und Bildungserfolg ( DEARY et al.)
4. Intelligenz , schulische Leistung
und SES-Faktoren (COLOM & FLIRES-MENDOZA)Übersicht
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Intelligenz I
Содержание
- 1. Intelligenz I
- 2. 1. Einleitung: Intelligenz und Hochbegabung2. Intelligenz and
- 3. 1. Einleitung: Intelligenz und Hochbegabung2. Intelligez
- 4. Faktorenanalytische AnsätzeKognitivistische AnsätzeGrenzen zwischen Intelligenz und Begabung
- 5. Intelligenz, neben Vorwissen, maßgeblicher Prädiktor für schulischen
- 6. Verfahren die besonders häufig eingesetzt werden- Hamburg-Wechsler-Intelligenztest
- 7. 1. Einleitung: Intelligenz und Hochbegabung2. Intelligenz and
- 8. HypothesenHypothese 1. Die Korrelation zwischen Lesefähigkeit und
- 9. 2.1 Methode- Vpn : 486 Schüler (2-12
- 10. Слайд 10
- 11. HypothesenHypothese 1. Die Korrelation zwischen Lesefähigkeit und
- 12. 2.2 Ergebnisse- Mittelwert 0,49- Median 0,51 -
- 13. HypothesenHypothese 1. Die Korrelation zwischen Lesefähigkeit und
- 14. 2.2 ErgebnisseKeine signifikante Steigerung in den höheren
- 15. 1. Einleitung: Intelligenz und Hochbegabung2. Intelligenz
- 16. Fragestellungen1. Gibt es ein Zusammenhang zwischen psychometrischer
- 17. 5-jährige LängssnittstudieVpn: 70.000+ Schüler aus England3.1 MethodeIntelligenzThe
- 18. Messt nonverbale , verbale und quantitative DenkfähigkeitenAltersspanne
- 19. Staatliche Prüfungen in England (mit 15-16 J)
- 20. Fragestellungen1. Gibt es ein Zusammenhang zwischen psychometrischer
- 21. Слайд 21
- 22. Fragestellungen1. Gibt es ein Zusammenhang zwischen psychometrischer
- 23. Welche Korrelation gibt es zwischen latenten Eigenschaften von Intelligenz und Bildungserfolg. (konfirmatorische Faktorenanalyse)
- 24. Fragestellungen1. Gibt es ein Zusammenhang zwischen psychometrischer
- 25. Слайд 25
- 26. GCSE Effekt 0.30. Mädchen waren bei allen
- 27. KovarianzanalyseGeschlecht - ein fester Effekt.„g“- KovariateAlter -Kovariate.
- 28. 1. Einleitung: Intelligenz und Hochbegabung2. Intelligez and
- 29. Fragestellung . Vorhersagt Intelligenz individuelle Unterschiede in
- 30. Vpn 641 Kinder Schule in Belo Horizonte
- 31. Слайд 31
- 32. 4.2 Ergebnisse
- 33. ErgebnisseStichprobe 1Stichprobe 2
- 34. Stichprobe 3
- 35. Fragestellung . Vorhersagt Intelligenz individuelle Unterschiede in
- 36. Klauer&Leutner(2010) Intelligenz und Begabung Handwörterbuch PsychologieCarver (1990)
- 37. Скачать презентанцию
1. Einleitung: Intelligenz und Hochbegabung2. Intelligenz and Lesefähigkeit (Carver)3. Intelligenz und Bildungserfolg ( DEARY et al.)4. Intelligenz , schulische Leistung und SES-Faktoren (COLOM & FLIRES-MENDOZA)Übersicht
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Слайд 2
1. Einleitung: Intelligenz und Hochbegabung
2. Intelligenz and Lesefähigkeit (Carver)
3. Intelligenz
und Bildungserfolg ( DEARY et al.)
und SES-Faktoren (COLOM & FLIRES-MENDOZA)
Слайд 3
1. Einleitung: Intelligenz und Hochbegabung
2. Intelligez and Lesefähigkeit (Carver)
3.
Intelligenz und Bildungserfolg ( DEARY et al.)
4. Intelligenz , schulische
Leistung und SES-Faktoren (COLOM & FLIRES-MENDOZA)Übersicht
Слайд 4
Faktorenanalytische Ansätze
Kognitivistische Ansätze
Grenzen zwischen Intelligenz und Begabung fließend.
Näher am
Pol der Begabung sind die „Multiplen Intelligenzen“ angesiedelt, die Gardner
(1985) unterscheidet.1.1Konzepte von Intelligenz und Begabung
Слайд 5Intelligenz, neben Vorwissen, maßgeblicher Prädiktor für schulischen Lernerfolg
Intelligenz kommt insbesondere
dort ins Spiel, wo das Vorwissen zur Bewältigung von Aufgaben
gering ist.Intelligenz erleichtert das Lernen und den Erwerb von Wissen.
Hohe Korrelationen zwischen Intelligenz und fachspezifischen Kompetenzen
1.2 Intelligenz und schulisches Lernen: Relevanz
Слайд 6Verfahren die besonders häufig eingesetzt werden
- Hamburg-Wechsler-Intelligenztest für Kinder HAWIK
IV
- Adaptive Intelligenz Diagnostikum 2 (AID 2)
- Coloured
Progressive Matrices (CPM) sowie die Standard Progressive Matrices (SPM)-Culture Fair Tests (CFT)
-Kognitiven Fähigkeitstests (KFT)
1.3 Erfassung der Intelligenz
Слайд 7
1. Einleitung: Intelligenz und Hochbegabung
2. Intelligenz and Lesefähigkeit (Carver)
3. Intelligenz
und Bildungserfolg ( DEARY et al.)
4. Intelligenz , schulische Leistung
und SES-Faktoren (COLOM & FLIRES-MENDOZA)Übersicht
Слайд 8Hypothesen
Hypothese 1. Die Korrelation zwischen Lesefähigkeit und Intelligenz ist klein
und nicht signifikant.
Hypothese2 . Korrelation ist in den oberen Schulstufen
im Vergleich höher.2. Intelligez and Lesefähigkeit
Klasse 2-12 (Carver)
Слайд 92.1 Methode
- Vpn : 486 Schüler (2-12 Klasse)
- Kleinstadt
-
Schule: Durschnittliche Punktzahl in der Leistung
(50. Perzentil in
jeder Klasse).- Klassen: 25-35 Schüler und 1 Lehrer
* Klassen 11 und 12 waren kleiner, manche haben nicht alle Test absolviert, da sie ausserschulische Aktivitäten hatten.
Слайд 10
2.1Methode
Lesefähigkeit
Lesetest
(National Reading Standarts-NRS)
Intelligenz
Raven Test (Matritzen)
Слайд 11Hypothesen
Hypothese 1. Die Korrelation zwischen Lesefähigkeit und Intelligenz ist klein
und nicht significant
Hypothese2 . Die Korrelation steigt in den oberen
Klassenstufen an.2.2 Ergebnisse
Слайд 122.2 Ergebnisse
- Mittelwert 0,49
- Median 0,51
- 8 der 11
Korrelationen lagen
zwischen .40 und .60.
- SD .10
- Standardfehler des
Mittelwerts0,03
Cohen (1977)
10. klein, .30 mittel, .50 groß.
Слайд 13Hypothesen
Hypothese 1. Die Korrelation zwischen Lesefähigkeit und Intelligenz ist klein
und nicht signifikant.
Hypothese2 . Die Korrelation steigt in den oberen
Klassenstufen an.2.2 Ergebnisse
Слайд 142.2 Ergebnisse
Keine signifikante Steigerung
in den höheren Klassenstufen
Mittelwert in Klasse
2-6 .48
Mittelwert in Klasse 7-12 .49
Слайд 15
1. Einleitung: Intelligenz und Hochbegabung
2. Intelligenz and Lesefähigkeit (Carver)
3.
Intelligenz und Bildungserfolg ( DEARY et al.)
4. Intelligenz ,schulische Leistung
und SES-Faktoren (COLOM & FLIRES-MENDOZA)Übersicht
Слайд 16Fragestellungen
1. Gibt es ein Zusammenhang zwischen psychometrischer Intelligenz (11 Jahre)
und Bildungserfolg in nationalen Prüfungen in 25 akademischen Fächern (16
Jahren)?2. Welcher Zusammenhang gibt es zwischen “g” und latent educational outcome trait ?
3. Gibt’s es signifikante Geschlechtsunterschiede bei der schulischen Leistung in untersuchten Fächern?
3. Intelligenz und Bildungserfolg
Слайд 175-jährige Längssnittstudie
Vpn: 70.000+ Schüler aus England
3.1 Methode
Intelligenz
The cognitive Abilities Test
CAT2E
Leistungen in staatlichen Prüfungen
National GCSE/GNVQ public examination 25 Fächer
Слайд 18
Messt nonverbale , verbale und quantitative Denkfähigkeiten
Altersspanne 7:06-15:9
6 Schwierigkeitsstufen (A-F)
Hohe
Reabilität und Interne Konsistenz
3.1 The cognitive Abilities Test (CAT2E)
Слайд 19Staatliche Prüfungen in England
(mit 15-16 J)
Gruppen von Fächern
Schwierigkeitsstufen A* - G*
Punkte 8-0
3.1 National GCSE/GNVQ public examination
Слайд 20Fragestellungen
1. Gibt es ein Zusammenhang zwischen psychometrischer Intelligenz (11 Jahre)
und Bildungserfolg in nationalen Prüfungen in 25 akademischen Fächern (16
Jahren)?2. Welche Korrelation gibt es zwischen latenten Eigenschaften von Intelligenz und Bildungserfolg. (konfirmatorische Faktorenanalyse)
3. Gibt es signifikante Geschlechtsunterschiede?
3. Intelligenz und Bildungserfolg
Слайд 22Fragestellungen
1. Gibt es ein Zusammenhang zwischen psychometrischer Intelligenz (11 Jahre)
und Bildungserfolg in nationalen Prüfungen in 25 akademischen Fächern (16
Jahren)?2. Welche Korrelation gibt es zwischen latenten Eigenschaften von Intelligenz und Bildungserfolg. (konfirmatorische Faktorenanalyse)
3. Gibt es signifikante Geschlechtsunterschiede?
3. Intelligenz und Bildungserfolg
Слайд 23Welche Korrelation gibt es zwischen latenten Eigenschaften von Intelligenz und
Bildungserfolg. (konfirmatorische Faktorenanalyse)
Слайд 24Fragestellungen
1. Gibt es ein Zusammenhang zwischen psychometrischer Intelligenz (11 Jahre)
und Bildungserfolg in nationalen Prüfungen in 25 akademischen Fächern (16
Jahren)?2. Welche Korrelation gibt es zwischen latenten Eigenschaften von Intelligenz und Bildungserfolg. (konfirmatorische Faktorenanalyse)
3. Gibt es signifikante Geschlechtsunterschiede ?
3. Intelligenz und Bildungserfolg
Слайд 26GCSE Effekt 0.30. Mädchen waren bei allen Fächern außer Physik
signifikant besser
Kunst und Sozialwissenschaften- 0.4
Praktische Fächer , Kunst 0.61
Wissenschaftliche Fächer
- kleinere UnterschiedeMathematik- sehr kleine 0.03
Keine Unterschiede in „g“, aber Mädchen besser auf dem „verbalen Faktor“
Kann der verbale Faktor die bessere Leistung erklären?
Слайд 28
1. Einleitung: Intelligenz und Hochbegabung
2. Intelligez and Lesefähigkeit (Carver)
3. Intelligenz
und Bildungserfolg( DEARY et al.)
4. Intelligenz , schulische Leistung und
SES-Faktoren (COLOM & FLIRES-MENDOZA)Übersicht
Слайд 29Fragestellung . Vorhersagt Intelligenz individuelle Unterschiede in der schulischen Leistung
unabhängig von SES Faktoren (Elterliches Einkommen und Bildung)?
4. Intelligenz ,
schulische Leistung und SES der Eltern
Слайд 30Vpn 641 Kinder
Schule in Belo Horizonte Brasilien
1. Stichprobe 372
Kinder (181 Mädchen und 191 Jungen) Durchschnittsalter 8,8 Jahren
2.
Stichprobe 100 Kinder (43 Mädchen und 57 Jungen) Durchschnittsalter 11,8 3. Stichprobe 169 Kinder (83 Mädchen und 86 Jungen) Durchschnittsalter 7,5 Jahren
4.1 Methode
Слайд 31
4.1 Methode
Intelligenz
-Progressive Matrices Test (CPM und SPM)
-WISC III (nur
3 Stichprobe)Schulleistung
„Teste de Desem penho Escolar“
Subtests
-Geschriebene Sprache
-Arithmetische Fähigkeiten
-Lesenfähigkeit
SES von den Eltern
a) Einkommen „Criterio Brasil“
D (US$ 145)
C (US$ 317)
B2 (US$ 571)
B1(US$ 960)
A2 (US$ 1591)
b) Bildung A-D
Слайд 35Fragestellung . Vorhersagt Intelligenz individuelle Unterschiede in der schulischen Leistung
unabhängig von SES Faktoren (Elterliches Einkommen und Bildung)?
- SES-Faktoren vorhersagen
nicht individuelle Unterschiede in der schulischen Leistung - Leistung im Intelligenztest vorhersagt individuelle Unterschiede in der schulischen Leistung.
4.2 Ergebnisse: Fazit
Слайд 36Klauer&Leutner(2010) Intelligenz und Begabung Handwörterbuch Psychologie
Carver (1990) Intelligence and reading
ability in grades 2-12
Deary at al.(2007) Intelligence and educational achievement
Colom&Florez-Mendoza
(2007) Intelligence predicts scholastic achievement irrespective of SES factorsLiteratur
