Курсовая работа на тему: Статистическая обработка результатов испытаний и

о виде распределения
Работа выполнена студенткой II курса
экономического факультета,
специальности «бухгалтерский

учет,
анализ и аудит» Сапожниковой Е.Е.

распределения
1.2. Показательный (экспоненциальный) закон распределения
1.3. Нормальный закон распределения
1.4. –

распределение
1.5. Распределение Стьюдента
1.6. Распределение Фишера—Снедекора
2.     Проверка гипотез о виде распределения
2 часть:
Практическое задание 
Заключение
Список использованной литературы

на отрезке [а, b], если ее плотность вероятности (х)

постоянна на этом отрезке и равна нулю вне его

округления при проведении числовых расчетов

(экспоненциальный) закон распределения с параметром  > 0, если ее

плотность вероятности имеет вид

теории массового обслуживания и теории надежности. Так, например, интервал времени

Т между двумя соседними событиями в простейшем потоке имеет показательное распределение с параметром  — интенсивностью потока.

времени Т, распределенный по показательному закону, уже длился некоторое время

, то это никак не влияет на закон распределения оставшейся части
T1=T- промежутка, т.е. закон распределения T1 остается таким же, как и всего промежутка Т.
Решение: Вероятность события:
Ответ:

распределения (закон Гаусса) с параметрами а и , если

ее плотность вероятности имеет вид:

человека, дальность полета снаряда и т.п. Но если какой-либо признак

подчиняется другому, отличному от нормального, закону распределения, то это вовсе не говорит о «ненормальности» явления, связанного с этим признаком.

возрастной группы есть нормально распределенная случайная величинах Х с параметрами

а = 173 и = 36, найти:
1. а) выражение плотности вероятности и функции распределения случайной величины X;
б) доли костюмов 4-го роста (176— 182 см) и 3-го роста (170—176 см), которые нужно предусмотреть в общем объеме производства для данной возрастной группы;
в) квантиль и 10%-ную точку случайной величины X .
2. Сформулировать «правило трех сигм» для случайной величины X.
Решение:Найдем квантиль случайной величины X:
откуда

Это означает, что 70% мужчин данной возрастной группы имеют рост до 176 см. 10%-ная точка — это квантиль = 181 см (находится аналогично), т.е. 10% мужчин имеют рост не менее 181 см.
Находим t cм

степенями свободы называется распределение суммы квадратов к независимых случайных величин,

распределенных по стандартному нормальному закону, т.е.

критерии- Пирсона в качестве меры расхождения U берется

величина , равная сумме квадратов отклонений частостей (статистических вероятностей) от гипотетических рассчитанных по предполагаемому распределению, взятых с некоторыми весами :

мера расхождения эмпирических и теоретических частот по

.
2. Для выбранного уровня значимости а по таблице
-распределения находят критическое значение при числе степеней свободы k=m-r-1.
3. Если фактически наблюдаемое значение больше критического, т.е. > , то гипотеза отвергается, если , гипотеза
не противоречит опытным данным.

распределения Задание 6

задания)