Разделы презентаций


Исследование нормальности распределения случайных отклонений

Исследование нормальности распределения случайных отклонений Исследование сводится к верификации гипотезы о том, что функция нормального распределения отклонений F(ε) равна функции нормального распределения FN(ε).Проводится верифицирование гипотезы H0: [F(ε) = FN(ε)] относительно

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Исследование нормальности распределения случайных отклонений
Лекция 7

Исследование нормальности распределения случайных отклонений Лекция 7

Слайд 2Исследование нормальности распределения случайных отклонений
Исследование сводится к верификации гипотезы

о том, что функция нормального распределения отклонений F(ε) равна функции

нормального распределения FN(ε).
Проводится верифицирование гипотезы
H0: [F(ε) = FN(ε)] относительно гипотезы
Н1: [F(ε) ≠ FN(ε)].
Для верификации гипотезы применяется:
тест согласия Хельвига
тест нормальности Шапиро-Вилька.

Исследование нормальности распределения случайных отклонений Исследование сводится к верификации гипотезы о том, что функция нормального распределения отклонений

Слайд 3Процедура теста Хельвига
1. Проводится стандартизация остатков по формуле


где — среднее арифметическое

остатков еt (t = 1, 2,..., n)
Sе —

стандартное отклонение остатков еt (t = 1, 2,..., n), рассчитанное по формуле



Внимание: если исследуется линейная модель, построенная по методу наименьших квадратов, то = 0.
Процедура теста Хельвига1. Проводится стандартизация остатков по формулегде	— среднее арифметическое остатков еt (t = 1, 2,..., n)

Слайд 4Процедура теста Хельвига
2. Стандартизованные остатки упорядочиваются по возрастанию так, что

u(1) ≤ u(2) ≤ …≤ u(n).

3. Из таблиц функции нормального

распределения выбирается значение функции Ф(u(t)) = Р(и < u(t)).

4. Определяются, так называемые, цели It (t=1,2,..., n), в роли которых выступают числовые интервалы шириной 1/n, образованные делением отрезка [0, 1] на n равных частей.
Процедура теста Хельвига2. Стандартизованные остатки упорядочиваются по возрастанию так, что u(1) ≤ u(2) ≤ …≤ u(n).3. Из

Слайд 5Процедура теста Хельвига
5. Значения функции Ф(u(t)) приписываются соответствующим целям, после

чего определяется количество пустых целей, в которые не попало ни

одно значение Ф(u(t)).

6. Из таблицы теста согласия Хельвига для данного количества наблюдений п и для принятого уровня значимости γ выбираются критические значения К1 и К2.

Процедура теста Хельвига5. Значения функции Ф(u(t)) приписываются соответствующим целям, после чего определяется количество пустых целей, в которые

Слайд 6Процедура теста Хельвига
7. Если К1 ≤ К ≤ К2 ,

то основания для отклонения гипотезы H0 отсутствуют. Случайные отклонения в

этом случае носят нормальный характер.

Если же К< К1 или К > К2, то гипотезу H0 следует отклонить в пользу гипотезы Н1. В этом случае случайные отклонения не имеют нормального характера.

Процедура теста Хельвига7. Если К1 ≤ К ≤ К2 , то основания для отклонения гипотезы H0 отсутствуют.

Слайд 7Процедура теста Шапиро-Вилька
1. Остатки упорядочиваются по возрастанию до получения

последовательности
u(1) ≤ u(2) ≤ …≤ u(n)
2. Рассчитывается значение статистики





где [n/2] — целая часть числа n/2; аn-t+1 — коэффициенты Шапиро—Вилька


Процедура теста Шапиро-Вилька 1. Остатки упорядочиваются по возрастанию до получения последовательности		 u(1) ≤ u(2) ≤ …≤ u(n)2.

Слайд 8Процедура теста Шапиро-Вилька
3. Из таблиц теста Шапиро-Вилька для принятого

уровня значимости γ выбирается критическое значение W*.

4. Если W ≥

W*, то основания для отклонения гипотезы H0 о нормальном распределении случайных отклонений отсутствуют.
Если же W< W*, то гипотезу H0 следует отклонить в пользу гипотезы Н1.
Это означает, что распределение отклонений нельзя считать нормальным.

Процедура теста Шапиро-Вилька 3. Из таблиц теста Шапиро-Вилька для принятого уровня значимости γ выбирается критическое значение W*.4.

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика