Разделы презентаций


Осн.понятия т.в. Определение вероятности случайного события. Элементы комбинаторики

Содержание

Теория вероятностей изучает закономерности массовых случайных явлений (не единичных!). Зародилась в связи с азартными играми в Швейцарии (XVI – XVII в.в н.э.)Отцы-основатели: Паскаль, Ферма, Гюйгенс, Якоб Бернулли.Русские: Чебышев П.Л., Буняковский, Хинчин,

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Основные понятия теории вероятностей. Определение вероятности случайного события. Элементы комбинаторики:
Перестановки;
Размещения;
Сочетания.

Основные понятия теории вероятностей. Определение вероятности случайного события. Элементы комбинаторики:Перестановки;Размещения;Сочетания.

Слайд 2Теория вероятностей изучает закономерности массовых случайных явлений (не единичных!).
Зародилась в

связи с азартными играми в Швейцарии (XVI – XVII в.в

н.э.)
Отцы-основатели: Паскаль, Ферма, Гюйгенс, Якоб Бернулли.
Русские: Чебышев П.Л., Буняковский, Хинчин, Колмогоров.

Теория вероятностей изучает закономерности массовых случайных явлений (не единичных!). Зародилась в связи с азартными играми в Швейцарии

Слайд 3Пространство элементарных событий
Будем полагать, что результатом реального опыта (эксперимента) может

быть один или несколько взаимоисключающих исходов; эти исходы неразложимы и

взаимно исключают друг друга. В этом случае говорят, что эксперимент заканчивается одним и только одним элементарным исходом.

Пространство элементарных событийБудем полагать, что результатом реального опыта (эксперимента) может быть один или несколько взаимоисключающих исходов; эти

Слайд 4Множество всех элементарных событий, имеющих место в результате случайного эксперимента,

будем называть пространством элементарных событий Ω
Случайными событиями будем называть подмножества

пространства элементарных событий Ω .
Определение. Под случайным событием или просто событием будем понимать всякий факт, который в результате опыта может произойти или не произойти.
События будем обозначать большими латинскими буквами A, B, C, D, …

Множество всех элементарных событий, имеющих место в результате случайного эксперимента, будем называть пространством элементарных событий ΩСлучайными событиями

Слайд 5Пример
Бросаем один раз игральную кость. В этом опыте пространство элементарных

событий Ω = {w 1, w 2, w 3, w

4, w 5, w 6}, где w i- выпадение i очков.
Событие A - выпадение четного числа очков, A = {w 2,w 4,w 6}, A Ω .
ПримерБросаем один раз игральную кость. В этом опыте пространство элементарных событий Ω = {w 1, w 2,

Слайд 6Достоверное событие
Событие Ω называется достоверным событием
Достоверное событие не

может не произойти в результате эксперимента, оно происходит всегда.
Пример. Бросаем

один раз игральную кость. Достоверное событие состоит в том, что выпало число очков, не меньше единицы и не больше шести, т.е. Ω = {w 1,  w  2,  w  3,  w  4,  w  5,   w  6}, где w i- выпадение i очков,Ω - достоверное событие.


Достоверное событиеСобытие Ω называется достоверным событием  Достоверное событие не может не произойти в результате эксперимента, оно

Слайд 7Невозможное событие
Невозможным событием называется пустое множество Ø .
Невозможное событие

не может произойти в результате эксперимента, оно не происходит никогда.
Пример.

Бросаем один раз игральную кость. Выпадение более шести очков - невозможное событие .

Невозможное событиеНевозможным событием называется пустое множество Ø . Невозможное событие не может произойти в результате эксперимента, оно

Слайд 8Совместимость событий
Два события называются несовместными, если наступление одного из них

исключает наступление другого в одном и том же испытании.
Совместными называются

события, если они могут наступить одновременно в одном испытании

Совместимость событийДва события называются несовместными, если наступление одного из них исключает наступление другого в одном и том

Слайд 9Противоположное событие
Два несовместных события, составляющих полную группу, называются противоположными
Обозначается

,
Пример. Бросаем один раз игральную кость. Событие

A - выпадение четного числа очков, тогда событие - выпадение нечетного числа очков. Здесь Ω = {w 1, w 2, w 3,w 4, w 5,w 6}, где w i- выпадение i очков, A = {w 2,w 4,w 6},
=
Противоположное событиеДва несовместных события, составляющих полную группу, называются противоположными Обозначается   , Пример. Бросаем один раз

Слайд 10Действия со случайными событиями
Суммой событий A и B называется событие,

состоящее из всех элементарных событий, принадлежащих одному из событий A

или B. Обозначается A + B.
Пример. Бросаем один раз игральную кость. В этом опыте пространство элементарных событий
Ω = {w 1, w 2, w 3, w 4, w 5, w 6}, Событие A - выпадение четного числа очков, A = {w 2,w 4,w 6}, событие B - выпадение числа очков, большего четырех, B = {w 5, w 6}.
Событие A + B = {w 2,w 4, w 5, w 6}

Действия со случайными событиямиСуммой событий A и B называется событие, состоящее из всех элементарных событий, принадлежащих одному

Слайд 11Произведением событий A и B называется событие, состоящее из всех

элементарных событий, принадлежащих одновременно событиям A и B. Обозначается AB.
Пример.

Бросаем один раз игральную кость. В этом опыте пространство элементарных событий
Ω = {w 1, w 2, w 3,w 4, w 5,w 6}. Событие A - выпадение четного числа очков, A = {w 2,w 4,w 6}, событие
B - выпадение числа очков, большего четырех,
B = {w 5, w 6}.
Событие A B состоит в том, что выпало четное число очков, большее четырех, т.е. произошли оба события, и событие A, и событие B, A B = {w 6}
A B Ω .

Произведением событий A и B называется событие, состоящее из всех элементарных событий, принадлежащих одновременно событиям  A

Слайд 12 Классическое определение вероятности события. Его свойства.
Рассмотрим следующую классическую схему:
Пространство элементарных

исходов Ω - конечно; т.е. состоит из конечного числа элементарных

исходов.
Элементарные исходы i равновозможные.



Классическое определение вероятности события.  Его свойства. Рассмотрим следующую классическую схему:Пространство элементарных исходов Ω - конечно;

Слайд 13Определение:
Вероятностью события А (обозначение Р(А)) называют отношение числа

m благоприятствующих этому событию элементарных исходов к общему числу n

всех несовместных, равновозможных элементарных исходов, образующих полную группу событий.

Определение:  Вероятностью события А (обозначение Р(А)) называют отношение числа m благоприятствующих этому событию элементарных исходов к

Слайд 14Свойства вероятности согласно классическому определению.

P(Ω)=1;
P(Ø)=0;
0≤P(A)≤1, A- случайное событие.

Свойства вероятности согласно классическому определению.P(Ω)=1;P(Ø)=0;0≤P(A)≤1, A- случайное событие.

Слайд 15Слабые стороны классического определения вероятности:
1) Не всегда интересующие нас событие

можно представить в виде совокупности элементарных исходов.
2) Даже если удастся

построить пр-во элементных исходов, зачастую нет никаких оснований считать эти исходы равновозможными.
3) Во многих случаях пр-во элементарных исходов бесконечно

Слабые стороны классического определения вероятности:1) Не всегда интересующие нас событие можно представить в виде совокупности элементарных исходов.2)

Слайд 16Статистическое определение вероятности. Относительная частота (частность) события.
В основе

статистического определения вероятности лежит понятие частоты.
Def: О т н о

с и т е л ь н о й ч а с т о т о й Ẃ(А) случайного события А - называется отношение числа m испытаний, в которых событие А наступило, к общему
числу n, фактически
проведённых испытаний.

Статистическое определение вероятности. Относительная частота (частность) события.   В основе статистического определения вероятности лежит понятие частоты.Def:

Слайд 17Пример:

# Монета подброшена 100 раз. Герб выпал 47раз. Если А-

выпадение герба, то

Ẃ(А)= =0,47

! Относительная частота – величина случайная.
Пример:# Монета подброшена 100 раз. Герб выпал 47раз. Если А- выпадение герба, то

Слайд 18Свойства относительной частоты:
Из определения следует, что:
Ẃ(Ω)=1
Ẃ(Ø)=0 - Ø-невозможное событие.
0≤Ẃ(А)≤1

Свойства относительной частоты:Из определения следует, что:Ẃ(Ω)=1Ẃ(Ø)=0 - Ø-невозможное событие.0≤Ẃ(А)≤1

Слайд 19Свойство устойчивости:
Длительные наблюдения показали, что, если в одинаковых условиях

производят опыты, в каждом из которых число испытаний достаточно велико,

то относительная частота обнаруживает свойство устойчивости. Это свойство состоит в том, что:
в различных опытах относительная частота изменяется мало (тем меньше, чем больше произведено испытаний), колеблясь около некоторого постоянного числа. Оказалось, что это постоянное число есть вероятность появления события.
В качестве статистической вероятности случайного события выбирают относительную частоту этого события или число, близкое к относительной частоте.

Свойство устойчивости: Длительные наблюдения показали, что, если в одинаковых условиях производят опыты, в каждом из которых число

Слайд 20Для существования статической вероятности события А требуется:
а)Возможность, хотя бы принципиально,


производить неограниченное число испытаний, в
каждом из которых событие А

наступает или не
наступает;

б)Устойчивость относительных частот
появления А в различных сериях достаточно большого
числа испытаний.
Недостатком статистического
определения является неоднозначность
статистической вероятности.

Для существования статической вероятности события А требуется: а)Возможность, хотя бы принципиально, производить неограниченное число испытаний, в каждом

Слайд 21Элементы комбинаторики: перестановки; размещения; сочетания.
Комбинаторика – раздел

алгебры, занимающийся подсчётом количества комбинаций элементов, которые можно составить по

определённым правилам из элементов конечных множеств.

М – конечное множество, содержащее n различных элементов.

M={a1,a2,…,an}
Элементы комбинаторики:  перестановки; размещения; сочетания.    Комбинаторика – раздел алгебры, занимающийся подсчётом количества комбинаций

Слайд 221) Перестановки без повторений:

Перестановками называют комбинации,

состоящие из одних и тех же n различных элементов и

отличающиеся только порядком их расположения.
1) Перестановки без повторений:    Перестановками называют комбинации, состоящие из одних и тех же n

Слайд 23Число всех возможных перестановок
Pn=n! ,

где n!=1•2•3•...•n (n-факториал)



По определению полагаем:
0!=1

Число всех возможных перестановокPn=n! , где  n!=1•2•3•...•n (n-факториал)      По определению полагаем:

Слайд 24Задача. Сколькими способами можно расставить трехтомник на полке?
Каждое

расположение трёх различных книг в
определенном порядке (на полке) представляет


собой перестановку из 3-х книг, и следовательно,
м. б. реализовано P3=3! =6 различными способами.

Задача. Сколькими способами можно расставить трехтомник на полке?   Каждое расположение трёх различных книг в определенном

Слайд 252)Размещения без повторений.
Размещениями называют комбинации,
составленные из n различных

элементов по
m элементов, которые отличаются либо
составом элементов, либо

их порядком.
2)Размещения без повторений. Размещениями называют комбинации, составленные из n различных элементов по m элементов, которые отличаются либо

Слайд 26Задача. Сколько можно составить сигналов из 7 флагов разного цвета,

взятых по 3?

Задача. Сколько можно составить сигналов из 7 флагов разного цвета, взятых по 3?

Слайд 273)Сочетания без повторений.
Сочетаниями называют комбинации,
составленные из n различных

элементов по
m элементов, которые отличаются хотя бы
одним элементом.


Число сочетаний:
3)Сочетания без повторений. Сочетаниями называют комбинации, составленные из n различных элементов по m элементов, которые отличаются хотя

Слайд 28Пример:
Сколькими способами можно выбрать две детали из ящика,

содержащего 10 различных деталей?

Пример:  Сколькими способами можно выбрать две детали из ящика, содержащего 10 различных деталей?

Слайд 29Связь между размещениями, сочетаниями и перестановками:
Число размещений, перестановок

и сочетаний связаны равенством:

Связь между размещениями, сочетаниями и перестановками:  Число размещений, перестановок и сочетаний связаны равенством:

Слайд 30Замечание:
Предполагалось, что все n элементы различны. Если же некоторые элементы

повторяются, то в этом случае комбинации с повторениями вычисляют по

другим формулам.
Например, если среди n элементов есть n1 элементов одного вида, n2 элементов другого вида и т.д., то число перестановок с повторениями:


где

Замечание:Предполагалось, что все n элементы различны. Если же некоторые элементы повторяются, то в этом случае комбинации с

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика