Слайд 1Определение и предмет социально-экономической статистики
Слайд 2Слово «статистика»
имеет латинское происхождение (от status, что означает «определенное положение
вещей» - состояние).
В средние века оно использовалось для характеристики
политического состояния государства и употреблялось в значении слова «государствоведение».
В науку этот термин введен в XVIII в. немецким ученым Готфридом Ахенвалем, выпустившим книгу о государствоведении.
Слайд 3Две школы статистической науки
немецкая описательная;
английская школа политических арифметиков.
Слайд 4Описательная школа
Г. Конринг (1606-1661), Г. Ахенваль (1719-1772), А. Бюшинг (1724-1793)
.
Задачей статистики является описание достопримечательностей государства: территории, населения, климата, вероисповедания,
ведения хозяйства и т. п. - только в словесной форме, без цифр и вне динамики, т. е. без отражения особенностей развития государств в те или иные периоды, а только лишь на момент наблюдения.
Слайд 5Политические арифметики
В. Петти (1623-1687), А. Кетле (1796-1874),
Ф. Гальтон (1822-1911), К.
Пирсон (1857-1936), Р Фишер.
ставили целью изучать общественные явления с помощью
числовых харак- теристик -меры веса и числа.
от описания явлений и процессов статистика перешла к их измерению, исследованию, оценке и выработке вероятных гипотез будущего развития.
Слайд 6Политические арифметики видели основное назначение статистики в изучении массовых общественных
явлений, осознавали необходимость учета в статистическом исследовании требований закона больших
чисел, поскольку закономерность может проявиться лишь при достаточно большом объеме анализируемой совокупности.
А. Кетле первым применил современные методы сбора данных, его считают основоположником учения о средних величинах.
Слайд 7социально-экономическая статистика
отрасль знаний
отрасль практической деятельности
Слайд 8Социально-экономическая статистика как отрасль знаний
Социально-экономическая статистика как отрасль
знаний представляет собой сложную разветвленную систему научных дисциплин, обладающих определенной
спецификой и изучающих количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной.
Слайд 9Социально-экономическая статистика как отрасль практической деятельности
Социально-экономическая статистика как
отрасль практической деятельности направлена на выполнение органами государственной статистики и
другими организациями работы по сбору и обобщению числовых данных, характеризующих те или иные явления и процессы общественной жизни.
Слайд 10Объект изучения социально-экономической статистики
- общество во всем многообразии его
форм и проявлений.
Это связывает социально-экономическую статистику со всеми другими
науками, изучающими общество, протекающие в нем процессы, закономерности его развития, - с политической экономией, экономикой промышленности, сельского хозяйства, социологией и др.
Слайд 11Структура социально-экономической статистики
Слайд 12Основными разделами социально-экономической статистики как науки являются:
Теория статистики
Экономическая статистика и
ее отраслевые статистики
Социально-демографическая статистика
Слайд 13Теория статистики
рассматривает вопросы сущности статистики как науки, ее
предмета, общие категории, понятия, принципы и методы.
Слайд 14Экономическая статистика и ее отраслевые статистики
изучают экономику народного
хозяйства в целом и отдельные его отрасли
(статистика
промышленности, сельского хозяйства, лесного хозяйства, транспорта, связи, строительства и т. д.)
Слайд 15Статистика населения
изучает процессы и явления, происходящие в области
народонаселения, - численность, состав населения, рождаемость, смертность, миграция населения и
т.п.
Слайд 16Социальная статистика
изучает социальные явления
(политическая статистика, статистика уровня жизни и потребления
материальных благ и услуг, жилищно-коммунального хозяйства, образования, здравоохранения и т.д.)
Слайд 17Предмет исследования
Социально-экономическая статистика, базируясь на положениях экономической теории,
исследует количественное выражение многих экономических категорий, динамику, структуру, взаимосвязи конкретных
экономических явлений, закономерности их развития в данных условиях места и времени.
Слайд 18Категории статистики
Свой предмет статистика изучает при помощи определенных категорий,
т.е.
понятий, которые отражают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи
и отношения предметов и явлений объективного мира.
Слайд 19статистическая закономерность
- закономерность, выявленная на основе массового наблюдения, то есть
проявляющаяся лишь в большой массе явлений через преодоление свойственной её
единичным элементам случайности.
Слайд 20Закон больших чисел
Свойство статистических закономерностей проявляться лишь в массе явлений
при обобщении данных по достаточно большому числу единиц, находит свое
отражение в законе больших чисел, сущность которого состоит в том, что
по мере увеличения числа наблюдений влияние случайных факторов взаимопогашается и на поверхность выступает действие основных факторов, которые и определяют закономерность.
Слайд 21Статистическая совокупность
- множество единиц изучаемого явления, объединенных качественной однородностью, определенной
целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации.
Слайд 22Однородная совокупность
Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных
признаков являются общими для всех единиц.
Например, принадлежность предприятий к
одной и той же отрасли.
Слайд 23Разнородная совокупность
Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной.
Слайд 24Единицы статистической совокупности
представляют собой качественно однородные первичные элементы этой совокупности.
Каждая единица совокупности представляет собой частный случай проявления изучаемой закономерности.
Решение вопроса о единице и границах совокупности определяется целью исследования.
Слайд 25Признак
- качественная особенность единицы совокупности.
Статистика изучает явления через их признаки:
чем более однородна совокупность, тем больше общих признаков имеют ее
единицы, тем меньше варьируют её значения.
Слайд 26Группы признаков
По характеру отображения свойств единиц изучаемой, совокупности признаки делятся
на две основные группы:
признаки, имеющие непосредственное количественное выражение;
признаки, не имеющие
непосредственного количественного выражения.
Слайд 27Признаки, имеющие непосредственное количественное выражение
Дискретно варьируемые признаки - это признаки,
отдельные значения которых отличаются друг от друга на некоторую конечную
величину (обычно целое число).
Так, дискретные признаки мы используем, когда проводится группировка, например, магазинов по числу в них отделов или касс.
Слайд 28Признаки, имеющие непосредственное количественное выражение
Непрерывно варьирующие или непрерывные признаки -
признаки, значения которых отличаются друг от друга на сколько угодно
малую величину и могут принимать любые значения на некотором интервале.
К ним относятся индексы экономического состояния, среднедушевые доходы, весовые и объемные характеристики товаров.
Слайд 29Признаки, не имеющие непосредственное количественное выражение
обычно называют атрибутивными.
В этом случае
отдельные единицы совокупности различаются своим содержанием.
В случае, когда имеются противоположные
по значению варианты признака, говорят об альтернативном признаке (да, нет).
Слайд 30Классификация признаков
по способу измерения
Первичные, или учитываемые,
Вторичные, или расчетные.
Слайд 31Первичные признаки
характеризуют единицу совокупности в целом.
Это абсолютные величины. Они
могут быть измерены, сосчитаны, взвешены и существуют сами по себе
независимо от их статистического изучения.
Например, площадь пашни, мощность двигателей на предприятии.
Слайд 32Вторичные, или расчетные, признаки
не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Они являются
продуктами человеческого сознания, результатом познания изучаемого объекта.
Например, себестоимость единицы продукции,
производительность труда.
Слайд 33Вторичные признаки
представляют собой соотношения первичных признаков:
деление объема выпущенной продукции
на численность работников дает показатель производительности труда.
Несмотря на расчетный характер,
вторичные признаки тоже имеют объективный характер.
Слайд 34Классификация признаков
по отношению к характеризуемому объекту:
прямые (непосредственные)
косвенные
Слайд 35Прямые (непосредственные) признаки
— это свойства, непосредственно присущие тому объекту, который
ими характеризуется.
Таковы возраст человека, поголовье коров на ферме, объем
продукции завода, численность его рабочих.
Слайд 36Косвенные признаки
являются свойствами, присущими не самому объекту, а другим совокупностям,
относящимся к объекту, входящим в него.
Например, продуктивность коров как
косвенный признак фермы.
Слайд 37Классификация признаков
по отношению ко времени:
моментные
интервальные
Слайд 38Моментные признаки
характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный
планом статистического исследования.
Они существуют на любой момент и характеризуют
наличие чего-либо: численность населения, стоимость фондов, размеры жилой площади.
Слайд 39Интервальные признаки
- признаки, характеризующие результаты процессов. Поэтому их значения могут
возникать только за интервал времени: год, месяц, сутки, но не
на момент времени.
Таковы число родившихся, умерших, объем промышленной продукции, сумма полученной прибыли.
Слайд 40Моментные признаки — характеристики состояния, а интервальные — характеристики процесса.
Различие между моментными и интервальными признаками существенно при изучении динамики.
Единицы измерения моментных признаков относятся только к характеризуемым ими свойствам объектов, а единицы измерения интервальных признаков содержат еще и указание того отрезка времени, за который определено значение признака.
Слайд 41Особенность статистического исследования
- изучение только варьирующих признаков, т.е. признаков, принимающих
различные значения (для атрибутивных, альтернативных признаков) или имеющих различные количественные
уровни у отдельных единиц совокупности.
Слайд 42Статистический показатель
обобщающая количественная характеристика какого-то свойства совокупности.
два основных вида:
учетно-оценочные
показатели,
аналитические показатели.
Слайд 43Учетно-оценочные показатели показывают размеры, объемы, уровни изучаемого явления.
Аналитические показатели показывают,
как развивается изучаемое явление, из каких частей состоит целое, т.е.
в каком соотношении находятся части целого между собой и как распространяется явление в пространстве.
К аналитическим относят относительные и средние величины, показатели вариации и т.п.
Слайд 44Социально-экономическая статистика
В экономической теории используются результаты статистического описания
экономических процессов для проверки, а в ряде случаев – для
уточнения отдельных постулатов, концепций положений и выводов.
Например, еще 300 лет назад выдающийся экономист В. Петти предположил, что со временем доля услуг будет повышаться, доля производства товаров будет сокращаться.
Слайд 45Методы исследования
В своих исследованиях социально-экономическая статистика использует методы
и принципы теории статистики, опирается на них и развивает их.
Это прежде всего метод массового статистического наблюдения, метод группировок, метод обобщающих показателей – абсолютных и относительных величин, средних величин, индексный метод и др.
Слайд 46Метод статистики
- это целая совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует
свой предмет.
Она включает в себя три группы собственно методов:
метод массовых наблюдений, метод группировок, метод обобщающих показателей.
Слайд 47Статистическое наблюдение
заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной
регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту.
Требования массовости
единиц наблюдения обусловливается тем, что изучаемые статистикой закономерности проявляются в достаточно большом массиве данных на основе действия закона чисел.
Слайд 48Метод группировок
дает возможность все собранные в результате массового статистического наблюдения
факты подвергать систематизации и классификации.
Это второй этап статистического исследования.
Слайд 49Метод обобщающих показателей
позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи
статистических величин - абсолютных, относительных и средних.
На этом этапе
статистического исследования выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития, даются прогнозные оценки.
Слайд 50Задачи
социально-экономической
статистики
Слайд 51Основными задачами социально-экономической статистики являются:
Предоставление органам государственного управления информации, необходимой
для принятия решений по широкому кругу вопросов, связанный с формированием
экономической политики;
Обеспечение информацией о развитии экономики и социальной сферы руководителе предприятий и компаний, менеджеров и бизнесменов, необходимой для лучшего понимая макроэкономического климата;
Информирование об основных итогах и тенденциях социально-экономического развития широкой общественности, научно-исследовательских учреждений, общественно-политических организаций и отдельных лиц
