Разделы презентаций


М олекуляр ная динамик а биополимеров

Содержание

Биополимеры1. Белки и полипептиды (20 мономеров)2. ДНК и РНК (4 мономера)3. Липиды (много мономеров, одно разветвление)4. Полисахариды (много мономеров, цепи могут быть разветвленными

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Молекулярная динамика биополимеров

Молекулярная динамика биополимеров

Слайд 2Биополимеры
1. Белки и полипептиды (20 мономеров)

2. ДНК и РНК (4

мономера)

3. Липиды (много мономеров, одно разветвление)

4. Полисахариды (много мономеров, цепи


могут быть разветвленными
Биополимеры1. Белки и полипептиды (20 мономеров)2. ДНК и РНК (4 мономера)3. Липиды (много мономеров, одно разветвление)4. Полисахариды

Слайд 3Белки (мономеры это аминокислоты)
Имеется 20 стандартных аминокислот (20-ти буквенный “алфавит”)
В

таблице приведены их полные названия, одно- и трехбуквенные обозначения
Все аминокислоты

имеют общую структуру (содержат аминогруппу (NH2),
СαH(R) группу и карбоксильную группу (COOH) в основной цепи:

NH2 -СαH(R)-COOH, если незаряженные концы и
NH3+-СαH(R)-COO-, если концы заряжены.

Белки (мономеры это аминокислоты)Имеется 20 стандартных аминокислот (20-ти буквенный “алфавит”)В таблице приведены их полные названия, одно- и

Слайд 4Аминокислоты (различия)
Разные аминокислоты отличаются боковыми группами (R) при Сα.
8 аминокислот

являются неполярными и гидрофобными (оранжевый фон),
Остальные 12 аминокислот являются полярными

и гидрофильными:
7 из них являются полярными незаряженными (зеленый фон) и
5 – могут быть заряженными. Из них
2 отрицательно заряженные (малиновый фон) и
3 положительно заряженные (голубой фон).
Аминокислоты (различия)Разные аминокислоты отличаются боковыми группами (R) при Сα.8 аминокислот являются неполярными и гидрофобными (оранжевый фон),Остальные 12

Слайд 5Некоторые физико-химические свойства аминокислот
pK =- log (константы диссоциации)

Некоторые физико-химические свойства аминокислотpK =- log (константы диссоциации)

Слайд 6“Периодическая” таблица аминокислот
Изоэлектрическая точка это значение рН, при котором

заряд амфотерной молекулы равен нулю.
В и.т. молекулы амфолитов практически полностью

диссоциированы и находятся в виде биполярных ионов.
“Периодическая” таблица аминокислот Изоэлектрическая точка это значение рН, при котором заряд амфотерной молекулы равен нулю.В и.т. молекулы

Слайд 7Полимеризация аминокислот
Линейная пептидная (белковая) полимерная цепь
карбоксильный конец (COOH)
амино-конец (NH2)


Первичная структура –последовательность аминокислотных остатков в цепи

Полимеризация аминокислотЛинейная пептидная (белковая) полимерная цепькарбоксильный конец (COOH) амино-конец (NH2) Первичная структура –последовательность аминокислотных остатков в цепи

Слайд 8Вторичная структура
α-спираль (α-helix) β-лист (β-sheet)
Это укладка в

пространстве α-спиральных, β –листовых Положение субъединиц относительно друг

(складчатых) и бесструктурных участков пептидной цепи (только для белков из нескольких субъединиц)

Третичная структура Четвертичная структура

Вторичная структураα-спираль (α-helix)    β-лист (β-sheet)Это укладка в пространстве α-спиральных, β –листовых   Положение

Слайд 9Липиды
Липиды это природные органические соединения, состоящие из спирта и жирных

кислот ( (COOH-R) Липиды образуют липидные бислои (клеточные мембраны).

ЛипидыЛипиды это природные органические соединения, состоящие из спирта и жирных кислот ( (COOH-R) Липиды образуют липидные бислои

Слайд 10Липиды
Липиды это природные органические соединения, состоящие из спирта и жирных

кислот ( (COOH-R) Липиды образуют липидные бислои (клеточные мембраны).

ЛипидыЛипиды это природные органические соединения, состоящие из спирта и жирных кислот ( (COOH-R) Липиды образуют липидные бислои

Слайд 11Углеводы (моносахариды́, дисахариды, полисахариды) 
(это органические вещества, содержащие карбонильную группу

и несколько гидроксильных групп)
Моносахариды
Полисахариды
Гексозы (пиранозы)
Пентозы (фуранозы)

Углеводы (моносахариды́, дисахариды, полисахариды)  (это органические вещества, содержащие карбонильную группу и несколько гидроксильных групп) Моносахариды ПолисахаридыГексозы (пиранозы)Пентозы

Слайд 12ДНК и трехбуквенная кодировка аминокислот в ДНК четырехбуквенным алфавитом (A,

T, G, C)
ДНК

ДНК и трехбуквенная кодировка аминокислот в ДНК  четырехбуквенным алфавитом (A, T, G, C)ДНК

Слайд 13Молекулярная динамика биополимеров

Молекулярная динамика биополимеров

Слайд 14Движения белка.

Движения белка.

Слайд 15Зачем нужны молекулярная механика и моделирование?
Эксперимент
Теория
ЯМР
Разработка Мат. модели
Рассеивание: рентген, нейтрон


Imaging/Cryo-EM
ДСК, pKa,
термодинамика
Разработка методов проверки модели
Исследование свойств модели
Цель:
Понимание
структуры,

динамики и
функций
биомолекул
Зачем нужны молекулярная механика и моделирование?ЭкспериментТеорияЯМРРазработка Мат. моделиРассеивание: рентген, нейтрон Imaging/Cryo-EM  ДСК, pKa,термодинамикаРазработка методов проверки моделиИсследование

Слайд 16Молекулярная механика
Основы:
Взаимодействие молекул описывается законами классической физики.


Силы взаимодействия определяются потенциальной энергией.
Устойчивая конформация это конформация с

минимальной энергией
Использование:
Расчет энергии системы в разных конформациях.
Поиск устойчивых конформаций биомолекул и биомолекулярных систем.
Молекулярная механика  Основы: Взаимодействие молекул описывается законами классической физики. Силы взаимодействия определяются потенциальной энергией. Устойчивая конформация

Слайд 17Молекулярные масштабы

Молекулярные масштабы

Слайд 18Молекулярная динамика (MD)
Молекулярная динамика это метод моделирования позволяющий описать

сложные химические системы в терминах реалистической атомистической модели

с целью понять и предсказать макроскопические динамические свойства системы основываясь на детальном знании химической структуры составляющих ее молекул
Молекулярная динамика (MD)  Молекулярная динамика это метод моделирования позволяющий описать сложные химические системы в терминах реалистической

Слайд 19Уравнения движения
QM(квантовая механика)
МД (классическая механика)

Уравнения движенияQM(квантовая механика)МД (классическая механика)

Слайд 20Уравнение Ньютона
Fi
Ковалентные взаимодействия
Нековалентные взаимодействия

Уравнение НьютонаFiКовалентные взаимодействияНековалентные взаимодействия

Слайд 21Силовое поле (механическая модель)
Ковалентные взаимодействия 1
Валентная связь

Силовое поле (механическая модель)Ковалентные взаимодействия 1Валентная связь

Слайд 22Силовое поле
Ковалентные взаимодействия 2
Валентные углы

Силовое полеКовалентные взаимодействия 2Валентные углы

Слайд 23Силовое поле
Ковалентные взаимодействия 3
Торсионные (двугранные, dihedral) углы
неправильные
правильные

Силовое полеКовалентные взаимодействия 3Торсионные (двугранные, dihedral) углынеправильныеправильные

Слайд 24Силовое поле
Нековалентные взаимодействия 1:
Ван-дер-Ваальсовы взаимодействия
(потенциал Букингема)
(потенциал Ленорда-Джонса)

Силовое полеНековалентные взаимодействия 1:Ван-дер-Ваальсовы взаимодействия (потенциал Букингема)(потенциал Ленорда-Джонса)

Слайд 25Силовое поле
Нековалентные взаимодействия 2
Электростатические взаимодействия
Закон Кулона с реакционным полем
Закон

Кулона

Силовое полеНековалентные взаимодействия 2Электростатические взаимодействия Закон Кулона с реакционным полемЗакон Кулона

Слайд 26Силовое поле (константы)
Константы из уравнения :
1) связи , Кb, b0
2)

углы K,0
3) торсионные углы K, 
4) парциальные заряды qi
5)

Параметры WdV Aij, Cij

Как найти значения
этих констант?

Силовое поле (константы)Константы из уравнения :1) связи , Кb, b02) углы K,0 3) торсионные углы K, 4)

Слайд 27Силовое поле (константы)
б) константы можно получить из экспериментальных данных
1) связи

, Кb, b0 ИР-спектроскопия, QM
2) углы K,0 ИР-спектроскопия, QM
3)

торсионные углы K,  ИР-спектроскопия, ЯМР, QM
4) Частичные заряды qi термодинамика,QM
5) Параметры WdV Aij, Cij термодинамика, QM

а)Большинство значений констант можно получить из высокоточных QM расчётов (например, DFT B3LYP 6-31+G*)
Полученные значения констант"подгоняют" так,чтобы они описывали значения энергии, полученые из QM.

