Оценка функционального состояния и работоспособности

вариативность сердечного ритма (ВСР), ЧСС, дыхание (грудное и брюшное), потребление

кислорода и выделение углекислого газа, насыщение кислородом крови, давление, температура, изменение сопротивления кожи (КГР), выведение кортизола с потом, скорость простых и сложных сенсомоторных реакций, критическая частота слияния световых мельканий (КЧСМ), изменение размеров зрачка и т.д.);
Психологический уровень:
(опрос самочувствия, скорость и темп речи, оценка высказываний (как письменных, так и напечатанных), понимание различных смыслов, индивидуальное семантическое поле и его изменение, уровень интеллекта и способностей к обучению, и т.д.);
Поведенческий уровень:
(оценка по внешним признакам: скорость и точность движений, проявление/изменение эмоций, конфликтность, агрессивность, тревожность и т.д.);

при обработке запросов людей и работе с их персональными данными.
Риски,

возникающие при удалённом установлении личности.

особенности человека, на основании которых можно установить его личность (биометрические

персональные данные) и которые используются оператором для установления личности субъекта персональных данных, могут обрабатываться только при наличии согласия в письменной форме субъекта персональных данных, за исключением случаев, предусмотренных частью 2 настоящей статьи.»

Эти данные уникальны, принадлежат только одному человеку и никогда не

повторяются. Биометрические данные заложены в нас от рождения самой природой, они никем не присваиваются, это просто закодированная информация о человеке, которую люди научились считывать. К таким данным относятся: отпечаток пальца, рисунок радужной оболочки глаза, код ДНК, слепок голоса и пр.

изменения.
От блокировки.
От копирования.
От предоставления к ним доступа.
От распространения.

персональных данных.
Требования :
Обеспечение доступа только уполномоченным лицам.
Способность определять систему и

её оператора.
Предотвращать перезапись вне информационной системы и несанкционированный доступ.
Будет обеспечиваться:
Использование цифровой подписи или другого способа сохранить целостность и неизменность данных.
Проверка, есть ли письменное согласие субъекта персональных данных.

Системой Идентификации и Аутентификации.
Операторы идентифицируют человека с его согласия и

в его присутствии. А затем засылают данные в ЕБС.

глаза (iris - по англ.)
Сетчатка глаза (retina - по англ.)
Идентификация

по геометрии руки;
Идентификация по термограмме лица;
Идентификация по ДНК.
Идентификация на основе акустических характеристик уха
Идентификация по рисунку вен
Мультимодальная идентификация

ритм • Голос и ритм речи • Распознавание жестов • Скорость и особенности

работы на клавиатуре компьютера (или набора кода на кодонаборной панели) • Походка

Сердечный ритм

высокая достоверность и низкая стоимость устройств, сканирующих изображение отпечатка пальца.
Среди

недостатков: нарушение папиллярного узора мелкими царапинами, порезами, химическими реактивами; невозможность считывания отпечатка некоторыми сканерами при чрезмерно сухой коже.
Среднее значение показателя FAR контроля доступа по отпечаткам пальцев – 0.001%. Стабильная работа системы идентификации при FAR=0.001% возможна при численности персонала N≈300.

БТ МГТУ им. Н.Э. Баумана
ООО “Прософт-Биометрикс”
ООО “Сонда Технолоджи”
Распознавание по отпечатку

пальца

19794-1–2015 «Информационные технологии. Биометрия. Форматы обмена биометрическими данными. Часть 1.

Структура»
ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794-2–2013 «Информационные технологии. Биометрия. Форматы обмена биометрическими данными. Часть 2. Данные изображения отпечатка пальца — контрольные точки»
ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794-3–2009 «Автоматическая идентификация. Идентификация биометрическая. Форматы обмена биометрическими данными. Часть 3. Спектральные данные изображения отпечатка пальца»
ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794-8–2015 «Информационные технологии. Биометрия. Форматы обмена биометрическими данными. Часть 8. Данные изображения отпечатка пальца – остов»
ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794-4–2014 «Информационные технологии. Биометрия. Форматы обмена биометрическими данными. Часть 4. Данные изображения отпечатка пальца»
Серия ГОСТ Р ИСО/МЭК 19795

Национальные стандарты в области распознавания по отпечатку пальца

как раз и приходятся на совпадения шаблонов от разных людей

одинаковые элементы папиллярных узоров
Проблема точности - смазанность и грязь
Слабочитаемость -

в 200-300 человек находится 1-2 человека
Порезы и царапины, вода
Реактивы

https://www.infoniac.ru/news/Nashi-otpechatki-pal-cev-ne-nastol-ko-unikal-ny.html

формулы (1) N≈300

поверхность сенсора достигла той же температуры, что и палец  Они чувствительны

к износу поверхности сенсора, и к загрязнению  Когда температура окружающей среды близка к температуре поверхности пальца датчик требует нагревания, чтобы разница температур составляла, по меньшей мере, 1 градус Цельсия. Могут быть решены с помощью активного термоскнера. Однако активные термосканеры также имеют свои недостатки: Требование к высокой мощности Нет возможности улавливать мелкие детали, такие как потовые поры Нет возможности создавать 3D изображения

пользователя, отсутствующего в базе данных до 0,00008%
Vein Recognition

— MLX90614 — ИК-термометр
USB HUB — для подключения камеры и

arduino одному кабелю
ORduino Nano — ATMega168
Infrared Proximity Sensor — Sharp GP2Y0A21YK — ИК-датчик расстояния (от 10 до 80см)
Logitech B910 HD Webcam
2 транзистора
2 резистора 4.7кОм, 6-470Ом
6 ИК-диодов 850нм
Фототранзистор (для измерения засветки прибора посторонним светом, в экспериментах не участвовал, но планировался)
USB B разъем
IR Filter 850nmUSB-кабель

руки

ООО “Прософт-Биометрикс”
Распознавание по сосудистому руслу руки

19794-1–2015 «Информационные технологии. Биометрия. Форматы обмена биометрическими данными. Часть 1.

Структура»
ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794-9–2015 «Информационные технологии. Биометрия. Форматы обмена биометрическими данными. Часть 9. Данные изображения сосудистого русла»
Серия ГОСТ Р ИСО/МЭК 19795

Национальные стандарты в области распознавания по сосудистому руслу руки

«Информационные технологии. Словарь. Часть 37. Биометрия»
ГОСТ ISO/IEC 19794-1–2015 «Информационные технологии.

Биометрия. Форматы обмена биометрическими данными. Часть 1. Структура»
ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794-7–2009 «Автоматическая идентификация. Идентификация биометрическая. Форматы обмена биометрическими данными. Часть 7. Данные динамики подписи»
Серия ГОСТ Р ИСО/МЭК 19795

Распознавание по динамике подписи

вы потеряете или забудете браслет, никто не сможет его использовать

кроме вас.
Невозможность использовать после смерти

согласия. Статья 152.1. Охрана изображения гражданина
 Федеральный закон «О персональных данных» N

152-ФЗ, является основным в сфере защиты прав субъектов персональных данных.
 Приказ ФСБ РФ от 16 декабря 2016 г. N 771, Об утверждении порядка получения, учета, хранения, классификации, использования, выдачи и уничтожения биометрических персональных данных об особенностях строения папиллярных узоров пальцев и (или) ладоней рук человека, позволяющих установить его личность, получения биологического материала и осуществления обработки геномной информации в рамках осуществления пограничного контроля.

утверждении Требований к обеспечению защиты информации в автоматизированных системах управления

производственными и технологическими процессами на критически важных объектах, потенциально опасных объектах, а также объектах, представляющих повышенную опасность для жизни и здоровья людей и для окружающей природной среды
Приказ ФСТЭК от 18 февраля 2013 года N 21, Об утверждении Состава и содержания организационных и технических мер по обеспечению безопасности персональных данных при их обработке в информационных системах персональных данных
Приказ ФСТЭК от 11 февраля 2013 года N 17, Об утверждении Требований о защите информации, не составляющей государственную тайну, содержащейся в государственных информационных системах
 ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794-8-2009. Автоматическая идентификация. Идентификация биометрическая. Форматы обмена биометрическими данными. Часть 8. Данные структуры остова отпечатка пальца

«Информационные технологии. Словарь. Часть 37. Биометрия»
ГОСТ ISO/IEC 19794-1–2015 «Информационные технологии.

Биометрия. Форматы обмена биометрическими данными. Часть 1. Структура»
Серия ГОСТ Р ИСО/МЭК 19795

“ЦРТ”
Распознавание по голосу/распознавание речи

“ЦРТ”
Распознавание по голосу/распознавание речи

пользователя и принимает решение о допуске. EnterFace 3D нельзя обмануть

предъявлением обычной фотографии.
Экономят время на проходной
Способность EnterFace 3D Gate идентифицировать пользователей в движении существенно экономит время и повышает пропускную способность точек доступа.
Легко интегрируются
С другими СКУД терминал взаимодействует при помощи встроенного релейного выхода и протокола Wiegand. Кросс-платформенный API позволяетадаптировать для своих сценариев все функции считывателя.
Заточены под сложные проекты
Все модели EnterFace 3D используют один биометрический шаблон, поэтому их можно объединять в одну сеть и гибко управлять уровнями доступа.

БТ МГТУ им. Н.Э. Баумана
ООО «ЦРТ»
Распознавание по лицу

19794-1–2015 «Информационные технологии. Биометрия. Форматы обмена биометрическими данными. Часть 1.

Структура»
ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794-5–2013 «Информационные технологии. Биометрия. Форматы обмена биометрическими данными. Часть 5. Данные изображения лица»
Серия ГОСТ Р ИСО/МЭК 19795

Национальные стандарты в области распознавания лица

глаза

ООО “ВЗОР Системы Идентификации”
ООО “Интек”
АО “Папилон”
Распознавание по радужной оболочке глаза

19794-1–2015 «Информационные технологии. Биометрия. Форматы обмена биометрическими данными. Часть 1.

Структура»
ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794-6–2014 «Информационные технологии. Биометрия. Форматы обмена биометрическими данными. Часть 6. Данные изображения радужной оболочки глаза»
Серия ГОСТ Р ИСО/МЭК 19795

Национальные стандарты в области распознавания по радужной оболочке глаза

головным мозгом (ЭЭГ) и магнитным полем (МЭГ). EEG, NIRS и другие)
Полуинвазивные. Электроды

помещаются на открытую поверхность мозга.
Инвазивные. Микроэлектроды помещаются непосредственно в кору головного мозга, измеряя активность одного нейрона (ECoG)

Методы измерения сигналов мозга

инициирует команду в ответ на воздействие системы
Пассивные BCI – пользователь

не дает команду, но система считывает и анализирует его состояние

Thorsten Zander классификация BCI

характеристик двух людей
FRR(False Rejection Rate) вероятность отказа доступа человеку, имеющего

допуск
EER, точка в которой графики FRR и FAR пересекаются
Устойчивость к окружающей среде
Простота использования
Скорость работы
Стоимость системы

человек совпадает всегда (FRR=0, хотя это будет далеко не так)
Предположим,

в компании работает 100 человек
При FAR=0.1% человек будет принят за кого-то другого примерно в 100*0.1=10% случаев. То есть из 100 сотрудников 10 человек будут проходить как другие люди каждый день

поле зрения Сканер неправильно выставит фокус Сканер засвечен солнцем Сканер захватит не то

что нужно Параметры моей биометрической характеристики находятся вне пределах работы алгоритма: огромная/маленькая рука, ожог лица, изменённая геометрия радужки Базы на которых работает алгоритм распознавания голоса обычно набирают не в метро и не на самых плохих телефонах.

неверно сравнивает входной образец с несоответствующим шаблоном в базе данных;
FRR -

коэффициент ложного отказа;
FNMR - вероятность того, что система ошибётся в определении совпадений между входным образцом и соответствующим шаблоном из базы данных;
График ROC - визуализация компромисса между характеристиками FAR и FRR;
Коэффициент отказа в регистрации (FTE или FER) – коэффициент безуспешных попыток создать шаблон из входных данных (при низком качестве последних);
Коэффициент ошибочного удержания (FTC) - вероятность того, что автоматизированная система не способна определить биометрические входные данные, когда они представлены корректно;
Ёмкость шаблона - максимальное количество наборов данных, которые могут храниться в системе.
Ст11 ФЗ «О персональных данных» № 152-ФЗ от 27.07.2006 г.

ситуаций, когда система разрешает доступ пользователю, незарегистрированному в системе.
FRR (False

Rejection Rate) - коэффициент ложного отказа, т.е. отказ в доступе настоящему пользователю системы.

в целом; > 1.1.3.        Теория функциональных систем; > 1.1.4. 

      Функциональные состояния (ФС) человека и работоспособность; > 1.1.5.        Уровни проявления ФС и способы оценки: > 1.1.5.1.      Физиологический уровень (органы и системы: ЭЭГ, ЭКГ, вариативность сердечного ритма (ВСР), ЧСС, дыхание (грудное и брюшное), потребление кислорода и выделение углекислого газа, насыщение кислородом крови, давление, температура, изменение сопротивления кожи (КГР), выведение кортизола с потом, скорость простых и сложных сенсомоторных реакций, критическая частота слияния световых мельканий (КЧСМ), изменение размеров зрачка и т.д.); > 1.1.5.2.      Психологический уровень (опрос самочувствия, скорость и темп речи, оценка высказываний (как письменных, так и напечатанных), понимание различных смыслов, индивидуальное семантическое поле и его изменение, уровень интеллекта и способностей к обучению, и т.д.); > 1.1.5.3.      Поведенческий уровень (оценка по внешним признакам: скорость и точность движений, проявление/изменение эмоций, конфликтность, агрессивность, тревожность и т.д.); > 1.1.6.        Способы оценки работоспособности (прямые и косвенные) и ее прогнозирование;