Разделы презентаций


Nelineární regresní funkce

Содержание

Nelineární regreseNa rozdíl od lineárních regresních modelů je třeba u nelineárních modelů počítat s řadou komplikací: neodhadnutelností některých parametrů, existencí minima funkce jen pro některé regresní modely, výskytem lokálních minim a

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Nelineární regresní funkce

Nelineární regresní funkce

Слайд 2Nelineární regrese
Na rozdíl od lineárních regresních modelů je třeba u

nelineárních modelů počítat s řadou komplikací:
 neodhadnutelností některých parametrů,
 existencí

minima funkce jen pro některé regresní modely,
 výskytem lokálních minim a sedlových bodů,
 špatnou podmíněností parametrů v regresním modelu,
 malým rozmezím experimentálních dat (zejména u parametrů vyjadřujících limitní chování modelu).

Nelineární regreseNa rozdíl od lineárních regresních modelů je třeba u nelineárních modelů počítat s řadou komplikací: neodhadnutelností

Слайд 3Nelineární regrese
Funkce lineární v parametrech

Aditivní typy funkcí:
Kvadratická
Lomená
Logaritmická
Kubická

Funkce nelineární v

parametrech

Multiplikativní typy funkcí:
Exponenciální
S - křivka
Mocninná

Nelineární regreseFunkce lineární v parametrech Aditivní typy funkcí:		Kvadratická		Lomená		Logaritmická		KubickáFunkce nelineární v parametrechMultiplikativní typy funkcí:		Exponenciální 		S - křivka		Mocninná

Слайд 4Funkce kvadratická (parabola)






Soustava normálních rovnic





Funkce kvadratická (parabola)				Soustava normálních rovnic

Слайд 5Funkce lomená (hyperbola)







Soustava normálních rovnic





Funkce lomená (hyperbola)				Soustava normálních rovnic

Слайд 6Funkce logaritmická (logaritmus)








Soustava normálních rovnic

Funkce logaritmická (logaritmus) Soustava normálních rovnic

Слайд 7Funkce kubická








Funkce kubická

Слайд 8Nelineární regrese

Jak již bylo uvedeno odhad parametrů u regresních funkcí,

které nejsou lineární v parametrech, neprovádíme MNČ přímo, protože její

použití vede k soustavě nelineárních rovnic, z nichž zpravidla nedokážeme odhadnout přímo parametry ve formě vhodných výpočetních vzorců.

Používá se tedy způsob, kdy určitou regresní funkci, která je nelineární z hlediska parametrů, převedeme pomocí linearizující transformace na funkci lineární v parametrech.

Nelineární regrese		Jak již bylo uvedeno odhad parametrů u regresních funkcí, které nejsou lineární v parametrech, neprovádíme MNČ

Слайд 9Funkce mocninná









Soustava normálních rovnic

Funkce mocninnáSoustava normálních rovnic

Слайд 10Funkce exponenciální











Soustava normálních rovnic

Funkce exponenciálníSoustava normálních rovnic

Слайд 11Korelace při nelineární regresi
Při konstrukci míry ukazující na sílu závislosti

vycházíme ze vztahu empirických a vyrovnaných hodnot.
Sy

= ST + Sr

součet čtverců
odchylek y

součet čtverců vyrovnaných hodnot

reziduální součet čtverců

Korelace při nelineární regresiPři konstrukci míry ukazující na sílu závislosti vycházíme ze vztahu empirických a vyrovnaných hodnot.Sy

Слайд 12Korelace při nelineární regresi

Sílu závislosti je možné měřit index

determinace.







Nízká hodnota indexu determinace nemusí ještě
znamenat nízký stupeň závislosti mezi

proměnnými,
ale může signalizovat chybnou volbu regresní
funkce.

0 ≤ I2yx ≤ 1

Korelace při nelineární regresi 		Sílu závislosti je možné měřit index determinace.Nízká hodnota indexu determinace nemusí ještěznamenat nízký

Слайд 13Korelace při nelineární regresi

Sílu závislosti je možné měřit index

korelace.











Index korelace se používá k měření těsnosti závislosti
pro libovolnou

regresní funkci, jejíž parametry byly
odhadnuty metodou nejmenších čtverců. Má menší
vypovídací schopnost než index determinace.




0 ≤ Iyx ≤ 1

Korelace při nelineární regresi 		Sílu závislosti je možné měřit index korelace.Index korelace se používá k měření těsnosti

Слайд 14Příklad
Ovlivňují investicích do reklamy výši tržeb ve firmě?

Konstrukce regresního modelu



Proměnné:
x . . . investice

do reklamy (v tis. Kč)
y . . . tržby z prodeje (v tis. Kč)

PříkladOvlivňují investicích do reklamy výši tržeb ve firmě?Konstrukce regresního modelu Proměnné:     x .

Слайд 15Příklad
Graf závislosti tržeb na výdajích (korelační pole)

PříkladGraf závislosti tržeb na výdajích (korelační pole)

Слайд 16Příklad
Volba regresní funkce v SPSS


PříkladVolba regresní funkce v SPSS

Слайд 17Příklad
Hodnoty indexu determinace pro různé funkce


PříkladHodnoty indexu determinace pro různé funkce

Слайд 18Příklad
Volba logaritmického regresního modelu


PříkladVolba logaritmického regresního modelu

Слайд 19Příklad
Regresní model pro logaritmickou funkci


Index determinace část rozptylu y, kterou

lze vysvětlit regresním modelem
Opravená (adjustovaná) hodnota penalizuje regresní model za

počet parametrů
PříkladRegresní model pro logaritmickou funkciIndex determinace část rozptylu y, kterou lze vysvětlit regresním modelemOpravená (adjustovaná) hodnota penalizuje

Слайд 20Příklad
Regresní model pro logaritmickou funkci


Test regresního modelu

PříkladRegresní model pro logaritmickou funkciTest regresního modelu

Слайд 21Příklad
Regresní model pro logaritmickou funkci


Parametry modelu

PříkladRegresní model pro logaritmickou funkciParametry modelu

Слайд 22Příklad
Regresní model pro logaritmickou funkci


PříkladRegresní model pro logaritmickou funkci

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика