Обработка результатов измерений

Содержание

1. Обработка результатов измерений
2. 2. Составить предварительную (доопытную) модель объекта;3. Обосновать
3. Прямые измеренияОднократные измеренияНеобходимые условия проведения однократных измерений:-
4. Прямые измеренияОпределение закона распределения случайной погрешностиВизуальный метод
5. 2.1. Построение вероятностного графикаx= normrnd(5.5,0.5,1,10);x=sort(x);P=normcfd(x,mean(x),std(x));a1 = plot(x,z,'ro');hold on; grid; lsline();Прямые измеренияОпределение закона распределения случайной погрешности
6. Прямые измеренияОпределение закона распределения случайной погрешности3. Критерии согласия (Пирсона, Колмогорова)Андрей Николаевич КолмогоровКарл Пирсон
7. - число степеней свободы –
8. Прямые измеренияОпределение закона распределения случайной погрешностиКритерий 1.
9. Прямые измеренияОпределение закона распределения случайной погрешностиКритерий 2.
10. Прямые измеренияОпределение закона распределения случайной погрешностиНомер наблюденияПоказанияпотенцио-метра, ВНомер наблюденияПоказанияпотенцио-метра, В
11. Прямые измеренияОпределение закона распределения случайной погрешностиКритерий 1.Критерий 2.
12. Этапы обработки результатов измеренийВыборка наблюдений, построение вариационного
13. Этапы обработки результатов измерений6. Если закон нормальный,
14. Составляющие погрешности прямых измерений:Погрешность результата однократного измерения может быть представлена НСП и случайными погрешностямиПрямые измерения
15. Прямые измеренияОценка неисключенных систематических погрешностей
16. Имеются только случайные составляющие погрешности, заданные СКО
17. «Однократные измерения»Оценка случайной погрешностиИмеется только случайные составляющие
18. Оценка суммарной погрешностиПрямые измерения
19. Многократное измерение напряжения на участке электрической цепи
20. ПримерПрямые измерения
21. ПримерПрямые измерения
22. ПримерПрямые измерения
23. ПримерПрямые измерения
24. ИсточникиОсновы метрологии. Бурдун Г.Д.Основы метрологии и электрические
25. Скачать презентанцию

2. Составить предварительную (доопытную) модель объекта;3. Обосновать необходимую точность эксперимента;4. Выработать методику проведения эксперимента;5. Выбрать средства измерения:1. Задаться вопросом: «Зачем вообще что-то делать, измерять?»;А. Воздействие СИ на объект;Б. Неполная адекватность принятой

Главная
Разное
Обработка результатов измерений

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Метрология,
стандартизация и сертификация

Калеев Дмитрий Вячеславович кафедра ВТ

Лекции 9
«Обработка результатов измерений»

Слайд 22. Составить предварительную (доопытную) модель объекта;
3. Обосновать необходимую точность эксперимента;
4.

Выработать методику проведения эксперимента;
5. Выбрать средства измерения:
1. Задаться вопросом: «Зачем

вообще что-то делать, измерять?»;

А. Воздействие СИ на объект;

Б. Неполная адекватность принятой модели объекту измерений;

В. Погрешности, вносимые СИ;

Г. Пределы измерений;

Д. Частотный диапазон.

Этапы подготовки эксперимента

2. Составить предварительную (доопытную) модель объекта;3. Обосновать необходимую точность эксперимента;4. Выработать методику проведения эксперимента;5. Выбрать средства измерения:1.

Слайд 3

Прямые измерения
Однократные измерения
Необходимые условия проведения однократных измерений:
- Объем априорной информации

об объекте измерений такой, что модель объекта и определение измеряемой

величины не вызывают сомнений;

Изучен метод измерения, его погрешности либо заранее устранены, либо оценены;

Средства измерений исправны, а их метрологические характеристики соответствуют установленным нормам;

Предполагают, что известные систематические погрешности исключены;

Полагают, что распределение случайных погрешностей не противоречит нормальному распределению (либо они незначительны)

Неисключенные систематические погрешности, представленные заданными границами, распределены равномерно;

Составляющие погрешности результата измерения должны быть известны до проведения измерения.

Прямые измеренияОднократные измеренияНеобходимые условия проведения однократных измерений:- Объем априорной информации об объекте измерений такой, что модель объекта

Слайд 4

Прямые измерения
Определение закона распределения случайной погрешности
Визуальный метод (построение гистограммы)

Разделить выборку

на интервалы.

Обозначим L – количество интервалов.

- формула

Старджеса
- формула Брукса и Корузера.
- формула Хайнхольда и Гаеде.

Слайд 52.1. Построение вероятностного графика

x= normrnd(5.5,0.5,1,10);
x=sort(x);
P=normcfd(x,mean(x),std(x));
a1 = plot(x,z,'ro');hold on; grid;
lsline();

Прямые

измерения
Определение закона распределения случайной погрешности

2.1. Построение вероятностного графикаx= normrnd(5.5,0.5,1,10);x=sort(x);P=normcfd(x,mean(x),std(x));a1 = plot(x,z,'ro');hold on; grid; lsline();Прямые измеренияОпределение закона распределения случайной погрешности

Слайд 6

Прямые измерения
Определение закона распределения случайной погрешности
3. Критерии согласия (Пирсона, Колмогорова)

Андрей

Николаевич Колмогоров
Карл Пирсон

Прямые измеренияОпределение закона распределения случайной погрешности3. Критерии согласия (Пирсона, Колмогорова)Андрей Николаевич КолмогоровКарл Пирсон

Слайд 7

- число степеней свободы – чувствительность критерия отклонения

реальной гистограммы от теоретической.
- уровень значимости – вероятность

отвергнуть верную гипотезу, если принято решение ее отвергнуть

,где - вероятность попадания в i-ый интервал

Прямые измерения

Определение закона распределения случайной погрешности

- число степеней свободы – чувствительность критерия отклонения реальной гистограммы от теоретической. - уровень

Слайд 8

Прямые измерения
Определение закона распределения случайной погрешности
Критерий 1.

Слайд 9

Прямые измерения
Определение закона распределения случайной погрешности
Критерий 2.

Слайд 10

Прямые измерения
Определение закона распределения случайной погрешности
Номер
наблюдения
Показания
потенцио-метра, В
Номер
наблюдения
Показания
потенцио-метра, В

Прямые измеренияОпределение закона распределения случайной погрешностиНомер наблюденияПоказанияпотенцио-метра, ВНомер наблюденияПоказанияпотенцио-метра, В

Слайд 11

Прямые измерения
Определение закона распределения случайной погрешности
Критерий 1.
Критерий 2.

Слайд 12Этапы обработки результатов измерений
Выборка наблюдений, построение вариационного ряда.

Оценки мат.ожидания и

среднеквадратического отклонения:

Правило трех сигм – исключение промахов.

Построение гистограммы, на ее

основе выдвигается гипотеза о законе распределения выборки наблюдений.

Проверка гипотезы (критерий согласия Пирсона, Критерии 1-2)

Прямые измерения

Этапы обработки результатов измеренийВыборка наблюдений, построение вариационного ряда.Оценки мат.ожидания и среднеквадратического отклонения:Правило трех сигм – исключение промахов.Построение

Слайд 13Этапы обработки результатов измерений
6. Если закон нормальный, то для заданной

вероятности определяем коэффициент Стьюдента

7. Получаем предварительную запись результата измерений, которая

подлежит дальнейшей обработке с целью приведения результата к виду по ГОСТу

Прямые измерения

Этапы обработки результатов измерений6. Если закон нормальный, то для заданной вероятности определяем коэффициент Стьюдента7. Получаем предварительную запись

Слайд 14Составляющие погрешности прямых измерений:
Погрешность результата однократного измерения может быть представлена

НСП и случайными погрешностями

Прямые измерения

Составляющие погрешности прямых измерений:Погрешность результата однократного измерения может быть представлена НСП и случайными погрешностямиПрямые измерения

Слайд 15

Прямые измерения
Оценка неисключенных систематических погрешностей

Слайд 16Имеются только случайные составляющие погрешности, заданные СКО (из технической документации):
Имеются

только случайные составляющие погрешности, заданные СКО, полученными экспериментально:

Прямые измерения
Оценка случайных

погрешностей

Имеются только случайные составляющие погрешности, заданные СКО (из технической документации):Имеются только случайные составляющие погрешности, заданные СКО, полученными

Слайд 17«Однократные измерения»

Оценка случайной погрешности
Имеется только случайные составляющие погрешности, задаваемые доверительными

границами, с одинаковыми доверительными вероятностями:
Имеется только случайные составляющие погрешности, задаваемые

доверительными границами, с различными доверительными вероятностями:

«Однократные измерения»Оценка случайной погрешностиИмеется только случайные составляющие погрешности, задаваемые доверительными границами, с одинаковыми доверительными вероятностями:Имеется только случайные

Слайд 18Оценка суммарной погрешности

Прямые измерения

Слайд 19Многократное измерение напряжения на участке электрической цепи сопротивлением R=4 Ом.
Априорные

данные:

Стабильное сопротивление;

Ток в цепи – постоянный;

Измерение проводят в сухом отапливаемом

помещении температурой ;

Магнитное поле до 400 А/м;

Результаты измерения:

Пример

Прямые измерения

Многократное измерение напряжения на участке электрической цепи сопротивлением R=4 Ом.Априорные данные:Стабильное сопротивление;Ток в цепи – постоянный;Измерение проводят

Слайд 20Пример

Прямые измерения

Слайд 21Пример

Прямые измерения

Слайд 22Пример

Прямые измерения

Слайд 23Пример

Прямые измерения

Слайд 24Источники

Основы метрологии. Бурдун Г.Д.
Основы метрологии и электрические измерения. Душин Е.М.
Метрология.

Теория измерений. Жуков В.К.
Погрешности измерений. Рабинович С.Г.

ИсточникиОсновы метрологии. Бурдун Г.Д.Основы метрологии и электрические измерения. Душин Е.М.Метрология. Теория измерений. Жуков В.К.Погрешности измерений. Рабинович С.Г.

Скачать презентацию

Разделы презентаций

Обработка результатов измерений

Содержание

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1 Метрология, стандартизация и сертификация Калеев Дмитрий Вячеславович кафедра ВТ Лекции 9«Обработка результатов измерений»

Слайд 22. Составить предварительную (доопытную) модель объекта;3. Обосновать необходимую точность эксперимента;4.

Выработать методику проведения эксперимента;5. Выбрать средства измерения:1. Задаться вопросом: «Зачем

Слайд 3Прямые измеренияОднократные измеренияНеобходимые условия проведения однократных измерений:- Объем априорной информации

об объекте измерений такой, что модель объекта и определение измеряемой

Слайд 4Прямые измеренияОпределение закона распределения случайной погрешностиВизуальный метод (построение гистограммы)Разделить выборку

на интервалы.Обозначим L – количество интервалов. - формула

Слайд 52.1. Построение вероятностного графикаx= normrnd(5.5,0.5,1,10);x=sort(x);P=normcfd(x,mean(x),std(x));a1 = plot(x,z,'ro');hold on; grid; lsline();Прямые

измеренияОпределение закона распределения случайной погрешности

Слайд 6Прямые измеренияОпределение закона распределения случайной погрешности3. Критерии согласия (Пирсона, Колмогорова)Андрей

Николаевич КолмогоровКарл Пирсон

Слайд 7 - число степеней свободы – чувствительность критерия отклонения

реальной гистограммы от теоретической. - уровень значимости – вероятность

Слайд 8Прямые измеренияОпределение закона распределения случайной погрешностиКритерий 1.

Слайд 9Прямые измеренияОпределение закона распределения случайной погрешностиКритерий 2.

Слайд 11Прямые измеренияОпределение закона распределения случайной погрешностиКритерий 1.Критерий 2.

Слайд 12Этапы обработки результатов измеренийВыборка наблюдений, построение вариационного ряда.Оценки мат.ожидания и

среднеквадратического отклонения:Правило трех сигм – исключение промахов.Построение гистограммы, на ее

Слайд 13Этапы обработки результатов измерений6. Если закон нормальный, то для заданной

вероятности определяем коэффициент Стьюдента7. Получаем предварительную запись результата измерений, которая

Слайд 14Составляющие погрешности прямых измерений:Погрешность результата однократного измерения может быть представлена

НСП и случайными погрешностямиПрямые измерения

Слайд 15Прямые измеренияОценка неисключенных систематических погрешностей

Слайд 16Имеются только случайные составляющие погрешности, заданные СКО (из технической документации):Имеются

только случайные составляющие погрешности, заданные СКО, полученными экспериментально:Прямые измеренияОценка случайных

Слайд 17«Однократные измерения»Оценка случайной погрешностиИмеется только случайные составляющие погрешности, задаваемые доверительными

границами, с одинаковыми доверительными вероятностями:Имеется только случайные составляющие погрешности, задаваемые

Слайд 18Оценка суммарной погрешностиПрямые измерения

Слайд 19Многократное измерение напряжения на участке электрической цепи сопротивлением R=4 Ом.Априорные

данные:Стабильное сопротивление;Ток в цепи – постоянный;Измерение проводят в сухом отапливаемом

Слайд 20ПримерПрямые измерения

Слайд 21ПримерПрямые измерения

Слайд 22ПримерПрямые измерения

Слайд 23ПримерПрямые измерения

Слайд 24ИсточникиОсновы метрологии. Бурдун Г.Д.Основы метрологии и электрические измерения. Душин Е.М.Метрология.

Теория измерений. Жуков В.К.Погрешности измерений. Рабинович С.Г.

Похожие презентации

Обратная связь

Что такое TheSlide.ru?

Слайд 1

Метрология,
стандартизация и сертификация

Калеев Дмитрий Вячеславович кафедра ВТ

Лекции 9
«Обработка результатов измерений»

Слайд 22. Составить предварительную (доопытную) модель объекта;
3. Обосновать необходимую точность эксперимента;
4.

Выработать методику проведения эксперимента;
5. Выбрать средства измерения:
1. Задаться вопросом: «Зачем

Слайд 3

Прямые измерения
Однократные измерения
Необходимые условия проведения однократных измерений:
- Объем априорной информации

Слайд 4

Прямые измерения
Определение закона распределения случайной погрешности
Визуальный метод (построение гистограммы)

Разделить выборку

на интервалы.

Обозначим L – количество интервалов.

- формула

Слайд 52.1. Построение вероятностного графика

x= normrnd(5.5,0.5,1,10);
x=sort(x);
P=normcfd(x,mean(x),std(x));
a1 = plot(x,z,'ro');hold on; grid;
lsline();

Прямые

измерения
Определение закона распределения случайной погрешности

Слайд 6

Прямые измерения
Определение закона распределения случайной погрешности
3. Критерии согласия (Пирсона, Колмогорова)

Андрей

Николаевич Колмогоров
Карл Пирсон

Слайд 7

- число степеней свободы – чувствительность критерия отклонения

реальной гистограммы от теоретической.
- уровень значимости – вероятность

Слайд 8

Прямые измерения
Определение закона распределения случайной погрешности
Критерий 1.

Слайд 9

Прямые измерения
Определение закона распределения случайной погрешности
Критерий 2.

Слайд 11

Прямые измерения
Определение закона распределения случайной погрешности
Критерий 1.
Критерий 2.

Слайд 12Этапы обработки результатов измерений
Выборка наблюдений, построение вариационного ряда.

Оценки мат.ожидания и

среднеквадратического отклонения:

Правило трех сигм – исключение промахов.

Построение гистограммы, на ее

Слайд 13Этапы обработки результатов измерений
6. Если закон нормальный, то для заданной

вероятности определяем коэффициент Стьюдента

7. Получаем предварительную запись результата измерений, которая

Слайд 14Составляющие погрешности прямых измерений:
Погрешность результата однократного измерения может быть представлена

НСП и случайными погрешностями

Прямые измерения

Слайд 15

Прямые измерения
Оценка неисключенных систематических погрешностей

Слайд 16Имеются только случайные составляющие погрешности, заданные СКО (из технической документации):
Имеются

только случайные составляющие погрешности, заданные СКО, полученными экспериментально:

Прямые измерения
Оценка случайных

Слайд 17«Однократные измерения»

Оценка случайной погрешности
Имеется только случайные составляющие погрешности, задаваемые доверительными

границами, с одинаковыми доверительными вероятностями:
Имеется только случайные составляющие погрешности, задаваемые

Слайд 18Оценка суммарной погрешности

Прямые измерения

Слайд 19Многократное измерение напряжения на участке электрической цепи сопротивлением R=4 Ом.
Априорные

данные:

Стабильное сопротивление;

Ток в цепи – постоянный;

Измерение проводят в сухом отапливаемом

Слайд 20Пример

Прямые измерения

Слайд 21Пример

Прямые измерения

Слайд 22Пример

Прямые измерения

Слайд 23Пример

Прямые измерения

Слайд 24Источники

Основы метрологии. Бурдун Г.Д.
Основы метрологии и электрические измерения. Душин Е.М.
Метрология.

Теория измерений. Жуков В.К.
Погрешности измерений. Рабинович С.Г.