Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Нормальный закон распределения непрерывных случайных величин. Графическое
Содержание
- 1. Нормальный закон распределения непрерывных случайных величин. Графическое
- 2. ЦЕЛЬ: Ознакомиться с основными способами графического представления ряда измерений
- 3. Гистограмма и полигон распределения.Нормальный закон распределения непрерывных случайных величин.
- 4. ГистограммаТабл 1. Пример выборочных результатов (n=100)Табл. 2
- 5. Слайд 5
- 6. Гистограммачастота 36 41
- 7. Полигон
- 8. Нормальный закон распределения Закон распределения –
- 9. Кривая нормального распределенияf(x)
- 10. Свойства кривой нормального распределенияона симметрична относительно
- 11. Правило трех сигм (3σ) в интервал
- 12. Скачать презентанцию
ЦЕЛЬ: Ознакомиться с основными способами графического представления ряда измерений
Слайды и текст этой презентации
Слайд 1Нормальный закон распределения непрерывных случайных величин.
Графическое представление вариационного ряда
Слайд 3Гистограмма и полигон распределения.
Нормальный закон распределения непрерывных случайных величин.
Слайд 4Гистограмма
Табл 1. Пример выборочных результатов (n=100)
Табл. 2 Рекомендуемое число интервалов
Шаг интервала (h): h=(хmax – xmin)/k
Пр-р:n=100, xmax=74кг, xmin=36кг, k=8
h=(74-36)/8=4,75≈5кг
Слайд 8Нормальный закон распределения
Закон распределения – это закон, по
которому распределяется вероятность непрерывных случайных величин
где π=3,141;
e=2,718; – среднее арифметическое; σ – среднее квадратическое отклонение; xi – результаты измерений; f(x) – функция плотности распределения.
Слайд 10Свойства кривой
нормального распределения
она симметрична относительно среднего значения (моды, медианы)
при
x=
при
площадь под кривой равна
единице; кривая имеет две точки перегиба при
при уменьшении σ кривая нормального распределения становится более островершинной, а при увеличении σ – плосковершинной ( = const)
При - смещение вправо, - смещение влево (σ = const)
Слайд 11Правило трех сигм (3σ)
в интервал
попадает 68,27% результатов
в интервал
попадает 95,45% результатовв интервал попадает 99,73% результатов
Практическое применение правила 3 σ
Для оценки нормальности распределения
Для выявления ошибочно полученных результатов
Для грубого определения σ
