал был бы равен нулю y(t)

Слайд 15 Поэтому, импульсная характеристика рана нулю для отрицательных значений

аргумента.
Таким образом, для любой физически реализуемой системы

импульсная характеристика должна удовлетворять условию.


(12)

Поэтому, импульсная характеристика рана нулю для отрицательных значений аргумента.  Таким образом, для любой физически

Слайд 16Комплексный коэффициент передачи
Выходной сигнал линейной системы, как было

показано выше (9), представляет собой свертку входного сигнала и импульсной

характеристики. Преобразование Фурье от свертки дает произведение спектров сворачиваемых сигналов.
Поэтому если рассмотреть преобразование Фурье входного и выходного сигналов.


(13)

Комплексный коэффициент передачи  Выходной сигнал линейной системы, как было показано выше (9), представляет собой свертку входного

Слайд 17 Тогда уравнению свертки (9) будет соответствовать следующее уравнение

для Фурье образов.

(14)
Здесь

является преобразованием Фурье импульсной характеристики системы.


(15)

Эта функция называется комплексным коэффициентом передачи системы. Для математического удобства мы здесь вместо частоты f используем циклическую частоту ω.


Тогда уравнению свертки (9) будет соответствовать следующее уравнение для Фурье образов.(14)  Здесь

Слайд 18 Связь между Фурье - образами (14) мы будем

изображать в виде схемы.


Модуль и фазу комплексного коэффициента

передачи называют амплитудно-частотной (АЧХ) и фазово-частотной (ФЧХ) характеристиками системы.


(16)

Связь между Фурье - образами (14) мы будем изображать в виде схемы.  Модуль и

Слайд 19 Используя свойства комплексных чисел из уравнения (14) можно получить

следующие соотношения.

(17)
Соотношения (17) означают следующее. Для

заданной частоты АЧХ системы показывает, во сколько раз изменяется амплитуда сигнала, а ФЧХ системы показывает, на какую величину сдвигается фаза сигнала.

На рисунках показаны сигнал на входе ЛПП системы и на выходе.

Используя свойства комплексных чисел из уравнения (14) можно получить следующие соотношения. (17)  Соотношения (17) означают

Слайд 21 Частота гармонического сигнала выбрана равной f = 2

Гц. АЧХ и ФЧХ системы на этой частоте оказались равными

следующим величинам.


Частота гармонического сигнала выбрана равной f = 2 Гц. АЧХ и ФЧХ системы на этой

Слайд 22Фазовая и групповая задержка системы
При преобразовании сигнала

линейной системой различают два вида задержки.
Фазовая задержка (phase delay)

на частоте ω - это задержка гармонического сигнала с частотой ω, проходящего через систему. Время фазовой задержки определяется формулой.


(18)

На приведенном выше рисунке для гармонического сигнала с частотой f = 2 Гц, время фазовой задержки равно.


Фазовая и групповая задержка системы  При преобразовании сигнала линейной системой различают два вида задержки. Фазовая задержка

Слайд 23Групповая задержка (group delay) на частоте ω - это задержка

огибающей узкополосного сигнала со средней частотой ω, проходящего через систему.

Время групповой задержки определяется производной.


(19)

На рисунках показано прохождение узкополосного сигнала через ЛПП систему.

Групповая задержка (group delay) на частоте ω - это задержка огибающей узкополосного сигнала со средней частотой ω,

Слайд 25
Групповая задержка системы на этой частоте, как видно

из рисунка, оказалась равной

Групповая задержка системы на этой частоте, как видно из рисунка, оказалась равной

Слайд 26Основное уравнение ЛПП системы
Очень часто линейную систему

с постоянными параметрами (ЛПП) реализуют в виде линейной цепи с

сосредоточенными параметрами (емкости, индуктивности и т.д.).
В этом случае связь между входным x(t) и выходным y(t) сигналами может быть выражена в виде дифференциального уравнения.


(20)

В этом дифференциальном уравнении , - постоянные коэффициенты. Кроме того, должно выполняться условие m ≤ n . Значение n называют порядком цепи.


Основное уравнение ЛПП системы   Очень часто линейную систему с постоянными параметрами (ЛПП) реализуют в виде

Слайд 27Функция передачи системы
Дифференциальное уравнение (20) обычно решают, используя

преобразование Лапласа

(21)
Здесь s – комплексное число, а

функция f(t) удовлетворяет условию f(t) = 0 для t < 0. Функцию f(t) называют оригиналом, а функцию F(s) –изображением Лапласа. Символически связь между изображением и оригиналом обозначим, так же как и для преобразования Фурье.


Функция передачи системы  Дифференциальное уравнение (20) обычно решают, используя преобразование Лапласа(21)   Здесь s –

Слайд 28 Среди различных свойств преобразования Лапласа, отметим свойство о

производной оригинала.

Изображение первой производной оригинала определяется следующим выражением

(22)
Изображение n

– ой производной оригинала определяется следующим выражением


(23)

Среди различных свойств преобразования Лапласа, отметим свойство о производной оригинала.Изображение первой производной оригинала определяется следующим

Слайд 29 Рассмотрим решение дифференциального уравнения (20) с нулевыми начальными

условиями.

(24)
Тогда применение преобразования Лапласа к обеим частям уравнения

(20) даст следующее алгебраическое уравнение.


(25)

Рассмотрим решение дифференциального уравнения (20) с нулевыми начальными условиями.(24)  Тогда применение преобразования Лапласа к

Слайд 30Решение уравнения (25) можно представить в виде:

(26)
Здесь

H(s) называется функцией передачи и определяется формулой.

(27)

Решение уравнения (25) можно представить в виде:(26)  Здесь H(s) называется функцией передачи и определяется формулой.(27)

Слайд 31 Рассмотренный выше, комплексный коэффициент передачи получается из функции

передачи путем замены аргумента.

(28)
Здесь i - мнимая единица.
Доказать

самостоятельно соотношение (28).

Таким образом, для ЛПП системы комплексный коэффициент передачи вычисляется по формуле.


(29)

Рассмотренный выше, комплексный коэффициент передачи получается из функции передачи путем замены аргумента. (28) Здесь i

Слайд 32Нули и полюсы функция передачи системы
Разложив числитель и

знаменатель функции передачи (27) на элементарные множители, мы получаем функцию

передачи в следующем виде.


(30)

Здесь - коэффициент усиления (gain). – нули функции передачи (zero), - полюсы функции передачи (pole). В точках нулей , а в точках полюсов .






Нули и полюсы функция передачи системы  Разложив числитель и знаменатель функции передачи (27) на элементарные множители,

Слайд 33 Для восстановления импульсной характеристики h(t) по заданной функции

передачи H(s) надо использовать обратное преобразование Лапласа. Для нахождения обратного

преобразования Лапласа обычно используется теория вычетов, связанная с полюсами функции передачи. Разбор способов нахождения вычетов, мы оставим до рассмотрения теории Z - преобразования.
Для восстановления импульсной характеристики h(t) по заданной функции передачи H(s) надо использовать обратное преобразование Лапласа.

Слайд 34Линейные дискретные фильтры
Линейный дискретный фильтр (ЛДФ) или линейная дискретная

система (ЛДС) – это произвольная система обработки дискретного сигнала, обладающая

свойством линейности и стационарности. На входе ЛДФ имеем входящую дискретную последовательность x(n), n = 0, 1, … , на выходе – выходящую последовательность y(n), n = 0, 1, … .

Систему обработки сигнала представим в виде схемы



ЛДФ

x(n)

y(n)


Линейные дискретные фильтры Линейный дискретный фильтр (ЛДФ) или линейная дискретная система (ЛДС) – это произвольная система обработки

Слайд 35Свойство линейности и стационарности ЛДФ
Система называется

линейной, если для нее выполняется принцип суперпозиции. Реакция системы на

сумму сигналов равна сумме реакций на отдельные сигналы.


(31)

Если произвольная задержка «по времени» (по индексу) во входном сигнале приводит лишь к такой же задержки в выходном сигнале, не меняя его формы, то система называется стационарной, или системой с постоянными параметрами.


(32)

Свойство линейности и стационарности ЛДФ   Система называется линейной, если для нее выполняется принцип суперпозиции. Реакция

Слайд 36Импульсная характеристика ЛДФ
Линейность и стационарность позволяют

легко найти реакцию системы на любую входящую последовательность, зная всего

лишь одну дискретную функцию. Эта функция называется импульсной характеристикой дискретной системы h(n) , и связывает входящий и выходящий сигнал следующей формулой.


(33)

Импульсная характеристика ЛДФ   Линейность и стационарность позволяют легко найти реакцию системы на любую входящую последовательность,

Слайд 37 Так как входящий сигнал x(n) и выходящий

сигнал y(n) связаны линейным соотношением (4) , то рассматриваемая система,

очевидно, является линейной. Покажем, что соотношение (4) удовлетворяет условию стационарности. Подадим на вход системы сигнал, сдвинутый «на время» .


(34)

Если система стационарна, то на выходе должен появится сдвинутый сигнал


(35)

Так как входящий сигнал x(n) и выходящий сигнал y(n) связаны линейным соотношением (4) ,

Слайд 38Подставим (34) в формулу (33) и получим сигнал на выходе

системы

(36)
Таким образом, сигнал на выходе совпадает со сдвинутым

сигналом (35).
Подадим на вход системы единичный импульс в виде символа Кронекера. Используя свойство символа Кронекера сворачивать сумму, получим на выходе следующий сигнал.


(37)

Подставим (34) в формулу (33) и получим сигнал на выходе системы(36)  Таким образом, сигнал на выходе

Слайд 39 Таким образом, на выходе получился сигнал, совпадающий с

импульсной характеристикой h(n). Поэтому импульсную характеристику называют так же реакцией

системы на единичный импульс.
Сделаем в формуле (33) замену индексов суммирования.


В результате получим.


(38)

Мы видим, что формула (38) определяет дискретную свертку двух последовательностей. Другим словами, выходной сигнал в ЛДФ является дискретной сверткой входного сигнала и импульсной характеристики.

Таким образом, на выходе получился сигнал, совпадающий с импульсной характеристикой h(n). Поэтому импульсную характеристику называют

Слайд 40Условие физической реализуемости ЛДФ
Любая физически реализуемая

система должна удовлетворять свойству причинности – выходная реакция не может

возникнуть раньше входного сигнала. Пусть, например, входной сигнал отсутствовал до «момента времени» .



Тогда используя формулу (40) получаем.


(39)

Условие физической реализуемости ЛДФ   Любая физически реализуемая система должна удовлетворять свойству причинности – выходная реакция

Слайд 41 Свойство причинности требует, чтобы для

выходной сигнал был бы равен нулю

y(n) = 0. Поэтому положим в (39) . Тогда интеграл (39) должен быть равен нулю. Входной сигнал не равен нулю. Поэтому должна равняться нулю импульсная характеристика.


(40)

Обозначим аргумент импульсной характеристики n – m = k. Сложим два неравенства.



Свойство причинности требует, чтобы для       выходной сигнал был

Слайд 42 Поэтому, импульсная характеристика рана нулю для отрицательных

значений аргумента.
Таким образом, для любой физически

реализуемости ЛДФ импульсная характеристика должна удовлетворять условию.


(41)

Линейный дискретный фильтр часто обозначают в виде схемы


На этой схеме обозначены входящий сигнал, импульсная характеристика и выходящий сигнал.

Поэтому, импульсная характеристика рана нулю для отрицательных значений аргумента.   Таким образом, для

Слайд 43Устойчивость ЛДФ
Определение. Линейный дискретный фильтр называется устойчивым, если для

любого ограниченного входящего сигнала, выходящий сигнал также ограничен.

Здесь

- некоторые константы.


Устойчивость ЛДФ Определение. Линейный дискретный фильтр называется устойчивым, если для любого ограниченного входящего сигнала, выходящий сигнал также

Слайд 44Теорема 1. Необходимым и достаточным условием устойчивости ЛДФ, является выполнение

условия.

(42)
Здесь - некоторая константа

Доказательство. Достаточность устойчивости ЛДФ.

Из условия (42) надо доказать устойчивость выходного сигнала. Пусть выполняется условие теоремы (42). Найдем выходящий сигнал


(43)

Теорема 1. Необходимым и достаточным условием устойчивости ЛДФ, является выполнение условия.(42) Здесь   - некоторая константаДоказательство.

Слайд 45Будем считать, что входящий сигнал для отрицательных «времен» равен нулю.



(44)
Тогда для фиксированного n бесконечный ряд (43) заменяется суммой.



(45)

Возьмем модуль от уравнения (45).


(46)

Будем считать, что входящий сигнал для отрицательных «времен» равен нулю. (44) Тогда для фиксированного n бесконечный ряд

Слайд 46Учтем ограниченность входящего сигнала.

Тогда соотношение (46) принимает вид

(47)
Учитывая условие

теоремы (44) окончательно получаем

(48)
Соотношение (48) означает, что выходящий сигнал

ограниченный.
Достаточность доказана.
Учтем ограниченность входящего сигнала.Тогда соотношение (46) принимает вид(47) Учитывая условие теоремы (44) окончательно получаем(48) Соотношение (48) означает,

Слайд 47Необходимость устойчивости ЛДФ. Из устойчивости выходящего сигнала надо доказать выполнения

условия (42).
Доказывать будем от противного. Допустим,

что ЛДФ устойчив, а вот условие (42) не выполняется. Т.е. имеет место соотношение:


(49)

Фиксируем число n. Рассмотрим ограниченный входящий сигнал равный ±1 и заданный по следующему правилу.


(50)

Необходимость устойчивости ЛДФ. Из устойчивости выходящего сигнала надо доказать выполнения условия (42).    Доказывать будем

Слайд 48Тогда в сумме (45) все члены положительные.

(51)
Возьмем

модуль от уравнения (45). Учтем условие (51). Теперь в отличии

от соотношения (46) вместо неравенства получится равенство.


(52)

Здесь мы учли, что модуль входящего сигнала равен единице.


Тогда в сумме (45) все члены положительные.(51)   Возьмем модуль от уравнения (45). Учтем условие (51).

Слайд 49 Если теперь в уравнении (52) устремить число n

к бесконечности, то благодаря условию (45) выходной сигнал тоже будет

стремиться к бесконечности


Это противоречит предположению об устойчивости выходного сигнала. Необходимость доказана
Таким образом, устойчивость ЛДФ определяется условием, накладываемым на его импульсную характеристику.


(53)

На рисунках приведены импульсные характеристики устойчивого и неустойчивого фильтров.

Если теперь в уравнении (52) устремить число n к бесконечности, то благодаря условию (45) выходной

Слайд 52Основное уравнение ЛДФ
Напомним, что для аналоговой линейной

системы с постоянными параметрами (ЛПП) основным уравнением является дифференциальное уравнение

(20). Для линейного дискретного фильтра (ЛДФ) основным уравнением будет аналогичное разностное уравнение.


(54)

В этом разностном уравнении , - постоянные коэффициенты.
Отметим, что в отличие о аналогового случая, здесь нет ограничений на величину чисел N и M.


Основное уравнение ЛДФ  Напомним, что для аналоговой линейной системы с постоянными параметрами (ЛПП) основным уравнением является

Слайд 53Рекурсивные и нерекурсивные фильтры
Предположим, что

, и уравнение (54) перепишем в виде.

(55)



В зависимости от структуры разностного уравнения (55) различают два больших класса фильтров: рекурсивные и нерекурсивные фильтры.
Если в уравнении (55) все коэффициенты в первой сумме равны нулю


Рекурсивные и нерекурсивные фильтры Предположим, что       , и уравнение (54) перепишем

Слайд 54то такой фильтр называется нерекурсивным. Уравнение нерекурсивного фильтра будет иметь

вид.

(56)
Уравнение (56) показывает, что для нерекурсивного фильтра

текущее значение выходного сигнала y(k) зависит только от текущего x(k) и предшествующих x(k - m) значений входного сигнала.
Если в уравнении (55) хотя бы один коэффициенты в первой сумме не равен нулю, то такой фильтр называется рекурсивным. Рекурсивный фильтр описывается уравнением (55), где обе суммы отличны от нуля.
то такой фильтр называется нерекурсивным. Уравнение нерекурсивного фильтра будет иметь вид.(56)   Уравнение (56) показывает, что

Слайд 55 Уравнение (55) показывает, что для рекурсивного фильтра текущее

значение выходного сигнала y(k) зависит не только от текущего x(k)

и предшествующих x(k - m) значений входного сигнала, но и от предшествующих значений выходного сигнала y(k-n). Другими словами, у рекурсивных фильтров существует обратная связь.
Это приводит к тому, что рекурсивные фильтры могут быть неустойчивыми. Поэтому условие устойчивости (53) для таких фильтров может не выполняться.

Пример 1. Рассмотрим рекурсивный фильтр, который описывается следующим разностным уравнением.


(57)

Уравнение (55) показывает, что для рекурсивного фильтра текущее значение выходного сигнала y(k) зависит не только

Слайд 56Подадим на вход фильтра единичный импульс.

(58)
Найдем отклик (выходной сигнал):

(59)


Если теперь вспомнить, что отклик ЛДФ на единичный

импульс равен частотной характеристики, то мы нашли частотную характеристику данного рекурсивного фильтра.


(60)

Подадим на вход фильтра единичный импульс.(58) Найдем отклик (выходной сигнал):(59)   Если теперь вспомнить, что отклик

Слайд 57 Рассмотрим критерий устойчивости (53) для данного фильтра. Вычислим

сумму

(61)
Сумма (61) является суммой геометрической прогрессии, результат

для которой хорошо известен.


(62)

Рассмотрим критерий устойчивости (53) для данного фильтра. Вычислим сумму(61)   Сумма (61) является суммой

Слайд 58Используя формулу геометрической прогрессии (62) находим сумму (61)

(63)

Если теперь устремить n к бесконечности, то сумма (63) будет

иметь конечное значение для |a| < 1 .
Таким образом, рассматриваемый рекурсивный фильтр будет устойчивым для |a| < 1 , и неустойчивым для |a| ≥ 1.
Эти два случая, кстати, изображены на последних двух рисунках.


Используя формулу геометрической прогрессии (62) находим сумму (61)(63)   Если теперь устремить n к бесконечности, то

Слайд 59Z – преобразование
Удобным математическим аппаратом решения дифференциального

уравнения (20) является преобразование Лапласа. Точно так же для решения

разностных уравнений (55), удобно применять Z – преобразование. Можно сказать, что Z – преобразование играет для дискретных сигналов и систем такую же роль, как преобразование Лапласа – для аналоговых сигналов и систем.

Определение. Z – преобразованием числовой последовательности


является функция комплексной переменно X(z). Эта функция определяется следующим образом.

Z – преобразование   Удобным математическим аппаратом решения дифференциального уравнения (20) является преобразование Лапласа. Точно так

Слайд 60
(64)
Здесь радиус круга определяется как верхний предел

(65)

Символически связь между Z – преобразованием и числовой последовательностью обозначим,

так же как и для преобразования Фурье.


(64) Здесь радиус круга определяется как верхний предел(65)   Символически связь между Z – преобразованием и

Слайд 61 Функция ϕ(z), фигурирующая в определении (64) является частным

случаем ряда Лорана, который в общем случае представляет собой следующий

ряд


(66)

где - точка комплексной плоскости, - комплексные числа.

Вспомним теорему из теории рядов Лорана.



Функция ϕ(z), фигурирующая в определении (64) является частным случаем ряда Лорана, который в общем случае

Слайд 62Теорема 2. Если коэффициенты ряда Лорана (66)

таковы что имеют место соотношения.

(67)
то областью сходимости ряда Лорана

(66) является кольцо


Это кольцо изображено в комплексной плоскости с центром в точке .



Теорема 2. Если коэффициенты    ряда Лорана (66) таковы что имеют место соотношения.(67) то областью

Слайд 63

В этом кольце функция f(z) равная сумме (66)

является аналитической функцией. Коэффициенты ряда (66) выражаются с помощью контурных

интегралов.


(68)

В этом кольце функция f(z) равная сумме (66) является аналитической функцией. Коэффициенты ряда (66) выражаются

Слайд 64 Здесь n ∈ Z, а контур - произвольный

замкнутый контур (обход контура – в положительном направлении), целиком лежащий

в кольце и охватывающий точку .




Применим теорему 2 к нашему ряду (64)





(69)

Здесь n ∈ Z, а контур - произвольный замкнутый контур (обход контура – в положительном

Слайд 65Сравнивая ряд (69) и ряд Лорана (66), мы видим следующее

соответствие

Поэтому для нашего ряда (69) мы имеем

(70)

Другими словами ряд (69) сходится во внешней части круга радиуса r с центром в начале комплексной плоскости.


(71)

Сравнивая ряд (69) и ряд Лорана (66), мы видим следующее соответствие Поэтому для нашего ряда (69) мы

Слайд 66 В этой области его сумма ϕ(z) представляет

собой аналитическую функцию. Аналитичность функции подразумевает, что в этой области

отсутствуют особые точки, как у функции ϕ(z), так и у Z – преобразования X(z). Особые точки функции X(z) могут быть только в круге |z| ≤ r , в который аналитически продолжена функция ϕ(z) .

Пример 2. Найти Z – преобразование следующей последовательности.


(72)

В этой области его сумма ϕ(z) представляет собой аналитическую функцию. Аналитичность функции подразумевает, что

Слайд 67
Вспоминаем из анализа известный предел

(73)
Поэтому радиус области сходимости будет

равен единице

(74)
Таким образом, ряд Z – преобразования в области

|z| > 1 сходится и является аналитической функцией.


(75)

Вспоминаем из анализа известный предел(73) Поэтому радиус области сходимости будет равен единице(74) Таким образом, ряд Z –

Слайд 68В выражении (75) использовано правило дифференцирования

Последняя сумма

в выражении (75) является бесконечной суммой геометрической прогрессии со знаменателем

q = 1/z .
Как известно сумма геометрической прогрессии равна:


(76)

В выражении (75) использовано правило дифференцирования   Последняя сумма в выражении (75) является бесконечной суммой геометрической

Слайд 69Используя формулу (76) Z – преобразование (75) приводим к виду.

(77)


Хотя формула (77) была получена для области |z| > 1

, мы, однако будем считать, что формула


(78)

справедлива и для области |z| ≤ 1, благодаря аналитическому продолжению формулы (77) в эту область.

Используя формулу (76) Z – преобразование (75) приводим к виду.(77) Хотя формула (77) была получена для области

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика