Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Капитализм платформ
Содержание
- 1. Капитализм платформ
- 2. Ник Срничек (1982)Британский политолог, PhD (Лондонская школа
- 3. Как устроен рынок big data в РоссииНастоящая
- 4. Прогнозируемый рост рынка Big Data с 36,8
- 5. Важность цифровой экономики:Постоянные инновации, являющиеся драйверами для
- 6. Рекламные платформыGoogle, Facebook, Яндекс, ВКонтактеРазвились на фоне
- 7. облачные платформыAWS, Яндекс, Google, AlibabaПерекрестное субсидированиеУслуги:Облачные вычисленияОблачные
- 8. Промышленные платформыGeneral Electric, Siemens, MicrosoftПромышленный интернетзатраты на
- 9. Продуктовые платформыRolls Royce, Spotify, ZipcarУслуги в режиме
- 10. бережливые платформыUber, Amazon Mechanical Turk, Яндекс Толока/Еда/ТаксиПродукт
- 11. Резюме:Ничего нового, просто ускоренное старое:Эпоха бережливого производства
- 12. ИТОГО:Тренды:Развитие ПО и тех. оснащения ради более
- 13. Что делать?Кооперативные ПлатформыЗадавят старые платформыЗадавит государствоНеобходимость самоэксплуатацииОбщественные
- 14. Скачать презентанцию
Ник Срничек (1982)Британский политолог, PhD (Лондонская школа экономики), преподаватель факультета географии Лондонского Королевского Колледжа.цифровая экономика и технологииполитика анти-трударазвитие марксистской политэкономииакселерационизм
Слайды и текст этой презентации
Слайд 2Ник Срничек (1982)
Британский политолог, PhD (Лондонская школа экономики), преподаватель факультета
географии Лондонского Королевского Колледжа.
Слайд 3Как устроен рынок big data в России
Настоящая Big Data в
рекламе
Теория и практика Больших данных в отраслях
Зачем за нами следят
в соцсетях и кто продает наши данные? Как государство использует наши данные
На чём корпорации вертели вашу приватность
Большие данные (Big Data)
Big data
это различные инструменты, подходы и методы обработки как структурированных, так и неструктурированных данных для того, чтобы их использовать для конкретных задач и целей.
Источники данных:
интернет (соцсети, форумы, блоги, СМИ и другие сайты)
корпоративные архивы документов
показания датчиков, приборов и других устройств
Слайд 4Прогнозируемый рост рынка Big Data с 36,8 млрд. долларов в
2018 году до 104.3 млрд. в 2026 году (источник)
Вкладываться в
Big Data становится не просто модно, а жизненно необходимо
Слайд 5Важность цифровой экономики:
Постоянные инновации, являющиеся драйверами для роста
Системная значимость
Движение капитала
в сторону платформ обусловлено:
Снижением нормы прибыли в промышленности
Владение данными дает
конкурентное преимуществоПочему не рады работяги?
занятость гибче
оплата ниже
давление менеджмента выше
Главный вопрос: изменился ли капитализм?
Слайд 6Рекламные платформы
Google, Facebook, Яндекс, ВКонтакте
Развились на фоне лопнувшего пузыря доктомов
Стратегия
«сначала рост, потом прибыль»
Рост за счет «сетевого эффекта»
В первом квартале
2016 г. доходы от рекламы составляли 89% прибыли Google и 96,6% прибыли FacebookОсновали Платформу как бизнес-модель
Каналы по которым пускается наличность:
Корпоративные сбережения
Слияние и поглощение
Стартапы
Слайд 7облачные платформы
AWS, Яндекс, Google, Alibaba
Перекрестное субсидирование
Услуги:
Облачные вычисления
Облачные хранилища
Аренда серверов
Инструменты разработки
ПО
Машинное обучение
Боты
В первом квартале 2016 г. AWS принесло компании Amazon
больше прибыли, чем ее основные ритейловые услуги
Слайд 8Промышленные платформы
General Electric, Siemens, Microsoft
Промышленный интернет
затраты на рабочую силу
энергоресурсы
эксплуатационные расходы
время
простоя за счет более точного планирования времени
Интернет вещей (IoT)
сбор данных
Интернет
вещей захватил турбины и нефтяные скважины, двигатели и фабричные цеха, автомобильные парки и т.д.Подробнее о Predix
Слайд 9Продуктовые платформы
Rolls Royce, Spotify, Zipcar
Услуги в режиме «по требованию»
«товары как
услуги»
Сдает свои активы в аренду
Причины популярности:
Стагнация заработных плат
Снижение уровня сбережений
домохозяйств«Сетевой эффект»
Обо всех головняках позаботится платформа
Умные двигатели от Rolls Royce
Слайд 10бережливые платформы
Uber, Amazon Mechanical Turk, Яндекс Толока/Еда/Такси
Продукт тенденций:
Распространение практик аутсорсинга
«Избыточное»
население
Цифровизация жизни
Рост безработицы после кризиса 2008-го
Развитие других платформ
Применение избыточного капитала
Бизнес-модель:
«сначала
рост, потом прибыль»«независимые подрядчики», вместо «наемных работников»
Основывается на других платформах
Не владеют физическими активами, но владеют ПО и инструментами анализа данных
«… такие модели ни в коем случае не являются прообразом будущего труда или экономики, с большей вероятностью в ближайшие годы они рассыплются, как карточный домик.» (с) Н. Срничек
Слайд 11Резюме:
Ничего нового, просто ускоренное старое:
Эпоха бережливого производства «точно в срок»
(начатая еще с 70-х)
Аутсорс работников и технологических процессов
«Избыточное население»
Данные —
главное оружие в арсенале конкурентной борьбыСтановление и влияние платформ:
Отдушина для избыточного капитала, на фоне низких ставок
Продукты перетекают в услуги
Владение информацией = контроль инфраструктур общества
Монополистическая тенденция
Amazon собирает данные
Слайд 12ИТОГО:
Тренды:
Развитие ПО и тех. оснащения ради более глубокого анализа
Конвергенция:
Ризоматические слияния
Расширение
«поляны», больше данных
Замыкание платформы
Прогнозы:
Сворачивание политики перекрестного субсидирования
Изобретение новых форм извлечения
добавленной стоимостиПеревод платформ на традиционные бизнес-форматы («покупай и проваливай» или «деньги за подписку»)
Слайд 13Что делать?
Кооперативные Платформы
Задавят старые платформы
Задавит государство
Необходимость самоэксплуатации
Общественные Платформы:
Принадлежат «простым» людям
и контролируются ими же
Сохранение независимости от надзора государства
Инвестирование ресурсов государства
в «общественное благо»Поддержание низовой самоорганизации общества
Коллективизация платформ
