Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Лекция. Описательная статистика
Содержание
- 1. Лекция. Описательная статистика
- 2. ОпределениеОписательная (дескриптивная) статистика – комплекс математических процедур,
- 3. Методы обработки и представления данных в описательной
- 4. Табличное представление
- 5. Графическое изображениеГрафики – для представления динамики развития или для иллюстрации профилей
- 6. Слайд 6
- 7. Графическое изображениеГистограмма – отражает накопленные частоты и является графическим представлением процентного распределения
- 8. Графическое изображениеКруговая диаграмма – отражает долю той
- 9. Расчет статистических показателейСреднее арифметическое - это сумма всех
- 10. Расчет статистических показателейМода – такое числовое значение,
- 11. Расчет статистических показателейМедиана – это величина (число
- 12. Расчет статистических показателейДисперсия (σ2) – мера рассеяния,
- 13. Расчет статистических показателейМинимум – минимальное значение в
- 14. Расчет статистических показателейУровень значимости (надежности) – отражает
- 15. Распределение переменнойВажным способом "описания" переменной является форма
- 16. Цель определения характера распределенияНормальность распределения рассчитывается ТОЛЬКО для количественных переменных
- 17. Статистические показатели распределения переменной Асимметрия – степень
- 18. Статистические показатели распределения переменнойЭксцесс – мера плосковершинности
- 19. График нормального распределенияХсрХср+σХср+2σХср+3σХср-3σХср-2σХср-σХср±σ68,3%Хср±2σ95,4%99,7%Хср±3σσ
- 20. Критерии нормальности распределенияДанные, представленные выборкой, можно считать
- 21. Способы оценки нормальности распределения1. По соотношению основных
- 22. Способы оценки нормальности распределения2. По показателям асимметрии
- 23. Способы оценки нормальности распределения3. По расчету критерия
- 24. Условия применения критерия Колмогорова-Смирнова:Измерение может быть произведено
- 25. Вычисление описательной статистики в программе SPSS
- 26. Слайд 26
- 27. Слайд 27
- 28. Слайд 28
- 29. Слайд 29
- 30. Слайд 30
- 31. Слайд 31
- 32. Результаты описательной статистики по общей выборке
- 33. Результаты описательной статистики по группе мальчиков
- 34. Результаты описательной статистики по группе девочек
- 35. Скачать презентанцию
ОпределениеОписательная (дескриптивная) статистика – комплекс математических процедур, целью которых является описание характера распределения переменных посредством основных статистических показателей
Слайды и текст этой презентации
Слайд 2Определение
Описательная (дескриптивная) статистика – комплекс математических процедур, целью которых является
описание характера распределения переменных посредством основных статистических показателей
Слайд 3Методы обработки и представления данных в описательной статистике
Табличное представление –
построение комплексных описательных таблиц по процентам
Графическое изображение – графики, диаграммы,
гистограммы и т.п.Расчет статистических показателей – среднее арифметическое, мода, медиана, стандартное отклонение, дисперсия, асимметрия, эксцесс, минимум, максимум, разброс и т.д.
Слайд 5Графическое изображение
Графики – для представления динамики развития или для иллюстрации
профилей
Слайд 7Графическое изображение
Гистограмма – отражает накопленные частоты и является графическим представлением
процентного распределения
Слайд 8Графическое изображение
Круговая диаграмма – отражает долю той или иной категории
в общем составе феномена (но для этого шкалы должны иметь
одинаковый минимум и максимум)
Слайд 9Расчет статистических показателей
Среднее арифметическое - это сумма всех чисел в конкретном
массиве данных, делённая на их количество. Отражает среднюю тенденцию для
данной переменной в указанной выборке
Слайд 10Расчет статистических показателей
Мода – такое числовое значение, которое встречается в
выборке наиболее часто. В одной выборке может быть несколько мод.
Мода
отражает наиболее часто встречаемое значение (число), а не частоту его встречаемости (число раз повторений числа)Мо
Слайд 11Расчет статистических показателей
Медиана – это величина (число в числовом ряду),
по отношению к которой по крайней мере 50 % выборочных
значений меньше ее и по крайней мере 50 % больше.Медиана – значение, которое делит упорядоченное множество данных пополам.
1
13
25
Мd
Слайд 12Расчет статистических показателей
Дисперсия (σ2) – мера рассеяния, которая характеризует вариацию
признака всей совокупности под влиянием всех тех факторов, которые обусловили данную
вариацию. Дисперсию трудно интерпретировать содержательно. Однако, квадратный корень из этого значения является стандартным отклонением и хорошо поддается интерпретации.Стандартное отклонение (σ) – показатель рассеяния. Стандартное отклонение показывает, насколько хорошо среднее значение описывает всю выборку. При нормальном распределении в пределах одного стандартного отклонения находится около 65 % значений ряда переменной
1
25
Х ср
σ
σ
Слайд 13Расчет статистических показателей
Минимум – минимальное значение в ряду данных
Максимум –
максимальное значение в ряду данных
Разброс (размах) – разность между максимальной
и минимальной величинами данного ряда значений1
Min
25
Max
25-1=24
Размах
Слайд 14Расчет статистических показателей
Уровень значимости (надежности) – отражает вероятность ошибочности выводов
по статистическому вычислению
0
0,001
0,01
0,05
0,1
1
Вероятность ошибки
Более 5 %
Более 10 %
1 – 5
%0,1 – 1 %
Менее 0,1 %
Уровень не значимый
Уровень тенденции
Уровень средне-значимый
Уровень высоко-значимый
Уровень высочайшей значимости
Значимые
Не значимые
Слайд 15Распределение переменной
Важным способом "описания" переменной является форма ее распределения, которая
показывает, с какой частотой значения переменной попадают в определенные интервалы.
Эти интервалы, называемые интервалами группировки, выбираются исследователем.Нормальное распределение – распределение, зависящее от двух параметров: среднего арифметического как точки отсчета и стандартного отклонения как масштаба (шага интервалов).
Слайд 16Цель определения характера распределения
Нормальность распределения рассчитывается ТОЛЬКО для количественных переменных
Слайд 17Статистические показатели распределения переменной
Асимметрия – степень отклонения графика распределения
частот от симметричного вида относительно среднего значения. Для симметричного распределения
асимметрия равна 0.Хср
As>0
As<0
As=0
Слайд 18Статистические показатели распределения переменной
Эксцесс – мера плосковершинности или остроконечности графика
распределения измеренного признака. Островершинность характеризуется положительным эксцессом, плосковершинность – отрицательным.
Ex=0
Ex<0
Ex>0
Слайд 19График нормального распределения
Хср
Хср+σ
Хср+2σ
Хср+3σ
Хср-3σ
Хср-2σ
Хср-σ
Хср±σ
68,3%
Хср±2σ
95,4%
99,7%
Хср±3σ
σ
Слайд 20Критерии нормальности распределения
Данные, представленные выборкой, можно считать нормально распределенными, если:
Выборка
является симметричной
Медиана и мода практически совпадают со средним арифметическим
Показатели асимметрии
и эксцесса близки к нулю
Слайд 21Способы оценки нормальности распределения
1. По соотношению основных параметров распределения (среднего
арифметического, моды и медианы). При нормальном распределении значения среднего арифметического,
моды и медианы совпадают
Слайд 22Способы оценки нормальности распределения
2. По показателям асимметрии и эксцесса –
значения асимметрии и эксцесса должны стремиться к нулю. Допустимыми считаются
их значения в пределах от – 1 до 1 (в исключительных случаях от – 2 до 2). При расчетах в программе SPSS, значения асимметрии и эксцесса должны быть меньше, чем значения их стандартных ошибок.Стандартная ошибка асимметрии и эксцесса зависит от объема выборки.
Этот способ применяется для выборок до 100 человек
Слайд 23Способы оценки нормальности распределения
3. По расчету критерия Колмогорова-Смирнова – критерий,
сравнивающий эмпирическое распределение переменной с теоретическим (нормальным) распределением. Если присутствуют
значимые отличия между ними (уровень значимости меньше 0,05), то эмпирическое распределение не соответствует нормальному виду
Слайд 24Условия применения критерия Колмогорова-Смирнова:
Измерение может быть произведено в шкале интервалов
или отношений (количественных шкалах)
Объем выборки должен быть более 50 (100)
человек. С увеличением объема выборки точность критерия повышается
