Разделы презентаций


Математический анализ

Содержание

ПРОГРАММА ПЕРВОГО СЕМЕСТРАРаздел 1. Введение в анализ.Раздел 2. Предел функции. Непрерывность функций одной переменной. Раздел 3. Дифференциальное исчисление функций одной переменной.Раздел 4. Дифференциальное исчисление функций нескольких переменных.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Математический анализ
Поток ММ
лектор
Профессор, доктор физико-математических наук,
Заслуженный деятель науки

РФ
Треногин Владилен Александрович

Математический анализПоток ММ лекторПрофессор, доктор физико-математических наук, Заслуженный деятель науки РФ Треногин Владилен Александрович

Слайд 2ПРОГРАММА ПЕРВОГО СЕМЕСТРА
Раздел 1. Введение в анализ.

Раздел 2. Предел функции.

Непрерывность функций одной переменной.

Раздел 3. Дифференциальное исчисление функций одной

переменной.

Раздел 4. Дифференциальное исчисление функций нескольких переменных.
ПРОГРАММА  ПЕРВОГО СЕМЕСТРАРаздел 1. Введение в анализ.Раздел 2. Предел функции. Непрерывность функций одной переменной. Раздел 3.

Слайд 3РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
Тер-Крикоров А.М., Шабунин М.И. Курс математического анализа.– М.: Физматлит,

2003.
Фихтенгольц Г.М. Курс дифференциального и интегрального исчисления. – М.:

Наука, 1969. – Т. 1.
Кудрявцев Л.Д. Курс математического анализа. – М.: Высшая школа, 1981. – Т. 1.
Сборник задач по математике для втузов. Под редакцией А.В.Ефимова и Б.П.Демидовича. Часть 1. Линейная алгебра и основы математического анализа.
Кузнецов Л.А. Сборник заданий по высшей математике.


РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРАТер-Крикоров А.М., Шабунин М.И. Курс математического анализа.– М.: Физматлит, 2003. Фихтенгольц Г.М. Курс дифференциального и интегрального

Слайд 4Раздел 1. ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ.

Раздел 1. ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ.

Слайд 5Лекция 1.1.
Предмет математического анализа, его роль в изучении и создании

математических моделей.
Математическая символика.
Числовые множества.
Ограниченные и неограниченные множества. Точные

грани числового множества. Теорема существования точной грани ограниченного множества.
Числовые функции

Лекция 1.1.Предмет математического анализа, его роль в изучении и создании математических моделей. Математическая символика. Числовые множества.Ограниченные и

Слайд 6Предмет математического анализа.
Математический анализ – обширный раздел математики, в котором

функции и их обобщения изучаются методом пределов. Понятие предела тесно

связано с понятием бесконечно малой величины, поэтому можно также сказать, что математический анализ изучает функции и их обобщения методом бесконечно малых.
В природе и технике всюду встречаются движения, процессы, которые описываются функциями; законы явлений природы также обычно описываются функциями. Отсюда объективная важность математического анализа как средства изучения функций.
Основы математического анализа включают в себя теорию действительного числа, теорию пределов, дифференциальное и интегральное исчисление и их приложения, теорию рядов.

Начиная с математиков Древней Греции и вплоть до

Предмет математического анализа. 	Математический анализ – обширный раздел математики, в котором функции и их обобщения изучаются методом

Слайд 7Историческая справка

Начиная с математиков Древней Греции и вплоть до




Начиная с трудов математиков Древней Греции

и вплоть до 17 века математический анализ представлял собой совокупность решений разрозненных частных задач; например, в интегральном исчислении проводилось вычисление площадей различных фигур и объемов тел с кривыми границами, вычисление работы переменной силы и т. д. Каждая такая задача решалась сложным и громоздким методом исчерпывания. Математический анализ как единое и систематическое целое сложился в трудах И.Ньютона (I.Newton), Г.Лейбница (G.Leibniz), Л.Эйлера (L.Euler), Ж.Лагранжа (J.Lagrange) и других ученых 17-18 века, а его современная база – теория пределов – была разработана О.Коши (A.Cauchy) лишь в начале 19 века.
Историческая справка 		Начиная с математиков Древней Греции и вплоть до    Начиная с трудов математиков

Слайд 8Ньютон (Newton) Исаак (1643 – 1727)
Великий английский математик, механик,

астроном и физик, президент Лондонского королевского общества с 1703 г.
Разработал

(независимо от Г. Лейбница) дифференциальное и интегральное исчисления.
Ньютон (Newton) Исаак  (1643 – 1727) Великий английский математик, механик, астроном и физик, президент Лондонского королевского

Слайд 9Лейбниц (Leibniz) Готфрид Вильгельм (1646-1716)
Выдающийся немецкий математик, физик, языковед и философ-идеалист

. Основатель и президент Берлинского научного общества.
По просьбе Петра I

разработал проекты развития образования и государственного управления в России.
Создатель теории нестандартного дифференциального и интегрального исчисления.
Лейбниц (Leibniz) Готфрид Вильгельм (1646-1716)Выдающийся немецкий математик, физик, языковед и философ-идеалист . Основатель и президент Берлинского научного

Слайд 10Эйлер (Euler) Леонард (1707 - 1783)
Великий швейцарский, российский и

немецкий математик, механик, физик и астроном. Не найдя в Швейцарии

условий для научной деятельности, переехал в 1727 году в Россию. С 1766 академик Петербургской АН. В период политической неустойчивости России, когда наукой пренебрегали перешел на работу в Германию. Вернулся в Россию по приглашению Екатерины Второй.
Автор свыше 800 работ по математическому анализу, дифференциальной геометрии, теории чисел, приближенным вычислениям, небесной механике и гидромеханике, математической физике, оптике, баллистике, кораблестроению, теории музыки и др., оказавших решающее влияние на развитие всех этих и многих других областей науки.

Эйлер (Euler) Леонард  (1707 - 1783) Великий швейцарский, российский и немецкий математик, механик, физик и астроном.

Слайд 11Лагранж (Lagrange) Жозеф Луи (1736-1813)
Выдающийся французский математик и механик, президент Берлинской

АН, иностранный почетный член Петербургской АН.
Основополагающие труды по математическому анализу,

теории чисел, алгебре,
дифференциальным уравнениям и вариационному исчислению, .
Лагранж (Lagrange) Жозеф Луи (1736-1813)Выдающийся французский математик и механик, президент Берлинской АН, иностранный почетный член Петербургской АН.Основополагающие

Слайд 12 Коши (Cauchy) Огюстен Луи (1789 – 1857)

Выдающийся французский математик,

иностранный почетный член Петербургской АН (1831).
Разработал базу математического анализа

– теорию пределов.
Один из создателей теории обыкновенных дифференциальных уравнений и теории функций комплексного переменного.

Коши (Cauchy) Огюстен Луи  (1789 – 1857)  Выдающийся французский математик, иностранный почетный член Петербургской

Слайд 13Символы математической логики

Символы математической логики

Слайд 14Множества. Операции над множествами.

Множества. Операции над множествами.

Слайд 15Числовые множества.
Напомним обозначения некоторых известных числовых множеств:

N = {1,

2, 3, …} – множество натуральных чисел,

Z = {0, ±1,

±2, …} – множество целых чисел,

Q ={p/q, p∈ Z, q∈ N} – множество рациональных чисел,
(состоит из бесконечных периодических десятичных дробей)

J – множество иррациональных чисел (состоит из бесконечных непериодических десятичных дробей),

R = Q ∪ J – множество действительных (вещественных) чисел.


Числовые множества. 	Напомним обозначения некоторых известных числовых множеств:N = {1, 2, 3, …} – множество натуральных чисел,Z

Слайд 16.
Отрезок [a, b] = {x: a ≤ x ≤ b}

Интервал (a, b) = {x: a < x < b}

Полуинтервалы
[a, b) = {x: a ≤ x < b}, (a, b] = {x: a < x ≤ b}

Бесконечные интервалы (открытые полуоси)
(a, + ∞) = {x: x > a}, (- ∞, b) = {x: x < b}

Бесконечные полуинтервалы (полуоси)
[a, + ∞) = {x: x ≥ a}, (- ∞, b] = {x: x ≤ b}

Промежутки на числовой оси









.Отрезок [a, b] = {x: a ≤ x ≤ b} Интервал (a, b) = {x: a <

Слайд 17.
Окрестности точек на числовой прямой
- ε-окрестность точки а ;
проколотая

(выколотая)
ε-окрестность точки а ;
- правая ε-полуокрестность точки

а ;

- левая ε-полуокрестность точки а ;







Пусть ε > 0 – произвольное действительное число.
Введем следующие обозначения:



a

a - ε

a + ε






a

a

a

a - ε

a - ε

a + ε

a + ε

- ε

- ε

+ ε

+ ε

0

0

0






ε-окрестности бесконечно удаленной точки.

.Окрестности точек на числовой прямой- ε-окрестность точки а ; проколотая (выколотая) ε-окрестность точки а ;- правая

Слайд 18Некоторые свойства модуля вещественного числа.
Для любого вещественного числа а число



называется абсолютной величиной числа а или модулем.

Неравенство ⎜а ⎜≤ δ

эквивалентно неравенствам –δ ≤ а ≤ δ .

Неравенство ⎜а ⎜> δ эквивалентно совокупности неравенств


Перечислим без доказательства основные свойства модуля:
⎜– а ⎜= ⎜а ⎜;
⎜аb ⎜= ⎜а ⎜⋅ ⎜b ⎜;
⎜а ± b ⎜≤ ⎜а ⎜+⎜b ⎜;
⎜⎜а ⎜– ⎜ b ⎜⎜≤ ⎜а – b ⎜.






Некоторые свойства модуля вещественного числа. 	Для любого вещественного числа а число называется абсолютной величиной числа а или

Слайд 19Ограниченные и неограниченные множества
Множество Х⊂ R называется ограниченным снизу, если

существует число С1∈R такое, что для всех х∈Х выполняется неравенство

С1≤ x. Число С1 называется нижней гранью множества Х.

Множество Х⊂ R называется ограниченным сверху, если существует число С2∈R, такое что для всех х∈Х выполняется неравенство x ≤ С2. Число С2 называется верхней гранью множества Х.

Множество, ограниченное сверху и снизу, называется ограниченным множеством.

Последнее определение эквивалентно следующему:

Множество Х⊂ R ограничено ⇔ ∃С > 0 : ∀х∈Х → ⎢х ⎢≤ С.

Определение неограниченного множества можно сформулировать как отрицание последнего:

Множество Х⊂ R неограничено, если ∀ С > 0 ∃х∈Х: ⎢х ⎢ > С.



Ограниченные и неограниченные множества		Множество Х⊂ R называется ограниченным снизу, если существует число С1∈R такое, что для всех

Слайд 20Определение точной верхней и нижней грани
Наименьшая из верхних граней множества

Х⊂ R называется его точной верхней гранью и обозначается через

supX или
(читается «супремум»).
Определение 1. Число М = supX, если:
1) ∀х ∈ Х → x ≤ М;
2) ∀ε >0 ∃ хε∈ Х : М - ε < хε < М.


Наибольшая из нижних граней множества Х⊂ R называется его точной нижней гранью и обозначается через inf X или
(читается «инфимум»).
Определение 2. Число m = inf X, если:
1) ∀х ∈ Х → x ≥ m;
2) ∀ ε >0 ∃ хε ∈ Х : m < хε < m + ε.




М

М - ε


ε


хε

X




хε

X

ε

m + ε

m

(т.е. М – верхняя грань Х)

(т.е. М – наименьшая их верхних граней Х)

х

х

(т.е. m – нижняя грань Х)

(т.е. m – наибольшая их нижних граней Х)

Определение точной верхней и нижней грани		Наименьшая из верхних граней множества Х⊂ R называется его точной верхней гранью

Слайд 21ПРИМЕРЫ.
1) Х = (0, 1)
supX =

1∉ Х, inf X = 0 ∉ Х;

2) Х =

(0, 1]
supX = 1∈ Х, inf X = 0 ∉ Х;

3) Х = (0, 1)∪{2}
supX = 2 ∈ Х.

АКСИОМА СУЩЕСТВОВАНИЯ ТОЧНОЙ ВЕРХНЕЙ ГРАНИ.
К известным из школы свойствам вещественных чисел добавим следующее: У всякого непустого, ограниченного сверху множества существует его точная верхняя грань.
Отсюда имеем: У всякого непустого, ограниченного снизу множества существует его точная нижняя грань.








х

х

х





1

1

1

2

0

0

0

X

X

X

ПРИМЕРЫ. 1)    Х = (0, 1) supX = 1∉ Х, inf X = 0

Слайд 22Числовые функции
Понятие числовой функции действительной переменной
Если каждому х ∈Х

⊂ R поставлено в соответствие по некоторому правилу единственное y

∈Y ⊂ R, то говорят, что на множестве Х определена числовая функция действительной переменной х.
Правило, устанавливающее соответствие, обозначают некоторым символом, например f, и пишут
y = f(x), х ∈ Х.
Множество X называют областью определения функции и обозначают D(f). Множество Y называют множеством значений функции и обозначают Е(f).
Для обозначения функции используют также запись вида
f: X→Y.



Числовые функции 	Понятие числовой функции действительной переменной		Если каждому х ∈Х ⊂ R поставлено в соответствие по некоторому

Слайд 23 График функции
Графиком функции y = f(x), х∈Х в прямоугольной системе

координат называется множество всех точек плоскости с координатами (х, f(x)).

ПРИМЕР

y = signx =



График функции иногда можно получить преобразованием известного графика другой функции f(x), как показано в таблице:



График функции		Графиком функции y = f(x), х∈Х в прямоугольной системе координат называется множество всех точек плоскости с

Слайд 25 Четные и нечетные функции

Функция f(x) определенная на множестве X, называется


четной, если для любого x ∈ X выполняются условия:
-

x ∈ X и f(- x) = f(x),
нечетной, если для любого x ∈ X выполняются условия:
- x ∈ X и f(- x) = - f(x).
График четной функции симметричен относительно оси ординат.
График нечетной функции симметричен относительно начала координат.


Четные и нечетные функции		Функция f(x) определенная на множестве X, называется 	четной, если для любого x ∈ X

Слайд 26 Периодические функции
Функция f(x) определенная на множестве X, называется периодической

с периодом Т > 0 , если для любого x

∈ X выполняются условия:
x + T∈ X, x - T∈ X и f(x +T) = f(x-T) = f(x).







Ограниченные и неограниченные функции
Функция f(x), называется ограниченной на множестве X, если множество ее значений ограничено, т.е. существует такое число C>0, что для любого x∈ X выполняется неравенство:
⎢f(x) ⎢≤ C.
Функция f(x) не ограничена на множестве X, если последнее условие не выполняется, т.е.
∀С > 0 ∃ xc∈ X: ⎢f(xc) ⎢> C.

Т

х

х+Т

х - Т




Периодические функции 				Функция f(x) определенная на множестве X, называется периодической с периодом Т > 0 , если

Слайд 27Монотонные функции
Функция f(x) называется возрастающей (строго возрастающей) на множестве X,

если для всех х1, х2 ∈ X, таких что х1

< х2, выполняется неравенство:
f(x1) ≤ f(x2) ( f(x1) < f(x2) ).

Функция f(x) называется убывающей (строго убывающей) на множестве X, если для всех х1, х2 ∈ X, таких что х1 < х2 , выполняется неравенство:
f(x1) ≥ f(x2) (f(x1) > f(x2) ).






Возрастающие и убывающие функции называются монотонными.

х1

х1

х2

х2

f(х2)

f(х2)

f(х1)

f(х1)









Монотонные функции				Функция f(x) называется возрастающей (строго возрастающей) на множестве X, если для всех х1, х2 ∈ X,

Слайд 28Обратная функция









D(f) = [a, b] – область определения функции f(x),


Е(f) = [c, d] – область значений функции f(x).
Если

f(x) такова, что для любого уо∈ Е(f), уравнение
f(x) = уо
имеет единственное решение, то эту функцию называют обратимой.
В этом случае, выразив х из формулы у = f(x) и поменяв затем х и у
местами, получим обратную функцию, обозначаемую символом f -1или g:
у = f -1(x) = g(x), x∈ D(g).


y0

x1

x2

a

b

c

d

y = f(x)

x

y

0

y

x

a

b

c

d

y = f(x)

y0

x0

0






Обратная функция			D(f) = [a, b] – область определения функции f(x), 	Е(f) = [c, d] – область значений

Слайд 29 Отметим следующие свойства, показывающие, как связаны данная функция и обратная

к ней:
1. Если g – функция, обратная к f,

то f – функция, обратная к g; при этом
D(g) = Е(f), Е (g) = D (f).
2. g(f(x)) = x ,∀x∈ D (f); f (g (x)) = x, ∀x∈ E(f).
3. Если f – строго монотонная функция, то она обратима.
4. График обратной функции у = g(x), симметричен графику функции
y = f(x) относительно прямой у = х.



y = f(x)

y = g(x)

y

x

y0

y0

x0

x0

y = x

(x0, y0)

(y0, x0)

0

Отметим следующие свойства, показывающие, как связаны данная функция и обратная к ней: 1. Если g – функция,

Слайд 30Спасибо за внимание!

Спасибо за внимание!

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика