Измерение центральной тенденции Мода Медиана Среднее

Содержание

1. Измерение центральной тенденции Мода Медиана Среднее
2. Измерение центральной тенденции (measure of central tendency)
3. Мода – наиболее часто встречающееся значение в выборке, наборе данных. Обозначается Мо.Выборка: 5,4 1,2 0,42 1,2 0,48 Мода=1,2
4. Для данных, расположенных в таблице частот, мода
5. Одна ли мода?Если наибольшую частоту имеет два
6. Вариационный рядВариационный ряд - упорядоченные данные, расположенные в порядке возрастания значения признака
7. Слайд 7
8. Слайд 8
9. Среднее значениеВыборочное среднее будем называть среднее арифметическое
10. =СРЗНАЧ(B1:B100)Пример. Покупателей гипермаркета попросили ответить на вопрос
11. Слайд 11
12. Слайд 12
13. Слайд 13
14. Слайд 14
15. Слайд 15
16. Слайд 16
17. Оценка дисперсииОценкой дисперсииявляется выборочная дисперсияназывается среднеквадратичным отклонением
18. Слайд 18
19. =СРЗНАЧ(B1:B100)Пример. Покупателей гипермаркета попросили ответить на вопрос
20. Оценка по выборке математического ожидания и дисперсии
21. Оценка по выборке математического ожидания и дисперсии
22. Оценка по выборке математического ожидания и дисперсии
23. =ДИСП(A1:A1000)Оценка по выборке математического ожидания и дисперсии
24. =ДИСП(A1:A1000)Оценка по выборке математического ожидания и дисперсии
25. 1. Вычислите среднее с помощью функции СРЗНАЧВ
26. 2. Постройте вариационный ряд выборки и вычислите
27. 2. Постройте вариационный ряд выборки и вычислите
28. 2. Постройте вариационный ряд выборки и вычислите
29. 3. Вычислить медиану с помощью функции МЕДИАНА, сравните результаты.
30. 4. Вычислите размах выборки.
31. 5. Вычислить дисперсию с помощью функции ДИСП и по формуле дисперсии.
32. 5. Вычислить дисперсию с помощью функции ДИСП и по формуле дисперсии.
33. 5. Вычислить стандартное отклонение с помощью функции СТАНДОТКЛОН и по формуле стандартного отклонения.
34. 6. Вычислить стандартное отклонение с помощью функции СТАНДОТКЛОН и по формуле стандартного отклонения.
35. 7. Вычислить нижний и верхний квартиль с
36. 9. Вычислить среднее, медиану, дисперсию стандартное отклонение,
37. Скачать презентанцию

Измерение центральной тенденции (measure of central tendency) состоит в выборе одного числа, которое наилучшим образом описывает все значения признака из набора данных. Такое число называют центром, типическим значением для набора данных,

Главная
Разное
Измерение центральной тенденции Мода Медиана Среднее

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Измерение центральной тенденции
Мода
Медиана
Среднее

Слайд 2Измерение центральной тенденции (measure of central tendency) состоит в выборе

одного числа, которое наилучшим образом описывает все значения признака из

набора данных. Такое число называют центром, типическим значением для набора данных, мерой центральной тенденции.

Зачем?

Получим информацию о распределении признака в сжатой форме.
Сможем сравнить между собой два набора данных (две выборки).
Минус: ведет к потере информации по сравнению с распределением частот.

Измерение центральной тенденции (measure of central tendency) состоит в выборе одного числа, которое наилучшим образом описывает все

Слайд 3Мода – наиболее часто встречающееся значение в выборке, наборе данных.

Обозначается Мо.

Выборка: 5,4 1,2 0,42 1,2 0,48 Мода=1,2

Слайд 4Для данных, расположенных в таблице частот, мода определяется как значение,

имеющее наибольшую частоту.

Таблица частот для числа посетителей гипермаркета
Мо=4

Для данных, расположенных в таблице частот, мода определяется как значение, имеющее наибольшую частоту.Таблица частот для числа посетителей

Слайд 5Одна ли мода?
Если наибольшую частоту имеет два значения выборки,
выборочное

распределение называется бимодальным.

Если наибольшую частоту имеет более двух значений
выборки,

выборочное распределение называется
мультимодальным.

Если ни одно из значений не повторяется, мода отсутствует.

Одна ли мода?Если наибольшую частоту имеет два значения выборки, выборочное распределение называется бимодальным.Если наибольшую частоту имеет более

Слайд 6Вариационный ряд
Вариационный ряд - упорядоченные данные, расположенные в
порядке возрастания

значения признака

Слайд 7

Слайд 8

Слайд 9Среднее значение
Выборочное среднее будем называть среднее арифметическое
выборки, то есть

сумму всех значений выборки, деленную на
ее объем.

Среднее значениеВыборочное среднее будем называть среднее арифметическое выборки, то есть сумму всех значений выборки, деленную на ее

Слайд 10=СРЗНАЧ(B1:B100)
Пример. Покупателей гипермаркета попросили ответить на вопрос сколько денег в

среднем они тратят при одном посещении гипермаркета. Было опрошено 1000

человек. Найти оценку математического ожидания случайной величины X – количества денег, которые тратит покупатель при посещении гипермаркета.

рубля

=СРЗНАЧ(A1:A1000)

=СРЗНАЧ(B1:B100)Пример. Покупателей гипермаркета попросили ответить на вопрос сколько денег в среднем они тратят при одном посещении гипермаркета.

Слайд 11

Слайд 12

Слайд 13

Слайд 14

Слайд 15

Слайд 16

Слайд 17Оценка дисперсии
Оценкой дисперсии
является выборочная дисперсия
называется среднеквадратичным отклонением

Слайд 18

Слайд 19=СРЗНАЧ(B1:B100)
Пример. Покупателей гипермаркета попросили ответить на вопрос сколько денег в

среднем они тратят при одном посещении гипермаркета. Было опрошено 1000

человек. Найти оценку дисперсии случайной величины X – количества денег, которые тратит покупатель при посещении гипермаркета.

Оценка по выборке математического ожидания и дисперсии

Слайд 20Оценка по выборке математического ожидания и дисперсии

Слайд 21Оценка по выборке математического ожидания и дисперсии

Слайд 22Оценка по выборке математического ожидания и дисперсии

Слайд 23=ДИСП(A1:A1000)
Оценка по выборке математического ожидания и дисперсии

Слайд 24=ДИСП(A1:A1000)
Оценка по выборке математического ожидания и дисперсии

Слайд 251. Вычислите среднее с помощью функции СРЗНАЧ
В файле flat представлены

данные о ценах на
однокомнатные квартиры (тыс. USD), выставлявшихся
на продажу

в Москве.

1. Вычислите среднее с помощью функции СРЗНАЧВ файле flat представлены данные о ценах наоднокомнатные квартиры (тыс. USD),

Слайд 262. Постройте вариационный ряд выборки и вычислите
по нему медиану.

Отсортируем Выборку – это и есть вариационный ряд

2. Постройте вариационный ряд выборки и вычислите по нему медиану. Отсортируем Выборку – это и есть вариационный

Слайд 272. Постройте вариационный ряд выборки и вычислите
по нему медиану.

Отсортируем Выборку – это и есть вариационный ряд
n=69 – нечетно,

медиану
ищем под номером (69+1)/2=35

Слайд 282. Постройте вариационный ряд выборки и вычислите
по нему медиану.

Отсортируем Выборку – это и есть вариационный ряд
n=69 – нечетно,

медиану
ищем под номером (69+1)/2=35

Слайд 293. Вычислить медиану с помощью функции МЕДИАНА,
сравните результаты.

Слайд 304. Вычислите размах выборки.

Слайд 315. Вычислить дисперсию с помощью функции ДИСП
и по формуле

дисперсии.

Слайд 325. Вычислить дисперсию с помощью функции ДИСП
и по формуле

дисперсии.

Слайд 335. Вычислить стандартное отклонение с помощью
функции СТАНДОТКЛОН и по

формуле стандартного
отклонения.

Слайд 346. Вычислить стандартное отклонение с помощью
функции СТАНДОТКЛОН и по

формуле стандартного
отклонения.

Слайд 357. Вычислить нижний и верхний квартиль с
помощью функции КВАРТИЛЬ.

В качестве второго аргумента функции указать 1
для нижнего квартиля

и 3 для верхнего. А какая величина
будет вычислена, если указать в качестве второго
аргумента 2?

8. Дайте экономическую интерпретацию квартилям.

7. Вычислить нижний и верхний квартиль с помощью функции КВАРТИЛЬ. В качестве второго аргумента функции указать 1

Слайд 369. Вычислить среднее, медиану, дисперсию стандартное
отклонение, нижний и верхний

квартили с помощью
команды Сервис – Анализ данных – описательная

статистика).

9. Вычислить среднее, медиану, дисперсию стандартное отклонение, нижний и верхний квартили с помощью команды Сервис – Анализ

Скачать презентацию

Разделы презентаций

Измерение центральной тенденции Мода Медиана Среднее

Содержание

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Измерение центральной тенденцииМодаМедианаСреднее

Слайд 2Измерение центральной тенденции (measure of central tendency) состоит в выборе

одного числа, которое наилучшим образом описывает все значения признака из

Слайд 3Мода – наиболее часто встречающееся значение в выборке, наборе данных.

Обозначается Мо.Выборка: 5,4 1,2 0,42 1,2 0,48 Мода=1,2

Слайд 4Для данных, расположенных в таблице частот, мода определяется как значение,

имеющее наибольшую частоту.Таблица частот для числа посетителей гипермаркетаМо=4

Слайд 5Одна ли мода?Если наибольшую частоту имеет два значения выборки, выборочное

распределение называется бимодальным.Если наибольшую частоту имеет более двух значений выборки,

Слайд 6Вариационный рядВариационный ряд - упорядоченные данные, расположенные в порядке возрастания

значения признака

Слайд 9Среднее значениеВыборочное среднее будем называть среднее арифметическое выборки, то есть

сумму всех значений выборки, деленную на ее объем.

Слайд 10=СРЗНАЧ(B1:B100)Пример. Покупателей гипермаркета попросили ответить на вопрос сколько денег в

среднем они тратят при одном посещении гипермаркета. Было опрошено 1000

Слайд 17Оценка дисперсииОценкой дисперсииявляется выборочная дисперсияназывается среднеквадратичным отклонением

Слайд 19=СРЗНАЧ(B1:B100)Пример. Покупателей гипермаркета попросили ответить на вопрос сколько денег в

среднем они тратят при одном посещении гипермаркета. Было опрошено 1000

Слайд 20Оценка по выборке математического ожидания и дисперсии

Слайд 21Оценка по выборке математического ожидания и дисперсии

Слайд 22Оценка по выборке математического ожидания и дисперсии

Слайд 23=ДИСП(A1:A1000)Оценка по выборке математического ожидания и дисперсии

Слайд 24=ДИСП(A1:A1000)Оценка по выборке математического ожидания и дисперсии

Слайд 251. Вычислите среднее с помощью функции СРЗНАЧВ файле flat представлены

данные о ценах наоднокомнатные квартиры (тыс. USD), выставлявшихся на продажу

Слайд 262. Постройте вариационный ряд выборки и вычислите по нему медиану.

Отсортируем Выборку – это и есть вариационный ряд

Слайд 272. Постройте вариационный ряд выборки и вычислите по нему медиану.

Отсортируем Выборку – это и есть вариационный рядn=69 – нечетно,

Слайд 282. Постройте вариационный ряд выборки и вычислите по нему медиану.

Отсортируем Выборку – это и есть вариационный рядn=69 – нечетно,

Слайд 293. Вычислить медиану с помощью функции МЕДИАНА, сравните результаты.

Слайд 304. Вычислите размах выборки.

Слайд 315. Вычислить дисперсию с помощью функции ДИСП и по формуле

дисперсии.

Слайд 325. Вычислить дисперсию с помощью функции ДИСП и по формуле

дисперсии.

Слайд 335. Вычислить стандартное отклонение с помощью функции СТАНДОТКЛОН и по

формуле стандартного отклонения.

Слайд 346. Вычислить стандартное отклонение с помощью функции СТАНДОТКЛОН и по

формуле стандартного отклонения.

Слайд 357. Вычислить нижний и верхний квартиль с помощью функции КВАРТИЛЬ.

В качестве второго аргумента функции указать 1 для нижнего квартиля

Слайд 369. Вычислить среднее, медиану, дисперсию стандартное отклонение, нижний и верхний

квартили с помощью команды Сервис – Анализ данных – описательная

Похожие презентации

Обратная связь

Что такое TheSlide.ru?

Слайд 1Измерение центральной тенденции
Мода
Медиана
Среднее

Обозначается Мо.

Выборка: 5,4 1,2 0,42 1,2 0,48 Мода=1,2

имеющее наибольшую частоту.

Таблица частот для числа посетителей гипермаркета
Мо=4

Слайд 5Одна ли мода?
Если наибольшую частоту имеет два значения выборки,
выборочное

распределение называется бимодальным.

Если наибольшую частоту имеет более двух значений
выборки,

Слайд 6Вариационный ряд
Вариационный ряд - упорядоченные данные, расположенные в
порядке возрастания

Слайд 9Среднее значение
Выборочное среднее будем называть среднее арифметическое
выборки, то есть

сумму всех значений выборки, деленную на
ее объем.

Слайд 10=СРЗНАЧ(B1:B100)
Пример. Покупателей гипермаркета попросили ответить на вопрос сколько денег в

Слайд 17Оценка дисперсии
Оценкой дисперсии
является выборочная дисперсия
называется среднеквадратичным отклонением

Слайд 19=СРЗНАЧ(B1:B100)
Пример. Покупателей гипермаркета попросили ответить на вопрос сколько денег в

Слайд 23=ДИСП(A1:A1000)
Оценка по выборке математического ожидания и дисперсии

Слайд 24=ДИСП(A1:A1000)
Оценка по выборке математического ожидания и дисперсии

Слайд 251. Вычислите среднее с помощью функции СРЗНАЧ
В файле flat представлены

данные о ценах на
однокомнатные квартиры (тыс. USD), выставлявшихся
на продажу

Слайд 262. Постройте вариационный ряд выборки и вычислите
по нему медиану.

Слайд 272. Постройте вариационный ряд выборки и вычислите
по нему медиану.

Отсортируем Выборку – это и есть вариационный ряд
n=69 – нечетно,

Слайд 282. Постройте вариационный ряд выборки и вычислите
по нему медиану.

Отсортируем Выборку – это и есть вариационный ряд
n=69 – нечетно,

Слайд 293. Вычислить медиану с помощью функции МЕДИАНА,
сравните результаты.

Слайд 315. Вычислить дисперсию с помощью функции ДИСП
и по формуле

Слайд 325. Вычислить дисперсию с помощью функции ДИСП
и по формуле

Слайд 335. Вычислить стандартное отклонение с помощью
функции СТАНДОТКЛОН и по

формуле стандартного
отклонения.

Слайд 346. Вычислить стандартное отклонение с помощью
функции СТАНДОТКЛОН и по

формуле стандартного
отклонения.

Слайд 357. Вычислить нижний и верхний квартиль с
помощью функции КВАРТИЛЬ.

В качестве второго аргумента функции указать 1
для нижнего квартиля

Слайд 369. Вычислить среднее, медиану, дисперсию стандартное
отклонение, нижний и верхний

квартили с помощью
команды Сервис – Анализ данных – описательная