Разделы презентаций


Основные понятия метрологии Точность измерений — одна из характеристик качества

Содержание

Основные понятия метрологииЕдинством измерений именуется их состояние, характеризующееся тем, что их результаты выражаются в узаконенных единицах, размеры которых в установленных пределах равны размерам единиц, воспроизводимых первичными эталонами, а погрешности результатов измерении

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Основные понятия метрологии
Точность измерений — одна из характеристик качества измерения,

отражающая близость к нулю погрешности результата измерения. Это означает, что

высокая точность измерений соответствует малым погрешностям, и наоборот. Количественно точность может быть выражена обратной величиной модуля относительной погрешности.

Воспроизводимостью (результатов) измерений считается близость результатов измерений одной и той же величины, полученных в разных местах, разными методами, разными средствами, разными операторами, в разное время, но приведенных к одним и тем же условиям измерений.

Сходимостью (результатов) измерений считается близость друг к другу результатов измерений одной и той же величины, выполненных повторно одними и теми же средствами, одним и тем же методом в одинаковых условиях и с одинаковой тщательностью.

Погрешность СИ – разность между показанием СИ и истинным (действительным) значением измеряемой физической величины.

Средством измерений (СИ) именуется техническое средство, предназначенное для измерений, имеющее нормированные метрологические характеристики, воспроизводящее и (или) хранящее единицу физической величины, размер которой принимают неизменным (в пределах установленной погрешности) в течение известного интервала времени.

Основные понятия метрологииТочность измерений — одна из характеристик качества измерения, отражающая близость к нулю погрешности результата измерения.

Слайд 2Основные понятия метрологии
Единством измерений именуется их состояние, характеризующееся тем, что

их результаты выражаются в узаконенных единицах, размеры которых в установленных

пределах равны размерам единиц, воспроизводимых первичными эталонами, а погрешности результатов измерении известны и с заданной вероятностью не выходят за установленные пределы.

Диапазон измерений СИ – область возможных значений измеряемой величины для данного СИ.

Градуировка средства измерений представляет собой определение зависимости между значениями величин на выходе и входе СИ, составленной в виде таблицы, графика или формулы.

Поверкой средств измерений называется установление органом государственной метрологической службы (или другим официально уполномоченным органом, организацией) пригодности СИ к применению на основании экспериментально определяемых метрологических характеристик и подтверждения их соответствия установленным обязательным требованиям.

Калибровка СИ — это совокупность операций, устанавливающих соотношение между значением величины, полученным с помощью данного СИ, и соответствующим значением величины, полученным с помощью эталона, с целью определения действительных метрологических характеристик этого СИ.

Основные понятия метрологииЕдинством измерений именуется их состояние, характеризующееся тем, что их результаты выражаются в узаконенных единицах, размеры

Слайд 3Классификация средств измерения
Мера - средство измерений, предназначенное для воспроизведения и/или

хранения физической величины одного или нескольких размеров, значения которых выражены

в установленных единицах и известны с необходимой точностью.
Измерительный преобразователь - это средство измерений, предназначенное для преобразования сигналов измерительной информации в форму, удобную для дальнейшего преобразования, передачи, обработки, хранения
Измерительный прибор - это средство измерений, предназначенное для получения значений измеряемой физической величины в установленном диапазоне ее измерения и выработки сигнала измерительной информации в форме, доступной для непосредственного восприятия наблюдателем
Классификация средств измеренияМера - средство измерений, предназначенное для воспроизведения и/или хранения физической величины одного или нескольких размеров,

Слайд 4Погрешности измерений
Погрешность результата измерения – разница между результатом измерения X

и истинным (действительным) значением Q измеряемой физической величины
Результат измерения -

значение величины, полученное путем ее измерения. Результат измерения представляет собой приближенную оценку истинного значения величины.

Возможные задачи:
Найти границы интервала (доверительного), в котором истинное значение измеряемой величины будет находится с заданной (доверительной) вероятностью
Выбрать метод и СИ, при которых погрешность измерения не выйдет за пределы заданных границ с заданной (доверительной) вероятностью

Погрешности измеренийПогрешность результата измерения – разница между результатом измерения X и истинным (действительным) значением Q измеряемой физической

Слайд 5Классификация погрешностей измерений
Грубые погрешности (промахи) – это такие погрешности, которые

при исправных средствах измерений и корректных действиях экспериментатора (оператора) не

должны появляться

Систематическая погрешность – составляющая погрешности результата измерения, остающаяся постоянной для данного ряда измерений или же закономерно изменяющаяся при повторных измерениях физической величины постоянного размера

Классификация погрешностей измеренийГрубые погрешности (промахи) – это такие погрешности, которые при исправных средствах измерений и корректных действиях

Слайд 6Систематические погрешности
Методические погрешности – погрешности, обусловленные несовершенством метода, а также

упрощениями, положенными в основу методики
Инструментальные (приборные) погрешности — погрешности, которые определяются

погрешностями применяемых СИ и вызываются несовершенством принципа действия, неточностью градуировки шкалы, изменением свойств СИ в процессе хранения и эксплуатации и т. п.

Погрешности, связанные с неправильной установкой элементов измерительных схем, например, неточной юстировкой

Систематические погрешностиМетодические погрешности – погрешности, обусловленные несовершенством метода, а также упрощениями, положенными в основу методикиИнструментальные (приборные) погрешности —

Слайд 7Систематические погрешности
Некоторые способы уменьшения инструментальной погрешности
Метод замещения
1
2
3

Систематические погрешностиНекоторые способы уменьшения инструментальной погрешностиМетод замещения123

Слайд 8Систематические погрешности
Некоторые способы уменьшения инструментальной погрешности
Метод противопоставления (перестановки)
1
2
3
Рабочий эталон слева
Рабочий

эталон справа

Систематические погрешностиНекоторые способы уменьшения инструментальной погрешностиМетод противопоставления (перестановки)123Рабочий эталон слеваРабочий эталон справа

Слайд 9Систематические погрешности
Погрешности за счет влияния внешних факторов обусловлены чувствительностью СИ к

различным воздействиям, которые влияют на результаты измерений:
посторонняя засветка;
внешнее электромагнитное поле;
влажность;
изменение

температуры СИ за счет температуры воздуха и источников теплового излучения (борьба – термостабилизация, термокомпенсация);
радиация, вибрации и т. п.
Систематические погрешностиПогрешности за счет влияния внешних факторов обусловлены чувствительностью СИ к различным воздействиям, которые влияют на результаты измерений:посторонняя

Слайд 10Случайные погрешности
Случайная погрешность – составляющая погрешности результата измерения, изменяющаяся случайным

образом (по знаку и значению) в серии повторных измерений физической

величины постоянного размера, проведенных с одинаковой тщательностью в одинаковых условиях

Некоторые возможные причины, вызывающие случайные погрешности:
нестабильность выходных токов или напряжений стабилизированных источников питания, к которым подключены источники и приемники излучения;
случайные погрешности СИ электрических величин;
погрешности округления показаний СИ;
конвекционные потоки вблизи нагретых источников излучения;
флуктуации сигнала приемников излучения (темновой ток);
погрешности вносимые органом зрения (в визуальной фотометрии).

Случайные погрешностиСлучайная погрешность – составляющая погрешности результата измерения, изменяющаяся случайным образом (по знаку и значению) в серии

Слайд 11Дискретные случайные величины
Случайные величины, принимающие только отдельные друг от друга

значения, которые можно заранее перечислить‚ называются прерывными, или дискретными случайными

величинами.

Пример. При помощи цифрового люксметра с дискретностью отсчета 1 лк получены десять значений: 26, 24, 26, 28, 23, 24, 25, 24, 26, 25 лк

Среднее арифметическое значение

Дискретные случайные величиныСлучайные величины, принимающие только отдельные друг от друга значения, которые можно заранее перечислить‚ называются прерывными,

Слайд 12Дискретные случайные величины
Законом распределения (законом распределения вероятности) случайной величины называется

всякое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и

соответствующими им вероятностями.

Распределение дискретной случайной величины

Дискретные случайные величиныЗаконом распределения (законом распределения вероятности) случайной величины называется всякое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями

Слайд 13Параметры распределения дискретной случайной величины
Математическое ожидание
Дисперсия
Среднее квадратическое отклонение (СКО)

Параметры распределения дискретной случайной величиныМатематическое ожиданиеДисперсияСреднее квадратическое отклонение (СКО)

Слайд 14Непрерывные случайные величины
Величины‚ возможные значения, которых не отделены друг от

друга и непрерывно заполняют некоторый промежуток, называются непрерывными случайными величинами.


Функция распределения случайной величины,
или интегральная функция распределения случайной величины,
или интегральный закон распределения случайной величины

Некоторые свойства функций распределения вероятности

Плотность вероятности,
или дифференциальная функция распределения вероятностей,
или дифференциальный закон распределения вероятностей

Непрерывные случайные величиныВеличины‚ возможные значения, которых не отделены друг от друга и непрерывно заполняют некоторый промежуток, называются

Слайд 15Равномерный закон распределения случайной величины

Равномерный закон распределения случайной величины

Слайд 16Нормальный закон распределения случайной величины
Аксиома симметрии: при очень большом числе

отсчетов случайные отклонения от среднего значения, равные по величине, но

различные по знаку, встречаются одинаково часто.
Аксиома монотонного убывания плотности вероятностей: чаще всего встречаются меньшие отклонения‚ a большие отклонения встречаются тем реже, чем они больше.
Нормальный закон распределения случайной величиныАксиома симметрии: при очень большом числе отсчетов случайные отклонения от среднего значения, равные

Слайд 17Моменты распределения случайных величин
Начальные моменты
Свойства
Центральные моменты
Свойства

Моменты распределения случайных величинНачальные моментыСвойстваЦентральные моментыСвойства

Слайд 18Примеры моментов распределения случайных величин для равномерного распределения

Примеры моментов распределения случайных величин для равномерного распределения

Слайд 19Квантильная оценка результатов измерений
Квантиль — значение, которое заданная случайная величина

не превышает с фиксированной вероятностью
p(x)

Квантильная оценка результатов измеренийКвантиль — значение, которое заданная случайная величина не превышает с фиксированной вероятностьюp(x)

Слайд 20p(z)
z
Квантили нормального распределения
Примеры квантилей для разных уровней вероятности

p(z)zКвантили нормального распределенияПримеры квантилей для разных уровней вероятности

Слайд 21p(z)
z
Квантили нормального распределения

p(z)zКвантили нормального распределения

Слайд 22p(z)
z
Квантили нормального распределения

p(z)zКвантили нормального распределения

Слайд 23p(z)
z
Квантили нормального распределения
Доверительные вероятности

p(z)zКвантили нормального распределенияДоверительные вероятности

Слайд 24Доверительный интервал и доверительная вероятность
Результат измерения (случайная величина)  является

надежным с вероятностью 1-, если попадает в интервал между квантилями

(1, 2) – в доверительный интервал с соответствующей доверительной вероятностью

Примеры значений t доверительной вероятности Pд для нормального распределения

Доверительный интервал и доверительная вероятностьРезультат измерения (случайная величина)  является надежным с вероятностью 1-, если попадает в

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика