Методы прогнозирования

прогнозирования

рынка: Учебное пособие. – М.: Дашков и К, 2012. -

400с.
2. Кузык Б.Н., Кушлин В.Н., Яковец Ю.В. Прогнозирование, стратегическое планирование и национальное программирование: Учебник. – М.: Экономика, 2011. – 604с.
3. Леньков Р.В. Социальное прогнозирование и проектирование: Учебное пособие. – М.:ЦСП и М, 2016.- 174с.
4. Личко К.П. Прогнозирование и планирование развития АПК: Учебник. – М.: Экономика, 2013. – 416с.
5. Невская Н.А. Макроэкономическое планирование и прогнозирование: Учебное пособие. – Люберцы: Юрайт, 2016. – 542с.
6. Прогнозирование и планирование экономики: Учебное пособие / Под. ред. Борисевича В.А., Кандауровой Г.А.. – Мн.: Интерпрессервис, 2016. – 476с.
7. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие/ Под ред. Морозовой Т.Г., Пикулькина А.В. – М. – Юнити-Дана, 2011. – 279с.
8. Семин А.Н. Макроэкономическое планирование и прогнозирование: Учебное пособие. – М.: Кнорус, 2016. – 308с.
9. Черныш Е.А. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие. – М.: ПРИОР, 2011. – 176с. И ДРУГИЕ…

три основные стадии:
 
1. Исследование, анализ объекта, процесса;
установление основных тенденций, закономерностей

его развития;
 
 

отслеживание прогнозируемого объекта;
корректировка прогнозных решений.




Каждая стадия прогнозирования характеризуется своими целями,

задачами, методами, экономическими результатами.

на основе анализа
ретроспективных данных,
внешних и внутренних связей объекта

прогнозирования и их изменений в рамках рассматриваемого явления или процесса,
вывести суждения определенной достоверности относительно будущего развития объекта.

по общему принципу действия, - по направлениям прогнозирования, - по назначению прогнозирования, -

по процедуре получения параметров прогнозной модели…

информации.

По степени формализации
методы прогнозирования делятся на:
- интуитивные
-

формализованные.

и интуиции высококвалифицированных специалистов, на обработке их информации о прогнозируемом объекте.

советы институтов, - специалисты предприятий, - отдельно взятые лица.    

высокий уровень общей эрудиции, - способность адекватно отображать тенденции прогнозируемого объекта,….…………………………….. -

отсутствие заинтересованности в конкретных
результатах прогноза………………………………………

группы:
(уточнение целей, определение объема работ для экспертов, установление предварительного списка

экспертов и их опрос, формирование экспертной группы)
  3. Непосредственная работа экспертов:
(определение и выбор состава показателей, оценка их по весомости, значимости, принятие решений)
  4.Заключительный:
(обработка результатов, подготовка решений)

описанию,
- отсутствует статистическая выборка, позволяющая сделать выводы,
- нет необходимых

средств для проведения формализованных исследований,
- возникли экстремальные ситуации, требующие принятия быстрых решений…

экспертизы, обеспечивающая наибольшую эффективность работы на каждом из этапов.

2. Применение

количественных методов:
при организации экспертизы,
при оценке суждений экспертов,
при формальной групповой обработке результатов.

различают методы:
1. Индивидуальных экспертных оценок,
где каждый эксперт дает свою личную

оценку независимо от другого, а затем с помощью какого-либо приема эти оценки объединяются в одну.

2. Коллективных экспертных оценок,
где предполагают работу специалистов группой и получение суммарной и средней оценки прогноза, которые правомерно назвать комплексными оценками.

ОЦЕНОК
-КРУГЛЫХ СТОЛОВ

-МОЗГОВОГО ШТУРМА

-ДОО

-ДЕЛЬФИ

ходе которой прогнозист в соответствии с заранее разработанной программой ставит

перед экспертом вопросы относительно перспектив развития прогнозируемого объекта. Эксперт экспромтом должен дать заключение по разным вопросам.

предъявляются требования:
-применение стандартизированной терминологии; -отсутствие смысловой неопределенности в формулировке

вопросов;
-целевое соответствие объекту прогнозирования; -удобство для автоматической обработки;
-обеспечение достижения цели прогнозирования.
В анкете могут быть закрытые и открытые вопросы.
Из анкет делается репрезентативная выборка, что позволяет после их обработки иметь выводы по исследуемой проблеме.

по анализу и прогнозированию объекта, при этом имея доступ к

необходимой информации, справочной литературе, результатам различных исследований и т.д.
Свои результаты в виде основных доказательных выводов эксперт направляет организатору разработки прогнозов в форме аналитической записки.

времени при различных условиях.
Метод предполагает установление последовательности событий, развивающихся

при переходе от существующей ситуации к будущему состоянию объекта.
Разработка сценария поручается высококвалифицированному эксперту, который, в свою очередь, использует метод объединения независимых прогнозов и метод согласования мнений экспертов.
Для объективного прогноза необходимо иметь несколько сценариев развития событий (оптимистический, пессимистический, средний). 

отражающая причинно-следственные связи между элементами (целями).

систему «взвешенных» по экспертным оценкам связей.
Для этой цели может

быть использована математическая теория графов.
Граф – это фигура, состоящая из точек: вершин, и соединяющих их отрезков: ребер.



Дерево целей – это граф-дерево, выражающее отношение между вершинами: этапами или проблемами достижения цели. Каждая вершина - цель для всех исходящих из нее ветвей.

выбирается комиссия, которая наделяется правом предварительного или окончательного заключения, т.е.

комиссия организует «круглый стол», где согласовываются мнения экспертов с целью выработки единого решения.

основе спонтанной лавинообразной генерации новых идей и определения возможных вариантов

развития событий в течение 20-60 минут.
При использовании метода формируется группа экспертов (10-15 чел.) во главе с ведущим, который раскрывает содержание проблемной записки и концентрирует внимание участников на правила проведения мозговой атаки:
- высказывания участников должны быть четкими и сжатыми
- критика предыдущих экспертов не допускается
- участники имеют право выступать много раз, но не подряд…

ситуации, реализующей вначале генерацию идей и последующее деструирование этих идей.
  Этапы

метода ДОО:
1.формирование группы участников мозговой атаки
2.составление проблемной записки
3.генерация идей
4.систематизация идей
5.деструирование систематизированных идей
6.оценка критических замечаний и составление списка практически применяемых идей.
В конечном итоге остаются те идеи, которые наименее были подвержены критике.

анкет. Каждый тур уточняет предыдущие ответы и постепенно приводит экспертов

к согласованному решению. Оценки экспертов основаны на логическом анализе, на интуиции.
 

Особенности «Дельфи»:
-полная анонимность экспертов,
-использование результатов
предыдущего тура опросов,
-статистическая характеристика группового ответа, которая предполагает усредненную оценку прогноза экспертами.  

содержательной области знаний
(научной теории, рассуждения, процедур поиска и т.п.)

в виде формальной системы или исчисления.

достоверности и точности прогнозов.

а

влияние различных факторов можно описать с помощью различных формул,
т.е. когда появляется возможность формализовать процесс разработки прогноза

связей и соотношений их на будущее.

Экстраполяция может быть:
-

перспективная
- ретроспективная
- формальная
- прогнозная.

за пределами области ее определения, с использованием информации о поведении данной функции в некоторых точках, принадлежащих области ее определения.

если к нему двигаться с той же скоростью или ускорением,

что и в прошлом.  

 
Исходная информация для экстраполяции - временные ряды, содержащие изменяющиеся, упорядоченные во времени, показатели и характеристики.

модель имела достаточную точность или допустимо малую ошибку прогноза.
Ошибка

статистического прогноза будет тем меньше, чем меньше срок упреждения и чем длиннее база прогноза.
В большинстве случаев срок упреждения не должен превышать третьей части длины базы прогноза.

ЗНАЧЕНИЮ УРОВНЕЙ РЯДА

ПО СРЕДНЕГОДОВОМУ
ТЕМПУ РОСТА

ПО СРЕДНЕМУ

АБСОЛЮТНОМУ
ПРИРОСТУ

АНАЛИТИЧЕСКОЕ ВЫРАВНИВАНИЕ ДИНАМИЧЕСКИХ
РЯДОВ

СКОЛЬЗЯЩЕЙ СРЕДНЕЙ

ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОГО СГЛАЖИВАНИЯ

на предположении о том, что средний уровень ряда не имеет

тенденцию к изменению или если это изменение незначительно, можно принять:
 yi+1 = y,
 где yi+1 - прогнозируемое значение,
y – среднее значение уровней ряда,

Подобная экстраполяция дает точечную оценку.
 

в прошлом, то они всегда будут иметь ошибку.
Среднеквадратическое отклонение определяется

по формуле:




Тогда:

yi+1 = y + δ

,
 где yi+1 – прогнозируемая величина;
k – средний темп роста;
yn

– последнее значение фактора в ряду.
 
При этом средний темп роста определяется по следующей формуле:
 
 где n – число периодов,
y1 – первое значение фактора в ряду.

y ,
 где yi+1 – прогнозируемая величина;
yn – последнее значение

фактора в ряду;
Δ y – средний абсолютный прирост.
  При этом средний абсолютный прирост определяется по формуле:
 

где yn – последнее значение фактора в ряду;
y1 – первое значение фактора в ряду;
n – число периодов.

характеристика
основной закономерности движения во времени,
в некоторой мере свободной

от случайных воздействий.

описывает тенденцию изменений исследуемого явления.

Этапы аналитического выравнивания:
-выбор кривой, отражающей

тенденцию изменений;
-определение показателей, дающих количественную характеристику тенденции изменения;
-оценка достоверности прогнозных расчетов.

что достигается путем замены значений внутри выбранного интервала средней арифметической

величиной.
Интервал, величина которого остается постоянной, постепенно сдвигается на одно наблюдение. Величина интервала (Р) может принимать любое значение: от минимального (Р=2) до максимального (Р=n-1), где n – длина рассматриваемого временного ряда.
Сглаженный ряд короче первоначального на
(Р-1) наблюдение.

следует придавать последним показателям динамических рядов.
Экспоненциальное сглаживание - это

вид выравнивания особенно сильно колеблющихся динамических рядов в целях последующего прогнозирования. Сущность метода экспоненциального сглаживания заключается в сглаживании временного ряда с помощью взвешенной скользящей средней.
Процесс экспоненциального сглаживания основывается на цепочечных расчетах. Основные показатели экспоненциального сглаживания: начальные условия, характеристики сглаживания, оценки коэффициентов.

методов окончательная классификация методов моделирования пока еще не сложилась.

уравнения регрессии
детермини-рованные

линейно-динамические

нелинейные

стохастические

модель представляет собой условный образ объекта исследования социальных и экономических

процессов, которая предполагает выделение существенных характеристик (компонент) объекта и детальную формализацию его элементов, т.е. экономическая модель является некоторым подобием (адекватностью) исследуемого объекта.

основе метрик, мер близости.
- Сетевое моделирование,
в основу метода положено построение

сетевых графиков.
- Имитационное моделирование,
которое наряду со статистическими и математическими моделями включает и словесное описание объекта, графические зависимости, сетевые модели…

основе одного уравнения регрессии,
- на основе системы уравнений регрессии.

Варианты прогнозов

можно рассматривать по одному уравнению, а можно – и по множеству. Однако известно, что увеличение количества уравнений не сопровождается повышением качества прогнозов.

на базе линейных моделей и имеют блочно-диагональную структуру
- нелинейные,
в моделях

используются как линейные отношения, так и зависимости любого вида

образов,
выбор классов состояний объектов, заданными качественными и количественными характеристиками
- с

использованием теории катастроф,
связывают с хорошо разработанным аппаратом дифференциальных уравнений
- с использованием теории нейросетей
используется в прогнозировании экономических явлений, является алгоритмическим базисом развития нейрокомпьютеров