Силовое поле (константы)б) константы можно получить из экспериментальных данных1) связи , Кb, b0		 ИР-спектроскопия, QM2) углы K,0

Слайд 28Применение силового поля
Метод Монте-Карло
Молекулярная динамика

Применение силового поляМетод Монте-КарлоМолекулярная динамика

Слайд 29Молекулярная динамика
Сумма сил действующих
на атом
Расчет новых координат
t
интегрирование

Молекулярная динамикаСумма сил действующих на атомРасчет новых координатtинтегрирование

Слайд 30Молекулярная динамика, интегратор
Leap-Frog алгоритм
Алгоритм Верле

Молекулярная динамика, интеграторLeap-Frog алгоритмАлгоритм Верле

Слайд 31Алгоритмы удаления быстрых колебаний
Shake алгоритм
Частота колебаний С-H, N-H,O-H связей ограничивает


временной шаг МД в 1 фс.
Координаты после одного шага МД
(поворот

связей+изменение их длины)

После применения Shake
(остается только поворот)

Начальные координаты

LINCS алгоритм
быстрее
чем SHAKE

Алгоритмы удаления быстрых колебанийShake алгоритмЧастота колебаний С-H, N-H,O-H связей ограничивает временной шаг МД в 1 фс.Координаты после

Слайд 32Контроль температуры
Алгоритм Берендсена
Алгоритм Ноза-Хувера
Эффективен для релаксации
системы, но не для

симуляции
динамики таковой.
Рекомендуется для воспроизведения реалистичного ансамбля.

Контроль температурыАлгоритм БерендсенаАлгоритм Ноза-Хувера Эффективен для релаксациисистемы, но не для симуляциидинамики таковой.Рекомендуется для воспроизведения реалистичного ансамбля.

Слайд 33Контроль давления
Алгоритм Берендсена
Алгоритм Паринело-Рахмана
Рекомендуется для систем где ячейка может изменять

свои пропорции.
Рекомендуется для расчета термодинамических параметров системы.

Контроль давленияАлгоритм БерендсенаАлгоритм Паринело-РахманаРекомендуется для систем где ячейка может изменять свои пропорции.Рекомендуется для расчета термодинамических параметров системы.

Слайд 34Самосборка мембраны

Самосборка мембраны

Слайд 35Методология подготовки системы для МД
Построение топологии молекулы на основе координат
т.е.

перечисление связей углов и тд.
Выбор формы и размера ячейки
Минимизация энергии

структуры в вакууме
методы: steep, CG, l-bfgs

Добавление растворителя и ионов в ячейку

"Утряска" воды и ионов вокруг не подвижной
молекулы

Методология подготовки системы для МДПостроение топологии молекулы на основе координатт.е. перечисление связей углов и тд.Выбор формы и

Слайд 36Силовое поле, получение топологии молекулы
pdb
gro
top
atp
rtp
hdb
tdb
rtp
bon.itp
nb.itp
pdb2gmx
pdb2gmx
grompp

Силовое поле, получение топологии молекулы pdbgrotopatprtphdbtdbrtpbon.itpnb.itppdb2gmxpdb2gmxgrompp

Слайд 37Периодичные граничные условия
МД поли-аланина показала искусственную стабилизацию альфа спирали, при

использовании маленькой ячейки. Рекомендуется делать отступ между молекулой и гранью

ячейки более 10А.
Периодичные граничные условияМД поли-аланина показала искусственную стабилизацию альфа спирали, при использовании маленькой ячейки. Рекомендуется делать отступ между

Слайд 38Форма ячейки
двенадцатигранник и усечённый восьмигранник

Форма ячейкидвенадцатигранник и усечённый восьмигранник

Слайд 39Модели воды
Также : spce, tip4p, tip5p

Модели водыТакже : spce, tip4p, tip5p

Слайд 40Добавление воды в ячейку
По одной молекуле
Используя заранее
уравновешенный

кубик воды

Добавление воды в ячейку По одной молекуле Используя заранее уравновешенный кубик воды

Слайд 41Что можно узнать из МД?
Равновесные свойства:
Средняя потенциальная энергия

системы
Распределение жидкости вокруг различных элементов
Константа связывания лиганда с белком

Динамические и неравновесные свойства:
Вязкость жидкости
Диффузия
Динамика фазовых изменений
Кинетика реакции

Что можно узнать из МД?  Равновесные свойства:Средняя потенциальная энергия системыРаспределение жидкости вокруг различных элементов Константа связывания

Слайд 42Проникновение веществ в мембрану

Проникновение веществ в мембрану

Слайд 435 DS-SA
5 DS-SA
SA-H

5 DS-SA5 DS-SASA-H

Слайд 44Ориентация 5-DSA
Protonated
Ionized

Ориентация 5-DSAProtonatedIonized

Слайд 45Ограничения МД
Моделирование основано на законе Ньютона
Электроны не учитываются
Силовые поля это

приближение
Удалённые взаимодействия обрезаются
Периодические граничные условия не натуралистичны

Ограничения МДМоделирование основано на законе НьютонаЭлектроны не учитываютсяСиловые поля это приближениеУдалённые взаимодействия обрезаютсяПериодические граничные условия не натуралистичны

Слайд 46Длина траектории МД
Длина траектории должна быть, по крайней мере, в


10 раз больше чем время необходимое для преодоления энергетического барьера.

Длина траектории МДДлина траектории должна быть, по крайней мере, в 10 раз больше чем время необходимое для

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика