Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Математические методы в психологии
Содержание
- 1. Математические методы в психологии
- 2. Коэффициент корреляции – двумерная описательная статистика, количественная мера взаимосвязи (совместной изменчивости) двух переменных.
- 3. История разработки и применения кк для исследования
- 4. Пионером в измерении способностей человека, как и
- 5. 3 важных для психологии КК:r- Пирсона;r-Спирмена;t-Кендалла (тау). Их
- 6. Любое исследование можно свести к изучению корреляций.
- 7. Понятие корреляции Взаимосвязи на языке математики обычно описываются при помощи функций.
- 8. Слайд 8
- 9. Если изменение одной переменной на одну единицу
- 10. Если увеличение одной переменной связано с увеличением
- 11. Если направление изменения одной переменной не меняется
- 12. Важно! Даже существующая в реальности функциональная связь
- 13. Функциональная связь явлений эмпирически может быть выявлена только как вероятностная связь соответствующих признаков.
- 14. Наглядное представление о характере вероятностной связи дает
- 15. Слайд 15
- 16. Слайд 16
- 17. Коэффициент корреляции Это количественная мера силы и направления
- 18. Сила связи достигает максимума при условии взаимно
- 19. Показателем силы связи является абсолютная (без учета знака) величина коэффициента корреляции.
- 20. Направление связи определяется прямым или обратным соотношением
- 21. Скачать презентанцию
Коэффициент корреляции – двумерная описательная статистика, количественная мера взаимосвязи (совместной изменчивости) двух переменных.
Слайды и текст этой презентации
Слайд 1«Математические методы в психологии»
«Корреляционный анализ»
Подготовил: ст. преподаватель Дмитриева С.Ю.
Слайд 2 Коэффициент корреляции – двумерная описательная статистика, количественная мера взаимосвязи (совместной
изменчивости) двух переменных.
Слайд 3
История разработки и применения кк для исследования взаимосвязей фактически началась
одновременно с возникновением измерительного подхода к исследованию индивидуальных различий –
в 1870-1880 гг.
Слайд 4 Пионером в измерении способностей человека, как и автором самого термина
«коэффициент корреляции», был Френсиз Гальтон, а самые популярные кк были
разработаны его последователем Карлом Пирсоном.
Слайд 53 важных для психологии КК:
r- Пирсона;
r-Спирмена;
t-Кендалла (тау).
Их общая особенность: отражение
взаимосвязи 2-х признаков, измеренных в количественной шкале – ранговой или
метрической.
Слайд 6 Любое исследование можно свести к изучению корреляций. Но! Можно различить
2 класса задач:
Исследование корреляций – 2 переменные представлены в числовой
шкале;Исследование различий – хотя бы одна из 2 переменных представлена в номинативной шкале.
Слайд 9 Если изменение одной переменной на одну единицу всегда приводит к
изменению другой переменной на одну и ту же величину, то
функция является линейной.Любая другая – нелинейной.
Слайд 10 Если увеличение одной переменной связано с увеличением другой, то связь
– положительная (прямая); если увеличение одной переменной связано с уменьшением
другой, то связь - отрицательная (обратная).
Слайд 11 Если направление изменения одной переменной не меняется с возрастанием (убыванием)
другой переменной, то такая функция – монотонная; в противном случае
функцию называют немонотонной.
Слайд 12Важно!
Даже существующая в реальности функциональная связь между переменными выступает
эмпирически как вероятностная (стохастическая): одному и тому же значению одной
переменной соответствует распределение различных значений другой переменной (и наоборот).
Слайд 13 Функциональная связь явлений эмпирически может быть выявлена только как вероятностная
связь соответствующих признаков.
Слайд 14 Наглядное представление о характере вероятностной связи дает диаграмма рассеивания –график,
оси которого соответствуют значениям двух переменных, в каждой испытуемый представляет
собой точку.
Слайд 17Коэффициент корреляции
Это количественная мера силы и направления вероятностной взаимосвязи двух
переменных; принимает значение в диапазоне от – 1 до +1.
Слайд 18 Сила связи достигает максимума при условии взаимно однозначного соответствия: когда
каждому значению одной переменной соответствует только одно значение другой переменной
(и наоборот), эмпирическая взаимосвязь при этом совпадает с функциональной линейной связью.
Слайд 19 Показателем силы связи является абсолютная (без учета знака) величина коэффициента
корреляции.
Слайд 20 Направление связи определяется прямым или обратным соотношением значений 2=х переменных:
если возрастание значений одной переменной соответствует возрастанию значений другой переменной,
то взаимосвязь называется прямой.Если одна возрастает, а другая убывает, то – обратной (отрицательной).
Показателем направления связи является знак кк.
