Разделы презентаций


МИНИМИЗАЦИЯ БУЛЕВЫХ ФУНКЦИЙ. МЕТОД ГРАФ-СХЕМ

Содержание

Цель лекции – изучить метод граф-схем для минимизации булевых функций, описывающих комбинационные схемы цифровых проектов Содержание: Основные положения Алгоритм нахождения неопределенных коэффициентов Пример реализации алгоритмаТема: Минимизация булевых функций.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1МИНИМИЗАЦИЯ БУЛЕВЫХ ФУНКЦИЙ. МЕТОД ГРАФ-СХЕМ
ЛЕКЦИЯ 17
В.И. ХАХАНОВ
Факультет компьютерной инженерии и

управления, кафедра АПВТ, ХНУРЭ
ДИСКРЕТНАЯ МАТЕМАТИКА
БУЛЕВА АЛГЕБРА

МИНИМИЗАЦИЯ БУЛЕВЫХ ФУНКЦИЙ. МЕТОД ГРАФ-СХЕМЛЕКЦИЯ 17В.И. ХАХАНОВФакультет компьютерной инженерии и управления, кафедра АПВТ, ХНУРЭДИСКРЕТНАЯ МАТЕМАТИКАБУЛЕВА АЛГЕБРА

Слайд 2Цель лекции – изучить метод граф-схем для минимизации булевых функций,

описывающих комбинационные схемы цифровых проектов
Содержание:
Основные положения
Алгоритм

нахождения неопределенных коэффициентов
Пример реализации алгоритма

Тема: Минимизация булевых функций.
Метод граф-схем

Цель лекции – изучить метод граф-схем для минимизации булевых функций, описывающих комбинационные схемы цифровых проектов Содержание: Основные

Слайд 3Литература
Савельев А.Я. Прикладная теория цифровых автоматов. М.: Высш. шк.,

1987. С. 194.
Хаханов В.І., Хаханова І.В., Кулак Е.М., Чумаченко

С.В. Методичні вказівки до практичних занять з курсу “Дискретна математика”. Харків, ХНУРЕ. 2001. С.35-43.
Литература Савельев А.Я. Прикладная теория цифровых автоматов. М.: Высш. шк., 1987. С. 194. Хаханов В.І., Хаханова І.В.,

Слайд 4Базовые понятия:
Булева переменная
Булева функция
Двоичная система
счисления
ДНФ
Минимальная форма функции
Существенная переменная


Термины
Ключевые слова:

Минимизация
Минимальная ДНФ
Неполностью определенная функция

Базовые понятия: Булева переменнаяБулева функцияДвоичная система	счисленияДНФМинимальная форма функцииСущественная переменнаяТерминыКлючевые слова: Минимизация Минимальная ДНФ Неполностью определенная функция

Слайд 5Основные положения. 1
Метод граф-схем предназначен для минимизация неполностью определенных функций
Основывается

на теореме разложения функции по переменной xi




xi - компонент функции

есть
- компонент функции есть

Переменная xi существенна, если

или
Основные положения. 1Метод граф-схем предназначен для минимизация неполностью определенных функцийОсновывается на теореме разложения функции по переменной xixi

Слайд 6Основные положения. 2
В графическом виде разложение по переменной xi будет

иметь вид:







Граф-схема автомата для n переменных имеет n ярусов, нумеруемые

снизу вверх: i=1,2,3,...,n
В каждом ряду имеется 2n-i вершин, а вся граф-схема имеет 2n+1-2 ребер
Основные положения. 2В графическом виде разложение по переменной xi будет иметь вид:Граф-схема автомата для n переменных имеет

Слайд 7Основные положения. 3
Граф схема функции регулярна, если внутри каждого ряда

узлы имеют одинаковые аргументы.
Число всех возможных путей от входов

первого ряда к основанию равно 2n (n – число переменных).
Входами для вершин нижнего ряда являются значения функции: f(x)={0,1,X}.
Основные положения. 3Граф схема функции регулярна, если внутри каждого ряда узлы имеют одинаковые аргументы. Число всех возможных

Слайд 8Time-Out

Time-Out

Слайд 9Пример реализации алгоритма по методу граф-схем 1
Граф такой функции имеет

вид:

Пример реализации алгоритма по методу граф-схем 1Граф такой функции имеет вид:

Слайд 10Пример реализации алгоритма по методу граф-схем 2
Входы для вершин первого

ряда формируют значения выходов указанных вершин:





Для слов 00, 11, ХХ

переменная несущественна.
Для 01 по теореме разложения имеем:


Для 10 получаем
Входами для узлов второго ряда являются сочетания из множества {0,x4, ,1,a,b,c,d,x}.
Пример реализации алгоритма по методу граф-схем 2Входы для вершин первого ряда формируют значения выходов указанных вершин:Для слов

Слайд 11Пример реализации алгоритма по методу граф-схем 3
При доопределении в нижнем

ярусе входов x символами {0} получим скобочную форму:



Первый вариант

для Y1 содержит 7 букв, второй – 9. Следовательно, чем больше в графе фиктивных переменных, тем проще конечный вид скобочной формы.
Пути увеличения фиктивности переменных:
1. Оптимальное доопределение значений функций на неопределенных координатах нижнего яруса;
2. Перестановка переменных в ярусах графа.
Пример реализации алгоритма по методу граф-схем 3При доопределении в нижнем ярусе входов x символами {0} получим скобочную

Слайд 12Пример реализации алгоритма по методу граф-схем 4
В соответствии с правилом

2 предложим следующую перестановку переменных в ярусах:










В результате получается ГСА,

которая дает функцию

из 6 букв, что свидетельствует о большей минимальности по сравнению с полученными ранее.
Пример реализации алгоритма по методу граф-схем 4В соответствии с правилом 2 предложим следующую перестановку переменных в ярусах:В

Слайд 13Пример реализации алгоритма по методу граф-схем 5
Проверка минимальности функции по

карте Карно дает следующий результат, идентичный полученному ранее:


Пример реализации алгоритма по методу граф-схем 5Проверка минимальности функции по карте Карно дает следующий результат, идентичный полученному

Слайд 14Алгоритм упорядочивания переменных в ярусах графа

1
Общее число всех возможных вариантов граф-схем равно Q=n!2p, где n

– число переменных, р– количество неопределенных значений функции.
Для рассматриваемого примера Q=4!.26=1536.
Определение. Сходность графа - есть оценка Q, где ki – число сходных узлов в i-м ярусе, где обе выходные функции одинаковы.
Сходность имеет пределы:
При этом S=0, если нет ни одного сходного узла
и если функция тождественно равна 0
или 1.
Если ki=2n-i для i-того яруса, то xi – фиктивная переменная.
На первом рисунке
На втором рисунке


Алгоритм упорядочивания переменных в ярусах графа						  		   1Общее число всех возможных вариантов граф-схем равно

Слайд 15Алгоритм упорядочивания переменных в ярусах графа

2
Для определения сходных узлов зададим операцию сравнения, где 0, 1,

Х, Y – значения булевых переменных или функций:

Алгоритм упорядочивания переменных в ярусах графа						  		   2Для определения сходных узлов зададим операцию сравнения,

Слайд 16Алгоритм упорядочивания переменных в ярусах графа

3
Процедура минимизации:
1. Вычисляется сходность для каждого яруса с последующей расстановкой

переменных по ярусам.
2. Выполняется доопределение вхоных значений для нижнего яруса.
3. Выполняется запись скобочной формы по ГС.
Алгоритм определения ГС с максимальной сходимостью:
1. Определение xi для 1-го яруса: ;
2. Вычисление xi для 2-го яруса: ;
3. Определение xi для j-го яруса: .
Для подсчета сходности в ярусах используется таблица Венна, где наборы расположены по возрастанию их номеров.

Алгоритм упорядочивания переменных в ярусах графа						  		   3Процедура минимизации:1. Вычисляется сходность для каждого яруса

Слайд 17Выводы
Методы минимизации булевых функций используются во всех программных приложениях, связанных

с синтезом вычислительных устройств
Они позволяют в среднем на 20-30% получить

более экономичный проект с позиции аппаратурных затрат
Высокий уровень структуризации представления булевой функции дает возможность минимизировать затраты при обработке схем с большим числом переменных
Метод граф-схем позволяет визуализировать процессы синтеза минимальных форм
Недостатком метода является значительный объем информации при хранении древовидной стуктуры представления булевой функции
Метод может быть использован при синтезе минимальногокубического покрытия
ВыводыМетоды минимизации булевых функций используются во всех программных приложениях, связанных с синтезом вычислительных устройствОни позволяют в среднем

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика