История возникновения теории вероятностей и статистики. Выполнила: Коновалова

на этом. Однако предвидение фактов не может быть абсолютным,
каким

бы обоснованным оно не казалось. У нас не может быть абсолютной уверенности в том,
что наше предвидение не будет опровергнуто
опытом.

Пирсона, в математике нет другого такого раздела науки, в котором так же

легко совершить ошибку. Даже само высказывание "вычислить вероятность" содержит парадокс. Ведь вероятность, в противоположность достоверности, есть то, чего не знают.

Карл Пирсон — английский математик.

(орлянка, кости, рулетка).
Эти игры с незапамятных времен создавались рядом поколений именно так,

чтобы в них исход опыта был независим от поддающихся наблюдению условий опыта, был чисто случайным. Самое слово «азарт» (фр. «le hazard») означает «случай».

явлений, позволяющие в наиболее отчетливой форме наблюдать и изучать управляющие ими специфические законы;

а возможность неограниченно повторять один и тот же опыт обеспечивает экспериментальную проверку этих законов в условиях действительной массовости явлений. Вплоть до настоящего времени примеры из области азартных игр и аналогичные им задачи широко употребляются при изучении теории вероятностей как упрощенные модели случайных явлений, иллюстрирующие в наиболее простом и наглядном виде основные законы и правила теории вероятностей.

XVII века и связано с исследованиями Паскаля (1623 - 1662),

Ферма (1601 - 1665) и Гюйгенса (1629 - 1695) в области теории азартных игр. В этих работах постепенно сформировались такие важные понятия, как вероятность и математическое ожидание; были установлены их основные свойства и приемы их вычисления. Непосредственное практическое применение вероятностные методы нашли, прежде всего, в задачах страхования.

Христиа́н Гю́йгенс нидерландский математик.

Блез Паска́ль французский математик.

1705). Ему принадлежит первое доказательство одного из важнейших положений теории вероятностей – так называемого закона больших

чисел.

Муавра (1667 - 1754). Этот ученый впервые ввел в рассмотрение

и для простейшего случая обосновал своеобразный закон, очень часто наблюдаемый в случайных явлениях: так называемый нормальный закон (иначе – закон Гаусса). Теоремы, обосновывающие этот закон для тех или иных условий, носят в теории вероятностей общее название «центральной предельной теоремы».

Абрахам де Муавр — английский математик французского происхождения.

- 1827). Он впервые дал стройное и систематическое изложение основ теории вероятностей,

дал доказательство одной из форм центральной предельной теоремы и развил ряд замечательных приложений теории вероятностей к вопросам практики, в частности, к анализу ошибок наблюдений и измерений.

богословия, в которых применялся аппарат
теории вероятностей. Для всех этих

псевдонаучных исследований характерен чрезвычайно упрощенный, механистический подход к рассматриваемым в них общественным явлениям.
На теорию вероятностей стали смотреть
как на науку сомнительную, второсортную, род математического развлечения, вряд ли достойный серьезного изучения.

первого курса теории вероятностей на русском языке, создателя современной русской терминологии в теории вероятностей, автора оригинальных исследований

в области статистики и демографии.

также обогативший теорию вероятностей открытиями и методами большой важности. А. А. Марков

существенно расширил область применения закона больших чисел и центральной предельной теоремы, распространив их не только на независимые, но и на зависимые опыты. Важнейшей заслугой А. А. Маркова явилось то, что он заложил основы совершенно новой ветви теории вероятностей – теории случайных, или «стохастических», процессов. Развитие этой теории составляет основное содержание новейшей, современной теории вероятностей.

Учеником П. Л. Чебышева был и А. М. Ляпунов (1857 - 1918), с именем которого связано первое доказательство центральной предельной теоремы при чрезвычайно общих условиях. Для доказательства своей теоремы А. М. Ляпунов разработал специальный метод характеристических функций, широко применяемый в современной теории вероятностей.

методов прикладной теории вероятностей, появление которых связано со спецификой исследуемых

технических проблем. Речь идет, в частности, о таких дисциплинах, как «теория информации» и «теория массового обслуживания». Возникшие из непосредственных потребностей практики, эти разделы теории вероятностей приобретают общее теоретическое значение, а круг их приложений постоянно увеличивается.

без нее мы не сможем ни открыть какой –нибудь закон,

ни применять его.

) – немецкий профессор философии и права.

Статистика (лат. status

- состояние, положение, от него ит. stato - государство и statista - знаток государства).

в масштабах страны органами государственной статистики во главе с государственным

комитетом РФ по статистике.

Статистика - цифровые данные публикуемые в специальных справочниках и средствах массовой информации.

Статистика - специальная научная дисциплина.

общественных явлений, рассматриваемых в непосредственной связи с их качественным содержанием.
–

Объект исследования статистики – общество.

– Связь статистики с др.науками: политической экономией, экономической теорией, социологией и т.д.

анализ.
Определение закономерностей.
Применение
кол-ных методов.
Исчисление обобщающих показателей.

применяемые при обработке данных.
Методы обобщения собранных и обработанных данных.

и интерпретация обобщающих показателей.

период
царствования Петра I, в России произошли
изменения в развитии производительных
сил и

в организации системы
государственного управления, что в свою
очередь привело к расширению учетно-
статистических операций.

Высшим центральным руководящим
правительственным учреждением страны
был Сенат. В нем и сосредоточивались все
учетно-статистические данные.

как результат обобщения уже достаточно развитой
статистической практики, вызванной потребностями развития
общества,

например: подсчет населения, скота, учет земельных
угодий, имущества и т. д.
Первыми и основными учетно-статистическими источниками на
Руси были летописи, в которых уже в I Х-Х I вв. упоминается о
сборе различной информации. Однако сбор числовых данных в
государствах древнего мира был несовершенен. В этот период
статистические операции, как правило, проводились в
исключительных случаях и в основном в военной и финансовой
сферах.

дисциплин.
Так, в качестве теоретической базы для
формирования статистической науки
служат знания в

области социологии и
экономической теории.